本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)查詢(xún)，尤其是涉及一種企業(yè)數(shù)據(jù)組合查詢(xún)系統(tǒng)和方法。

背景技術(shù)：

1、建筑企業(yè)在招標(biāo)過(guò)程會(huì)依據(jù)招標(biāo)文件中限定條件來(lái)核查自身或結(jié)合公司資源尋求該項(xiàng)目的潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或合作伙伴，其中招標(biāo)文件常見(jiàn)限制條件可歸納為：

2、1、基本信息：企業(yè)注冊(cè)地、備案地、企業(yè)注冊(cè)金、企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)成立時(shí)間等。

3、2、企業(yè)資質(zhì)：資質(zhì)分類(lèi)、資質(zhì)是否過(guò)期。

4、3、企業(yè)歷史業(yè)績(jī)：項(xiàng)目金額、項(xiàng)目時(shí)間、項(xiàng)目類(lèi)型、項(xiàng)目地區(qū)、項(xiàng)目發(fā)布平臺(tái)、項(xiàng)目規(guī)模、項(xiàng)目關(guān)鍵詞、參與項(xiàng)目次數(shù)。

5、4、企業(yè)榮譽(yù)：榮譽(yù)發(fā)生地、榮譽(yù)分類(lèi)、榮譽(yù)等級(jí)、榮譽(yù)獎(jiǎng)項(xiàng)、榮譽(yù)名稱(chēng)、榮譽(yù)關(guān)鍵詞、獲得時(shí)間，獲得次數(shù)等。

6、5、企業(yè)信用：信用發(fā)布平臺(tái)、發(fā)布時(shí)間、信用分類(lèi)、信用得分、信用排名、信用等級(jí)等。

7、6、企業(yè)人員：人員證書(shū)類(lèi)別及等級(jí)、同一人擁有多證類(lèi)別及等級(jí)、擁有限定條件一證或多證的人數(shù)等。

8、7、人員證書(shū)+業(yè)績(jī)+榮譽(yù)：人員擁有一本或多本證書(shū)、同時(shí)參與過(guò)一次或多次限定條件項(xiàng)目、同時(shí)獲得一次或多次限定條件榮譽(yù)等任意組合查詢(xún)下。

9、以上查詢(xún)條件，單維度添加可添加多組，多組條件的關(guān)系為“同時(shí)滿(mǎn)足”與“滿(mǎn)足任意”，如：設(shè)置榮譽(yù)條件，企業(yè)近一年內(nèi)獲得過(guò)指定獎(jiǎng)項(xiàng)或近三年內(nèi)獲得獎(jiǎng)項(xiàng)2次，該條件企業(yè)只要符合任意一項(xiàng)即可。而不同維度查詢(xún)條件只能為同時(shí)滿(mǎn)足，如：設(shè)置榮譽(yù)條件企業(yè)近一年內(nèi)獲得過(guò)指定獎(jiǎng)項(xiàng)與設(shè)置業(yè)績(jī)條件企業(yè)近三年內(nèi)參與過(guò)1億以上的市政項(xiàng)目，該組條件表示企業(yè)要同時(shí)滿(mǎn)足榮譽(yù)條件與業(yè)績(jī)條件。

10、基于企業(yè)招投標(biāo)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，公司需要利用先進(jìn)的技術(shù)手段對(duì)全量數(shù)據(jù)進(jìn)行基本查詢(xún)、實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)、邏輯計(jì)算等處理，以此為客戶(hù)提供查詢(xún)效率快、數(shù)據(jù)覆蓋全、精準(zhǔn)度高的多維數(shù)據(jù)組合查詢(xún)并及時(shí)響應(yīng)符合條件的企業(yè)及其明細(xì)數(shù)據(jù)，供用戶(hù)決策使用。

11、目前，公司主要依賴(lài)elasticsearch（一種分布式搜索引擎）來(lái)實(shí)現(xiàn)這一場(chǎng)景，雖然elasticsearch在數(shù)據(jù)查詢(xún)方面表現(xiàn)優(yōu)秀，但在招標(biāo)文件使用場(chǎng)景下，elasticsearch需要對(duì)千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)且對(duì)最高百萬(wàn)級(jí)企業(yè)進(jìn)行全量返回、此過(guò)程消耗了的大量的服務(wù)器資源，同時(shí)嚴(yán)重影響用戶(hù)體驗(yàn)。以企業(yè)人員證書(shū)+業(yè)績(jī)+榮譽(yù)限制條件為例，招標(biāo)文件要求項(xiàng)目經(jīng)理?yè)碛幸患?jí)注冊(cè)建造師-建筑工程專(zhuān)業(yè)證書(shū)和高級(jí)工程師職稱(chēng)，且近3年內(nèi)做個(gè)房建項(xiàng)目2個(gè)及以上或3000萬(wàn)市政項(xiàng)目1個(gè)，在該場(chǎng)景我們使用高效的搜索引擎elasticsearch提供數(shù)據(jù)查詢(xún)服務(wù)，高峰時(shí)響應(yīng)5000家符合經(jīng)理證書(shū)+業(yè)績(jī)+榮譽(yù)條件的企業(yè)，響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)最高達(dá)35s，而在其他單維度數(shù)據(jù)查詢(xún)中，平均響應(yīng)數(shù)據(jù)量達(dá)50w時(shí)、其響應(yīng)時(shí)間約12s左右，長(zhǎng)時(shí)間的http（hypertext?transfer?protocol，超文本傳輸協(xié)議）鏈接，造成服務(wù)器資源、網(wǎng)絡(luò)資源等均受到不同程度的影響，用戶(hù)體驗(yàn)嚴(yán)重受影響。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種企業(yè)數(shù)據(jù)組合查詢(xún)系統(tǒng)和方法，以對(duì)用戶(hù)提交的請(qǐng)求參數(shù)進(jìn)行智能化分類(lèi)，通過(guò)預(yù)設(shè)的多種查詢(xún)性能優(yōu)越的鏈路模型，針對(duì)各類(lèi)參數(shù)分類(lèi)，能夠精準(zhǔn)調(diào)用相應(yīng)的數(shù)據(jù)鏈路進(jìn)行處理。不僅能夠有效地減少資源消耗，還顯著提升了查詢(xún)效率，從而帶給用戶(hù)更為流暢、高效的體驗(yàn)。

2、第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種企業(yè)數(shù)據(jù)組合查詢(xún)系統(tǒng)，企業(yè)數(shù)據(jù)組合查詢(xún)系統(tǒng)包括：用戶(hù)層、聚合接口層、底層接口層和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層；用戶(hù)層包括不同平臺(tái)的應(yīng)用程序，應(yīng)用程序用于在對(duì)應(yīng)的平臺(tái)為用戶(hù)提供企業(yè)數(shù)據(jù)組合查詢(xún)服務(wù)；聚合接口層用于處理用戶(hù)請(qǐng)求，返回請(qǐng)求的處理結(jié)果；聚合接口層包括多個(gè)查詢(xún)功能模塊、緩存管理器、任務(wù)管理器和邏輯計(jì)算器；緩存管理器用于將歷史處理結(jié)果存入緩存，從緩存的歷史處理結(jié)果中確定請(qǐng)求的處理結(jié)果；任務(wù)管理器用于并行處理請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的任務(wù)；邏輯計(jì)算器用于對(duì)滿(mǎn)足特定條件的企業(yè)集合進(jìn)行計(jì)算，得到處理結(jié)果；底層接口層用于基于任務(wù)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層進(jìn)行交互得到滿(mǎn)足特定條件的企業(yè)集合；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層用于存儲(chǔ)企業(yè)以及人員信息。

3、在本技術(shù)可選的實(shí)施例中，上述多個(gè)查詢(xún)功能模塊至少包括以下之一：企業(yè)基本信息查詢(xún)模塊，企業(yè)資質(zhì)查詢(xún)模塊，企業(yè)業(yè)績(jī)查詢(xún)模塊，企業(yè)榮譽(yù)查詢(xún)模塊，企業(yè)人員證書(shū)查詢(xún)模塊、企業(yè)信用查詢(xún)模塊，人員證書(shū)、業(yè)績(jī)和榮譽(yù)復(fù)合查詢(xún)模塊。

4、在本技術(shù)可選的實(shí)施例中，上述緩存管理器包括：對(duì)用戶(hù)請(qǐng)求參數(shù)中單維度查詢(xún)緩存的組件和最終響應(yīng)結(jié)果緩存的組件；在處理單維度查詢(xún)場(chǎng)景時(shí)，緩存管理器采用參數(shù)條件加密的方式生成唯一的緩存鍵；在處理包含多個(gè)維度參數(shù)的查詢(xún)請(qǐng)求時(shí)，緩存管理器采用參數(shù)條件加密的方式生成綜合維度的緩存鍵。

5、在本技術(shù)可選的實(shí)施例中，上述任務(wù)管理器包括：任務(wù)并行處理單元和智能路由調(diào)度單元；任務(wù)并行處理單元用于將請(qǐng)求的查詢(xún)?nèi)蝿?wù)拆解為多個(gè)子任務(wù)，并行調(diào)用底層數(shù)據(jù)接口和執(zhí)行數(shù)據(jù)計(jì)算；智能路由調(diào)度單元用于基于預(yù)定義的規(guī)則策略對(duì)不同類(lèi)型的子任務(wù)進(jìn)行區(qū)分，針對(duì)區(qū)分后的子任務(wù)調(diào)用對(duì)應(yīng)的底層數(shù)據(jù)接口。

6、在本技術(shù)可選的實(shí)施例中，上述邏輯計(jì)算器包括：邏輯與運(yùn)算單元和邏輯或運(yùn)算單元；邏輯與運(yùn)算單元用于對(duì)滿(mǎn)足特定條件的企業(yè)集合進(jìn)行交集計(jì)算；邏輯或運(yùn)算單元用于對(duì)滿(mǎn)足特定條件的企業(yè)集合進(jìn)行并集計(jì)算。

7、在本技術(shù)可選的實(shí)施例中，上述在處理包含多個(gè)維度參數(shù)的查詢(xún)請(qǐng)求時(shí)，邏輯計(jì)算器采用邏輯與運(yùn)算單元進(jìn)行運(yùn)算，不采用邏輯或運(yùn)算單元進(jìn)行運(yùn)算。

8、在本技術(shù)可選的實(shí)施例中，上述底層接口層包括：基礎(chǔ)信息查詢(xún)接口和統(tǒng)計(jì)類(lèi)型查詢(xún)接口；基礎(chǔ)信息查詢(xún)接口用于處理計(jì)算密集度低于預(yù)設(shè)閾值的查詢(xún)?nèi)蝿?wù)；統(tǒng)計(jì)類(lèi)型查詢(xún)接口用于處理對(duì)全量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算的查詢(xún)?nèi)蝿?wù)。

9、在本技術(shù)可選的實(shí)施例中，上述統(tǒng)計(jì)類(lèi)型查詢(xún)接口采用多線程任務(wù)并行處理策略與邏輯計(jì)算過(guò)濾模式相結(jié)合的方式。

10、在本技術(shù)可選的實(shí)施例中，上述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層至少包括以下之一：企業(yè)庫(kù)、人員證書(shū)庫(kù)、業(yè)績(jī)庫(kù)、榮譽(yù)庫(kù)、企業(yè)信用庫(kù)、資質(zhì)庫(kù)、人員復(fù)合庫(kù)。

11、第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種企業(yè)數(shù)據(jù)組合查詢(xún)方法，應(yīng)用于上述的企業(yè)數(shù)據(jù)組合查詢(xún)系統(tǒng)，方法包括：用戶(hù)層向聚合接口層發(fā)送請(qǐng)求；聚合接口層的緩存管理器確定歷史處理結(jié)果中是否存在請(qǐng)求的處理結(jié)果；如果是，聚合接口層返回請(qǐng)求的處理結(jié)果；如果否，聚合接口層的任務(wù)管理器創(chuàng)建并并發(fā)處理請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的任務(wù)；底層接口層用于基于任務(wù)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層進(jìn)行交互得到滿(mǎn)足特定條件的企業(yè)集合；邏輯計(jì)算器對(duì)滿(mǎn)足特定條件的企業(yè)集合進(jìn)行計(jì)算，得到處理結(jié)果；聚合接口層返回請(qǐng)求的處理結(jié)果。

12、本發(fā)明實(shí)施例帶來(lái)了以下有益效果：

13、本發(fā)明實(shí)施例提供了一種企業(yè)數(shù)據(jù)組合查詢(xún)系統(tǒng)和方法，對(duì)用戶(hù)提交的請(qǐng)求參數(shù)進(jìn)行智能化分類(lèi)，通過(guò)預(yù)設(shè)的多種查詢(xún)性能優(yōu)越的鏈路模型，針對(duì)各類(lèi)參數(shù)分類(lèi)，能夠精準(zhǔn)調(diào)用相應(yīng)的數(shù)據(jù)鏈路進(jìn)行處理。不僅能夠有效地減少資源消耗，還顯著提升了查詢(xún)效率，從而帶給用戶(hù)更為流暢、高效的體驗(yàn)。

14、本公開(kāi)的其他特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說(shuō)明書(shū)中闡述，或者，部分特征和優(yōu)點(diǎn)可以從說(shuō)明書(shū)推知或毫無(wú)疑義地確定，或者通過(guò)實(shí)施本公開(kāi)的上述技術(shù)即可得知。

15、為使本公開(kāi)的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉較佳實(shí)施例，并配合所附附圖，作詳細(xì)說(shuō)明如下。