1.一種針對(duì)全框線表格的表格區(qū)域識(shí)別提取方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種針對(duì)全框線表格的表格區(qū)域識(shí)別提取方法，其特征在于，所述生成表格文檔圖像數(shù)據(jù)集包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種針對(duì)全框線表格的表格區(qū)域識(shí)別提取方法，其特征在于，所述tdem端到端深度學(xué)習(xí)模型中，圖像共享編碼層具體為：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種針對(duì)全框線表格的表格區(qū)域識(shí)別提取方法，其特征在于，所述列區(qū)域識(shí)別解碼層包括：卷積層conv7?column和1x1卷積conv8?column層，在1x1卷積conv8?column層之后帶有relu激活函數(shù)和與圖像共享編碼層相同丟棄概率的丟棄層，使用分?jǐn)?shù)步幅卷積對(duì)特征圖進(jìn)行上采樣；上采樣的特征圖與圖像共享編碼層第四池化層相結(jié)合，然后再與相同維度的圖像共享編碼層第三池化層相結(jié)合，然后將特征圖放大到原始圖像尺寸。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種針對(duì)全框線表格的表格區(qū)域識(shí)別提取方法，其特征在于，所述表格總區(qū)域識(shí)別解碼層使用了額外的1x1卷積層conv7?table，onv7?table層的輸出使用分?jǐn)?shù)步幅卷積進(jìn)行放大，并與相同維度的圖像共享編碼層第四池化層相結(jié)合，組合特征圖再次被放大，然后與圖像共享編碼層第三池化層相結(jié)合，然后將特征圖放大到原始圖像尺寸。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種針對(duì)全框線表格的表格區(qū)域識(shí)別提取方法，其特征在于，所述通過(guò)像素水平累加值確定每條行分隔線的縱坐標(biāo)具體為：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種針對(duì)全框線表格的表格區(qū)域識(shí)別提取方法，其特征在于，所述模型訓(xùn)練過(guò)程中，圖像共享編碼層從列區(qū)域識(shí)別解碼層和表格區(qū)域識(shí)別解碼層接收到的梯度反復(fù)訓(xùn)練，而列區(qū)域識(shí)別解碼層和表格區(qū)域識(shí)別解碼層則獨(dú)立訓(xùn)練。
8.一種用于實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述方法的針對(duì)全框線表格的表格區(qū)域識(shí)別提取系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)集生成模塊，表格列與總區(qū)域識(shí)別模塊、表格行區(qū)域識(shí)別模塊，訓(xùn)練模塊和光學(xué)字符識(shí)別模塊；
9.一種針對(duì)全框線表格的表格區(qū)域識(shí)別提取裝置，包括存儲(chǔ)器和一個(gè)或多個(gè)處理器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有可執(zhí)行代碼，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述可執(zhí)行代碼時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的一種針對(duì)全框線表格的表格區(qū)域識(shí)別提取方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有程序，其特征在于，所述程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的一種針對(duì)全框線表格的表格區(qū)域識(shí)別提取方法。