本技術(shù)涉及設(shè)備維修及保障領(lǐng)域,具體而言,涉及一種用于維修間隔優(yōu)化的數(shù)據(jù)處理方法和裝置。
背景技術(shù):
1、隨著制造業(yè)技術(shù)的不斷發(fā)展,裝備正逐步朝著自動化、多功能化和結(jié)構(gòu)復(fù)雜化方向發(fā)展。為了保證裝備的可靠性、安全性,越來越多的人關(guān)注系統(tǒng)的運(yùn)行性能。在裝備的使用過程中,會出現(xiàn)設(shè)備老化、磨損和故障等情況,從而導(dǎo)致裝備的可靠性下降。然而,通過適當(dāng)?shù)木S修手段可以在一定程度上恢復(fù)裝備的性能,使其可以以合格的狀態(tài)繼續(xù)運(yùn)行。維修保障決策能力是裝備市場檢驗裝備效能的重要手段之一。對于高可靠性要求的裝備,目前開展的維修保障模式是預(yù)防性維修,其中以定時維修為主,對于可靠性要求不高的裝備,目前開展的維修保障模式主要是事后維修即故障后維修,這兩種維修保障模式的實現(xiàn)都離不開維修間隔的確定,合理的維修間隔可以有效保證裝備的可靠性,持續(xù)維護(hù)裝備的運(yùn)行性能,但是定時維修與事后維修在一定程度上造成了資源的浪費(fèi),因此。
2、通過采用計算機(jī)仿真手段實現(xiàn)裝備維修間隔優(yōu)化,可以有效降低改進(jìn)裝備維修保障的成本?,F(xiàn)有技術(shù)中,通過基于解析數(shù)學(xué)模型構(gòu)建裝備維修間隔決策優(yōu)化方法,由于裝備通常由多個復(fù)雜子系統(tǒng)及零部件構(gòu)成,裝備的維修間隔決策需要兼顧多個系統(tǒng),基于解析數(shù)學(xué)模型構(gòu)建裝備維修保障決策優(yōu)化方法需要進(jìn)行大量的計算和分析,運(yùn)算量大、耗時長、浪費(fèi)資源多。而且這種方法通常只考慮一部分限制條件,并不能很好地反映實際維修過程中的復(fù)雜性和多樣性。
3、因此,現(xiàn)有技術(shù)中的裝備維修間隔決策存在準(zhǔn)確率較低的問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本技術(shù)的主要目的在于提供一種用于維修間隔優(yōu)化的數(shù)據(jù)處理方法和裝置,以解決現(xiàn)有技術(shù)中裝備維修間隔決策存在準(zhǔn)確率較低的技術(shù)問題,實現(xiàn)了提高裝備維修間隔決策準(zhǔn)確率的技術(shù)效果。
2、為了實現(xiàn)上述目的,本技術(shù)的第一方面,提出了一種用于維修間隔優(yōu)化的數(shù)據(jù)處理方法,應(yīng)用于裝備維修決策系統(tǒng)中,以實現(xiàn)對裝備部件維修間隔的優(yōu)化,所述方法包括:
3、獲取待處理數(shù)據(jù),其中,所述待處理數(shù)據(jù)包括用于表示樣本裝備部件壽命的相關(guān)數(shù)據(jù);
4、對所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性特征提取處理,得到可靠性特征數(shù)據(jù),其中,所述可靠性特征數(shù)據(jù)為用于表示裝備部件可靠性的特征數(shù)據(jù);
5、根據(jù)所述可靠性特征數(shù)據(jù)構(gòu)建多目標(biāo)維修間隔優(yōu)化模型;
6、對所述多目標(biāo)維修間隔優(yōu)化模型進(jìn)行基于維修間隔優(yōu)化算法的求解處理,得到目標(biāo)維修間隔數(shù)據(jù)。
7、進(jìn)一步地,對所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性特征提取處理,得到可靠性特征數(shù)據(jù),可靠性特征數(shù)據(jù)包括第一可靠性特征數(shù)據(jù)和第二可靠性特征數(shù)據(jù),包括:
8、對所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行部件壽命的識別處理,得到樣本壽命數(shù)據(jù),其中,所述樣本壽命數(shù)據(jù)為用于表示樣本裝備部件壽命的數(shù)據(jù);
9、對樣本壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行基于預(yù)設(shè)參數(shù)估計算法的可靠性評估處理,得到第一可靠性參數(shù)數(shù)據(jù);
10、根據(jù)所述第一可靠性參數(shù)數(shù)據(jù)構(gòu)建可靠度模型,得到第一可靠度模型;
11、對所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行基于所述第一可靠度模型的壽命特征提取處理,得到可靠壽命特征數(shù)據(jù),其中,所述可靠壽命特征數(shù)據(jù)為用于表示樣本裝備部件壽命特征的數(shù)據(jù);
12、根據(jù)所述第一可靠度模型和所述可靠壽命特征數(shù)據(jù)確定所述第一可靠性特征數(shù)據(jù)。
13、進(jìn)一步地,根據(jù)所述第一可靠度模型和所述可靠壽命特征數(shù)據(jù)確定所述第一可靠性特征數(shù)據(jù)包括:
14、對所述第一可靠度模型進(jìn)行可靠度閾值的計算處理,得到可靠度閾值數(shù)據(jù);
15、根據(jù)所述第一可靠度模型和所述可靠壽命特征數(shù)據(jù)構(gòu)建可用度模型,得到可用度模型,其中,所述可用度模型為用于表示計算裝備部件使用程度的模型;
16、根據(jù)所述待處理數(shù)據(jù)構(gòu)建費(fèi)用率模型,得到費(fèi)用率模型,其中,所述費(fèi)用率模型為用于表示計算裝備費(fèi)用率的模型;
17、根據(jù)所述可用度模型、所述費(fèi)用率模型和所述可靠度閾值數(shù)據(jù)得到所述第一可靠性特征數(shù)據(jù)。
18、進(jìn)一步地,對所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性特征提取處理,得到可靠性特征數(shù)據(jù),可靠性特征數(shù)據(jù)包括第一可靠性特征數(shù)據(jù)和第二可靠性特征數(shù)據(jù),包括:
19、對所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行基于部件類別的識別處理,得到部件類別特征數(shù)據(jù),其中,所述部件類別特征數(shù)據(jù)為用于表示樣本裝備部件類別的特征數(shù)據(jù);
20、匹配與所述部件類別特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的可靠壽命分析模型,得到第二可靠度模型;
21、對所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行基于第二可靠度模型的可靠壽命特征分析處理,得到所述第二可靠性特征數(shù)據(jù),其中,所述第二可靠性特征數(shù)據(jù)為用于表示樣本裝備部件可靠壽命區(qū)間特征的數(shù)據(jù)。
22、進(jìn)一步地,對所述多目標(biāo)維修間隔優(yōu)化模型進(jìn)行基于維修間隔優(yōu)化算法的求解處理,得到目標(biāo)維修間隔數(shù)據(jù)包括:
23、對所述多目標(biāo)維修間隔優(yōu)化模型進(jìn)行初始化處理,得到初始化總體數(shù)據(jù);
24、對所述初始化總體數(shù)據(jù)中的每個個體進(jìn)行基于預(yù)設(shè)多目標(biāo)優(yōu)化算法的個體特征數(shù)據(jù)更新處理,得到更新個體特征數(shù)據(jù);
25、對所述更新個體特征數(shù)據(jù)進(jìn)行基于預(yù)設(shè)收斂規(guī)則的判斷處理,以得到所述目標(biāo)維修間隔數(shù)據(jù),
26、如果所述更新個體特征數(shù)據(jù)滿足所述預(yù)設(shè)收斂規(guī)則,得到所述目標(biāo)維修間隔數(shù)據(jù),其中,所述目標(biāo)維修間隔數(shù)據(jù)包括所述更新個體特征數(shù)據(jù);
27、如果所述更新個體特征數(shù)據(jù)不滿足所述預(yù)設(shè)收斂規(guī)則,對所述更新個體特征數(shù)據(jù)進(jìn)行基于所述預(yù)設(shè)多目標(biāo)優(yōu)化算法的迭代處理,直至滿足所述預(yù)設(shè)收斂規(guī)則,得到所述目標(biāo)維修間隔數(shù)據(jù)。
28、進(jìn)一步地,對所述初始化總體數(shù)據(jù)中的每個個體進(jìn)行基于預(yù)設(shè)多目標(biāo)優(yōu)化算法的個體特征數(shù)據(jù)更新處理,得到更新個體特征數(shù)據(jù)包括:
29、對所述初始化總體數(shù)據(jù)進(jìn)行基于個體位置特征的篩選處理,得到最優(yōu)總體數(shù)據(jù);
30、對所述最優(yōu)總體數(shù)據(jù)中的每個個體進(jìn)行基于位置特征的更新處理,得到所述更新個體特征數(shù)據(jù)。
31、根據(jù)本技術(shù)的第二方面,提出了一種用于維修間隔優(yōu)化的數(shù)據(jù)處理裝置,應(yīng)用于裝備維修決策系統(tǒng)中,以實現(xiàn)對裝備部件維修間隔的優(yōu)化,所述裝置包括:
32、數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取待處理數(shù)據(jù),其中,所述待處理數(shù)據(jù)包括用于表示樣本裝備部件壽命的相關(guān)數(shù)據(jù);
33、可靠性特征提取模塊,用于對所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性特征提取處理,得到可靠性特征數(shù)據(jù),其中,所述可靠性特征數(shù)據(jù)為用于表示裝備部件可靠性的特征數(shù)據(jù);
34、模型構(gòu)建模塊,用于根據(jù)所述可靠性特征數(shù)據(jù)構(gòu)建多目標(biāo)維修間隔優(yōu)化模型;
35、求解模塊,用于對所述多目標(biāo)維修間隔優(yōu)化模型進(jìn)行基于維修間隔優(yōu)化算法的求解處理,得到目標(biāo)維修間隔數(shù)據(jù)。
36、進(jìn)一步地,可靠性特征提取模塊,包括:
37、識別模塊,用于對所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行部件壽命的識別處理,得到樣本壽命數(shù)據(jù),其中,所述樣本壽命數(shù)據(jù)為用于表示樣本裝備部件壽命的數(shù)據(jù);
38、第一可靠性評估模塊,用于對樣本壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行基于預(yù)設(shè)參數(shù)估計算法的可靠性評估處理,得到第一可靠性參數(shù)數(shù)據(jù);
39、第一可靠度模型模塊,用于根據(jù)所述第一可靠性參數(shù)數(shù)據(jù)構(gòu)建可靠度模型,得到第一可靠度模型;
40、壽命特征提取模塊,用于對所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行基于所述第一可靠度模型的壽命特征提取處理,得到可靠壽命特征數(shù)據(jù),其中,所述可靠壽命特征數(shù)據(jù)為用于表示樣本裝備部件壽命特征的數(shù)據(jù);
41、第一可靠性特征提取模塊,用于根據(jù)所述第一可靠度模型和所述可靠壽命特征數(shù)據(jù)確定所述第一可靠性特征數(shù)據(jù)。
42、根據(jù)本技術(shù)的第三方面,提出了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)指令,所述計算機(jī)指令用于使所述計算機(jī)執(zhí)行上述的用于維修間隔優(yōu)化的數(shù)據(jù)處理方法。
43、根據(jù)本技術(shù)的第四方面,提出了一種電子設(shè)備,包括:至少一個處理器;以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的計算機(jī)程序,所述計算機(jī)程序被所述至少一個處理器執(zhí)行,以使所述至少一個處理器執(zhí)行上述的用于維修間隔優(yōu)化的數(shù)據(jù)處理方法。
44、本技術(shù)的實施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:
45、在本技術(shù)中,通過獲取待處理數(shù)據(jù),其中,所述待處理數(shù)據(jù)包括用于表示樣本裝備部件壽命的相關(guān)數(shù)據(jù);對所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性特征提取處理,得到可靠性特征數(shù)據(jù),其中,所述可靠性特征數(shù)據(jù)為用于表示裝備部件可靠性的特征數(shù)據(jù);根據(jù)所述可靠性特征數(shù)據(jù)構(gòu)建多目標(biāo)維修間隔優(yōu)化模型;對所述多目標(biāo)維修間隔優(yōu)化模型進(jìn)行基于維修間隔優(yōu)化算法的求解處理,得到目標(biāo)維修間隔數(shù)據(jù)。通過對構(gòu)建得到的多目標(biāo)維修間隔優(yōu)化模型進(jìn)行基于維修間隔優(yōu)化算法的求解處理,得到多目標(biāo)最優(yōu)維修間隔解,解決了現(xiàn)有技術(shù)中裝備維修間隔決策存在準(zhǔn)確率較低的問題,提高了維修間隔決策的準(zhǔn)確率。