本申請涉及人工智能，具體而言，涉及一種基于模型分析的鐵塔安全預(yù)警方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在電力、通信等領(lǐng)域，鐵塔作為重要的基礎(chǔ)設(shè)施，其安全性能直接關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和服務(wù)的可靠性。然而，由于鐵塔長期處于戶外環(huán)境，易受風(fēng)雨侵蝕、溫度變化等多種因素影響，存在安全隱患。因此，對鐵塔的安全狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)警顯得尤為重要。

2、傳統(tǒng)的鐵塔安全監(jiān)測方法主要依賴于人工巡檢和簡單的傳感器監(jiān)測，這些方法存在諸多不足。人工巡檢耗時(shí)費(fèi)力，且受人員經(jīng)驗(yàn)和技能水平限制，難以發(fā)現(xiàn)所有潛在的安全問題。而簡單的傳感器監(jiān)測雖然能夠?qū)崟r(shí)獲取一些基本數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)處理和分析能力有限，難以準(zhǔn)確判斷鐵塔的安全狀態(tài)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了至少克服現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足，本申請的目的在于提供一種基于模型分析的鐵塔安全預(yù)警方法及系統(tǒng)。

2、第一方面，本申請?zhí)峁┮环N基于模型分析的鐵塔安全預(yù)警方法，應(yīng)用于基于模型分析的鐵塔安全預(yù)警系統(tǒng)，所述方法包括：

3、獲取待進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)的鐵塔安全預(yù)警網(wǎng)絡(luò)模型的模型知識(shí)特征；

4、基于所述模型知識(shí)特征，確定所述鐵塔安全預(yù)警網(wǎng)絡(luò)模型的模型屬性標(biāo)簽；

5、如果所述鐵塔安全預(yù)警網(wǎng)絡(luò)模型匹配第一模型屬性標(biāo)簽，則依據(jù)第一協(xié)同訓(xùn)練機(jī)制對所述鐵塔安全預(yù)警網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)，所述第一協(xié)同訓(xùn)練機(jī)制用于表示結(jié)構(gòu)協(xié)同訓(xùn)練模式和數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練模式的復(fù)合訓(xùn)練機(jī)制；

6、如果所述鐵塔安全預(yù)警網(wǎng)絡(luò)模型匹配第二模型屬性標(biāo)簽，則依據(jù)第二協(xié)同訓(xùn)練機(jī)制對所述鐵塔安全預(yù)警網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)，生成目標(biāo)鐵塔安全預(yù)警網(wǎng)絡(luò)模型，所述第二協(xié)同訓(xùn)練機(jī)制用于表示數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練模式的訓(xùn)練機(jī)制；其中，所述結(jié)構(gòu)協(xié)同訓(xùn)練模式用于表示將所述鐵塔安全預(yù)警網(wǎng)絡(luò)模型的模型架構(gòu)分割至多個(gè)模型處理單元進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)的訓(xùn)練模式，所述數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練模式用于表示將所述鐵塔安全預(yù)警網(wǎng)絡(luò)模型的樣例鐵塔關(guān)聯(lián)特征數(shù)據(jù)分配至多個(gè)模型處理單元進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)的訓(xùn)練模式；

7、利用所述目標(biāo)鐵塔安全預(yù)警網(wǎng)絡(luò)模型對任意輸入的目標(biāo)鐵塔的鐵塔關(guān)聯(lián)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成對應(yīng)的安全預(yù)警結(jié)果。

8、第二方面，本申請實(shí)施例還提供一種基于模型分析的鐵塔安全預(yù)警系統(tǒng)，所述基于模型分析的鐵塔安全預(yù)警系統(tǒng)包括處理器和機(jī)器可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述機(jī)器可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序結(jié)合該處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)以上第一方面的基于模型分析的鐵塔安全預(yù)警方法。

9、結(jié)合以上方面，本申請實(shí)施例通過獲取鐵塔安全預(yù)警網(wǎng)絡(luò)模型的模型知識(shí)特征，并依據(jù)模型屬性標(biāo)簽選擇相應(yīng)的協(xié)同訓(xùn)練機(jī)制進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)，有效提升了預(yù)警模型的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。具體而言，針對不同模型屬性標(biāo)簽，分別采用結(jié)構(gòu)協(xié)同訓(xùn)練模式與數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練模式的復(fù)合訓(xùn)練機(jī)制（第一模型屬性標(biāo)簽）或僅數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練模式的訓(xùn)練機(jī)制（第二模型屬性標(biāo)簽），優(yōu)化了模型訓(xùn)練過程。通過分割模型架構(gòu)至多個(gè)處理單元（結(jié)構(gòu)協(xié)同）和分配樣例數(shù)據(jù)至多個(gè)處理單元（數(shù)據(jù)協(xié)同），實(shí)現(xiàn)了高效的并行處理，加速了網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)。最終，利用生成的目標(biāo)鐵塔安全預(yù)警網(wǎng)絡(luò)模型，能夠?qū)θ我廨斎氲蔫F塔關(guān)聯(lián)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行精確分析，及時(shí)生成安全預(yù)警結(jié)果，顯著提高了鐵塔安全管理的效率和可靠性。

技術(shù)特征：

1.一種基于模型分析的鐵塔安全預(yù)警方法，其特征在于，該方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于模型分析的鐵塔安全預(yù)警方法，其特征在于，所述鐵塔安全預(yù)警網(wǎng)絡(luò)模型包括：依據(jù)所述結(jié)構(gòu)協(xié)同訓(xùn)練模式的第一模型架構(gòu)，以及依據(jù)所述數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練模式的第二模型架構(gòu)；其中，所述第一模型架構(gòu)的模型學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)包括x個(gè)樣例鐵塔關(guān)聯(lián)特征數(shù)據(jù)各自對應(yīng)的第一知識(shí)矢量數(shù)據(jù)，所述第一模型架構(gòu)的模型預(yù)測數(shù)據(jù)包括所述x個(gè)樣例鐵塔關(guān)聯(lián)特征數(shù)據(jù)各自對應(yīng)的第一風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信號(hào)，所述第二模型架構(gòu)的模型學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)包括所述x個(gè)樣例鐵塔關(guān)聯(lián)特征數(shù)據(jù)各自對應(yīng)的第二知識(shí)矢量數(shù)據(jù)，所述第二模型架構(gòu)的模型預(yù)測數(shù)據(jù)包括所述x個(gè)樣例鐵塔關(guān)聯(lián)特征數(shù)據(jù)各自對應(yīng)的第二風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信號(hào)，x為正整數(shù)；

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于模型分析的鐵塔安全預(yù)警方法，其特征在于，所述第一模型架構(gòu)的權(quán)值參數(shù)信息包括多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)矢量各自對應(yīng)的權(quán)值參數(shù)信息；

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于模型分析的鐵塔安全預(yù)警方法，其特征在于，所述將所述第一模型架構(gòu)分割成y個(gè)模型區(qū)塊，并將所述y個(gè)模型區(qū)塊的權(quán)值參數(shù)信息協(xié)同更新至y個(gè)模型處理單元，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于模型分析的鐵塔安全預(yù)警方法，其特征在于，所述第一模型架構(gòu)的權(quán)值參數(shù)信息包括多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)矢量各自對應(yīng)的權(quán)值參數(shù)信息；

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于模型分析的鐵塔安全預(yù)警方法，其特征在于，所述針對所述第b個(gè)模型處理單元，利用所述第b個(gè)模型處理單元依據(jù)所述第二模型架構(gòu)對所述第b個(gè)樣例特征數(shù)據(jù)序列中的各個(gè)樣例鐵塔關(guān)聯(lián)特征數(shù)據(jù)各自對應(yīng)的第二知識(shí)矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，生成所述第b個(gè)樣例特征數(shù)據(jù)序列中的各個(gè)樣例鐵塔關(guān)聯(lián)特征數(shù)據(jù)各自對應(yīng)的第二風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信號(hào)之后，所述方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于模型分析的鐵塔安全預(yù)警方法，其特征在于，所述依據(jù)第二協(xié)同訓(xùn)練機(jī)制對所述鐵塔安全預(yù)警網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于模型分析的鐵塔安全預(yù)警方法，其特征在于，所述依據(jù)第二協(xié)同訓(xùn)練機(jī)制對所述鐵塔安全預(yù)警網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于模型分析的鐵塔安全預(yù)警方法，其特征在于，所述模型知識(shí)特征包括：所述鐵塔安全預(yù)警網(wǎng)絡(luò)模型的模型架構(gòu)數(shù)據(jù)；

10.一種基于模型分析的鐵塔安全預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述基于模型分析的鐵塔安全預(yù)警系統(tǒng)包括處理器和機(jī)器可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該機(jī)器可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有機(jī)器可執(zhí)行指令，該機(jī)器可執(zhí)行指令由該處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-9中任意一項(xiàng)的基于模型分析的鐵塔安全預(yù)警方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請實(shí)施例提供一種基于模型分析的鐵塔安全預(yù)警方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，針對不同模型屬性標(biāo)簽，分別采用結(jié)構(gòu)協(xié)同訓(xùn)練模式與數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練模式的復(fù)合訓(xùn)練機(jī)制（第一模型屬性標(biāo)簽）或僅數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練模式的訓(xùn)練機(jī)制（第二模型屬性標(biāo)簽），優(yōu)化了模型訓(xùn)練過程。通過分割模型架構(gòu)至多個(gè)處理單元（結(jié)構(gòu)協(xié)同）和分配樣例數(shù)據(jù)至多個(gè)處理單元（數(shù)據(jù)協(xié)同），實(shí)現(xiàn)了高效的并行處理，加速了網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)。最終，利用生成的目標(biāo)鐵塔安全預(yù)警網(wǎng)絡(luò)模型，能夠?qū)θ我廨斎氲蔫F塔關(guān)聯(lián)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行精確分析，及時(shí)生成安全預(yù)警結(jié)果，顯著提高了鐵塔安全管理的效率和可靠性。

技術(shù)研發(fā)人員：趙斌,李基瑋,王勇,王玉廷,肖峰新,韋偉
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國鐵塔股份有限公司吉林省分公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19