本發(fā)明涉及車輛零部件智能識別，尤其涉及一種智能化汽車配件零部件識別系統(tǒng)及方法。

背景技術：

1、隨著汽車工業(yè)發(fā)展，汽車配件及零部件的種類日益繁多，導致配件的識別與管理帶來了困難?，F(xiàn)有的汽車配件零部件識別系統(tǒng)技術不斷迭代升級，從最初的紙質記錄到現(xiàn)在廣泛應用的電子化管理，技術的革新顯著提高了識別的準確性與管理的效率。近年來物聯(lián)網(wǎng)技術和大數(shù)據(jù)分析的融入，使得配件識別系統(tǒng)更加智能化，能夠快速追蹤配件的流向，預測配件需求，以及優(yōu)化庫存管理。

2、現(xiàn)有的汽車配件零部件識別系統(tǒng)通常采用條形碼、二維碼或rfid(無線射頻識別)技術，對每一個配件進行唯一標識。在配件的生產(chǎn)、運輸、存儲、銷售等各個環(huán)節(jié)，通過掃描這些標識碼，可以實時追蹤配件的位置和狀態(tài)，系統(tǒng)還能記錄配件的使用情況和維修歷史，為汽車維修和保養(yǎng)提供數(shù)據(jù)支持。

3、盡管現(xiàn)有的汽車配件零部件識別系統(tǒng)已經(jīng)取得了顯著的進步，但仍存在如下技術痛點，隨著配件種類的不斷增加，出現(xiàn)配件迭代升級的情況，配件迭代升級后配件的外觀以及尺寸等出現(xiàn)變化，導致系統(tǒng)中錄入的原有配件生產(chǎn)廠家的信息與實際迭代后的配件不一致，為解決此問題，本發(fā)明提供一種智能化汽車配件零部件識別系統(tǒng)及方法。

技術實現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術不足，本發(fā)明提供一種智能化汽車配件零部件識別系統(tǒng)及方法，解決配件迭代升級后配件的外觀以及尺寸等出現(xiàn)變化，導致系統(tǒng)中錄入的原有配件生產(chǎn)廠家的信息與實際迭代后的配件不一致的問題。

2、為解決上述技術問題，本發(fā)明的具體技術方案如下：

3、第一方面，本發(fā)明提供的一種智能化汽車配件零部件識別系統(tǒng)，包括：服務器端、數(shù)據(jù)采集終端、后臺控制端以及手持移動終端，服務器端與數(shù)據(jù)采集終端、后臺控制端以及手持移動終端建立通信連接，服務器端對數(shù)據(jù)采集終端、后臺控制端以及手持移動終端采集的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，生成汽車配件零部件識別結果，并將汽車配件零部件識別結果發(fā)送至手持移動終端，服務器端包括：

4、數(shù)據(jù)獲取單元，獲取汽車配件零部件數(shù)據(jù)，以及從數(shù)據(jù)采集終端采集的汽車配件零部件信息，還獲取后臺控制端以及手持移動終端的數(shù)據(jù)信息；

5、汽車配件零部件數(shù)據(jù)管理單元，將汽車配件零部件數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)特征提取，得到汽車配件零部件參數(shù)數(shù)據(jù)，將汽車配件零部件參數(shù)數(shù)據(jù)建立汽車配件零部件知識庫，并對汽車配件零部件知識庫內的汽車配件零部件參數(shù)數(shù)據(jù)建立汽車配件零部件屬性標簽，汽車配件零部件屬性標簽包括數(shù)據(jù)源信息、汽車配件零部件型號、汽車配件零部件型號產(chǎn)生的時間以及汽車配件零部件外形參數(shù)數(shù)據(jù)；

6、尺寸測量單元，接收數(shù)據(jù)采集終端以及手持移動終端采集的汽車配件零部件影像數(shù)據(jù)，對汽車配件零部件影像數(shù)據(jù)進行影像識別，得到實時汽車配件零部件影像尺寸數(shù)據(jù)；

7、數(shù)據(jù)驗證單元，將實時汽車配件零部件影像尺寸數(shù)據(jù)與汽車配件零部件知識庫中的汽車配件零部件外形參數(shù)數(shù)據(jù)進行匹配，得到實時汽車配件零部件外形參數(shù)匹配結果，實時汽車配件零部件外形參數(shù)匹配結果包括外形參數(shù)匹配成功以及外形參數(shù)匹配不成功；

8、數(shù)據(jù)更新單元，接收數(shù)據(jù)驗證單元中參數(shù)匹配不成功數(shù)據(jù)，調取實時汽車配件零部件影像尺寸數(shù)據(jù)與汽車配件零部件知識庫中的汽車配件零部件外形參數(shù)數(shù)據(jù)進行匹配過程中的數(shù)據(jù)，對匹配過程中得到的近似汽車配件零部件進行聚類分析，根據(jù)汽車配件零部件聚類分析結果，得到近似汽車配件零部件排序，根據(jù)近似汽車配件零部件排序中各汽車配件零部件對應的汽車配件零部件屬性標簽，得到近似汽車配件零部件排序中各汽車配件零部件數(shù)據(jù)源信息，向近似汽車配件零部件排序中各汽車配件零部件的數(shù)據(jù)源發(fā)送汽車配件零部件數(shù)據(jù)更新請求信息，將接收到的汽車配件零部件數(shù)據(jù)更新數(shù)據(jù)在汽車配件零部件知識庫中進行更新，用于對汽車配件零部件進行識別。

9、進一步地，本發(fā)明提供的智能化汽車配件零部件識別系統(tǒng)，還包括，數(shù)據(jù)防篡改單元：

10、實時采集數(shù)據(jù)獲取單元、汽車配件零部件數(shù)據(jù)管理單元、尺寸測量單元、數(shù)據(jù)驗證單元以及數(shù)據(jù)更新單元產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，得到系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)集合；

11、提取系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)集合中數(shù)據(jù)產(chǎn)生時間信息，根據(jù)系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)集合中數(shù)據(jù)產(chǎn)生時間信息按預設的時間分組規(guī)則進行分組，得到實時數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)，將實時數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)存儲至數(shù)據(jù)庫，將已存儲至數(shù)據(jù)庫的實時數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)標記為數(shù)據(jù)包；

12、將實時數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)包形式存儲至區(qū)塊鏈，得到數(shù)據(jù)包對應的哈希值；

13、隨機抽取已經(jīng)存儲在數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)包，根據(jù)數(shù)據(jù)包對應的哈希值調取存儲至區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)，得到數(shù)據(jù)包在區(qū)塊鏈存儲數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)包在區(qū)塊鏈存儲數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)包內數(shù)據(jù)進行對比，若數(shù)據(jù)一致，則數(shù)據(jù)包內的數(shù)據(jù)沒有被篡改，若數(shù)據(jù)不一致；

14、則調取不一致數(shù)據(jù)對應的數(shù)據(jù)生成時間，若不一致數(shù)據(jù)的生成時間與數(shù)據(jù)包內其他數(shù)據(jù)不在同一時間段范圍內，則不一致數(shù)據(jù)被認定為被篡改。

15、進一步地，本發(fā)明提供的智能化汽車配件零部件識別系統(tǒng)，數(shù)據(jù)獲取單元，包括：

16、實時獲取汽車配件零部件數(shù)據(jù)，汽車配件零部件數(shù)據(jù)包括汽車配件零部件型號、汽車配件零部件規(guī)格、汽車配件零部件生產(chǎn)廠家以及汽車配件零部件基礎信息；

17、數(shù)據(jù)獲取單元與數(shù)據(jù)采集終端、后臺控制端及手持移動終端建立安全通信，接收實時配件數(shù)據(jù)、汽車配件零部件影像數(shù)據(jù)以及用戶操作信息；

18、對接收的外部數(shù)據(jù)進行初步校驗，將校驗后的數(shù)據(jù)按預定格式存入服務器數(shù)據(jù)庫。

19、進一步地，本發(fā)明提供的智能化汽車配件零部件識別系統(tǒng)，版本管理單元，包括：

20、如果知識庫中的配件零部件數(shù)據(jù)與實際配件零部件數(shù)據(jù)不符，啟動配件零部件數(shù)據(jù)更新流程，配件零部件數(shù)據(jù)更新流程包括從數(shù)據(jù)源請求最新數(shù)據(jù)，并在知識庫中進行替換以及補充；

21、在配件零部件數(shù)據(jù)更新流程更新過程中，數(shù)據(jù)驗證單元將新接收的數(shù)據(jù)與知識庫中的現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行比對驗證；

22、對于匹配不成功的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)更新單元進行聚類分析，找出與新知識最接近的配件數(shù)據(jù)；

23、通過聚類分析結果，確定更新數(shù)據(jù)的優(yōu)先級和范圍，確保知識庫的準確性和完整性。

24、進一步地，本發(fā)明提供的智能化汽車配件零部件識別系統(tǒng)，尺寸測量單元，包括：

25、在汽車配件零部件上設置汽車配件零部件基礎點，以汽車配件零部件基礎點為原始點建立虛擬柵格網(wǎng)；

26、在虛擬柵格網(wǎng)上設置坐標信息，將汽車配件零部件在虛擬柵格網(wǎng)上的位置進行確定，然后提取汽車配件零部件在虛擬柵格網(wǎng)上的位置對應的坐標信息，得到實時汽車配件零部件坐標信息；

27、根據(jù)實時汽車配件零部件坐標信息，生成實時汽車配件零部件虛擬影像數(shù)據(jù)，根據(jù)實時汽車配件零部件坐標信息虛擬影像，確定實時汽車配件零部件的尺寸。

28、進一步地，本發(fā)明提供的智能化汽車配件零部件識別系統(tǒng)，數(shù)據(jù)驗證單元，包括：

29、數(shù)據(jù)驗證單元還包括錯誤處理單元與錯誤反饋單元，在匹配過程中，如果出現(xiàn)數(shù)據(jù)格式錯誤或通信故障，數(shù)據(jù)驗證單元記錄錯誤信息，并向后臺控制端以及手持移動終端發(fā)送錯誤反饋。

30、進一步地，本發(fā)明提供的智能化汽車配件零部件識別系統(tǒng)，數(shù)據(jù)更新單元，包括：

31、數(shù)據(jù)更新單元從數(shù)據(jù)庫中調取此次匹配過程中的數(shù)據(jù)，包括實時的汽車配件零部件影像尺寸數(shù)據(jù)以及與知識庫中參數(shù)進行比對的詳細信息；

32、數(shù)據(jù)更新單元發(fā)送數(shù)據(jù)更新請求信息，包括請求更新的配件型號、當前影像數(shù)據(jù)以及建議的更新內容；

33、當接收到數(shù)據(jù)源返回的汽車配件零部件更新數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)更新單元對數(shù)據(jù)進行驗證和審核，驗證通過后，更新到服務器端的汽車配件零部件知識庫中。

34、第二方面，本發(fā)明提供一種智能化汽車配件零部件識別方法，應用于所述的智能化汽車配件零部件識別系統(tǒng)，包括：

35、步驟s101，獲取汽車配件零部件數(shù)據(jù)，以及從數(shù)據(jù)采集終端采集的汽車配件零部件信息，還獲取后臺控制端以及手持移動終端的數(shù)據(jù)信息；

36、步驟s102，將汽車配件零部件數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)特征提取，得到汽車配件零部件參數(shù)數(shù)據(jù)，將汽車配件零部件參數(shù)數(shù)據(jù)建立汽車配件零部件知識庫，并對汽車配件零部件知識庫內的汽車配件零部件參數(shù)數(shù)據(jù)建立汽車配件零部件屬性標簽，汽車配件零部件屬性標簽包括數(shù)據(jù)源信息、汽車配件零部件型號、汽車配件零部件型號產(chǎn)生的時間以及汽車配件零部件外形參數(shù)數(shù)據(jù)；

37、步驟s103，接收數(shù)據(jù)采集終端以及手持移動終端采集的汽車配件零部件影像數(shù)據(jù)，對汽車配件零部件影像數(shù)據(jù)進行影像識別，得到實時汽車配件零部件影像尺寸數(shù)據(jù)；

38、步驟s104，將實時汽車配件零部件影像尺寸數(shù)據(jù)與汽車配件零部件知識庫中的汽車配件零部件外形參數(shù)數(shù)據(jù)進行匹配，得到實時汽車配件零部件外形參數(shù)匹配結果，實時汽車配件零部件外形參數(shù)匹配結果包括外形參數(shù)匹配成功以及外形參數(shù)匹配不成功；

39、步驟s105，接收參數(shù)匹配不成功數(shù)據(jù)，調取實時汽車配件零部件影像尺寸數(shù)據(jù)與汽車配件零部件知識庫中的汽車配件零部件外形參數(shù)數(shù)據(jù)進行匹配過程中的數(shù)據(jù)，對匹配過程中得到的近似汽車配件零部件進行聚類分析，根據(jù)汽車配件零部件聚類分析結果，得到近似汽車配件零部件排序，根據(jù)近似汽車配件零部件排序中各汽車配件零部件對應的汽車配件零部件屬性標簽，得到近似汽車配件零部件排序中各汽車配件零部件數(shù)據(jù)源信息，向近似汽車配件零部件排序中各汽車配件零部件的數(shù)據(jù)源發(fā)送汽車配件零部件數(shù)據(jù)更新請求信息，將接收到的汽車配件零部件數(shù)據(jù)更新數(shù)據(jù)在汽車配件零部件知識庫中進行更新，用于對汽車配件零部件進行識別。

40、本發(fā)明的有益效果：首先，本發(fā)明通過數(shù)據(jù)獲取單元、數(shù)據(jù)管理單元、尺寸測量單元、數(shù)據(jù)驗證單元和數(shù)據(jù)更新單元的協(xié)同工作，實現(xiàn)了汽車配件零部件數(shù)據(jù)的高效、準確獲取與管理，提高了數(shù)據(jù)準確性和識別效率，使得配件識別過程更加迅速和可靠。

41、其次，數(shù)據(jù)防篡改單元的應用進一步增強了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全性，通過實時數(shù)據(jù)采集、分組存儲、區(qū)塊鏈技術以及哈希驗證等手段，有效地保護了數(shù)據(jù)的完整性和真實性，防止數(shù)據(jù)在存儲和傳輸過程中被篡改。這為汽車配件零部件的識別提供了堅實的數(shù)據(jù)保障。

42、總的來說，本發(fā)明通過智能化、自動化的數(shù)據(jù)處理和驗證流程，不僅提高了汽車配件零部件識別的準確性和效率，還確保了數(shù)據(jù)的安全性，為汽車行業(yè)帶來了實質性的便利和效益。