技術(shù)特征：

1.一種基于大模型多智能體的遠程協(xié)作數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述協(xié)調(diào)智能體接收所述目標報告任務后，還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述協(xié)調(diào)智能體識別所述數(shù)據(jù)元信息中具有需求數(shù)據(jù)的目標數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定識別的需求數(shù)據(jù)對應的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體，將對應的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體確定為目標數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述分析智能體對所述需求數(shù)據(jù)進行分析，生成分析結(jié)果，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述協(xié)調(diào)智能體接收多個遠程服務器的所述分析結(jié)果進行數(shù)據(jù)整合，得到整合數(shù)據(jù)，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述報告生成智能體根據(jù)所述整合數(shù)據(jù)生成初始報告，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述初始報告進行審查，包括：

10.一種基于大模型多智能體的遠程協(xié)作數(shù)據(jù)分析裝置，其特征在于，所述裝置包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種基于大模型多智能體的遠程協(xié)作數(shù)據(jù)分析方法和裝置，本申請包括大模型、協(xié)調(diào)智能體、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體、分析智能體、報告生成智能體以及報告審查智能體；通過在各遠程節(jié)點部署的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體，自動掃描并報告本地數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)完全自動化，大幅提升了遠程數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)效率和實時性。數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)智能體能夠提前篩選并集成有用數(shù)據(jù)，減少了中心處理節(jié)點的負擔。本申請優(yōu)化了分布式數(shù)據(jù)的處理流程，通過遠程自動化的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與初步評估，提高了數(shù)據(jù)集成的速度和質(zhì)量，有效支持了復雜和動態(tài)的投研數(shù)據(jù)環(huán)境。

技術(shù)研發(fā)人員：賈承斌,莫倩,蔡錦森,張傳文,艾青
受保護的技術(shù)使用者：北京網(wǎng)智天元大數(shù)據(jù)科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19