本發(fā)明涉及計算機系統(tǒng)，尤其涉及一種數(shù)據(jù)壓縮處理方法及系統(tǒng)。

背景技術：

1、為了應對當前備份存儲中日益嚴重的數(shù)據(jù)冗余問題，數(shù)據(jù)去重和差量壓縮技術應運而生。數(shù)據(jù)去重技術通過識別并消除數(shù)據(jù)集中重復的數(shù)據(jù)塊，顯著減少了需要物理存儲的數(shù)據(jù)量。而差量壓縮則專注于已有備份數(shù)據(jù)的變化部分，僅存儲與上一次備份相比的新增或修改的數(shù)據(jù)塊，從而實現(xiàn)了更加高效的存儲利用。

2、盡管差量壓縮技術在提高備份存儲效率方面展現(xiàn)出了巨大潛力，但也對數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)帶來了一系列挑戰(zhàn)。首先，相似數(shù)據(jù)的查找和匹配過程會消耗大量的計算資源，尤其是在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時，這一開銷可能變得相當可觀，進而影響備份和恢復操作的性能。其次，對于實時性要求較高的備份系統(tǒng)來說，復雜的數(shù)據(jù)去重和差量壓縮處理可能會增加數(shù)據(jù)恢復的時間延遲，特別是在緊急情況下，這種延遲可能直接導致數(shù)據(jù)不可用，加劇數(shù)據(jù)損失和經(jīng)濟損失的風險。

3、因此，現(xiàn)在亟需一種數(shù)據(jù)壓縮處理方法及系統(tǒng)來解決上述問題。

技術實現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術存在的問題，本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)壓縮處理方法及系統(tǒng)。

2、本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)壓縮處理方法，包括：

3、獲取當前數(shù)據(jù)壓縮處理任務對應的備份數(shù)據(jù)流，并對所述備份數(shù)據(jù)流進行數(shù)據(jù)分段處理，得到多個數(shù)據(jù)段；

4、將所述多個數(shù)據(jù)段寫入數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)，若根據(jù)所述數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)中容器的容器引用率，確定所述數(shù)據(jù)段內數(shù)據(jù)塊在所述數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)中的容器內為順序分布時，對第一數(shù)據(jù)塊進行數(shù)據(jù)去重處理，其中，所述第一數(shù)據(jù)塊為所述數(shù)據(jù)段內的數(shù)據(jù)塊在所述數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)中的容器內呈順序分布的數(shù)據(jù)塊；

5、對所述數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)中的容器內除所述第一數(shù)據(jù)塊以外的其它數(shù)據(jù)塊進行局部聯(lián)合消冗處理，以完成所述當前數(shù)據(jù)壓縮處理任務，其中，所述局部聯(lián)合消冗處理包括多容器數(shù)據(jù)去重處理和差量壓縮處理。

6、根據(jù)本發(fā)明提供的一種數(shù)據(jù)壓縮處理方法，在所述對所述數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)中的容器內除所述第一數(shù)據(jù)塊以外的其它數(shù)據(jù)塊進行局部聯(lián)合消冗處理，以完成所述當前數(shù)據(jù)壓縮處理任務之后，所述方法還包括：

7、根據(jù)所述當前數(shù)據(jù)壓縮處理任務中對應的文件譜中數(shù)據(jù)塊的先后順序，讀取所述數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)中對應的容器內的數(shù)據(jù)塊；

8、若讀取到的數(shù)據(jù)塊為差量壓縮處理后的數(shù)據(jù)塊，獲取對應的引用數(shù)據(jù)塊，并根據(jù)所述引用數(shù)據(jù)塊，對所述差量壓縮處理后的數(shù)據(jù)塊進行差量解碼處理，得到數(shù)據(jù)恢復后的數(shù)據(jù)塊。

9、根據(jù)本發(fā)明提供的一種數(shù)據(jù)壓縮處理方法，所述方法還包括：

10、在所述多個數(shù)據(jù)段寫入數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)的過程中，根據(jù)所述多個數(shù)據(jù)段中各個數(shù)據(jù)塊的數(shù)據(jù)塊類型，確定所述數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)中對應的容器號，其中，所述數(shù)據(jù)塊類型包括重復數(shù)據(jù)塊、差量塊、引用塊和非重復且未差量壓縮的數(shù)據(jù)塊；

11、根據(jù)所述容器號，模擬數(shù)據(jù)恢復過程中的恢復緩存狀態(tài)。

12、根據(jù)本發(fā)明提供的一種數(shù)據(jù)壓縮處理方法，在所述若讀取到的數(shù)據(jù)塊為差量壓縮處理后的數(shù)據(jù)塊，獲取對應的引用數(shù)據(jù)塊，并根據(jù)所述引用數(shù)據(jù)塊，對所述差量壓縮處理后的數(shù)據(jù)塊進行差量解碼處理，得到數(shù)據(jù)恢復后的數(shù)據(jù)塊之后，所述方法還包括：

13、根據(jù)所述數(shù)據(jù)恢復后的數(shù)據(jù)塊的數(shù)據(jù)大小和對應的容器讀取數(shù)量，計算得到恢復因子；

14、根據(jù)所述恢復因子和冗余消除策略之間的映射關系，獲取下一數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)壓縮處理任務對應的目標冗余消除策略。

15、根據(jù)本發(fā)明提供的一種數(shù)據(jù)壓縮處理方法，所述若根據(jù)所述數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)中容器的容器引用率，確定所述數(shù)據(jù)段內數(shù)據(jù)塊在所述數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)中的容器內為順序分布時，對第一數(shù)據(jù)塊進行數(shù)據(jù)去重處理，包括：

16、獲取寫入容器中的所述數(shù)據(jù)段內的數(shù)據(jù)塊總大小；

17、根據(jù)所述數(shù)據(jù)塊總大小和容器總存儲空間，計算容器對應的所述容器引用率；

18、根據(jù)所述容器引用率和預設引用率閾值，判斷容器內所有數(shù)據(jù)塊是否全部為所述數(shù)據(jù)段內的數(shù)據(jù)塊；

19、若容器內所有數(shù)據(jù)塊全部為所述數(shù)據(jù)段內的數(shù)據(jù)塊，確定所述數(shù)據(jù)段內數(shù)據(jù)塊在所述數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)中的容器內的分布方式為順序分布；

20、對處于順序分布的數(shù)據(jù)塊進行數(shù)據(jù)去重處理；

21、若容器內的數(shù)據(jù)塊為所述數(shù)據(jù)段內的部分數(shù)據(jù)塊，確定所述數(shù)據(jù)段內的數(shù)據(jù)塊在所述數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)中的容器內的分布方式為非順序分布；

22、將處于非順序分布的數(shù)據(jù)塊寫入對應的容器。

23、根據(jù)本發(fā)明提供的一種數(shù)據(jù)壓縮處理方法，所述對所述數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)中的容器內除所述第一數(shù)據(jù)塊以外的其它數(shù)據(jù)塊進行局部聯(lián)合消冗處理，包括：

24、對所述數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)中的各個容器內第二數(shù)據(jù)塊進行數(shù)據(jù)去重處理，其中，所述第二數(shù)據(jù)塊為所述數(shù)據(jù)段內除所述第一數(shù)據(jù)塊以外且確定為重復數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)塊；

25、根據(jù)第三數(shù)據(jù)塊的特征值，從所述數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)中匹配得到對應的基準數(shù)據(jù)塊，若基于所述基準數(shù)據(jù)塊，在確定所述第三數(shù)據(jù)塊為相似數(shù)據(jù)塊時，對所述第三數(shù)據(jù)塊進行差量壓縮處理；

26、其中，所述第三數(shù)據(jù)塊為所述數(shù)據(jù)段內除所述第一數(shù)據(jù)塊和所述第二數(shù)據(jù)塊以外的數(shù)據(jù)塊。

27、根據(jù)本發(fā)明提供的一種數(shù)據(jù)壓縮處理方法，所述根據(jù)第三數(shù)據(jù)塊的特征值，從所述數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)中匹配得到對應的基準數(shù)據(jù)塊，若基于所述基準數(shù)據(jù)塊，在確定所述第三數(shù)據(jù)塊為相似數(shù)據(jù)塊時，對所述第三數(shù)據(jù)塊進行差量壓縮處理，包括：

28、基于滾動哈希算法，計算所述第三數(shù)據(jù)塊對應的多個哈希值；

29、基于預設特征值提取算法，從所述多個哈希值中確定所述第三數(shù)據(jù)塊的特征值；

30、根據(jù)所述第三數(shù)據(jù)塊的特征值，從所述數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)中匹配得到多個目標歷史數(shù)據(jù)塊，其中，所述目標歷史數(shù)據(jù)塊為所述數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)的歷史特征值表中與所述第三數(shù)據(jù)塊的特征值存在相同特征值的歷史數(shù)據(jù)塊，所述歷史特征值表是由歷史數(shù)據(jù)塊對應的特征值構建得到的；

31、將所述多個目標歷史數(shù)據(jù)塊中與所述第三數(shù)據(jù)塊的特征值的匹配次數(shù)最多的目標歷史數(shù)據(jù)塊確定為所述基準數(shù)據(jù)塊；

32、判斷所述基準數(shù)據(jù)塊與所述第三數(shù)據(jù)塊之間是否存在差量，若存在差量，確定所述第三數(shù)據(jù)塊為相似數(shù)據(jù)塊；

33、對所述第三數(shù)據(jù)塊進行差量壓縮處理。

34、本發(fā)明還提供一種數(shù)據(jù)壓縮處理系統(tǒng)，包括：

35、數(shù)據(jù)分段模塊，用于獲取當前數(shù)據(jù)壓縮處理任務對應的備份數(shù)據(jù)流，并對所述備份數(shù)據(jù)流進行數(shù)據(jù)分段處理，得到多個數(shù)據(jù)段；

36、數(shù)據(jù)去重對象選擇模塊，用于將所述多個數(shù)據(jù)段寫入數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)，若根據(jù)所述數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)中容器的容器引用率，確定所述數(shù)據(jù)段內數(shù)據(jù)塊在所述數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)中的容器內為順序分布時，對第一數(shù)據(jù)塊進行數(shù)據(jù)去重處理，其中，所述第一數(shù)據(jù)塊為所述數(shù)據(jù)段內的數(shù)據(jù)塊在所述數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)中的容器內呈順序分布的數(shù)據(jù)塊；

37、局部聯(lián)合消冗模塊，用于對所述數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)中的容器內除所述第一數(shù)據(jù)塊以外的其它數(shù)據(jù)塊進行局部聯(lián)合消冗處理，以完成所述當前數(shù)據(jù)壓縮處理任務，其中，所述局部聯(lián)合消冗處理包括多容器數(shù)據(jù)去重處理和差量壓縮處理。

38、本發(fā)明還提供一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如上述任一種所述數(shù)據(jù)壓縮處理方法。

39、本發(fā)明還提供一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述任一種所述數(shù)據(jù)壓縮處理方法。

40、本發(fā)明提供的數(shù)據(jù)壓縮處理方法及系統(tǒng)，通過對當前數(shù)據(jù)壓縮處理任務對應的備份數(shù)據(jù)流進行數(shù)據(jù)分段處理，再將多個數(shù)據(jù)段寫入數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)，若根據(jù)容器引用率，確定數(shù)據(jù)段內數(shù)據(jù)塊在容器內為順序分布時，容器內呈順序分布的數(shù)據(jù)塊進行去重處理，進而對數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)中的容器內其它數(shù)據(jù)塊進行局部聯(lián)合消冗處理，以完成當前數(shù)據(jù)壓縮處理任務，從而在進行數(shù)據(jù)壓縮處理時，提高了數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)的性能和可靠性。