本發(fā)明涉及影像識(shí)別，尤其涉及一種汽車(chē)貸款影像錄入的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、近年來(lái)，隨著社會(huì)快速發(fā)展、經(jīng)濟(jì)迅猛增長(zhǎng)，各類(lèi)金融需求應(yīng)運(yùn)而生。汽車(chē)金融是現(xiàn)代汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)的一種主要消費(fèi)形式，它是指貸款人向借款人發(fā)放的用于購(gòu)買(mǎi)汽車(chē)(含二手車(chē))的貸款。汽車(chē)貸款時(shí)需要收集結(jié)婚證、保險(xiǎn)單、交強(qiáng)險(xiǎn)、行駛證等影像資料，收集影像資料類(lèi)型多，且需要借款人一個(gè)一個(gè)上傳，如果上傳文件夾錯(cuò)誤還需要打回重新上傳影像資料。

2、目前金融機(jī)構(gòu)普遍采用的影像資料上傳方式為展示不同文件夾入口，引導(dǎo)借款人將影像上傳到指定文件夾，標(biāo)準(zhǔn)圖像識(shí)別服務(wù)采用百度、曠世等ai公司提供的標(biāo)準(zhǔn)材料識(shí)別私有化解決方案，針對(duì)制式文件通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)圖像識(shí)別服務(wù)識(shí)別其圖像內(nèi)容。

3、通過(guò)文件夾區(qū)分文件類(lèi)型的方式只能引導(dǎo)客戶(hù)上傳，但是不能核驗(yàn)上傳影像是否正確，上傳影像是否正確需要到人工審核階段才能發(fā)現(xiàn)，而人工審核效率低且存在信貸風(fēng)險(xiǎn)；人工審核存在時(shí)間滯后性問(wèn)題，信審人員打回后需要借款人重新上傳，此種方式用戶(hù)體驗(yàn)差，時(shí)效性低。標(biāo)準(zhǔn)圖像識(shí)別解決方案以識(shí)別文件內(nèi)容為主，個(gè)性化材料識(shí)別不支持，且此種方式需要識(shí)別完所有信息后再返回識(shí)別結(jié)果，識(shí)別速度慢，不能端到端實(shí)時(shí)的將結(jié)果返回給借款人。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為解決現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明通過(guò)opencv對(duì)上傳的影像進(jìn)行加工處理，通過(guò)ocr技術(shù)進(jìn)行識(shí)別，將識(shí)別結(jié)果和預(yù)設(shè)標(biāo)識(shí)性文字進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)比對(duì)結(jié)果對(duì)影像進(jìn)行自動(dòng)歸類(lèi)，減少人工審核，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)高效反饋結(jié)果，提高了審批效率。

2、為實(shí)現(xiàn)以上目的，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案包括：

3、一種汽車(chē)貸款影像錄入的方法，其特征在于，包括：

4、s1.上傳所有影像資料；

5、s2.基于opencv和ocr訓(xùn)練影像識(shí)別模型，對(duì)影像進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，得到影像類(lèi)別；

6、s3.獲取影像信息，對(duì)所述影像類(lèi)別進(jìn)行歸類(lèi)；

7、s4.判斷所需影像的類(lèi)別是否已經(jīng)全部集齊，生成上傳結(jié)果。

8、進(jìn)一步地，所述基于opencv和ocr訓(xùn)練影像識(shí)別模型，對(duì)影像進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，得到影像類(lèi)別，包括：

9、通過(guò)opencv對(duì)所述影像資料進(jìn)行加工處理，得到待識(shí)別區(qū)域；

10、通過(guò)ocr識(shí)別技術(shù)識(shí)別所述待識(shí)別區(qū)域，得到文本識(shí)別內(nèi)容；

11、將所述文本識(shí)別內(nèi)容和預(yù)設(shè)的標(biāo)識(shí)性文字進(jìn)行比對(duì)得到影像類(lèi)別。

12、更進(jìn)一步地，所述訓(xùn)練影像識(shí)別模型的方法，包括：

13、收集上傳的影像資料模版，所述影像資料模版用于分析影像資料的特征信息；

14、獲取所述影像資料模版的長(zhǎng)和寬，計(jì)算所述影像資料模版的長(zhǎng)寬比例，獲取所述影像資料模版的顏色；

15、獲取所述影像資料模版的標(biāo)識(shí)性文字，獲取所述標(biāo)識(shí)性文字的位置信息，所述標(biāo)識(shí)性文字用于判斷影像類(lèi)別；

16、將待測(cè)影像通過(guò)opencv得到二值化圖像，并對(duì)所述二值化圖像進(jìn)行分割切片，得到待識(shí)別區(qū)域，遍歷影像資料計(jì)算出占比最大的顏色，得到影像顏色；

17、根據(jù)所述長(zhǎng)寬比例和所述影像顏色判斷影像類(lèi)別，根據(jù)所述影像類(lèi)別獲取標(biāo)識(shí)性區(qū)域位置；

18、通過(guò)ocr對(duì)所述待識(shí)別區(qū)域進(jìn)行識(shí)別，得到所述待測(cè)影像的文本識(shí)別內(nèi)容；

19、根據(jù)所述影像資料模版的標(biāo)識(shí)性文字和所述文本識(shí)別內(nèi)容對(duì)所述待測(cè)影像進(jìn)行分類(lèi)。

20、進(jìn)一步地，所述影像信息包括影像id和影像url。

21、進(jìn)一步地，所述判斷所需影像的類(lèi)別是否已經(jīng)全部集齊，生成上傳結(jié)果，包括：

22、若所需影像的類(lèi)別已經(jīng)全部集齊，則返回上傳結(jié)果為成功上傳；

23、若所需影像的類(lèi)別沒(méi)有全部集齊，則發(fā)出告警信息，并提示進(jìn)行二次上傳，所述告警信息包括未上傳影像類(lèi)型。

24、更進(jìn)一步地，所述方法還包括：配置長(zhǎng)寬比例、顏色、待識(shí)別區(qū)域大小。

25、本發(fā)明還涉及一種汽車(chē)貸款影像錄入的系統(tǒng)，其特征在于，包括：

26、上傳模塊，用于上傳所有影像資料；

27、識(shí)別模塊，用于基于opencv和ocr訓(xùn)練影像識(shí)別模型，對(duì)影像進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，得到影像類(lèi)別；

28、歸類(lèi)模塊，用于獲取影像信息，對(duì)所述影像類(lèi)別進(jìn)行歸類(lèi)；

29、判斷模塊，用于判斷所需影像的類(lèi)別是否已經(jīng)全部集齊，生成上傳結(jié)果。

30、本發(fā)明還涉及一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的方法。

31、本發(fā)明還涉及一種電子設(shè)備，其特征在于，包括處理器和存儲(chǔ)器；

32、所述存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)程序指令；

33、所述處理器，用于通過(guò)調(diào)用程序指令，執(zhí)行上述的方法。

34、本發(fā)明還涉及一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序和/或指令，其特征在于，該計(jì)算機(jī)程序和/或指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述方法的步驟。

35、本發(fā)明的有益效果為：

36、采用本發(fā)明所述一種汽車(chē)貸款影像錄入的方法及系統(tǒng)，通過(guò)opencv對(duì)上傳影像進(jìn)行加工處理，結(jié)合ocr識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)高效對(duì)影像進(jìn)行自動(dòng)歸類(lèi)，減少了人工審核成本。通過(guò)對(duì)上傳的影像進(jìn)行分割切片，獲取待識(shí)別區(qū)域，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別，提升了識(shí)別效率。本發(fā)明支持用戶(hù)一次性上傳所有的貸款影像資料，極大提升了用戶(hù)上傳體驗(yàn)。

技術(shù)特征：

1.一種汽車(chē)貸款影像錄入的方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于opencv和ocr訓(xùn)練影像識(shí)別模型，對(duì)影像進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，得到影像類(lèi)別，包括：

3.如權(quán)利要求1-2所述的方法，其特征在于，所述訓(xùn)練影像識(shí)別模型的方法，包括：

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述影像信息包括影像id和影像url。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述判斷所需影像的類(lèi)別是否已經(jīng)全部集齊，生成上傳結(jié)果，包括：

6.如權(quán)利要求1-5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：配置長(zhǎng)寬比例、顏色、待識(shí)別區(qū)域大小。

7.一種汽車(chē)貸款影像錄入的系統(tǒng)，其特征在于，包括：

8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括處理器和存儲(chǔ)器；

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序和/或指令，其特征在于，該計(jì)算機(jī)程序和/或指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種汽車(chē)貸款影像錄入的方法及系統(tǒng)，該方法包括：上傳所有影像資料；基于OpenCV和OCR訓(xùn)練影像識(shí)別模型，對(duì)影像進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，得到影像類(lèi)別；獲取影像信息，對(duì)所述影像類(lèi)別進(jìn)行歸類(lèi)；判斷所需影像的類(lèi)別是否已經(jīng)全部集齊，生成上傳結(jié)果。本發(fā)明通過(guò)OpenCV對(duì)上傳影像進(jìn)行加工處理，結(jié)合OCR識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)高效對(duì)影像進(jìn)行自動(dòng)歸類(lèi)，減少了人工審核成本。通過(guò)對(duì)上傳的影像進(jìn)行分割切片，獲取待識(shí)別區(qū)域，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別，提升了識(shí)別效率。本發(fā)明支持用戶(hù)一次性上傳所有的貸款影像資料，極大提升了用戶(hù)上傳體驗(yàn)。

技術(shù)研發(fā)人員：李延召
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中信百信銀行股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19