1.一種網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于預(yù)訓(xùn)練過程中網(wǎng)絡(luò)模型的損失值變化，確定待訓(xùn)練的初始網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練次數(shù)n，包括：
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述樣本數(shù)據(jù)集對所述中間網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行第二階段的訓(xùn)練，直至第二階段的訓(xùn)練次數(shù)滿足所述訓(xùn)練次數(shù)n，包括：
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述第二樣本集對所述初始網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行第一階段的訓(xùn)練，直至第一階段的訓(xùn)練次數(shù)滿足所述訓(xùn)練次數(shù)n，得到中間網(wǎng)絡(luò)模型，包括：
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述通過所述第二樣本集對所述初始網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)損失值，包括：
6.一種網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練裝置，其特征在于，包括：
7.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊，在基于預(yù)訓(xùn)練過程中網(wǎng)絡(luò)模型的損失值變化，確定待訓(xùn)練的初始網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練次數(shù)n時，具體用于：
8.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述訓(xùn)練模塊，在通過所述樣本數(shù)據(jù)集對所述中間網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行第二階段的訓(xùn)練，直至第二階段的訓(xùn)練次數(shù)滿足所述訓(xùn)練次數(shù)n時，具體用于：
9.一種執(zhí)行設(shè)備，其特征在于，包括：
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)包括計(jì)算機(jī)指令，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)指令被計(jì)算機(jī)執(zhí)行時，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的方法。