1.一種基于深度學(xué)習(xí)的蓄電池組智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)清洗模塊、特征提取模塊、圖重構(gòu)模塊、時(shí)序卷積模塊以及異常監(jiān)測(cè)模塊，其中：
2.如權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的蓄電池組智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)清洗模塊在執(zhí)行對(duì)所述歷史電氣數(shù)據(jù)集組進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化以及離群除噪操作，得到電氣數(shù)據(jù)集序列組時(shí)，包括：
3.如權(quán)利要求2所述的基于深度學(xué)習(xí)的蓄電池組智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)清洗模塊在執(zhí)行對(duì)所述去重電氣數(shù)據(jù)集組進(jìn)行離群值篩除，得到去噪電氣數(shù)據(jù)集組時(shí)，包括：
4.如權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的蓄電池組智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述特征提取模塊在執(zhí)行根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)電氣特征類(lèi)集的所有的電氣相關(guān)性對(duì)所述電氣特征集序列組進(jìn)行相關(guān)性特征融合，得到融合電氣特征序列組時(shí)，包括：
5.如權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的蓄電池組智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述圖重構(gòu)模塊在執(zhí)行根據(jù)所述電池組結(jié)構(gòu)對(duì)所述融合電氣特征序列組進(jìn)行圖重構(gòu)以及圖特征提取，得到電氣圖特征序列時(shí)，包括：
6.如權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的蓄電池組智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述時(shí)序卷積模塊在執(zhí)行對(duì)所述電氣圖特征序列進(jìn)行自注意力時(shí)序卷積，得到電氣時(shí)序特征時(shí)，包括：
7.如權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的蓄電池組智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述異常監(jiān)測(cè)模塊在執(zhí)行對(duì)所述電氣時(shí)序特征進(jìn)行變分異常監(jiān)測(cè)以及決策樹(shù)異常監(jiān)測(cè)，得到蓄電池組監(jiān)測(cè)結(jié)果時(shí)，包括：
8.如權(quán)利要求7所述的基于深度學(xué)習(xí)的蓄電池組智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述異常監(jiān)測(cè)模塊在執(zhí)行對(duì)所述電氣時(shí)序特征進(jìn)行變分異常監(jiān)測(cè)，得到初級(jí)監(jiān)測(cè)結(jié)果時(shí)，包括：
9.如權(quán)利要求7所述的基于深度學(xué)習(xí)的蓄電池組智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述異常監(jiān)測(cè)模塊在執(zhí)行對(duì)所述電氣時(shí)序特征進(jìn)行決策樹(shù)異常監(jiān)測(cè)，得到次級(jí)監(jiān)測(cè)結(jié)果時(shí)，包括：
10.一種基于深度學(xué)習(xí)的蓄電池組智能監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：