本發(fā)明涉及汽車鈑金零件的，具體為一種汽車鈑金零件維修工時(shí)預(yù)估方法。

背景技術(shù)：

1、汽車鈑金是用于修復(fù)和重塑汽車外殼的一項(xiàng)技術(shù)，鈑金師需要使用各種工具和材料來維修和改善汽車外觀，在車身修復(fù)過程中，通常需要處理各種損傷，包括碰撞、刮擦、凹陷等，因此，有效的工時(shí)預(yù)估對于提供客戶準(zhǔn)確的服務(wù)成本估算和維修時(shí)間安排至關(guān)重要。

2、目前，傳統(tǒng)的汽車維修過程中，工時(shí)估算通?；诮?jīng)驗(yàn)和手工檢查，這種方法往往會(huì)快速的預(yù)估出所需要維修的時(shí)長，但是這往往會(huì)受到人的主觀性影響，導(dǎo)致估算不準(zhǔn)確、工時(shí)過長或短缺的問題，其次，這種方法通常無法考慮到隱藏的損傷或維修范圍值以外的額外維修工作，這可能導(dǎo)致維修工時(shí)的低估，這些問題使得傳統(tǒng)的汽車鈑金零件維修工時(shí)估算方法在滿足客戶需求和確保維修過程高效性方面存在一定的限制。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、一解決的技術(shù)問題

2、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種汽車鈑金零件維修工時(shí)預(yù)估方法，解決了背景技術(shù)中的問題。

3、二技術(shù)方案

4、為實(shí)現(xiàn)以上目的，本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：一種汽車鈑金零件維修工時(shí)預(yù)估方法，包括以下步驟：

5、s1、數(shù)據(jù)采集：預(yù)先利用圖像采集設(shè)備拍攝并獲取待預(yù)估的汽車鈑金零件連續(xù)電子圖像，并結(jié)合汽車維修歷史數(shù)據(jù)信息，從中采集與記錄相關(guān)鈑金零件損壞數(shù)據(jù)以及相應(yīng)零件所分配的鈑金師信息；

6、s2、數(shù)據(jù)分析：將汽車鈑金零件的連續(xù)圖像進(jìn)行預(yù)處理，去除噪聲和平滑圖像，并在連續(xù)圖像中識(shí)別和提取特征，并依據(jù)圖像增強(qiáng)技術(shù)改善圖像的質(zhì)量生成圖像數(shù)據(jù)集；

7、s3、定損判定：利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技術(shù)對所述圖像數(shù)據(jù)集內(nèi)部數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度分析與計(jì)算，獲得：破損面積占比pszb、裂縫深度lfsd、維修人數(shù)wxrs、專職年限zznx以及破損面數(shù)量pms；通過將所述破損面積占比pszb和所述裂縫深度lfsd相關(guān)聯(lián)，獲得耗損狀態(tài)因子hsyz，并結(jié)合所述破損面數(shù)量pms生成定損系數(shù)dsxs，將所述定損系數(shù)dsxs與預(yù)先設(shè)置的定損閾值q進(jìn)行對比分析，確定汽車鈑金零件處于更換或維修處理；

8、s4、數(shù)據(jù)分析：依據(jù)鈑金師在維修時(shí)的檢查鎖定維修范圍值，并結(jié)合定損系數(shù)dsxs，獲取時(shí)間消耗指數(shù)xhzs，并根據(jù)維修范圍值區(qū)分出額外的維修范圍值，結(jié)合圖像數(shù)據(jù)集生成額外工時(shí)指數(shù)egzs；

9、利用機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算將所述時(shí)間消耗指數(shù)xhzs和所述額外工時(shí)指數(shù)egzs相關(guān)聯(lián)，獲得工時(shí)評估指數(shù)pgzs，經(jīng)過無量綱處理后，所述工時(shí)評估指數(shù)pgzs通過以下公式獲得：

10、

11、式中，cgsl表示為采購數(shù)量，和分別表示為時(shí)間消耗指數(shù)xhzs、額外工時(shí)指數(shù)egzs和采購數(shù)量cgsl的權(quán)重值，其中，，，，且，r表示為常數(shù)修正系數(shù)；

12、s5、工時(shí)評估：將所述工時(shí)評估指數(shù)pgzs與預(yù)先設(shè)置的評估閾值k進(jìn)行對比分析，獲取工時(shí)預(yù)估報(bào)告，并針對相應(yīng)的工時(shí)預(yù)估報(bào)告采取相應(yīng)的工作計(jì)劃。

13、優(yōu)選的，利用圖像采集設(shè)備，拍攝獲取待預(yù)估的汽車鈑金零件連續(xù)電子圖像，并連續(xù)記載相關(guān)圖像幀，以確保將整體的汽車鈑金零件進(jìn)行完整記錄，并識(shí)別圖像中的相關(guān)鈑金零件損壞數(shù)據(jù)，包括汽車鈑金零件類型、尺寸、曲率、材料類型、裂縫程度、損傷以及損傷的位置和坐標(biāo)，依據(jù)圖像中的數(shù)據(jù)信息和拍攝順序?qū)B續(xù)的圖像幀按照對應(yīng)的順序進(jìn)行依次排序；并結(jié)合汽車維修歷史數(shù)據(jù)信息，確定相應(yīng)零件所分配的鈑金師信息。

14、優(yōu)選的，利用小波去噪技術(shù)，通過小波變換來分解若干個(gè)圖像幀中的數(shù)據(jù)信息，并在小波域中去除噪聲分量，并通過反變換將若干個(gè)圖像幀重構(gòu)回原始域，并采用直方圖均衡化來調(diào)整亮度，拉伸圖像范圍值，調(diào)整圖像的對比度；

15、通過圖像增強(qiáng)技術(shù)提取圖像幀中的關(guān)鍵特征信息，識(shí)別和分析圖像中的缺陷部位，并依據(jù)其特性來選擇和調(diào)整圖像幀中的不同區(qū)域之間的差異明顯程度。

16、優(yōu)選的，將所述破損面積占比pszb和所述裂縫深度lfsd相關(guān)聯(lián)，經(jīng)過無量綱處理后，所述耗損狀態(tài)因子hsyz通過以下公式獲?。?/p>

17、

18、式中，wxcs表示為維修次數(shù)，和分別表示為破損面積占比pszb、裂縫深度lfsd和維修次數(shù)wxcs的權(quán)重值，其中，，，，且，c表示為常數(shù)修正系數(shù)；

19、所述定損系數(shù)dsxs通過以下公式獲取：

20、

21、式中，pms表示為破損面數(shù)量。

22、優(yōu)選的，將所述定損系數(shù)dsxs與預(yù)先設(shè)置的定損閾值q進(jìn)行對比分析，確定汽車鈑金零件處于更換或維修處理：

23、若定損系數(shù)dsxs大于或等于預(yù)先設(shè)置的定損閾值q，即dsxs≥q時(shí)，表示為當(dāng)前汽車鈑金零件需直接進(jìn)行更換處理；

24、若定損系數(shù)dsxs低于預(yù)先設(shè)置的定損閾值q，即dsxs＜q時(shí)，表示為當(dāng)前汽車鈑金零件需繼續(xù)進(jìn)行維修處理。

25、優(yōu)選的，將所述維修人數(shù)wxrs和所述專職年限zznx相關(guān)聯(lián)，獲取勞力生成系數(shù)llxs，并經(jīng)過無量綱處理后，所述勞力生成系數(shù)llxs通過以下公式獲?。?/p>

26、

27、式中，表示為維修人數(shù)wxrs的權(quán)重值，所述表示為專職年限zznx的權(quán)重值，其中，，，且，p表示為常數(shù)修正系數(shù)。

28、優(yōu)選的，通過將所述勞力生成系數(shù)llxs和所述定損系數(shù)dsxs相關(guān)聯(lián)，獲取時(shí)間消耗指數(shù)xhzs，并經(jīng)過無量綱處理后，所述時(shí)間消耗指數(shù)xhzs通過以下公式獲??；

29、

30、式中，表示為勞力生成系數(shù)llxs的權(quán)重值，表示為定損系數(shù)dsxs的權(quán)重值，b表示為常數(shù)修正系數(shù)，，，且。

31、優(yōu)選的，鈑金師在對車輛進(jìn)行檢查時(shí)，鎖定已確定的維修范圍值，包括已知的問題或損壞部位，并結(jié)合圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，判定額外維修范圍值，將額外維修范圍值和已確定的維修范圍值進(jìn)行比較生成比例值blz。

32、優(yōu)選的，所述額外工時(shí)指數(shù)egzs通過以下公式獲?。?/p>

33、

34、本公式的意義在于：根據(jù)已確定的維修范圍值和額外維修范圍值之間的比例關(guān)系，確定額外工時(shí)指數(shù)egzs的范圍。

35、優(yōu)選的，將所述工時(shí)評估指數(shù)pgzs與預(yù)先設(shè)置的評估閾值k進(jìn)行對比分析，獲取工時(shí)預(yù)估報(bào)告；其中，評估閾值k包括第一閾值k1和第二閾值k2，且第一閾值k1大于評估閾值k，第二閾值k2小于評估閾值k，工時(shí)預(yù)估報(bào)告內(nèi)容如下：

36、若所述工時(shí)評估指數(shù)pgzs≤第二閾值k2時(shí)，表示為當(dāng)前的汽車鈑金零件的維修復(fù)雜度在20%以內(nèi)；

37、若第二閾值k2＜所述工時(shí)評估指數(shù)pgzs≤評估閾值k時(shí)，表示為當(dāng)前汽車鈑金零件的維修復(fù)雜度在20%-30%以內(nèi)；

38、若評估閾值k＜所述工時(shí)評估指數(shù)pgzs≤第一閾值k1時(shí)，表示為當(dāng)前汽車鈑金零件的維修復(fù)雜度已超過30%；

39、通過人事檔案所記載的數(shù)據(jù)信息，并結(jié)合鈑金師的值班表將相應(yīng)的預(yù)估報(bào)告分配給相應(yīng)等級的鈑金師。

40、三有益效果

41、本發(fā)明提供了一種汽車鈑金零件維修工時(shí)預(yù)估方法，具備以下有益效果：

42、1、該一種汽車鈑金零件維修工時(shí)預(yù)估方法，該方法使用圖像采集設(shè)備和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以精確地分析和計(jì)算汽車鈑金零件的損傷情況，為后期預(yù)估工時(shí)提供了工作基礎(chǔ)，避免了傳統(tǒng)方法中由主觀因素引起的誤差；通過對圖像數(shù)據(jù)集的深度分析，能夠進(jìn)一步準(zhǔn)確識(shí)別鈑金零件的維修需求，獲取定損系數(shù)dsxs，根據(jù)定損系數(shù)dsxs確定汽車鈑金零件是否需要采取更換或維修工作，同時(shí)根據(jù)鈑金師的檢查，再次判斷是否有額外維修范圍，以便及早發(fā)現(xiàn)潛在問題并采取適當(dāng)?shù)木S修措施，有利于維修工作的全面性和透明性，防止遺漏維修需求；并基于多維度的數(shù)據(jù)和計(jì)算，從而綜合獲取工時(shí)評估指數(shù)pgzs，并客觀的工時(shí)預(yù)估報(bào)告，便于進(jìn)一步精準(zhǔn)評估鈑金零件維修工時(shí)，從而使得決策者能夠更好地理解維修工作的性質(zhì)和成本，有針對性的調(diào)動(dòng)相應(yīng)等級的鈑金師，此方法相對于依靠經(jīng)驗(yàn)或手工檢查來評估工時(shí)而言，相對科學(xué)化。

43、2、該一種汽車鈑金零件維修工時(shí)預(yù)估方法，通過紅外攝像頭設(shè)備采集多維度數(shù)據(jù)，為維修項(xiàng)目提供了精確的損傷評估，并根據(jù)歷史維修的記錄信息，進(jìn)一步了解汽車破損位置的維修歷史，進(jìn)一步為維修需求的評估提供了依據(jù)，通過耗損狀態(tài)因子hsyz進(jìn)一步反映出汽車零件的維修歷史和當(dāng)前損傷情況，為后續(xù)決策提供了依據(jù)，根據(jù)定損系數(shù)dsxs可用于進(jìn)一步的決策，確定汽車鈑金零件是需要更換還是繼續(xù)維修，有助于進(jìn)一步提高工時(shí)預(yù)估的準(zhǔn)確性，減少了傳統(tǒng)方法中的主觀估算和誤差，將定損系數(shù)dsxs與預(yù)先設(shè)置的定損閾值q進(jìn)行對比分析，可以為車主、維修店和保險(xiǎn)公司提供客觀的決策依據(jù)。

44、3、該一種汽車鈑金零件維修工時(shí)預(yù)估方法，此方法通過明確的維修復(fù)雜度評估和工時(shí)預(yù)估報(bào)告分級，為維修決策提供了更多透明性和客觀性，有助于進(jìn)一步優(yōu)化人員的分配。