本技術涉及圖像處理，尤其涉及一種圖像局部二值化處理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。

背景技術：

1、通過圖像二值化處理可以將圖像的前景與背景分離，使圖像中的信息更加清晰地呈現(xiàn)出來，所以圖像的二值化處理至關重要，因此如何提高圖像二值化處理的質(zhì)量成為目前亟待解決的問題。

技術實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本技術的目的在于提出一種圖像局部二值化處理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，用以解決上述技術問題。

2、基于上述目的，本技術的第一方面提供了一種圖像局部二值化處理方法，包括：

3、獲取待處理圖像，對所述待處理圖像進行灰度處理，得到灰度圖像；

4、對所述灰度圖像進行歸一化處理，得到經(jīng)過歸一化處理的圖像；

5、按照預設尺寸的窗口對經(jīng)過歸一化處理的圖像進行劃分，得到多個子圖像；

6、對于每個子圖像均執(zhí)行以下局部二值化處理過程：

7、確定所述子圖像的二值化閾值；

8、對所述子圖像進行時序信號轉(zhuǎn)換處理，得到與所述子圖像對應的時序信號序列，所述時序信號序列包括多個時序信號；

9、基于對應的二值化閾值和所述多個時序信號通過超閾值隨機共振確定多個目標閾值，并對所述多個目標閾值進行求和處理，得到求和處理結(jié)果；

10、利用預設的解調(diào)制規(guī)則對所述求和處理結(jié)果進行解調(diào)制處理，得到解調(diào)制結(jié)果；

11、對所述解調(diào)制結(jié)果進行圖像信號轉(zhuǎn)換處理，得到經(jīng)過局部二值化處理的子圖像；

12、按照與所述待處理圖像對應的尺寸，對各個經(jīng)過局部二值化處理的子圖像進行合并處理，得到經(jīng)過局部二值化處理的合并圖像。

13、可選地，所述對所述待處理圖像進行灰度處理，得到灰度圖像，包括：

14、確定所述待處理圖像中各個位置的像素點的第一通道像素值、第二通道像素值和第三通道像素值；

15、對于每個像素點均執(zhí)行以下操作：

16、基于所述第一通道像素值、所述第二通道像素值和所述第三通道像素值通過以下公式進行加權(quán)求和處理，得到灰度值：

17、gray＝r×0.299+g×0.587+b×0.114

18、其中，gray表示灰度值，r表示第一通道像素值，g表示第二通道像素值，b表示第三通道像素值；

19、基于各個像素點的灰度值得到所述灰度圖像。

20、可選地，所述對所述灰度圖像進行歸一化處理，得到經(jīng)過歸一化處理的圖像，包括：

21、確定所述灰度圖像中各個位置的像素點的灰度值；

22、確定各個像素點的灰度值中最小的灰度值和最大的灰度值；

23、對于每個像素點均執(zhí)行以下操作：

24、基于所述像素點的灰度值、所述最小的灰度值和所述最大的灰度值通過以下公式進行歸一化處理，得到歸一化像素值：

25、

26、其中，g(m,n)表示歸一化像素值，f(m,n)表示像素點的灰度值，min(m,n)表示最小的灰度值，max(m,n)表示最大的灰度值；

27、基于各個像素點的歸一化像素值得到所述經(jīng)過歸一化處理的圖像。

28、可選地，所述確定所述子圖像的二值化閾值，包括：

29、確定所述多個子圖像的均值和所述多個子圖像的標準差；

30、基于所述均值和所述標準差通過以下公式得到所述子圖像的二值化閾值：

31、θj＝meanj×(1+k×((stdj/128)-1)))

32、其中，θj表示二值化閾值，meanj表示均值，stdj表示標準差，k表示二值化閾值的比例因子。

33、可選地，所述基于對應的二值化閾值和所述多個時序信號通過超閾值隨機共振確定多個目標閾值，包括：

34、利用偽希爾波特曲線對所述子圖像進行穿過處理，得到經(jīng)過穿過處理的子圖像；

35、按照偽希爾波特曲線的遍歷順序?qū)?jīng)過穿過處理的子圖像進行抽出處理，得到與所述子圖像對應的時序信號序列。

36、可選地，所述利用對應的二值化閾值和所述多個時序信號確定多個目標閾值，包括：

37、確定與所述子圖像對應的多個隨機噪聲；

38、對于每個像素點均執(zhí)行以下操作：

39、將所述像素點對應的時序信號和多個隨機噪聲分別進行加和處理，得到多個加和處理結(jié)果；

40、對于每個加和處理結(jié)果，分別與對應的二值化閾值進行對比，得到對比結(jié)果；

41、響應于所述對比結(jié)果為所述加和處理結(jié)果小于或等于所述二值化閾值，確定所述目標閾值為預設的第一數(shù)值；或者，

42、響應于所述對比結(jié)果為所述加和處理結(jié)果大于所述二值化閾值，確定所述目標閾值為預設的第二數(shù)值。

43、可選地，所述利用預設的解調(diào)制規(guī)則對所述求和處理結(jié)果進行解調(diào)制處理，得到解調(diào)制結(jié)果，包括：

44、統(tǒng)計全部目標閾值的數(shù)量；

45、基于所述全部目標閾值的數(shù)量通過以下解調(diào)制規(guī)則對所述求和處理結(jié)果進行解調(diào)制處理，得到解調(diào)制結(jié)果；

46、

47、其中，r(t)表示解調(diào)制結(jié)果，y(t)表示求和處理結(jié)果，n表示全部目標閾值的數(shù)量。

48、基于同一發(fā)明構(gòu)思，本技術的第二方面提供了一種圖像局部二值化處理裝置，其特征在于，包括：

49、灰度處理模塊，被配置為獲取待處理圖像，對所述待處理圖像進行灰度處理，得到灰度圖像；

50、歸一化模塊，被配置為對所述灰度圖像進行歸一化處理，得到經(jīng)過歸一化處理的圖像；

51、劃分模塊，被配置為按照預設尺寸的窗口對經(jīng)過歸一化處理的圖像進行劃分，得到多個子圖像；

52、局部二值化處理模塊，被配置為對于每個子圖像均執(zhí)行以下局部二值化處理過程：確定所述子圖像的二值化閾值；對所述子圖像進行時序信號轉(zhuǎn)換處理，得到與所述子圖像對應的時序信號序列，所述時序信號序列包括多個時序信號；基于對應的二值化閾值和所述多個時序信號通過超閾值隨機共振確定多個目標閾值，并對所述多個目標閾值進行求和處理，得到求和處理結(jié)果；利用預設的解調(diào)制規(guī)則對所述求和處理結(jié)果進行解調(diào)制處理，得到解調(diào)制結(jié)果；對所述解調(diào)制結(jié)果進行圖像信號轉(zhuǎn)換處理，得到經(jīng)過局部二值化處理的子圖像；

53、合并模塊，被配置為按照與所述待處理圖像對應的尺寸，對各個經(jīng)過局部二值化處理的子圖像進行合并處理，得到經(jīng)過局部二值化處理的合并圖像。

54、基于同一發(fā)明構(gòu)思，本技術的第三方面提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可由所述處理器執(zhí)行的計算機程序，所述處理器在執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如上第一方面所述的方法。

55、基于同一發(fā)明構(gòu)思，本技術的第四方面提供了一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì)，所述非暫態(tài)計算機可讀存儲介質(zhì)存儲計算機指令，所述計算機指令用于使計算機執(zhí)行如上第一方面所述的方法。

56、從上面所述可以看出，本技術提供的圖像局部二值化處理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，通過對經(jīng)過灰度處理的灰度圖像進行歸一化處理，得到經(jīng)過歸一化處理的圖像，然后按照預設尺寸的窗口將經(jīng)過歸一化處理的圖像劃分成多個子圖像，以便于后續(xù)執(zhí)行局部二值化處理過程，對于子圖像，通過超閾值隨機共振，能夠?qū)⒃肼曋械哪芰哭D(zhuǎn)移到輸入的微弱的時序信號中去，從而實現(xiàn)對微弱的時序信號的增強效果，使得有用的信號得到增強，達到更容易被檢測出來的效果，進而得到的經(jīng)過局部二值化處理的子圖像實現(xiàn)了更好地前景與背景的分離，從而按照與待處理圖像對應的尺寸對各個經(jīng)過局部二值化處理的子圖像進行合并處理，得到的合并圖像能夠完全實現(xiàn)前景與背景的有效分離，有效地提高了圖像二值化處理的質(zhì)量。