技術(shù)特征：

1.一種基于大語言模型的任務(wù)分解處理方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多個(gè)子任務(wù)分別對應(yīng)的任務(wù)描述、任務(wù)類別以及任務(wù)難度，確定所述多個(gè)子任務(wù)分別對應(yīng)的執(zhí)行模型，具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)模型池中維護(hù)有多個(gè)不同專業(yè)化方向以及不同參數(shù)規(guī)模的大語言模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用執(zhí)行模型，執(zhí)行所述多個(gè)子任務(wù)，具體包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用執(zhí)行模型，執(zhí)行所述多個(gè)子任務(wù)之前，具體包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述對所述多個(gè)子任務(wù)的子執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行整合，以得到所述目標(biāo)任務(wù)的執(zhí)行結(jié)果，具體包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述任務(wù)類別包括tool類型以及chat類型，所述tool類型的任務(wù)為需要通過調(diào)用各類執(zhí)行工具完成的任務(wù)。

8.一種基于大語言模型的任務(wù)處理方法裝置，其特征在于，包括：

9.一種基于大語言模型的任務(wù)分解處理設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種非易失性計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)，存儲有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令設(shè)置為：

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種基于大語言模型的任務(wù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中方法包括：通過大語言模型將目標(biāo)任務(wù)進(jìn)行拆解，以得到多個(gè)子任務(wù)以及多個(gè)子任務(wù)分別對應(yīng)的子任務(wù)信息；基于多個(gè)子任務(wù)分別對應(yīng)的任務(wù)描述、任務(wù)類別以及任務(wù)難度，確定多個(gè)子任務(wù)分別對應(yīng)的執(zhí)行模型；使用執(zhí)行模型，執(zhí)行多個(gè)子任務(wù)，以得到多個(gè)子執(zhí)行結(jié)果；對多個(gè)子執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行整合，以得到目標(biāo)任務(wù)的執(zhí)行結(jié)果。利用大模型識別輸入任務(wù)的類別和難度，將復(fù)雜任務(wù)拆解為多個(gè)子任務(wù)。根據(jù)各子任務(wù)的難度級別，確定出模型池中與當(dāng)前任務(wù)在難度、場景上最為匹配的執(zhí)行模型；實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)用不同參數(shù)體量的大模型，在保證任務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，最大限度地減少資源浪費(fèi)。

技術(shù)研發(fā)人員：展恩昊,李雪,段強(qiáng)
受保護(hù)的技術(shù)使用者：山東浪潮科學(xué)研究院有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19