本申請(qǐng)涉及互聯(lián)網(wǎng)，尤其涉及一種視頻推薦方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，在線教育逐漸成為一種趨勢(shì)。在線教育打破了傳統(tǒng)教育的時(shí)空限制，使得學(xué)習(xí)者可以隨時(shí)隨地接受教育，可以滿足學(xué)習(xí)者對(duì)沉浸式、交互式學(xué)習(xí)的需求。

2、相關(guān)技術(shù)中，對(duì)于在線教育，通常需要試題解析的作答視頻。而對(duì)于試題解析的作答視頻，一般是通過人工錄制、剪輯、編輯等方式生成，耗費(fèi)大量時(shí)間，效率較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決上述對(duì)于試題解析的作答視頻，一般是通過人工錄制、剪輯、編輯等方式生成，耗費(fèi)大量時(shí)間，效率較低的技術(shù)問題，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N視頻推薦方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)。具體技術(shù)方案如下：

2、第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N視頻推薦方法，所述方法包括：

3、獲取試題文本，以及至少一個(gè)候選試題文本，其中，至少一個(gè)所述候選試題文本各自存在對(duì)應(yīng)的候選作答視頻；

4、針對(duì)任一所述候選試題文本，確定所述候選試題文本與所述試題文本之間的相似度；

5、根據(jù)所述相似度，從至少一個(gè)所述候選試題文本中，篩選目標(biāo)試題文本；

6、推薦所述目標(biāo)試題文本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)作答視頻。

7、在一個(gè)可選的實(shí)施方式中，所述確定所述候選試題文本與所述試題文本之間的相似度，包括：

8、對(duì)所述候選試題文本進(jìn)行預(yù)處理，并將預(yù)處理后的所述候選試題文本轉(zhuǎn)換為候選試題向量；

9、對(duì)所述試題文本進(jìn)行預(yù)處理，并將預(yù)處理后的所述試題文本轉(zhuǎn)換為試題向量；

10、將所述候選試題向量與所述試題向量輸入至預(yù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，得到所述候選試題文本與所述試題文本之間的相似度。

11、在一個(gè)可選的實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述相似度，從至少一個(gè)所述候選試題文本中，篩選目標(biāo)試題文本，包括：

12、從所述相似度中選取最大的相似度，并判斷最大的相似度是否大于或等于第一預(yù)設(shè)相似度閾值；

13、在最大的相似度大于或等于所述第一預(yù)設(shè)相似度閾值的情況下，將最大的相似度對(duì)應(yīng)的候選試題文本確定為目標(biāo)試題文本。

14、在一個(gè)可選的實(shí)施方式中，所述方法還包括：

15、在最大的相似度小于所述第一預(yù)設(shè)相似度閾值的情況下，判斷最大的相似度是否大于或等于預(yù)設(shè)第二相似度閾值；

16、其中，所述預(yù)設(shè)第一相似度閾值大于所述預(yù)設(shè)第二相似度閾值；

17、在最大的相似度大于或等于所述第二預(yù)設(shè)相似度閾值的情況下，將最大的相似度對(duì)應(yīng)的候選試題文本確定為目標(biāo)試題文本。

18、在一個(gè)可選的實(shí)施方式中，所述推薦所述目標(biāo)試題文本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)作答視頻，包括：

19、獲取所述目標(biāo)試題文本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)作答視頻，并確定所述試題文本與所述目標(biāo)試題文本之間的差異性；

20、根據(jù)所述差異性，對(duì)所述目標(biāo)作答視頻進(jìn)行調(diào)整，推薦調(diào)整后的所述目標(biāo)作答視頻。

21、在一個(gè)可選的實(shí)施方式中，在執(zhí)行所述方法之前，還包括：

22、獲取至少一對(duì)相匹配的已有試題文本與視頻文本，針對(duì)任一相匹配的所述已有試題文本與所述視頻文本，執(zhí)行以下處理：

23、建立所述已有試題文本與所述視頻文本對(duì)應(yīng)的已有作答視頻之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

24、對(duì)所述已有試題文本進(jìn)行預(yù)處理，并將預(yù)處理后的所述已有試題文本轉(zhuǎn)換為已有試題向量；

25、對(duì)所述視頻文本進(jìn)行預(yù)處理，并將預(yù)處理后的所述視頻文本轉(zhuǎn)換為視頻文本向量；

26、將所述已有試題向量與所述視頻文本向量輸入至深度學(xué)習(xí)模型，得到預(yù)測(cè)相似度；

27、確定所述預(yù)測(cè)相似度與相匹配的所述已有試題文本與所述視頻文本之間的匹配標(biāo)簽之間的損失值；

28、根據(jù)所述損失值對(duì)所述深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，并在所述損失值收斂的情況下，停止訓(xùn)練得到預(yù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。

29、在一個(gè)可選的實(shí)施方式中，所述獲取至少一對(duì)相匹配的已有試題文本與視頻文本，包括：

30、獲取至少一個(gè)已有試題文本以及至少一個(gè)已有作答視頻；

31、針對(duì)任一所述已有作答視頻，判斷所述已有作答視頻是否存在對(duì)應(yīng)的字幕文本；

32、在存在所述字幕文本的情況下，將所述已有作答視頻分解為幀序列；

33、從所述幀序列中提取所述已有作答視頻對(duì)應(yīng)的所述字幕文本，將所述字幕文本確定為所述已有作答視頻對(duì)應(yīng)的視頻文本；

34、在不存在所述字幕文本的情況下，對(duì)所述已有作答視頻對(duì)應(yīng)的音頻進(jìn)行語音識(shí)別，得到語音識(shí)別文本；

35、將所述語音識(shí)別文本確定為所述已有作答視頻對(duì)應(yīng)的視頻文本；

36、從至少一個(gè)所述已有試題文本、至少一個(gè)所述視頻文本中，確定至少一對(duì)相匹配的所述已有試題文本與所述視頻文本。

37、第二方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N視頻推薦裝置，所述裝置包括：

38、文本獲取模塊，用于獲取試題文本，以及至少一個(gè)候選試題文本，其中，至少一個(gè)所述候選試題文本各自存在對(duì)應(yīng)的候選作答視頻；

39、相似度確定模塊，用于針對(duì)任一所述候選試題文本，確定所述候選試題文本與所述試題文本之間的相似度；

40、文本篩選模塊，用于根據(jù)所述相似度，從至少一個(gè)所述候選試題文本中，篩選目標(biāo)試題文本；

41、視頻推薦模塊，用于推薦所述目標(biāo)試題文本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)作答視頻。

42、第三方面，還提供了一種電子設(shè)備，包括處理器、通信接口、存儲(chǔ)器和通信總線，其中，處理器，通信接口，存儲(chǔ)器通過通信總線完成相互間的通信；

43、存儲(chǔ)器，用于存放計(jì)算機(jī)程序；

44、處理器，用于執(zhí)行存儲(chǔ)器上所存放的程序時(shí)，實(shí)現(xiàn)上述第一方面中任一所述的視頻推薦方法。

45、第四方面，還提供了一種存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有指令，當(dāng)其在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)，使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述第一方面中任一所述的視頻推薦方法。

46、第五方面，還提供了一種包含指令的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，當(dāng)其在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)，使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行上述任一所述的視頻推薦方法。

47、本申請(qǐng)實(shí)施例提供的上述技術(shù)方案與現(xiàn)有技術(shù)相比具有如下優(yōu)點(diǎn)：本申請(qǐng)實(shí)施例提供的該視頻推薦方法，獲取試題文本，以及至少一個(gè)候選試題文本，其中，至少一個(gè)候選試題文本各自存在對(duì)應(yīng)的候選作答視頻，針對(duì)任一候選試題文本，確定候選試題文本與試題文本之間的相似度，根據(jù)相似度，從至少一個(gè)候選試題文本中，篩選目標(biāo)試題文本，推薦目標(biāo)試題文本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)作答視頻。

48、通過確定試題文本與至少一個(gè)候選試題文本之間的相似度，根據(jù)相似度，從至少一個(gè)候選試題文本中，篩選目標(biāo)試題文本，推薦目標(biāo)試題文本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)作答視頻，如此基于試題文本之間的相似度，推薦相對(duì)應(yīng)的作答視頻，可以避免通過人工錄制、剪輯、編輯等方式生成，節(jié)省了時(shí)間，提高了效率。

技術(shù)特征：

1.一種視頻推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述候選試題文本與所述試題文本之間的相似度，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述相似度，從至少一個(gè)所述候選試題文本中，篩選目標(biāo)試題文本，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述推薦所述目標(biāo)試題文本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)作答視頻，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在執(zhí)行所述方法之前，還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述獲取至少一對(duì)相匹配的已有試題文本與視頻文本，包括：

8.一種視頻推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括處理器、通信接口、存儲(chǔ)器和通信總線，其中，處理器，通信接口，存儲(chǔ)器通過通信總線完成相互間的通信；

10.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及一種視頻推薦方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取試題文本，以及至少一個(gè)候選試題文本，其中，至少一個(gè)所述候選試題文本各自存在對(duì)應(yīng)的候選作答視頻；針對(duì)任一所述候選試題文本，確定所述候選試題文本與所述試題文本之間的相似度；根據(jù)所述相似度，從至少一個(gè)所述候選試題文本中，篩選目標(biāo)試題文本；推薦所述目標(biāo)試題文本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)作答視頻。如此基于試題文本之間的相似度，推薦相對(duì)應(yīng)的作答視頻，可以避免通過人工錄制、剪輯、編輯等方式生成，節(jié)省了時(shí)間，提高了效率。

技術(shù)研發(fā)人員：唐愛花,林永吉,黎清顧
受保護(hù)的技術(shù)使用者：珠海格力電器股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19