本技術(shù)涉及航空航天，具體而言，涉及一種基于人工智能的衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、衛(wèi)星綜合電子分系統(tǒng)主要完成衛(wèi)星平臺(tái)星務(wù)管理、遙控遙測(cè)處理、能源管理、熱控管理、軌道姿態(tài)控制、時(shí)間管理、通信與信號(hào)采集等功能。衛(wèi)星綜合電子系統(tǒng)主要由兩塊板卡組成，分別是星務(wù)處理板和姿控處理板。如附圖1所示，星務(wù)處理板主要完成星務(wù)管理、遙控遙測(cè)處理、能源管理、熱控管理、時(shí)間管理、通信與信號(hào)采集、指令生成等功能；姿控處理板主要完成與姿軌控組件通信以及調(diào)整控制衛(wèi)星的軌道和姿態(tài)的功能。兩類(lèi)板卡硬件架構(gòu)類(lèi)似，主要由flash型fpga和cpu組成，其中fpga主要負(fù)責(zé)對(duì)外接口，cpu主要負(fù)責(zé)控制和運(yùn)算，fpga和cpu之間通過(guò)地址、數(shù)據(jù)、控制總線(xiàn)連接。兩類(lèi)板卡通過(guò)板間的線(xiàn)纜互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)can總線(xiàn)或rs422總線(xiàn)通信。

2、但現(xiàn)有的衛(wèi)星綜合電子系統(tǒng)往往由多個(gè)獨(dú)立的子系統(tǒng)組成，這些子系統(tǒng)之間的集成度不高，導(dǎo)致系統(tǒng)整體較為復(fù)雜，體積較大，不便于管理和維護(hù)，子系統(tǒng)之間的連接線(xiàn)路較多，這不僅增加了系統(tǒng)的復(fù)雜性，也可能導(dǎo)致可靠性降低，且現(xiàn)有的衛(wèi)星綜合電子系統(tǒng)的fpga和cpu處理器的性能較差，無(wú)法滿(mǎn)足高性能計(jì)算和數(shù)據(jù)處理的需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本技術(shù)的目的在于提供一種基于人工智能的衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備，該一種基于人工智能的衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備，有效的解決了現(xiàn)有的衛(wèi)星綜合電子系統(tǒng)存在的復(fù)雜性高、可靠性低以及不能滿(mǎn)足計(jì)算需求的問(wèn)題。

2、第一方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種基于人工智能的衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法，適用于衛(wèi)星綜合電子系統(tǒng)，所述衛(wèi)星綜合電子系統(tǒng)包括主處理器、協(xié)處理器、接口模塊；所述主處理器分別連接接口模塊和協(xié)處理器，所述方法包括：

3、所述主處理器通過(guò)所述接口模塊接收采集到的多種衛(wèi)星數(shù)據(jù)，并對(duì)所述多種衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，得到第一衛(wèi)星數(shù)據(jù)和第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)；

4、所述主處理器在對(duì)所述第一衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到第一處理結(jié)果的同時(shí)，將所述第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)發(fā)送至所述協(xié)處理器；

5、所述協(xié)處理器通過(guò)人工智能算法處理接收到的所述第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)，得到第二處理結(jié)果；所述人工智能算法是預(yù)置在所述協(xié)處理器中的，所述人工智能算法的種類(lèi)與第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)的種類(lèi)對(duì)應(yīng)；

6、所述協(xié)處理器將所述第二處理結(jié)果發(fā)送至所述主處理器，以使所述主處理器基于所述第一處理結(jié)果和第二處理結(jié)果對(duì)衛(wèi)星進(jìn)行相應(yīng)的控制。

7、結(jié)合第一方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了第一方面的第一種可能的實(shí)施方式，其中，所述協(xié)處理器通過(guò)人工智能算法處理接收到的所述第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)，得到第二處理結(jié)果，包括：

8、所述協(xié)處理器對(duì)所述第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)種類(lèi)進(jìn)行識(shí)別，得到第二識(shí)別結(jié)果；

9、所述協(xié)處理器基于所述識(shí)別結(jié)果調(diào)用識(shí)別結(jié)果對(duì)應(yīng)的人工智能算法對(duì)第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到所述第二處理結(jié)果。

10、結(jié)合第一方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了第一方面的第二種可能的實(shí)施方式，其中，所述協(xié)處理器對(duì)所述第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)種類(lèi)進(jìn)行識(shí)別，得到第二識(shí)別結(jié)果，包括：

11、若所述協(xié)處理器對(duì)所述第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)種類(lèi)進(jìn)行識(shí)別，得到多個(gè)識(shí)別結(jié)果；

12、則所述協(xié)處理器同時(shí)調(diào)用多個(gè)識(shí)別結(jié)果分別對(duì)應(yīng)的人工智能算法，對(duì)包含了多種數(shù)據(jù)種類(lèi)的所述第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)同時(shí)進(jìn)行處理，得到多個(gè)第二處理結(jié)果。

13、結(jié)合第一方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了第一方面的第三種可能的實(shí)施方式，其中，所述人工智能算法至少包括以下之一：

14、智能調(diào)制和編碼算法、智能天線(xiàn)波束控制算法、智能導(dǎo)航算法、智能調(diào)整軌道算法、智能健康監(jiān)測(cè)算法、智能資源分配算法和智能任務(wù)規(guī)劃算法。

15、結(jié)合第一方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了第一方面的第四種可能的實(shí)施方式，其中，所述主處理器包括pl模塊和ps模塊；

16、所述主處理器通過(guò)所述接口模塊接收采集到的多種衛(wèi)星數(shù)據(jù)，并對(duì)所述多種衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，得到第一衛(wèi)星數(shù)據(jù)和第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)，包括：

17、所述pl模塊接收所連接的所述接口模塊接收采集到的多種衛(wèi)星數(shù)據(jù)；并將所述多種衛(wèi)星數(shù)據(jù)發(fā)送到ps模塊上；

18、所述ps模塊對(duì)接收到的所述多種衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，得到第一衛(wèi)星數(shù)據(jù)和第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)。

19、結(jié)合第一方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了第一方面的第五種可能的實(shí)施方式，其中，所述主處理器在對(duì)所述第一衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到第一處理結(jié)果的同時(shí)將所述第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)發(fā)送至所述協(xié)處理器，包括：

20、所述主處理器對(duì)所述第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)的傳輸類(lèi)型進(jìn)行識(shí)別得到傳輸識(shí)別結(jié)果；

21、所述主處理器根據(jù)所述傳輸識(shí)別結(jié)果選擇對(duì)應(yīng)的傳輸接口將所述第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)發(fā)送至所述協(xié)處理器。

22、結(jié)合第一方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了第一方面的第六種可能的實(shí)施方式，其中，所述主處理器在對(duì)所述第一衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到第一處理結(jié)果的同時(shí)將所述第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)發(fā)送至所述協(xié)處理器，還包括：

23、所述主處理器基于所述第一衛(wèi)星數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)種類(lèi)輸入至對(duì)應(yīng)的處理軟件中；

24、所述處理軟件對(duì)所述第一衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到第一處理結(jié)果。

25、第二方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種基于人工智能的衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理裝置，所述裝置包括：

26、識(shí)別模塊，用于所述主處理器通過(guò)所述接口模塊接收采集到的多種衛(wèi)星數(shù)據(jù)，并對(duì)所述多種衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，得到第一衛(wèi)星數(shù)據(jù)和第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)；

27、發(fā)送模塊，用于所述主處理器在對(duì)所述第一衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到第一處理結(jié)果的同時(shí)將所述第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)發(fā)送至所述協(xié)處理器；

28、接收模塊，用于所述協(xié)處理器通過(guò)人工智能算法處理接收到的所述第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)，得到第二處理結(jié)果；所述人工智能算法與第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)的種類(lèi)對(duì)應(yīng)；

29、處理模塊，用于所述協(xié)處理器將所述第二處理結(jié)果發(fā)送至所述主處理器，以使所述主處理器基于所述第一處理結(jié)果和第二處理結(jié)果對(duì)衛(wèi)星進(jìn)行相應(yīng)的控制。

30、第三方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，包括：處理器、存儲(chǔ)器和總線(xiàn)，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有所述處理器可執(zhí)行的機(jī)器可讀指令，當(dāng)電子設(shè)備運(yùn)行時(shí)，所述處理器與所述存儲(chǔ)器之間通過(guò)總線(xiàn)通信，所述機(jī)器可讀指令被所述處理器執(zhí)行時(shí)執(zhí)行任意一項(xiàng)所述的一種基于人工智能的衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法的步驟。

31、第四方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行任意一項(xiàng)所述的一種基于人工智能的衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法的步驟。

32、本技術(shù)實(shí)施例提供的一種基于人工智能的衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法，適用于衛(wèi)星綜合電子系統(tǒng)，所述衛(wèi)星綜合電子系統(tǒng)包括主處理器、協(xié)處理器、接口模塊；所述主處理器分別連接接口模塊和協(xié)處理器，所述方法首先通過(guò)所述主處理器通過(guò)所述接口模塊接收采集到的多種衛(wèi)星數(shù)據(jù)，并對(duì)所述多種衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，得到第一衛(wèi)星數(shù)據(jù)和第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)；其次所述主處理器在對(duì)所述第一衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到第一處理結(jié)果的同時(shí)，將所述第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)發(fā)送至所述協(xié)處理器；然后所述協(xié)處理器通過(guò)人工智能算法處理接收到的所述第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)，得到第二處理結(jié)果；所述人工智能算法是預(yù)置在所述協(xié)處理器中的，所述人工智能算法的種類(lèi)與第二衛(wèi)星數(shù)據(jù)的種類(lèi)對(duì)應(yīng)；最后所述協(xié)處理器將所述第二處理結(jié)果發(fā)送至所述主處理器，以使所述主處理器基于所述第一處理結(jié)果和第二處理結(jié)果對(duì)衛(wèi)星進(jìn)行相應(yīng)的控制，通過(guò)主處理器和協(xié)處理器來(lái)對(duì)接收到的多種衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到處理結(jié)果，避免了現(xiàn)有的衛(wèi)星綜合電子系統(tǒng)往往由多個(gè)獨(dú)立的子系統(tǒng)組成，這些子系統(tǒng)之間的集成度不高，導(dǎo)致系統(tǒng)整體較為復(fù)雜，體積較大，不便于管理和維護(hù)，子系統(tǒng)之間的連接線(xiàn)路較多，這不僅增加了系統(tǒng)的復(fù)雜性，也可能導(dǎo)致可靠性降低的問(wèn)題出現(xiàn)，保證了處理多種衛(wèi)星數(shù)據(jù)的可靠性，也避免了現(xiàn)有的衛(wèi)星綜合電子系統(tǒng)的fpga和cpu處理器的性能較差，無(wú)法滿(mǎn)足高性能計(jì)算和數(shù)據(jù)處理的需求的問(wèn)題，從而保證了為衛(wèi)星的處理。