本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理與傳感器陣列，尤其涉及一種機(jī)器學(xué)習(xí)輔助傳感陣列的多種腦膜炎數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、腦膜炎是一種以腦膜炎癥為特征的臨床綜合征，是中樞神經(jīng)系統(tǒng)最常見(jiàn)的傳染病之一。腦膜炎的典型癥狀是發(fā)熱、頸部僵硬、頭痛、癲癇發(fā)作和認(rèn)知障礙。根據(jù)感染病原學(xué)類型的不同，可將腦膜炎分為細(xì)菌性、結(jié)核性、病毒性、隱球菌性、真菌性等。

2、在多種類型的腦膜炎數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，盡管技術(shù)不斷進(jìn)步，但仍存在一些顯著的缺點(diǎn)和挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)分析與建模中，模型具有復(fù)雜性：高級(jí)分析技術(shù)(如機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí))可以處理復(fù)雜數(shù)據(jù)，但模型的訓(xùn)練和優(yōu)化需要大量的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)，且容易受到數(shù)據(jù)偏差的影響。在計(jì)算資源和效率中，有高計(jì)算需求：處理高維數(shù)據(jù)(如影像數(shù)據(jù)、基因組數(shù)據(jù))需要大量的計(jì)算資源和存儲(chǔ)，這可能導(dǎo)致高成本和較長(zhǎng)的處理時(shí)間。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)實(shí)施例的主要目的在于提供一種機(jī)器學(xué)習(xí)輔助傳感陣列的多種腦膜炎數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)。

2、本發(fā)明所采取的技術(shù)方案是：

3、一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了機(jī)器學(xué)習(xí)輔助傳感陣列的多種腦膜炎數(shù)據(jù)處理方法，所述方法包括以下步驟：

4、獲取傳感元件；所述傳感元件通過(guò)金屬有機(jī)框架、共價(jià)有機(jī)框架和氫鍵有機(jī)框架合成；

5、根據(jù)所述傳感元件，構(gòu)建傳感陣列；

6、根據(jù)所述傳感陣列和腦膜炎腦脊液，得到熒光信號(hào)；

7、根據(jù)所述熒光信號(hào)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，得到腦膜炎類型信息。

8、進(jìn)一步地，所述獲取傳感元件，包括以下步驟：

9、使用合成方法合成金屬有機(jī)框架、共價(jià)有機(jī)框架和氫鍵有機(jī)框架；

10、所述合成方法包括一鍋法、后合成法、水熱法；

11、在進(jìn)行所述合成方法的過(guò)程中，使用多種有機(jī)配體和金屬鹽在溶劑中反應(yīng)；

12、將所述金屬有機(jī)框架、所述共價(jià)有機(jī)框架和所述氫鍵有機(jī)框架置于含有eu3+的溶液中浸泡，得到傳感元件。

13、進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述傳感元件，構(gòu)建傳感陣列，包括以下步驟：

14、使用若干個(gè)所述傳感元件構(gòu)建成傳感陣列。

15、進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述傳感陣列和腦膜炎腦脊液，得到熒光信號(hào)，包括以下步驟：

16、獲取若干種感染類型的腦膜炎腦脊液；

17、將所述傳感陣列中的每個(gè)所述傳感元件分別與不同感染類型的所述腦膜炎腦脊液的樣品發(fā)生反應(yīng)，得到傳感信號(hào)信息；

18、根據(jù)所述傳感信號(hào)信息，得到熒光信號(hào)。

19、進(jìn)一步地，所述將所述傳感陣列中的每個(gè)所述傳感元件分別與不同感染類型的所述腦膜炎腦脊液的樣品發(fā)生反應(yīng)，得到傳感信號(hào)信息，包括以下步驟：

20、將20μl不同感染類型的所述腦膜炎腦脊液與50μl的各所述傳感元件反應(yīng)，得到傳感信號(hào)信息。

21、進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述傳感信號(hào)信息，得到熒光信號(hào)，包括以下步驟：

22、所述傳感信號(hào)信息在激發(fā)波長(zhǎng)為313nm時(shí)，獲取所述傳感元件產(chǎn)生的熒光響應(yīng)信號(hào)；

23、根據(jù)所述熒光響應(yīng)信號(hào)，得到eu3+的發(fā)射波長(zhǎng)為616nm處的熒光信號(hào)。

24、進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述熒光信號(hào)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，得到腦膜炎類型信息，還包括以下步驟：

25、利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)收集到的所述熒光信號(hào)進(jìn)行處理和分析，得到分析數(shù)據(jù)；

26、構(gòu)建分類模型；

27、根據(jù)所述分析數(shù)據(jù)和所述分類模型，對(duì)所述熒光信號(hào)進(jìn)行模式識(shí)別和特征提取，得到腦膜炎類型信息。

28、另一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種機(jī)器學(xué)習(xí)輔助傳感陣列的多種腦膜炎數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

29、第一模塊，用于制備傳感元件；所述傳感元件通過(guò)金屬有機(jī)框架、共價(jià)有機(jī)框架和氫鍵有機(jī)框架合成；

30、第二模塊，用于根據(jù)所述傳感元件，構(gòu)建傳感陣列；

31、第三模塊，用于根據(jù)所述傳感陣列和腦膜炎腦脊液，得到熒光信號(hào)；

32、第四模塊，用于根據(jù)所述熒光信號(hào)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，得到腦膜炎類型信息。

33、另一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種機(jī)器學(xué)習(xí)輔助傳感陣列的多種腦膜炎數(shù)據(jù)處理裝置，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如前面所述的機(jī)器學(xué)習(xí)輔助傳感陣列的多種腦膜炎數(shù)據(jù)處理方法。

34、另一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如前面所述的方法。

35、本申請(qǐng)實(shí)施例至少包括以下有益效果：本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N機(jī)器學(xué)習(xí)輔助傳感陣列的多種腦膜炎數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)。本發(fā)明獲取傳感元件；所述傳感元件通過(guò)金屬有機(jī)框架、共價(jià)有機(jī)框架和氫鍵有機(jī)框架合成；根據(jù)所述傳感元件，構(gòu)建傳感陣列；根據(jù)所述傳感陣列和腦膜炎腦脊液，得到熒光信號(hào)；根據(jù)所述熒光信號(hào)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，得到腦膜炎類型信息。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)不同感染類型腦膜炎的數(shù)據(jù)處理，輔助判斷疾病類型。

技術(shù)特征：

1.機(jī)器學(xué)習(xí)輔助傳感陣列的多種腦膜炎數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取傳感元件，包括以下步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述傳感元件，構(gòu)建傳感陣列，包括以下步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述傳感陣列和腦膜炎腦脊液，得到熒光信號(hào)，包括以下步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述傳感陣列中的每個(gè)所述傳感元件分別與不同感染類型的所述腦膜炎腦脊液的樣品發(fā)生反應(yīng)，得到傳感信號(hào)信息，包括以下步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述傳感信號(hào)信息，得到熒光信號(hào)，包括以下步驟：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述熒光信號(hào)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，得到腦膜炎類型信息，還包括以下步驟：

8.一種機(jī)器學(xué)習(xí)輔助傳感陣列的多種腦膜炎數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

9.一種機(jī)器學(xué)習(xí)輔助傳感陣列的多種腦膜炎數(shù)據(jù)處理裝置，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述的機(jī)器學(xué)習(xí)輔助傳感陣列的多種腦膜炎數(shù)據(jù)處理方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任意一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)實(shí)施例提供了機(jī)器學(xué)習(xí)輔助傳感陣列的多種腦膜炎數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)處理與傳感器陣列技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明獲取傳感元件；所述傳感元件通過(guò)金屬有機(jī)框架、共價(jià)有機(jī)框架和氫鍵有機(jī)框架合成；根據(jù)所述傳感元件，構(gòu)建傳感陣列；根據(jù)所述傳感陣列和腦膜炎腦脊液，得到熒光信號(hào)；根據(jù)所述熒光信號(hào)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，得到腦膜炎類型信息。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)不同感染類型腦膜炎的數(shù)據(jù)處理。

技術(shù)研發(fā)人員：馬煥容,黃凱濱,趙鵬,盧文婷
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26