本技術(shù)涉及出行派單的領(lǐng)域，具體而言，涉及一種出行匹配車輛的方法、系統(tǒng)、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、目前，現(xiàn)有的出行服務(wù)配對系統(tǒng)通?；诰嚯x最優(yōu)或響應(yīng)時間最快的原則進行訂單分配。這些系統(tǒng)雖然能夠簡化配對流程，但常常忽視了司機和乘客的實際性需求，導(dǎo)致滿意度不高、資源利用不最優(yōu)。

2、此外，對于接入第三方服務(wù)流量，如，第三方服務(wù)地圖提供的客流數(shù)據(jù)，現(xiàn)有系統(tǒng)無法有效融合不同來源的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)定制化服務(wù)。

3、因此，如何有效融合第三方服務(wù)流量數(shù)據(jù)實現(xiàn)合理出行匹配車輛的過程，是一個需要解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實施例的目的在于提供一種出行匹配車輛的方法，通過本技術(shù)的實施例的技術(shù)方案可以有效融合第三方服務(wù)流量數(shù)據(jù)實現(xiàn)合理出行匹配車輛的過程的效果。

2、第一方面，本技術(shù)實施例提供了一種出行匹配車輛的方法，包括，基于當(dāng)前城市的城市網(wǎng)格供需比，選擇預(yù)設(shè)的出行匹配模型，其中，出行匹配模型包括：穩(wěn)定婚姻問題gs算法模型和/或快速匹配算法模型；將獲取的三方流量數(shù)據(jù)輸入出行匹配模型，得到目標出行匹配車輛，其中，三方流量數(shù)據(jù)包括：乘客偏好數(shù)據(jù)、司機偏好數(shù)據(jù)、實時訂單數(shù)據(jù)、車輛的位置信息、車輛的狀態(tài)信息和車輛系統(tǒng)反饋信息中的至少一個。

3、本技術(shù)在上述實施例中，通過城市網(wǎng)格劃分后供需比的分析選擇對應(yīng)的車輛匹配模型，可以根據(jù)不同的供需比需求選擇不同的方法融合第三方流量數(shù)據(jù)，達到有效融合第三方服務(wù)流量數(shù)據(jù)實現(xiàn)合理出行匹配車輛的過程的效果。

4、在一些實施例中，在基于當(dāng)前城市的城市網(wǎng)格供需比，選擇預(yù)設(shè)的出行匹配模型之前，還包括：獲取歷史三方流量數(shù)據(jù)并結(jié)合gs算法和快速匹配算法訓(xùn)練基礎(chǔ)匹配模型，得到出行匹配模型。

5、本技術(shù)在上述實施例中，通過歷史的三方流量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出行匹配模型，可以讓模型能夠?qū)W會分析三方流量數(shù)據(jù)進行車輛的匹配。

6、在一些實施例中，在基于當(dāng)前城市的城市網(wǎng)格供需比，選擇預(yù)設(shè)的出行匹配模型之前，還包括：對當(dāng)前城市的用戶活動區(qū)域進行網(wǎng)格劃分，得到多個網(wǎng)格；基于實時獲取的供需數(shù)據(jù)，計算多個網(wǎng)格中每一網(wǎng)格的供需比，得到城市網(wǎng)絡(luò)供需比。

7、本技術(shù)在上述實施例中，通過網(wǎng)格的劃分，可以準確的計算每一劃分區(qū)域內(nèi)城市車輛的供需比。

8、在一些實施例中，基于當(dāng)前城市的城市網(wǎng)格供需比，選擇預(yù)設(shè)的出行匹配模型，包括：城市網(wǎng)格供需比大于等于第一預(yù)設(shè)供需比，選擇gs算法模型；城市網(wǎng)格供需比小于等于第二預(yù)設(shè)供需比，選擇快速匹配算法模型；城市網(wǎng)格供需比小于第一預(yù)設(shè)供需比且大于第二預(yù)設(shè)供需比，按照預(yù)設(shè)的權(quán)重比例選擇gs算法模型和快速匹配算法模型。

9、本技術(shù)在上述實施例中，可以根據(jù)不同的城市網(wǎng)格供需比，選擇選擇gs算法模型和/或快速匹配算法模型，提升車輛匹配的準確度。

10、在一些實施例中，將獲取的三方流量數(shù)據(jù)輸入出行匹配模型，得到目標出行匹配車輛，包括：將乘客偏好數(shù)據(jù)和司機偏好數(shù)據(jù)輸入出行匹配模型，并通過出行匹配模型按照乘客偏好數(shù)據(jù)和司機偏好數(shù)據(jù)進行加權(quán)計算，匹配目標出行匹配車輛。

11、本技術(shù)在上述實施例中，可以結(jié)合乘客偏好和司機偏好選擇滿足雙方需求的派單車輛，提升雙方的使用體驗。

12、在一些實施例中，基于當(dāng)前城市的城市網(wǎng)格供需比，選擇預(yù)設(shè)的出行匹配模型，包括：基于當(dāng)前城市每一網(wǎng)格的網(wǎng)格供需比，選擇每一網(wǎng)格對應(yīng)的出行匹配模型；將獲取的三方流量數(shù)據(jù)輸入出行匹配模型，得到目標出行匹配車輛，包括：將三方流量數(shù)據(jù)輸入出行匹配模型，為每一訂單召回的車輛進行打分，并選擇分數(shù)最高對應(yīng)的車輛作為目標出行匹配車輛。

13、本技術(shù)在上述實施例中，城市每一網(wǎng)格區(qū)域可以并行執(zhí)行本技術(shù)的方法，對每一網(wǎng)格區(qū)域的訂單進行車輛匹配，并通過車輛匹配打分的方式選擇最優(yōu)匹配車輛，提升匹配準確度。

14、第二方面，本技術(shù)實施例提供了一種出行匹配車輛的系統(tǒng)，包括：

15、用戶司機預(yù)設(shè)偏好管理模塊、算法模型決策模塊和算法模型派單模塊；

16、用戶司機預(yù)設(shè)偏好管理模塊，用于設(shè)置用戶偏好數(shù)據(jù)和司機偏好數(shù)據(jù)；

17、算法模型決策模塊，用于基于當(dāng)前城市的城市網(wǎng)格供需比，選擇預(yù)設(shè)的出行匹配模型，其中，出行匹配模型包括：穩(wěn)定婚姻問題gs算法模型和/或快速匹配算法模型；

18、算法模型派單模塊，用于將獲取的三方流量數(shù)據(jù)輸入出行匹配模型，得到目標出行匹配車輛，其中，三方流量數(shù)據(jù)包括：乘客偏好數(shù)據(jù)、司機偏好數(shù)據(jù)、實時訂單數(shù)據(jù)、車輛的位置信息、車輛的狀態(tài)信息和車輛系統(tǒng)反饋信息中的至少一個。

19、第三方面，本技術(shù)實施例提供了一種出行匹配車輛的裝置，包括：

20、模型選擇模塊，用于基于當(dāng)前城市的城市網(wǎng)格供需比，選擇預(yù)設(shè)的出行匹配模型，其中，出行匹配模型包括：穩(wěn)定婚姻問題gs算法模型和/或快速匹配算法模型；

21、車輛匹配模塊，用于將獲取的三方流量數(shù)據(jù)輸入出行匹配模型，得到目標出行匹配車輛，其中，三方流量數(shù)據(jù)包括：乘客偏好數(shù)據(jù)、司機偏好數(shù)據(jù)、實時訂單數(shù)據(jù)、車輛的位置信息、車輛的狀態(tài)信息和車輛系統(tǒng)反饋信息中的至少一個。

22、可選的，所述裝置還包括：

23、訓(xùn)練模塊，用于所述模型選擇模塊在基于當(dāng)前城市的城市網(wǎng)格供需比，選擇預(yù)設(shè)的出行匹配模型之前，獲取歷史三方流量數(shù)據(jù)并結(jié)合gs算法和快速匹配算法訓(xùn)練基礎(chǔ)匹配模型，得到出行匹配模型。

24、可選的，所述裝置還包括：

25、網(wǎng)格劃分模塊，用于所述模型選擇模塊在基于當(dāng)前城市的城市網(wǎng)格供需比，選擇預(yù)設(shè)的出行匹配模型之前，對當(dāng)前城市的用戶活動區(qū)域進行網(wǎng)格劃分，得到多個網(wǎng)格；

26、基于實時獲取的供需數(shù)據(jù)，計算多個網(wǎng)格中每一網(wǎng)格的供需比，得到城市網(wǎng)絡(luò)供需比。

27、可選的，模型選擇模塊具體用于：

28、城市網(wǎng)格供需比大于等于第一預(yù)設(shè)供需比，選擇gs算法模型；

29、城市網(wǎng)格供需比小于等于第二預(yù)設(shè)供需比，選擇快速匹配算法模型；

30、城市網(wǎng)格供需比小于第一預(yù)設(shè)供需比且大于第二預(yù)設(shè)供需比，按照預(yù)設(shè)的權(quán)重比例選擇gs算法模型和快速匹配算法模型。

31、可選的，車輛匹配模塊具體用于：

32、將乘客偏好數(shù)據(jù)和司機偏好數(shù)據(jù)輸入出行匹配模型，并通過出行匹配模型按照乘客偏好數(shù)據(jù)和司機偏好數(shù)據(jù)進行加權(quán)計算，匹配目標出行匹配車輛。

33、可選的，模型選擇模塊具體用于：

34、基于當(dāng)前城市每一網(wǎng)格的網(wǎng)格供需比，選擇每一網(wǎng)格對應(yīng)的出行匹配模型；

35、車輛匹配模塊具體用于：

36、將三方流量數(shù)據(jù)輸入出行匹配模型，為每一訂單召回的車輛進行打分，并選擇分數(shù)最高對應(yīng)的車輛作為目標出行匹配車輛。

37、第四方面，本技術(shù)實施例提供一種電子設(shè)備，包括處理器以及存儲器，所述存儲器存儲有計算機可讀取指令，當(dāng)所述計算機可讀取指令由所述處理器執(zhí)行時，運行如上述第一方面提供的所述方法中的步驟。

38、第五方面，本技術(shù)實施例提供一種可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時運行如上述第一方面提供的所述方法中的步驟。

39、本技術(shù)的其他特征和優(yōu)點將在隨后的說明書闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本技術(shù)實施例了解。本技術(shù)的目的和其他優(yōu)點可通過在所寫的說明書、權(quán)利要求書、以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)和獲得。