本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)，尤其涉及一種企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型訓(xùn)練方法、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控中的重要一環(huán)，是企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展過程中時(shí)刻提防的風(fēng)險(xiǎn)問題。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，特別是以transformer為架構(gòu)的大模型的發(fā)展，進(jìn)一步促進(jìn)了稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展，利用大模型的理解、生成、推理等優(yōu)異能力，促進(jìn)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)的智能化發(fā)展。

2、但是，通過構(gòu)建企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，訓(xùn)練稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型的過程中，數(shù)據(jù)集比較復(fù)雜，并且稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型訓(xùn)練過程不可控、更多依賴經(jīng)驗(yàn)準(zhǔn)則，從而模型性能測(cè)試欠佳時(shí)，需要調(diào)整數(shù)據(jù)多次訓(xùn)練，才能達(dá)到滿足準(zhǔn)確性要求的稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型，造成時(shí)間資源浪費(fèi)，從而導(dǎo)致企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型訓(xùn)練效率低下。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型訓(xùn)練方法、設(shè)備及介質(zhì)，用于解決企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型訓(xùn)練效率低下的問題。

2、本申請(qǐng)實(shí)施例采用下述技術(shù)方案：

3、一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型訓(xùn)練方法，該方法包括：根據(jù)預(yù)先構(gòu)建的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)，提取第一稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集的第一質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述第一質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)與所述稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集，對(duì)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型架構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練，得到符合模型性能指標(biāo)的稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型，以及所述稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型的第一性能指標(biāo)數(shù)據(jù)；構(gòu)建所述第一質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)與所述第一性能指標(biāo)數(shù)據(jù)之間的正交實(shí)驗(yàn)表；對(duì)所述正交實(shí)驗(yàn)表進(jìn)行分析，得到數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)與模型性能指標(biāo)之間的映射關(guān)系；在對(duì)所述稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行非首次訓(xùn)練時(shí)，接收第二稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集的第二質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述映射關(guān)系，對(duì)所述第二質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行映射，得到第二性能指標(biāo)數(shù)據(jù)；在所述第二性能指標(biāo)數(shù)據(jù)滿足要求時(shí)，根據(jù)所述第二質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)所述稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行非首次訓(xùn)練。

4、一個(gè)示例中，所述根據(jù)預(yù)先構(gòu)建的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)，提取第一稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集的第一質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)，具體包括：確定數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)包括數(shù)據(jù)總數(shù)量、單個(gè)數(shù)據(jù)的平均長(zhǎng)度、單個(gè)數(shù)據(jù)的平均長(zhǎng)度標(biāo)準(zhǔn)差、數(shù)據(jù)種類數(shù)量、單個(gè)種類的數(shù)據(jù)平均數(shù)量、單個(gè)種類的數(shù)據(jù)平均數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)差、稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)種類數(shù)量、單個(gè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)種類的平均數(shù)量、單個(gè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)種類的平均數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)差、噪聲數(shù)量；在第一稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集中，根據(jù)每種數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)的量化方式，提取每種數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)的第一質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)。

5、一個(gè)示例中，所述方法還包括：在所述第一稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集中，通過對(duì)數(shù)據(jù)總數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到數(shù)據(jù)總數(shù)量；在第一稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集中，通過計(jì)算所有數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度所對(duì)應(yīng)的平均值，得到單個(gè)數(shù)據(jù)的平均長(zhǎng)度；通過計(jì)算每條數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度與單個(gè)數(shù)據(jù)的平均長(zhǎng)度之間的標(biāo)準(zhǔn)差，得到單個(gè)數(shù)據(jù)的平均長(zhǎng)度標(biāo)準(zhǔn)差。

6、一個(gè)示例中，所述方法還包括：對(duì)所述第一稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類，得到聚類中心的數(shù)量，將所述聚類中心的數(shù)量確定為數(shù)據(jù)種類數(shù)量；通過計(jì)算每個(gè)聚類中心的數(shù)據(jù)數(shù)量的平均值，得到單個(gè)種類的數(shù)據(jù)平均數(shù)量；通過計(jì)算每個(gè)聚類中心的數(shù)據(jù)數(shù)量與單個(gè)種類的數(shù)據(jù)平均數(shù)量之間的標(biāo)準(zhǔn)差，得到單個(gè)種類的數(shù)據(jù)平均數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)差。

7、一個(gè)示例中，所述方法還包括：在所述第一稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集中，通過對(duì)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)種類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)種類數(shù)量；在第一稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集中，通過計(jì)算稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)種類的數(shù)據(jù)數(shù)量所對(duì)應(yīng)的平均值，得到單個(gè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)種類的平均數(shù)量；通過計(jì)算每個(gè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)種類的數(shù)據(jù)數(shù)量與單個(gè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)種類的平均數(shù)量之間的標(biāo)準(zhǔn)差，得到單個(gè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)種類的平均數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)差。

8、一個(gè)示例中，所述根據(jù)所述第一質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)與所述稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集，對(duì)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型架構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練，得到符合模型性能指標(biāo)的稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型，以及所述稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型的第一性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，具體包括：將所述稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集和測(cè)試風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集；根據(jù)所述訓(xùn)練風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集的第一數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)與所述稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集，對(duì)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型架構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練得分；在所述訓(xùn)練得分高于預(yù)設(shè)訓(xùn)練閾值時(shí)，根據(jù)所述測(cè)試風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集的第一數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)與所述測(cè)試風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集，對(duì)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型架構(gòu)進(jìn)行測(cè)試，得到測(cè)試得分；在所述測(cè)試得分高于預(yù)設(shè)測(cè)試閾值時(shí)，得到稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型；根據(jù)各自的權(quán)重，對(duì)所述訓(xùn)練得分與所述測(cè)試得分進(jìn)行加權(quán)求和，得到所述稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型的第一性能指標(biāo)數(shù)據(jù)。

9、一個(gè)示例中，所述對(duì)所述正交實(shí)驗(yàn)表進(jìn)行分析，得到數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)與模型性能指標(biāo)之間的映射關(guān)系，具體包括：將數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)作為自變量，將模型性能指標(biāo)作為因變量，通過線性回歸算法對(duì)正交實(shí)驗(yàn)表中的第一質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)與第一性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，得到線性方程；根據(jù)所述線性方程，得到數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)與模型性能指標(biāo)之間的映射關(guān)系。

10、一個(gè)示例中，所述根據(jù)預(yù)先構(gòu)建的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)，提取第一稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集的第一質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)之前，所述方法還包括：獲取稅務(wù)原始數(shù)據(jù)；對(duì)所述稅務(wù)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理的稅務(wù)數(shù)據(jù)；在所述預(yù)處理的稅務(wù)數(shù)據(jù)滿足要求時(shí)，對(duì)所述預(yù)處理的稅務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。

11、另一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型訓(xùn)練設(shè)備，包括：至少一個(gè)處理器；以及，與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行上述任一項(xiàng)所述的一種企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型訓(xùn)練方法。

12、另一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型訓(xùn)練非易失性計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令能夠執(zhí)行上述任一項(xiàng)所述的一種企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型訓(xùn)練方法。

13、本申請(qǐng)實(shí)施例采用的上述至少一個(gè)技術(shù)方案能夠達(dá)到以下有益效果：

14、通過預(yù)先構(gòu)建多維度的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)，從而可以直觀地衡量稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，進(jìn)而在首次訓(xùn)練稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型時(shí)，能夠提高首次訓(xùn)練的效率，進(jìn)一步地，構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)與模型性能指標(biāo)之間的正交關(guān)系，進(jìn)而基于正交關(guān)系，得到兩者之間的映射關(guān)系，從而在稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行再次訓(xùn)練時(shí)，可以基于映射關(guān)系，提前預(yù)測(cè)使用再次訓(xùn)練的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，是否可以訓(xùn)練出符合準(zhǔn)確性要求的模型，即，提前預(yù)測(cè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型的性能，從而實(shí)現(xiàn)了能夠確保采用的再次訓(xùn)練風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集，能夠訓(xùn)練出準(zhǔn)確性更高的稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型，提高稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型非首次訓(xùn)練的效率。

技術(shù)特征：

1.一種企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)先構(gòu)建的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)，提取第一稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集的第一質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)，具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)與所述稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集，對(duì)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型架構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練，得到符合模型性能指標(biāo)的稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型，以及所述稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型的第一性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，具體包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述正交實(shí)驗(yàn)表進(jìn)行分析，得到數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)與模型性能指標(biāo)之間的映射關(guān)系，具體包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)先構(gòu)建的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)，提取第一稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集的第一質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)之前，所述方法還包括：

9.一種企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型訓(xùn)練設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型訓(xùn)練非易失性計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令能夠執(zhí)行上述權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的一種企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型訓(xùn)練方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開了一種企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型訓(xùn)練方法、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)，提取第一稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集的第一質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)；根據(jù)第一質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)與稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集，得到符合模型性能指標(biāo)的稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型，以及稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型的第一性能指標(biāo)數(shù)據(jù)；構(gòu)建第一質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)與第一性能指標(biāo)數(shù)據(jù)之間的正交實(shí)驗(yàn)表，以得到數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)與模型性能指標(biāo)之間的映射關(guān)系；在對(duì)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行非首次訓(xùn)練時(shí)，接收第二稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集的第二質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)；根據(jù)映射關(guān)系，對(duì)第二質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行映射，得到第二性能指標(biāo)數(shù)據(jù)；在第二性能指標(biāo)數(shù)據(jù)滿足要求時(shí)，根據(jù)第二質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行非首次訓(xùn)練。提高稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型訓(xùn)練效率。

技術(shù)研發(fā)人員：鄭偉波,趙國(guó)博,李伯釗,李偉龍,勇喜,訾強(qiáng)
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浪潮通用軟件有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19