本發(fā)明涉及信息，尤其涉及變電站作業(yè)風險分析方法。

背景技術：

1、變電站作業(yè)中存在人員施工風險，主要體現(xiàn)在需要進行人員資質審核、人員行為管控、人員位置跟蹤等方面。目前變電站對人員資質審核主要依賴人工審查，存在審核不嚴、身份造假等問題，并且人員行為的管控主要依靠視頻監(jiān)控，存在監(jiān)控死角、事后追溯難等問題。這些會引發(fā)變電站作業(yè)時存在許多風險隱患，如操作不當導致人員觸電，設備檢測不當導致燃燒炸毀等更嚴重的事故。區(qū)塊鏈技術可用于變電站人員施工風險管控，要將區(qū)塊鏈技術應用于變電站人員施工風險管控，必須深入分析變電站業(yè)務場景，抽象出通用技術需求，并針對性地進行技術攻關。比如，研究輕量級區(qū)塊鏈節(jié)點部署方案，簡化身份認證和權限管理流程，優(yōu)化智能合約編寫方法，改進區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)存儲和計算機制等。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了變電站作業(yè)風險分析方法，主要包括：

2、通過在變電站出入口和作業(yè)場所部署的人臉識別設備采集進出人員的人臉圖像并提取特征向量，通過區(qū)塊鏈節(jié)點的分布式共識方法對人員身份進行認證，并將認證結果寫入?yún)^(qū)塊鏈，對人員的進出權限和作業(yè)資質進行管理，若身份認證未通過或未按規(guī)定佩戴防護裝置，則拒絕人員進入或參與作業(yè)；將人員進入變電站后的實時位置數(shù)據(jù)上傳至區(qū)塊鏈節(jié)點，利用智能合約設置電子圍欄，判斷人員是否進入高壓設備區(qū)域，若進入高壓設備區(qū)域則觸發(fā)報警，將位置信息和報警信息寫入?yún)^(qū)塊鏈，同時，根據(jù)人員的位置信息和作業(yè)類型，判斷是否處于設備檢修、倒閘操作的危險區(qū)域，若處于危險區(qū)域則觸發(fā)預警提示；在高壓設備區(qū)域和作業(yè)場所安裝視頻監(jiān)控設備，對人員的作業(yè)行為進行實時采集，利用區(qū)塊鏈節(jié)點的數(shù)據(jù)加密傳輸，將視頻數(shù)據(jù)上傳至區(qū)塊鏈系統(tǒng)，通過智能合約調用預訓練的深度學習模型，對人員的行為進行分析，判斷是否為違規(guī)行為，若識別到違規(guī)行為，則觸發(fā)報警并將判斷結果寫入?yún)^(qū)塊鏈；利用區(qū)塊鏈的智能合約，將變電站的作業(yè)流程進行編碼，將所需的人員權限和安全規(guī)程信息預先存儲到合約中，在作業(yè)過程中，根據(jù)人員身份、位置、行為和設備運行狀態(tài)的上鏈數(shù)據(jù)，由區(qū)塊鏈節(jié)點對作業(yè)流程判斷是否符合要求，若出現(xiàn)違規(guī)操作，包括違反作業(yè)步驟和擅自變更作業(yè)計劃，則觸發(fā)報警并將流程執(zhí)行狀態(tài)寫入?yún)^(qū)塊鏈；實時采集變電站內(nèi)的高壓設備的運行參數(shù)，所述運行參數(shù)包括運行參數(shù)包括電壓、電流和溫度，將采集到的數(shù)據(jù)通過加密傳輸通道上傳至區(qū)塊鏈節(jié)點的下鏈系統(tǒng)，利用時序數(shù)據(jù)庫對設備數(shù)據(jù)進行存儲和分析，通過智能合約設定安全閾值，若設備參數(shù)超出安全閾值范圍，則觸發(fā)安全事件預警，避免設備運行異常引發(fā)停運、短路和燃燒的風險；通過防護裝置上的射頻識別讀取器實時識別人員是否正確佩戴防護裝置，若未佩戴，則觸發(fā)報警，并將報警信息同步至區(qū)塊鏈節(jié)點；利用區(qū)塊鏈對人員的作業(yè)行為、設備運行狀態(tài)、安全事件的處置情況進行全流程記錄，形成安全作業(yè)的審計證據(jù)，同時根據(jù)人員的行為和設備的狀態(tài)，由區(qū)塊鏈節(jié)點動態(tài)優(yōu)化安全管理策略和應急預案，形成閉環(huán)管理。

3、本發(fā)明實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：

4、本發(fā)明公開了一種變電站作業(yè)風險分析方法。通過在變電站部署人臉識別、定位和視頻監(jiān)控設備，采集人員身份、位置和行為數(shù)據(jù)，并利用區(qū)塊鏈節(jié)點進行身份認證、電子圍欄和行為分析。同時，將作業(yè)流程編碼為智能合約，根據(jù)上鏈數(shù)據(jù)判斷是否符合要求。對高壓設備運行參數(shù)進行實時監(jiān)測，超出閾值則觸發(fā)預警。此外，通過rfid識別防護裝置佩戴情況，未佩戴則禁止作業(yè)。本發(fā)明實現(xiàn)了變電站人員、設備和作業(yè)全過程的智能化管理，形成可信的安全審計證據(jù)，有效預防安全事故，提高了變電站的整體安全管理水平。

技術特征：

1.變電站作業(yè)風險分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過在變電站出入口和作業(yè)場所部署的人臉識別設備采集進出人員的人臉圖像并提取特征向量，通過區(qū)塊鏈節(jié)點的分布式共識方法對人員身份進行認證，并將認證結果寫入?yún)^(qū)塊鏈，對人員的進出權限和作業(yè)資質進行管理；若身份認證未通過或未按規(guī)定佩戴防護裝置，則拒絕人員進入或參與作業(yè)，包括:

3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將人員進入變電站后的實時位置數(shù)據(jù)上傳至區(qū)塊鏈節(jié)點，利用智能合約設置電子圍欄，判斷人員是否進入高壓設備區(qū)域，若進入高壓設備區(qū)域則觸發(fā)報警，將位置信息和報警信息寫入?yún)^(qū)塊鏈；同時，根據(jù)人員的位置信息和作業(yè)類型，判斷是否處于設備檢修、倒閘操作的危險區(qū)域，若處于危險區(qū)域則觸發(fā)預警提示，包括:

4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在高壓設備區(qū)域和作業(yè)場所安裝視頻監(jiān)控設備，對人員的作業(yè)行為進行實時采集，利用區(qū)塊鏈節(jié)點的數(shù)據(jù)加密傳輸，將視頻數(shù)據(jù)上傳至區(qū)塊鏈系統(tǒng)，通過智能合約調用預訓練的深度學習模型，對人員的行為進行分析，判斷是否為違規(guī)行為，若識別到違規(guī)行為，則觸發(fā)報警并將判斷結果寫入?yún)^(qū)塊鏈，包括:

5.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用區(qū)塊鏈的智能合約，將變電站的作業(yè)流程進行編碼，將所需的人員權限和安全規(guī)程信息預先存儲到合約中；在作業(yè)過程中，根據(jù)人員身份、位置、行為和設備運行狀態(tài)的上鏈數(shù)據(jù)，由區(qū)塊鏈節(jié)點對作業(yè)流程判斷是否符合要求，若出現(xiàn)違規(guī)操作，包括違反作業(yè)步驟和擅自變更作業(yè)計劃，則觸發(fā)報警并將流程執(zhí)行狀態(tài)寫入?yún)^(qū)塊鏈，包括:

6.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述實時采集變電站內(nèi)的高壓設備的運行參數(shù)包括電壓、電流和溫度，將采集到的數(shù)據(jù)通過加密傳輸通道上傳至區(qū)塊鏈節(jié)點的下鏈系統(tǒng)，利用時序數(shù)據(jù)庫對設備數(shù)據(jù)進行存儲和分析，通過智能合約設定安全閾值；若設備參數(shù)超出安全閾值范圍，則觸發(fā)安全事件預警，避免設備運行異常引發(fā)停運、短路和燃燒的風險，包括:

7.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過防護裝置上的射頻識別讀取器實時識別人員是否正確佩戴防護裝置，若未佩戴，則觸發(fā)報警，并將報警信息同步至區(qū)塊鏈節(jié)點，包括:

8.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用區(qū)塊鏈對人員的作業(yè)行為、設備運行狀態(tài)、安全事件的處置情況進行全流程記錄，形成安全作業(yè)的審計證據(jù)，同時根據(jù)人員的行為和設備的狀態(tài)，由區(qū)塊鏈節(jié)點動態(tài)優(yōu)化安全管理策略和應急預案，形成閉環(huán)管理，包括:

9.根據(jù)權利要求8所述的方法，其特征在于，所述預準備階段由主節(jié)點廣播預準備消息，準備階段由節(jié)點廣播準備消息，提交階段由節(jié)點廣播提交消息。

10.根據(jù)權利要求8所述的方法，其特征在于，所述狀態(tài)空間包括當前安全等級、設備狀態(tài)和人員行為，動作空間包括修改操作流程和更新應急預案。

技術總結
本申請?zhí)峁┳冸娬咀鳂I(yè)風險分析方法，涉及信息技術領域，包括：通過防護裝置上的射頻識別讀取器實時識別人員是否正確佩戴防護裝置，若未佩戴，則觸發(fā)報警，并將報警信息同步至區(qū)塊鏈節(jié)點；利用區(qū)塊鏈對人員的作業(yè)行為、設備的運行狀態(tài)、安全事件的處置情況進行全流程記錄，形成安全作業(yè)的審計證據(jù)，同時根據(jù)人員的行為和設備的狀態(tài)，由區(qū)塊鏈節(jié)點動態(tài)優(yōu)化安全管理策略和應急預案，形成閉環(huán)管理，有效預防安全事故，提高了變電站的整體安全管理水平。

技術研發(fā)人員：吳立洪,劉軍,萬健輝,易玨楓,江銳,李葉勇
受保護的技術使用者：廣東卓維網(wǎng)絡有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/19