本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)檢索，尤其涉及一種基于知識圖譜的專利文本檢索方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著科學(xué)技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生，從海量數(shù)據(jù)中挖掘出跟自身相關(guān)的有效信息成為了一個(gè)研究熱點(diǎn)，而專利作為記錄人類成果的載體，包含了大量的科技成果和創(chuàng)新技術(shù)。

2、科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展使得每年的專利申請量急劇增加，專利檢索的需求也相應(yīng)增加，現(xiàn)有的檢索方式中沒有考慮檢索文庫中專利文本本身技術(shù)方案信息的特點(diǎn)，僅根據(jù)用戶輸入的較少的關(guān)鍵字進(jìn)行檢索，關(guān)鍵字較少導(dǎo)致的檢索范圍過大，沒有對關(guān)鍵字進(jìn)行上位和下位概念進(jìn)行檢索，導(dǎo)致檢索結(jié)果不精確，造成查全和查準(zhǔn)率低，檢索不方便等問題。

3、因此，亟需提出一種基于知識圖譜的專利文本檢索方法以解決現(xiàn)有技術(shù)中關(guān)鍵字較少導(dǎo)致的檢索范圍過大，檢索結(jié)果不精確的技術(shù)問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問題，本公開提一種基于知識圖譜的專利文本檢索方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，以解決相關(guān)技術(shù)中關(guān)鍵字較少導(dǎo)致的檢索范圍過大，檢索結(jié)果不精確的技術(shù)問題。

2、本說明書一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例提供了一種基于知識圖譜的專利文本檢索方法，包括以下步驟：

3、獲取專利文本中的關(guān)鍵技術(shù)方案信息，使用關(guān)鍵詞提取工具提取所述關(guān)鍵技術(shù)方案信息中的關(guān)鍵詞組和對應(yīng)權(quán)重；

4、根據(jù)所述關(guān)鍵詞組和對應(yīng)權(quán)重構(gòu)建知識圖譜；

5、獲取待檢索詞，獲取待檢索詞，對比所述待檢索詞與所述知識圖譜中的關(guān)鍵詞組，獲取對應(yīng)的檢索關(guān)鍵詞，將所述檢索關(guān)鍵詞按照匹配參數(shù)進(jìn)行排列，以所述檢索關(guān)鍵詞為索引在知識圖譜中進(jìn)行檢索，得到檢索專利集。

6、優(yōu)選地，所述使用關(guān)鍵詞提取工具提取所述關(guān)鍵技術(shù)方案信息中的關(guān)鍵詞組和對應(yīng)權(quán)重，包括步驟：

7、使用關(guān)鍵詞提取工具提取所述關(guān)鍵技術(shù)方案信息中描述技術(shù)方案的詞語組和對應(yīng)的第一權(quán)重；

8、查找所述詞語組中各個(gè)詞語的專利分類號、上位詞語、下位詞語和近似詞語構(gòu)成關(guān)鍵詞組和各個(gè)詞語的專利分類號、上位詞語、下位詞語和近似詞語的對應(yīng)第二權(quán)重；

9、根據(jù)所述關(guān)鍵詞組、所述第一權(quán)重和第二權(quán)重構(gòu)建知識圖譜。

10、優(yōu)選地，還包括步驟：

11、采用自適應(yīng)權(quán)重調(diào)整方法通過第二權(quán)重調(diào)整所述檢索關(guān)鍵詞的排列順序，將所述檢索專利集排序處理并顯示。

12、優(yōu)選地，所述獲取專利文本中的關(guān)鍵技術(shù)方案信息，還包括步驟：

13、獲取所述專利文本的相似專利文本中的關(guān)鍵技術(shù)方案信息。

14、本說明書一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例提供了一種基于知識圖譜的專利文本檢索裝置，包括：

15、關(guān)鍵詞組獲取模塊，用于獲取專利文本中的關(guān)鍵技術(shù)方案信息，使用關(guān)鍵詞提取工具提取所述關(guān)鍵技術(shù)方案信息中的關(guān)鍵詞組和對應(yīng)權(quán)重；

16、知識圖譜模塊，用于根據(jù)所述關(guān)鍵詞組和對應(yīng)權(quán)重構(gòu)建知識圖譜；

17、檢索模塊，獲取待檢索詞，對比所述待檢索詞與所述知識圖譜中的關(guān)鍵詞組，獲取對應(yīng)的檢索關(guān)鍵詞，將所述檢索關(guān)鍵詞按照匹配參數(shù)進(jìn)行排列，以所述檢索關(guān)鍵詞為索引在知識圖譜中進(jìn)行檢索，得到檢索專利集。

18、優(yōu)選地，所述關(guān)鍵詞組獲取模塊，具體配置為：

19、使用關(guān)鍵詞提取工具提取所述關(guān)鍵技術(shù)方案信息中描述技術(shù)方案的詞語組和對應(yīng)的第一權(quán)重；

20、查找所述詞語組中各個(gè)詞語的專利分類號、上位詞語、下位詞語和近似詞語構(gòu)成關(guān)鍵詞組和各個(gè)詞語的專利分類號、上位詞語、下位詞語和近似詞語的對應(yīng)第二權(quán)重；

21、根據(jù)所述關(guān)鍵詞組、所述第一權(quán)重和第二權(quán)重構(gòu)建知識圖譜。

22、優(yōu)選地，還包括：顯示模塊，用于采用自適應(yīng)權(quán)重調(diào)整方法通過第二權(quán)重調(diào)整所述檢索關(guān)鍵詞的排列順序，將所述檢索專利集排序處理并顯示。

23、優(yōu)選地，所述關(guān)鍵詞組獲取模塊，還用于獲取所述專利文本的相似專利文本中的關(guān)鍵技術(shù)方案信息。

24、本說明書一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述基于知識圖譜的專利文本檢索方法。

25、本說明書一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例提供了一種存儲介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述基于知識圖譜的專利文本檢索方法的步驟。

26、本公開提供的一種基于知識圖譜的專利文本檢索方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，優(yōu)點(diǎn)在于，通過獲取專利文本中的關(guān)鍵技術(shù)方案信息，使用關(guān)鍵詞提取工具提取關(guān)鍵技術(shù)方案信息中的關(guān)鍵詞組和對應(yīng)權(quán)重，將專利文本中與技術(shù)方案相關(guān)的關(guān)鍵詞提取出來并獲取對應(yīng)的權(quán)重，根據(jù)關(guān)鍵詞組和對應(yīng)權(quán)重構(gòu)建知識圖譜，能夠建立跟專利文本內(nèi)容相關(guān)的知識圖譜，獲取待檢索詞，將待檢索詞與知識圖譜中的關(guān)鍵詞進(jìn)行對比分析，獲取對應(yīng)的檢索關(guān)鍵詞，能夠得到更貼近于專利文本內(nèi)容的檢索關(guān)鍵詞，同時(shí)將所述檢索關(guān)鍵詞按照匹配參數(shù)進(jìn)行排列，匹配參數(shù)越大，對應(yīng)的關(guān)鍵詞則越靠前，以所述檢索關(guān)鍵詞為索引在知識圖譜中進(jìn)行檢索，得到檢索專利集，提高檢索的準(zhǔn)確率和效率。

技術(shù)特征：

1.一種基于知識圖譜的專利文本檢索方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的基于知識圖譜的專利文本檢索方法，其特征在于，所述使用關(guān)鍵詞提取工具提取所述關(guān)鍵技術(shù)方案信息中的關(guān)鍵詞組和對應(yīng)權(quán)重，包括步驟：

3.如權(quán)利要求2所述的基于知識圖譜的專利文本檢索方法，其特征在于，還包括步驟：

4.如權(quán)利要求1所述的基于知識圖譜的專利文本檢索方法，其特征在于，所述獲取專利文本中的關(guān)鍵技術(shù)方案信息，還包括步驟：

5.一種基于知識圖譜的專利文本檢索裝置，其特征在于，包括：

6.如權(quán)利要求5所述的基于知識圖譜的專利文本檢索裝置，其特征在于，所述關(guān)鍵詞組獲取模塊，具體配置為：

7.如權(quán)利要求6所述的基于知識圖譜的專利文本檢索裝置，其特征在于，還包括：顯示模塊，用于采用自適應(yīng)權(quán)重調(diào)整方法通過第二權(quán)重調(diào)整所述檢索關(guān)鍵詞的排列順序，將所述檢索專利集排序處理并顯示。

8.如權(quán)利要求5所述的基于知識圖譜的專利文本檢索裝置，其特征在于，所述關(guān)鍵詞組獲取模塊，還用于獲取所述專利文本的相似專利文本中的關(guān)鍵技術(shù)方案信息。

9.計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述基于知識圖譜的專利文本檢索方法。

10.計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述基于知識圖譜的專利文本檢索方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于知識圖譜的專利文本檢索方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中，方法包括：獲取專利文本中的關(guān)鍵技術(shù)方案，使用關(guān)鍵詞提取工具提取所述關(guān)鍵技術(shù)方案中的關(guān)鍵詞組和對應(yīng)權(quán)重；根據(jù)所述關(guān)鍵詞組和對應(yīng)權(quán)重構(gòu)建知識圖譜；獲取待檢索詞，對比所述待檢索詞與所述知識圖譜中的關(guān)鍵詞組，獲取對應(yīng)的檢索關(guān)鍵詞，將所述檢索關(guān)鍵詞按照匹配參數(shù)進(jìn)行排列，以所述檢索關(guān)鍵詞為索引在知識圖譜中進(jìn)行檢索，得到檢索專利集，以解決關(guān)鍵字較少導(dǎo)致的檢索范圍過大，檢索結(jié)果不精確的技術(shù)問題。

技術(shù)研發(fā)人員：任華星,孫鵬,王倩,孫長江
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京八月瓜科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19