本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)安全，特別是指一種高價(jià)值ip定位采集地理格網(wǎng)目標(biāo)評(píng)估方法。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)有高價(jià)值目標(biāo)格網(wǎng)評(píng)估方式主要包括密度法、熱力圖法、聚類分析法、基于特征的評(píng)估法，這些方式都存在一定的限制。密度法易在某些密集區(qū)域過(guò)度采樣，而在低密度區(qū)域遺漏重要信息。熱力圖法對(duì)目標(biāo)分布不規(guī)律或存在孤立高價(jià)值點(diǎn)的情況，無(wú)法很好地反映真實(shí)情況。

2、聚類分析法對(duì)于不同尺度的目標(biāo)，需要調(diào)整聚類參數(shù)，增加了方法的復(fù)雜性?；谔卣鞯脑u(píng)估法高度依賴特征提取的準(zhǔn)確性，對(duì)于復(fù)雜多變的目標(biāo)特征難以全面捕捉。上述四種評(píng)估方式均只考慮了單維度特征，無(wú)法綜合利用目標(biāo)的多方面特征。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種高價(jià)值ip定位采集地理格網(wǎng)目標(biāo)評(píng)估方法，提升了高價(jià)值ip定位采集地理格網(wǎng)目標(biāo)的評(píng)估準(zhǔn)確性和實(shí)用性。

2、為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

3、第一方面，一種高價(jià)值ip定位采集地理格網(wǎng)目標(biāo)評(píng)估方法，所述方法包括：

4、構(gòu)建多維指標(biāo)的高價(jià)值ip定位采集地理格網(wǎng)目標(biāo)的綜合評(píng)估指標(biāo)體系；

5、根據(jù)綜合評(píng)估指標(biāo)體系，構(gòu)建高價(jià)值ip定位采集地理格網(wǎng)目標(biāo)的綜合權(quán)重；

6、根據(jù)綜合評(píng)估指標(biāo)體系和綜合權(quán)重，對(duì)每個(gè)地理格網(wǎng)進(jìn)行綜合評(píng)估，并將每個(gè)地理格網(wǎng)作為一個(gè)粒子，粒子的位置表示格網(wǎng)的位置，粒子的適應(yīng)度值表示格網(wǎng)的綜合評(píng)估得分；

7、通過(guò)迭代更新粒子的速度和位置，確定初步的適應(yīng)度粒子，并將適應(yīng)度粒子作為高價(jià)值目標(biāo)地理格網(wǎng)；

8、對(duì)高價(jià)值目標(biāo)地理格網(wǎng)進(jìn)行修正，以得到最終的高價(jià)值目標(biāo)地理格網(wǎng)列表。

9、進(jìn)一步的，根據(jù)綜合評(píng)估指標(biāo)體系，構(gòu)建高價(jià)值ip定位采集地理格網(wǎng)目標(biāo)的綜合權(quán)重，包括：

10、對(duì)同一層次中的各個(gè)元素進(jìn)行比較，以得到比較結(jié)果；

11、根據(jù)比較結(jié)果，構(gòu)建矩陣，其中，矩陣中每個(gè)元素表示兩個(gè)指標(biāo)之間的相對(duì)重要性，矩陣的對(duì)角線元素為1，表示指標(biāo)與自身相比同樣重要；

12、計(jì)算矩陣的最大特征值及對(duì)應(yīng)的特征向量，以得到各指標(biāo)的主觀權(quán)重值；

13、獲取與綜合評(píng)估指標(biāo)體系相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)；

14、對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以得到預(yù)處理數(shù)據(jù)；

15、根據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)的分布情況計(jì)算出各個(gè)評(píng)估指標(biāo)的信息熵；

16、根據(jù)信息熵，計(jì)算各指標(biāo)的差異系數(shù)，并將各指標(biāo)的差異系數(shù)進(jìn)行歸一化處理，以得到各指標(biāo)的客觀權(quán)重值；

17、根據(jù)主觀權(quán)重值和客觀權(quán)重值，計(jì)算高價(jià)值ip定位采集地理格網(wǎng)目標(biāo)的綜合權(quán)重。

18、進(jìn)一步的，綜合權(quán)重的計(jì)算公式為：

19、

20、其中，ωi表示第i個(gè)地理格網(wǎng)目標(biāo)的綜合權(quán)重；δi表示第i個(gè)地理格網(wǎng)目標(biāo)的主觀權(quán)重值；ζi表示第i個(gè)地理格網(wǎng)目標(biāo)的客觀權(quán)重值；∑i表示對(duì)所有的i求和。

21、進(jìn)一步的，粒子的適應(yīng)度值計(jì)算公式為：

22、

23、其中，f(x)表示地理格網(wǎng)粒子x的適應(yīng)度值；n表示評(píng)估指標(biāo)的總數(shù)；wc表示第c個(gè)評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重；mc表示第c個(gè)評(píng)估指標(biāo)下的子指標(biāo)數(shù)量；acj表示第c個(gè)評(píng)估指標(biāo)下的第j個(gè)子指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)；fcj(x)表示地理格網(wǎng)粒子x在第c個(gè)評(píng)估指標(biāo)下的第j個(gè)子指標(biāo)上的原始得分；表示第c個(gè)評(píng)估指標(biāo)下的第j個(gè)子指標(biāo)在所有地理格網(wǎng)中的最小值；表示第c個(gè)評(píng)估指標(biāo)下的第j個(gè)子指標(biāo)在所有地理格網(wǎng)中的最大值；bcj表示第c個(gè)評(píng)估指標(biāo)下的第j個(gè)子指標(biāo)的基準(zhǔn)值。

24、進(jìn)一步的，粒子的速度更新公式為：

25、

26、其中，vb(t+1)表示第b個(gè)粒子在t+1時(shí)刻的速度；w(t)表示慣性權(quán)重；c1表示個(gè)體學(xué)習(xí)因子；r1表示個(gè)體的隨機(jī)數(shù)；r2表示全局的隨機(jī)系數(shù)；r3表示局部的隨機(jī)系數(shù)；pb表示第b個(gè)粒子的個(gè)體最優(yōu)位置；g表示全局最優(yōu)位置；lb表示第b個(gè)粒子所在鄰域的局部最優(yōu)位置；c2表示全局學(xué)習(xí)因子；c3表示局部學(xué)習(xí)因子；α表示邊界效應(yīng)系數(shù)；xb(t)表示粒子b的當(dāng)前位置；xmax表示粒子b探索的最大位置；β表示適應(yīng)度調(diào)整系數(shù)；表示粒子b在位置xb(t)的適應(yīng)度函數(shù)值；xb(t)表示第b個(gè)粒子在t時(shí)刻的位置。

27、進(jìn)一步的，粒子的位置更新公式為：

28、

29、其中，xb(t+1)表示粒子b在時(shí)間t+1的位置；xb(t)表示第b個(gè)粒子在t時(shí)刻的位置；vb(t+1)表示第b個(gè)粒子在t+1時(shí)刻的速度；γ1表示動(dòng)量系數(shù)；xb(t)-xb(t-1)表示表示第b個(gè)粒子在當(dāng)前時(shí)刻與前一時(shí)刻位置的差異；表示擾動(dòng)幅度系數(shù)；ω表示擾動(dòng)的角頻率；表示第b個(gè)粒子的初始相位；δ表示自適應(yīng)調(diào)整項(xiàng)的幅度系數(shù)；表示自適應(yīng)調(diào)整項(xiàng)；f(xb(t))表示第b個(gè)粒子在位置xb(t)的適應(yīng)度函數(shù)值；t表示適應(yīng)度閾值；k表示邏輯函數(shù)的斜率。

30、第二方面，一種高價(jià)值ip定位采集地理格網(wǎng)目標(biāo)評(píng)估系統(tǒng)，包括：

31、獲取模塊，用于構(gòu)建多維指標(biāo)的高價(jià)值ip定位采集地理格網(wǎng)目標(biāo)的綜合評(píng)估指標(biāo)體系；根據(jù)綜合評(píng)估指標(biāo)體系，構(gòu)建高價(jià)值ip定位采集地理格網(wǎng)目標(biāo)的綜合權(quán)重；根據(jù)綜合評(píng)估指標(biāo)體系和綜合權(quán)重，對(duì)每個(gè)地理格網(wǎng)進(jìn)行綜合評(píng)估，并將每個(gè)地理格網(wǎng)作為一個(gè)粒子，粒子的位置表示格網(wǎng)的位置，粒子的適應(yīng)度值表示格網(wǎng)的綜合評(píng)估得分；

32、處理模塊，用于通過(guò)迭代更新粒子的速度和位置，確定初步的適應(yīng)度粒子，并將適應(yīng)度粒子作為高價(jià)值目標(biāo)地理格網(wǎng)；對(duì)高價(jià)值目標(biāo)地理格網(wǎng)進(jìn)行修正，以得到最終的高價(jià)值目標(biāo)地理格網(wǎng)列表。

33、第三方面，一種計(jì)算設(shè)備，包括：

34、一個(gè)或多個(gè)處理器；

35、存儲(chǔ)裝置，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序，當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)所述的方法。

36、第四方面，一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有程序，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)所述的方法。

37、本發(fā)明的上述方案至少包括以下有益效果：

38、通過(guò)構(gòu)建綜合評(píng)估指標(biāo)體系，更加精確地識(shí)別出高價(jià)值的目標(biāo)地理格網(wǎng)。這有助于優(yōu)化數(shù)據(jù)采集策略，將資源集中在最有價(jià)值的區(qū)域，從而提高數(shù)據(jù)采集的效率和準(zhǔn)確性。通過(guò)為每個(gè)地理格網(wǎng)分配一個(gè)綜合評(píng)估得分，并根據(jù)得分進(jìn)行排序，可以更加合理地分配有限的資源。例如，在網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控或市場(chǎng)調(diào)研中，可以優(yōu)先關(guān)注得分較高的地理格網(wǎng)，以實(shí)現(xiàn)資源的最大化利用。

39、綜合評(píng)估指標(biāo)體系和綜合權(quán)重為決策者提供了全面的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，有助于做出更加科學(xué)、合理的決策。無(wú)論是在城市規(guī)劃、市場(chǎng)布局，還是在網(wǎng)絡(luò)安全管理等領(lǐng)域，這一體系都能提供有力的數(shù)據(jù)支持。采用粒子群優(yōu)化算法(假設(shè)這是迭代更新粒子速度和位置的方法)來(lái)動(dòng)態(tài)調(diào)整地理格網(wǎng)的選擇，使系統(tǒng)能夠快速適應(yīng)變化的環(huán)境和需求。這種靈活性使得該體系能夠應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜多變的應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)對(duì)高價(jià)值目標(biāo)地理格網(wǎng)進(jìn)行修正，可以進(jìn)一步提高定位的準(zhǔn)確性。這對(duì)于需要精確地理信息的應(yīng)用，如導(dǎo)航、物流等，具有重要意義。通過(guò)精確地識(shí)別高價(jià)值目標(biāo)地理格網(wǎng)，并集中資源進(jìn)行采集和處理，可以降低在不必要或低價(jià)值區(qū)域的數(shù)據(jù)采集和處理成本，從而提高整體運(yùn)營(yíng)的效率和經(jīng)濟(jì)效益。