技術(shù)特征：

1.多源數(shù)據(jù)融合的中低壓配電網(wǎng)拓?fù)湔_性校驗(yàn)及同步反饋方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多源數(shù)據(jù)融合的中低壓配電網(wǎng)拓?fù)湔_性校驗(yàn)及同步反饋方法，其特征在于，所述步驟1中對(duì)用戶(hù)側(cè)和電力網(wǎng)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法為：首先進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，通過(guò)刪除或修復(fù)異常值、錯(cuò)誤值和缺失值，以確保輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性；隨后，進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化的處理，將各種數(shù)據(jù)規(guī)范化到相似的尺度，以便更好地進(jìn)行比較和融合；最后，采用了預(yù)訓(xùn)練的bert模型，通過(guò)對(duì)用戶(hù)側(cè)數(shù)據(jù)和電力網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到電力網(wǎng)數(shù)據(jù)特征x1、用戶(hù)側(cè)數(shù)據(jù)特征x2。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的多源數(shù)據(jù)融合的中低壓配電網(wǎng)拓?fù)湔_性校驗(yàn)及同步反饋方法，其特征在于，針對(duì)所述電力網(wǎng)數(shù)據(jù)特征x1、用戶(hù)側(cè)數(shù)據(jù)特征x2，使用多層感知機(jī)進(jìn)行對(duì)齊得到融合數(shù)據(jù)特征x3。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一所述的多源數(shù)據(jù)融合的中低壓配電網(wǎng)拓?fù)湔_性校驗(yàn)及同步反饋方法，其特征在于，所述步驟1中，所述拓?fù)涮卣鱴的提取方法為：

5.多源數(shù)據(jù)融合的中低壓配電網(wǎng)拓?fù)湔_性校驗(yàn)及同步反饋系統(tǒng)，其特征在于，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的多源數(shù)據(jù)融合的中低壓配電網(wǎng)拓?fù)湔_性校驗(yàn)及同步反饋系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理及融合模塊中對(duì)用戶(hù)側(cè)和電力網(wǎng)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法為：首先進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，通過(guò)刪除或修復(fù)異常值、錯(cuò)誤值和缺失值，以確保輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性；隨后，進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化的處理，將各種數(shù)據(jù)規(guī)范化到相似的尺度，以便更好地進(jìn)行比較和融合；最后，采用了預(yù)訓(xùn)練的bert模型，通過(guò)對(duì)用戶(hù)側(cè)數(shù)據(jù)和電力網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到電力網(wǎng)數(shù)據(jù)特征x1、用戶(hù)側(cè)數(shù)據(jù)特征x2。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的多源數(shù)據(jù)融合的中低壓配電網(wǎng)拓?fù)湔_性校驗(yàn)及同步反饋系統(tǒng)，其特征在于，針對(duì)所述電力網(wǎng)數(shù)據(jù)特征x1、用戶(hù)側(cè)數(shù)據(jù)特征x2，使用多層感知機(jī)進(jìn)行對(duì)齊得到融合數(shù)據(jù)特征x3。

8.根據(jù)權(quán)利要求5至7任一所述的多源數(shù)據(jù)融合的中低壓配電網(wǎng)拓?fù)湔_性校驗(yàn)及同步反饋系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理及融合模塊中，所述拓?fù)涮卣鱴的提取方法為：

9.一種處理設(shè)備，其特征在于，包括至少一個(gè)處理器，以及與所述處理器通信連接的至少一個(gè)存儲(chǔ)器，其中：所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被處理器執(zhí)行的程序指令，所述處理器調(diào)用所述程序指令能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1至4任一所述的方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1至4任一所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種多源數(shù)據(jù)融合的中低壓配電網(wǎng)拓?fù)湔_性校驗(yàn)及同步反饋方法及系統(tǒng)。本實(shí)施例引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)，可以在多源數(shù)據(jù)之間建立復(fù)雜的關(guān)聯(lián)，充分利用各數(shù)據(jù)源之間的互補(bǔ)性，提高數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。這涉及到數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理和特征提取等步驟，以確保融合后的數(shù)據(jù)質(zhì)量。在拓?fù)湫ｒ?yàn)算法中，本實(shí)施例能夠在考慮多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的同時(shí)保持穩(wěn)定性，識(shí)別不同數(shù)據(jù)源之間的潛在模式和影響因素，從而更準(zhǔn)確地進(jìn)行拓?fù)湫?zhǔn)。本發(fā)明引入了低秩近似技術(shù)以降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理的時(shí)間復(fù)雜度，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電網(wǎng)拓?fù)涞囊淮涡圆⑿蓄A(yù)測(cè)，適用于實(shí)時(shí)同步反饋。創(chuàng)新性地采用低秩近似技術(shù)，相較于傳統(tǒng)基于迭代循環(huán)的搜索方式，提高了推理速度，使得實(shí)時(shí)同步反饋成為可能，具有重要的實(shí)用性和效率性。

技術(shù)研發(fā)人員：駱晨,馮玉,吳凱,吳少雷,周建軍,蔡夢(mèng)怡,邵珺偉,李博,周旭東,吳笑晗
受保護(hù)的技術(shù)使用者：國(guó)網(wǎng)安徽省電力有限公司電力科學(xué)研究院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19