本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)的以學習者為中心的在線互動學習系統(tǒng)和方法。

背景技術(shù)：

目前，基于網(wǎng)絡(luò)的在線學習是一種應(yīng)用較為廣泛的遠程教學形式，在豐富的數(shù)字化資源以及各類學習支持系統(tǒng)的支持和輔助下，在線學習者能夠靈活調(diào)整和控制自己的學習活動和學習過程，充分發(fā)揮學習者的自主性。我國在線教育市場規(guī)模已達到年均2000億元，學習者達到1億人，覆蓋了高等教育、中小學教育、職業(yè)培訓及學前教育等領(lǐng)域。

在現(xiàn)有的教學實踐中，在線教學的課程設(shè)置較為固定，通常采用一對多的模式以順序設(shè)置的課程為主導進行教學，不同學習者接受同樣的教學內(nèi)容和測試。同時，由于在線學習支持系統(tǒng)的針對性和時效性不強、學習活動過度同質(zhì)化，再加上教師的關(guān)注不足，很多學習者還不能充分利用在線課程開展自主學習，其中比較突出的一個問題無法因材施教，針對不同的學習者形成有效的、個性化的課程規(guī)劃，相應(yīng)的缺乏全面而個性化的教學評價體系。

教學實踐存在如下問題：學習者的差異是客觀存在的，正確認識學習者差異是實施個性化教學的前提，每一個學習者發(fā)展的速度和軌跡不同，發(fā)展的目標也具有一定的差異，現(xiàn)有在線教學體系無法發(fā)展性地正確地判斷每個學習者的不同特點及其發(fā)展?jié)摿?，為每一個學習者提出適合其發(fā)展的具體的有針對性的教學規(guī)劃。

目前，已有以學習者為中心的在線學習系統(tǒng)，例如公開號為cn101908286a的“基于不可刪改用戶評價數(shù)據(jù)管理的學習系統(tǒng)及其輔助學習方法”，提供以學習者為中心的外語學習系統(tǒng)，將學習者對所學外語教材的用戶評價意見作為教材評價和取舍的重要依據(jù)，根據(jù)學習者的實際學習主觀需求、感受和效果，幫助學習者主動選擇更適合自己基礎(chǔ)條件和個性特點的外語學習教材，有針對性地調(diào)整其外語學習內(nèi)容和學習進程，提高自主學習能力和效率。

但上述學習系統(tǒng)存在下述問題，根據(jù)學習者的主觀感受設(shè)置課程的取舍，當學習者對課程的某些單元給出否定評價較多時，學習者可以放棄該課程，而改學另外的替代課程。由此，會導致學習者因為學習某些單元感到困難而放棄整個課程，而在更換替代課程后，仍然會有較大概率存在放棄的可能性，進而會導致學習者放棄該學科。

基于研究發(fā)現(xiàn)，上述問題的產(chǎn)生在于，對學科學習路徑的規(guī)劃欠缺科學性和個性化，對于教學單元設(shè)置欠缺靈活性，未充分利用現(xiàn)有教學資源，某一學習者僅就喜好判斷是否繼續(xù)學習，無法知曉同等水平的他人學習路徑，其自身學習路徑對于其它學習者亦無參考作用。

現(xiàn)有技術(shù)中提到教學資源的利用，例如，專利公開號為cn102968751a的“一種醫(yī)學形態(tài)學課程教學資源庫的構(gòu)建方法”提出了對教學資源的篩選、整理、數(shù)字化處理，并進行數(shù)據(jù)網(wǎng)格化，并組成教學單元。但上述方法僅對數(shù)據(jù)進行網(wǎng)格化，缺乏層次，同時并不能基于此為學習者提供有效的學習路徑，學習者通過上述方法并不能知曉對某一學科應(yīng)該如何學習。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明旨在提供一種基于數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)的以學習者為中心的在線互動學習系統(tǒng)和方法。

根據(jù)本發(fā)明的一個目的，提供一種基于數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)的以學習者為中心的在線學習信息交換系統(tǒng)，包括：輸入裝置、輸出裝置、計算裝置、存儲裝置、其中輸入裝置可以為鍵盤、鼠標、手寫板等；輸出裝置可以為顯示器；計算裝置包括監(jiān)控單元、關(guān)鍵詞抓取單元、課程推薦單元，課程網(wǎng)格劃分單元、課程測試單元、課程學習路徑規(guī)劃單元、課程教學單元、評分單元、學習路徑調(diào)整單元；存儲裝置包括課程學習者信息數(shù)據(jù)庫。

所述學習者信息數(shù)據(jù)庫記錄學習者個人信息、選課信息、課程考試成績、自主線上學習路徑等所有與該學習者相關(guān)的信息。

所述監(jiān)控單元監(jiān)控學習者在線學習過程中的行為，包括瀏覽信息和自主線上學習路徑。

所述關(guān)鍵詞抓取單元，對預先設(shè)定的與學習過程相關(guān)的關(guān)鍵詞/頻繁出現(xiàn)的詞語進行抓取。

所述課程推薦單元，根據(jù)學習者個人偏好信息，興趣點信息，向?qū)W習者推薦課程。

所述課程網(wǎng)格劃分單元，根據(jù)在線課程的特點，將課程根據(jù)核心知識點的定義/概念，以及由基礎(chǔ)到深入的順序，將其劃分為若干課程網(wǎng)格。根據(jù)在線課程的特點，將課程根據(jù)核心知識點的定義/概念，以及由基礎(chǔ)到深入的順序，將其劃分為m×n的課程網(wǎng)格，每一網(wǎng)格課程定義為c(i,j),(i≤m,j≤n)，每一層級課程定義為c(i)，m為由基礎(chǔ)到深入的層級數(shù)目，其中n為同一層級核心知識點的定義/概念個數(shù)，并且對于普通學習者而言，同一層級的在后知識點的學習無需以在前知識點的學習為基礎(chǔ)。也就是說，核心知識點c(i,j)的網(wǎng)格含義為第i層級內(nèi)的第j個知識點，并且，在第i層級上，先學習c(i,j)還是c(i,j+1)均可。

采用上述劃分方式的原因在于，對于不同的普通學習者而言，必須先學習低級別的課程，才能夠?qū)W習更高級別的課程。但對于同一級別的課程，普通學習者先后學習哪個知識點，難度差異不大，但由于個體的差異性，每個學習者對于同一級別的知識點按照不同的順序?qū)W習，其掌握情況各不相同。在獲得每一位學習者在同一級別學習路徑，并獲得了其初始水平和背景狀況信息的條件下，向新的學習者推薦與之類型相同的學習者的最優(yōu)學習路徑，可以獲得更高的學習效率。

所述課程測試單元，對學習者的初始學習狀況進行課程測試并給出參考分數(shù)，以及對學習者學習后的學習狀況進行再次測試。

所述課程學習路徑規(guī)劃單元，用于生成學習者的課程的學習路徑。

所述課程教學單元，依據(jù)學習路徑為學習者提供教學資源，供學習者自主線上學習。

所述評分單元，根據(jù)學習者自評、他評、教師評價進行計算，得出學習者的綜合評價結(jié)果。

學習路徑調(diào)整單元，由指導教師對學習路徑進行調(diào)整，生成新的學習路徑。

根據(jù)本發(fā)明的另一目的，提供一種基于數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)的以學習者為中心的在線學習信息交換教學方法，包括從初始位置獲得學習者的注冊信息，該注冊信息全面反映學習者背景，根據(jù)注冊信息對學習者興趣點/特長點進行初步統(tǒng)計和分析，并將其保存于系統(tǒng)服務(wù)器中學習者信息數(shù)據(jù)庫中。

該方法包括學習者對網(wǎng)絡(luò)資源的自由瀏覽，該網(wǎng)絡(luò)資源可以為給定范圍資源，也可為全部互聯(lián)網(wǎng)資源。

通過對學習者網(wǎng)絡(luò)資源瀏覽歷史聚合并結(jié)合注冊信息，得到學習者的實際興趣點/特長點。

進一步的，基于上述興趣點/特長點向?qū)W習者推薦適宜的課程。

學習者根據(jù)系統(tǒng)推薦，根據(jù)自身情況進行選課。

課程選定后，對其進行網(wǎng)格劃分，將其分解為m×n節(jié)課程c(i,j)(i≤m,j≤n)，設(shè)定每一課程網(wǎng)格的學習目標g(i,j)(i≤m,j≤n)。

學習者在教學前進行課程測試1，系統(tǒng)對其課程網(wǎng)格知識點情況給出評價分數(shù)。

基于學習者掌握情況，以及其它已完成課程的同等初始水平/興趣點/特長點學習者學習路徑推薦適于該學習者的標準學習路徑p(i,j)(i≤m,j≤n)。

學習者按照推薦路徑進行自主線上學習/系統(tǒng)同時采集該學習者的學習路徑。

學習者學習完畢后，申請進行課程測試2。

課程測試2的評價結(jié)果由本學習者自我評價、其它學習者對本學習者評價以及教師對本學習者評價組成綜合評價。

若該綜合評價未達到課程網(wǎng)格c(i,j)的學習目標g(i,j)，由指導教師在綜合評價基礎(chǔ)上調(diào)整適于該學習者的學習路徑，再次進行該網(wǎng)格的學習；若該綜合評價達到課程網(wǎng)格ci×j的學習目標g(i,j)，該學習者進入下一課程網(wǎng)格ci,(j+1)/c(i+1),j的學習，同時，由指導教師在綜合評價基礎(chǔ)上審閱/調(diào)整該學習者的學習路徑，將其用于修正/生成同等初始水平/興趣點/特長點學習者的該網(wǎng)格標準學習路徑p(i,j)(i≤m,j≤n)。

通過本發(fā)明所述的系統(tǒng)和方法以實現(xiàn)因材施教，讓每個學習者在自己原有的基礎(chǔ)上都得到潛在興趣/特長發(fā)展，并將其發(fā)展路徑用于指導其后學習者的學習進程。

提供本概述是為了以簡化的形式介紹將在以下詳細描述中進一步描述的選擇的概念。本概述并不旨在標識所要求保護主題的關(guān)鍵特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保護主體的范圍，此外，所要求保護的主題不限于解決在本發(fā)明的任一部分中所提及的任何或所有缺點的實現(xiàn)。

附圖說明

圖1是根據(jù)本發(fā)明的在線互動學習方法步驟流程圖；

圖2是圖1的系統(tǒng)服務(wù)器的詳細示意圖；和

圖3是圖1的評分單元的詳細示意圖。

具體實施方式

針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，本發(fā)明提出一種基于數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)的以學習者為中心的在線學習信息交換教學，旨在因材施教，并將個體的學習發(fā)展路徑用于指導其后學習者的學習進程。

為使本發(fā)明的技術(shù)方案更加清楚、明白，以下參照附圖并舉實施例，對本發(fā)明所述方案做進一步地詳細說明。

圖1是在線學習社區(qū)中以學習者為中心的交互式在線教學的示意圖。

為了便于描述以及區(qū)分，用學習者x1,x2…來代表進行注冊的一系列學習者。

根據(jù)本發(fā)明的一個目的，為因材施教，需了解學習者的背景狀況，其包括教育狀況、職業(yè)狀況、興趣信息等，以便設(shè)置合適的課程供其選擇。

步驟s101：當接收到任一學習者x1的注冊請求任務(wù)時，提示該學習者填寫注冊信息，根據(jù)注冊信息對學習者興趣點/特長點進行初步統(tǒng)計和分析，并將其保存于系統(tǒng)服務(wù)器中學習者信息數(shù)據(jù)庫中。

該注冊信息可以為預先生成的信息標簽清單，其中可包括學習者的各種社會屬性，如，年齡、性別、收入、工作性質(zhì)、所屬行業(yè)、居住地等，也可包括學習者的教育背景，如，學歷、在校成績、畢業(yè)院校、所屬專業(yè)等，特別有利的是，包括學習者的興趣信息，如，閱讀偏好、運動偏好、藝術(shù)偏好等。

收集上述信息的目的在于，提供盡量全面、準確、個性化定制的學習路徑，在在線學習社區(qū)中，終身學習和碎片化學習已經(jīng)成為數(shù)字化時代的重要學習模式，對于系統(tǒng)而言，學習者在注冊前的基本情況均為系統(tǒng)所未知。任一學習者的學習目的在于獲得對于自身成長有益的課程，區(qū)別于以往的刻板授課方式，在有些情形下，學習者并不清楚自身的特長和潛在興趣點，而基于上述標簽的興趣模型從學習者對不同標簽的認同和依賴程度來分析學習者的興趣，進一步根據(jù)將標簽分組，再分別計算不同組別的標簽所具有共同的特征以提取學習者最為強烈的興趣點和潛在的特長點。例如，某一居住于金融中心城區(qū)(標簽1)的制藥行業(yè)研發(fā)人員(標簽2)，大學在校期間數(shù)理統(tǒng)計與概率論成績優(yōu)異(標簽3)，熱衷于經(jīng)濟學書籍的閱讀(標簽4)，曾任校足球隊長(標簽5)，發(fā)表過組織行為學論文一篇(標簽6)，三次參與虛擬炒股大賽，并獲獎一次(標簽7)。標簽1、3、4、7共同指向了該學習者在金融與數(shù)學方面的潛在興趣/特長，標簽2、5、6指向了該學習者觀察力/領(lǐng)導力/研究能力方面潛在的興趣/特長，綜合分析上述標簽，該學習者具有投資類行業(yè)的潛在興趣/特長。

步驟s102：基于瀏覽抓取興趣點/特長點，與步驟s101中獲得的興趣點/特長點綜合后得出學習者的實際興趣點/特長點。

在本步驟，區(qū)別于步驟s101中由學習者x1自行填寫的注冊信息，設(shè)置基于瀏覽的興趣點抓取步驟。這是由于受到自我認識的局限性，學習者填寫的有關(guān)興趣方面信息(其認為自己應(yīng)當具有的興趣或能力)與其實際潛在的興趣或能力有時會出現(xiàn)偏差，也就是說，此時信息輸入者對自身的實際情況存在認識偏差/刻意回避，由此會導致興趣點/特長點標簽信息的不準確性。因此，為了提供更為準確的個人信息，設(shè)置該步驟。

在該步驟中，包括不確定的互聯(lián)網(wǎng)瀏覽以及給定范圍的互聯(lián)網(wǎng)瀏覽，并對瀏覽記錄提取關(guān)鍵詞進行結(jié)合聚類，以識別出瀏覽中所體現(xiàn)的興趣點。例如，將x1瀏覽過的歷史信息加工為后綴的形式，接著以相似程度的不同進行合并，以此來預測學習者不同層級的興趣，或者，先根據(jù)多個學習者x1，x2……搜索和瀏覽頁面中的關(guān)鍵詞的語義，對其進行標記，再利用聚類方式將具有同類興趣的學習者標識出來。

在另外一個示例中，還可以包括數(shù)據(jù)處理步驟s1021，此處理步驟的意義在于，將步驟s101中與步驟s102中均涉及的興趣點/特長點數(shù)據(jù)進行優(yōu)化，其中的主要工作就是：減噪和辨識。

減噪：學習者行為數(shù)據(jù)是學習者在瀏覽過程中產(chǎn)生的，它可能存在大量的噪音和誤操作，可以通過數(shù)據(jù)挖掘算法過濾掉行為數(shù)據(jù)中的噪音。

辨識：如前所述，在計算學習者的興趣點時，對步驟s101中與步驟s102中一致的興趣點進行記錄，將其確定為學習者實際興趣點。如前所述，學習者填寫的興趣信息與瀏覽過程中反應(yīng)出來的實際興趣信息會存在不一致的情況，此時，對于步驟s101與步驟s102中同一興趣點的不一致信息，就需要進行進一步處理。

在一個示例中，學習者在步驟s101中填寫了對于歷史、地理、生物、哲學均有興趣/特長，在給定的同等閱讀量的關(guān)于上述四方面知識的互聯(lián)網(wǎng)瀏覽過程中，在步驟s102中，提取出學習者對于上述四方面知識的瀏覽量比例為：50:10:5:35，可知，關(guān)于歷史、哲學，學習者的注冊興趣與瀏覽興趣大致一致，記為實際興趣。進一步的，對于地理和生物，再進行對于上述二學科同等閱讀量的給定范圍瀏覽，同時加入新聞等供瀏覽的內(nèi)容，此時，學習者瀏覽記錄顯示，對于地理、生物、新聞的瀏覽量比例為70:20:10，可知，學習者對地理的注冊興趣與瀏覽興趣大致一致，記為實際興趣。進一步的給定生物和其他內(nèi)容的瀏覽，通過瀏覽量比例，確定其是否對生物具有興趣，若經(jīng)過對比發(fā)現(xiàn)，對生物并無興趣，可以確定，關(guān)于生物，該學習者的注冊興趣與瀏覽興趣不一致，即生物并非實際興趣，將生物記為非興趣點，不進行后續(xù)的課程推薦。

根據(jù)本發(fā)明的另一個目的，幫助學習者挖掘自身未知的興趣點。研究發(fā)現(xiàn)，受制于學習者個人對自身的主觀評價，或基于個人以往的經(jīng)驗，數(shù)量眾多的學習者對自身不了解的學科或知識模塊存在恐懼感，其經(jīng)常表現(xiàn)為忽略這些知識模塊，事實上，由于自身的判斷偏差，學習者在很多情況下，并不真正了解某些潛在興趣點。為此，需要在滿足學習者的情緒安全需求的情況下，向其推薦潛在的課程，而這種情緒安全需求的滿足在很大程度上依賴于對學習者已知信息的處理，以及其與其余同類學習者相關(guān)信息的比對和計算，尤其是偏好信息。

在一個示例中，學習者x1的瀏覽信息反映出對于英語文學作品具有強烈的偏好。

步驟s103：基于上述興趣點/特長點向?qū)W習者推薦適宜的潛在課程。

在本步驟，根據(jù)不同學習者對相同興趣點的態(tài)度和偏好程度計算學習者之間的關(guān)系，在有相同喜好的學習者間進行課程推薦。例如，如果x1，x2兩個學習者都涉及了x,y,z三類標簽，并且均在s101和s102步驟的信息收集中被標記為對這三類標簽具有興趣。那么x1和x2就屬于同一類學習者?？梢詫2為了學習知識c1，c2，……而選擇的課程c1,c2,……也推薦給學習者x1。

在一個示例中，向?qū)W習者x1推薦英語口語課程、英語寫作課程和英語閱讀課程。

步驟s104：學習者根據(jù)推薦選課。

在本步驟，由于信息填寫的不全面性以及計算的偏差，學習者所x1接收到的推薦課程或許為已經(jīng)掌握，或許為不感興趣，或許為(潛在)興趣點，此時需要學習者根據(jù)自身興趣和能力自行選課，并將選課信息提交到系統(tǒng)服務(wù)器的學習者x1數(shù)據(jù)庫中。

在一個示例中，學習者x1選擇了課程c。

步驟s105：對目標課程的網(wǎng)格劃分。

根據(jù)在線課程的特點，將課程c根據(jù)核心知識點的定義/概念，以及由基礎(chǔ)到深入的順序，將其劃分為m×n的課程網(wǎng)格，每一網(wǎng)格課程定義為c(i,j),(i≤m,j≤n)，每一層級課程定義為c(i)，m為由基礎(chǔ)到深入的層級數(shù)目，其中n為同一層級核心知識點的定義/概念個數(shù)，并且對于普通學習者而言，同一層級的在后知識點的學習無需以在前知識點的學習為基礎(chǔ)。也就是說，核心知識點c(i,j)的網(wǎng)格含義為第i層級內(nèi)的第j個知識點，并且，在第i層級上，先學習c(i,j)還是c(i,j+1)均可。

在一個示例中，課程c為英語寫作課程，學習者x1為零基礎(chǔ)學員，此時，按照選定課程c的知識點將課程c劃分為5個層級的課程網(wǎng)格(即m＝5)：c1單詞、c2短語、c3句子、c4段落、c5文章；而c5文章的劃分為：c(5,1)說明文(exposition)、c(5,2)記敘文(narration)、c(5,3)議論文(argumentation)、c(5,4)描寫文(description)。在本示例中，課程的難度從最基礎(chǔ)的c1單詞到最深入的c5文章，隨著層級的增加而增大，但在同一層級中，各個知識點相互之間的學習順序無需以其他知識點的學習為前提，例如，在未完成說明文學習的情況下，同樣可以對記敘文或議論文進行學習。

步驟s106：確定學習/考核目標。

在本步驟，對劃分后的每一層級的每一核心知識點c(i,j)設(shè)定學習/考核目標g(i,j)，只有學習者x1達到此目標g(i,j)才能進行下一知識點的學習，完成全部m×n知識點的學習目標后，該課程c的學習為合格。

步驟s107：第一課程測試。

在本步驟，對學習者x1進行初始測試，在本測試中，對學習者x1所選課程c中所包含的第1級到第i級知識點進行由第1個到第j個的逐步測試，根據(jù)需要設(shè)定測試終止閾值：例，1)當學習者通過第i級測試，但連續(xù)三次無法正確給出第i+1級試題答案時，結(jié)束該第i+1級測試，記錄學習者課程測試1的成績記為gi,；并將測試信息提交到系統(tǒng)服務(wù)器的學習者x1數(shù)據(jù)庫中。

在一個示例中，英語學習者x1通過了c1單詞級別和c2短語級別的所有測試，但在c3句子的測試中，連續(xù)未通過陳述句、疑問句、祈使句的測試，則記錄該學習者的課程測試1成績?yōu)間2。

步驟s108：生成課程的標準學習路徑規(guī)劃。

在本步驟，根據(jù)課程測試1的成績與學習/考核目標對比，對于未通過測試的部分，生成學習者x1的課程c(i)的學習路徑p(i,j)，包括：對已完成課程c(i)的學習并通過測試后合格的學習者x2,x3，……的學習路徑進行聚類，擬合出適于經(jīng)過課程測試1具備同等水平/興趣點/特長點學習者x1的該網(wǎng)格標準學習路徑p(i,j)，該擬合標準路徑包括課程c(i)內(nèi)知識點的學習順序、停留時長、需進行鞏固的時間點等信息。

在一個示例中，根據(jù)課程測試1初始水平為g2，且在20-25歲之間，初中文化程度，偏好閱讀外國文學中譯本的其他通過英文寫作課程c的多名學習者的在前學習路徑，推薦出適于學習者x1的c3句子-c5文章學習路徑，例如，在c3句子的學習過程中，感嘆句、陳述句、疑問句、祈使句的學習路徑更適于學習者x1，此時，在c3句子的標準學習路徑p(i,j)為：p(3,1)，p(3,2)，p(3,3)，p(3,4)，其中p(3,1)為感嘆句學習，p(3,2)為陳述句學習，p(3,3)為疑問句學習，p(3,4)為祈使句學習。

步驟s109：學習者進行自主線上課程學習。

在本步驟，系統(tǒng)依據(jù)課程步驟s108生成的標準學習路徑p(i,j)，為學習者x1提供相關(guān)知識內(nèi)容，同時監(jiān)控采集學習者x1在完成該通過標準路徑p(i,j)學習時的相關(guān)學習路徑信息x1(i,j)并保存于學習者信息數(shù)據(jù)庫中,包括學習者x1在課程c(i)內(nèi)知識點的學習順序、停留時長、需進行鞏固的時間點等信息。

在一個示例中，學習者x1按照感嘆句、陳述句、疑問句、祈使句的學習路徑進行學習，同時系統(tǒng)記錄相關(guān)學習信息。

步驟s110：第二課程測試，并生成學習者所學課程的綜合評價。

在本步驟，對學習者x1進行再次測試，得出本學習者x1的課程c(i,j)綜合評價結(jié)果(evaluation):e1(i,j)。課程測試2的評價結(jié)果由本學習者x1自我評價x(1，1)，r、其它同網(wǎng)格學習者x2,x3，…,xt對本學習者x1的評價x(2，1),r、x(3，1)，r，……，x(t，1)，r、及指導教師對本學習者評價x(s，1)，r組成綜合評價e1(i,j)。

本學習者x1對同一課程網(wǎng)格的其他學習者x2,x3，…,xt評價x(1，2),r、x(1，3)r，……，x(1，t)r、用于計算其他學習者x2,x3，…,xt的綜合評價結(jié)果:e2(i,j)，e3(i,j),…,et(i,j)。

在一個示例中，學習者x1在網(wǎng)格c(3,1)的課程測試中，其學習成績e1(3,1)由三部分組成：x1對該課程測試結(jié)果對自身給出評價成績x(1，1)；同一網(wǎng)格的共同在線學習者x2、x3的評價成績x(2，1)，r、x(3，1)，r，以及指導教師對x1給出的評價x(s，1)，r。

其中，指導教師根據(jù)x1的測試情況以及x1對同一網(wǎng)格共同在線學習者x2、x3的評價所反映出的x1對該網(wǎng)格知識點的掌握程度給出x1的評價x(s，1)，r。

此外x1同時給出對同一網(wǎng)格的共同在線學習者x2、x3的評價成績x(1，2)，r、x(1，3)，r。

步驟s111：進入下一課程學習，或重新學習上一課程，直至達到考核目標。

對e1(i,j)和g(i,j)進行比較，若e1(i,j)＜g(i,j)，即綜合評價未達到課程網(wǎng)格c(i,j)的學習目標g(i,j)，由指導教師在綜合評價基礎(chǔ)上調(diào)整適于該學習者的學習路徑，再次進行該網(wǎng)格的學習；若e1(i,j)≥g(i,j)，即綜合評價達到課程網(wǎng)格ci×j的學習目標g(i,j)，該學習者進入下一課程網(wǎng)格ci,j/ci,(j+1)的學習，同時，由指導教師在綜合評價基礎(chǔ)上審閱/調(diào)整該學習者的學習路徑，將其用于修正/生成同等初始水平/興趣點/特長點學習者的該網(wǎng)格標準學習路徑p(i,j)(i≤m,j≤n)。

在另一個示例中，綜合評價e1(i,j)可進行如下計算：

(其中a＞0，b＞0，c＞0，且a+b+c＝1，p為取值范圍在3至t-1之間的自然數(shù))

學習者x1在進入下一課程網(wǎng)格學習循環(huán)中，直至完成對所有課程的學習。在學習者x1的學習過程中，其了解學習每一相同網(wǎng)格其他學習者的學習水平，同時，指導教師獲取不同學習者的學習水平，另外的，通過知曉x1對其他學習者的課程評價，使得指導教師獲得關(guān)于學習者x1對課程掌握情況的數(shù)據(jù)，由此可以調(diào)整學習路徑或為作為標準學習路徑的參考指標。

在一個示例中，學習者x1的網(wǎng)格c(3,1)的綜合評價成績?yōu)閑1(3,1)<g(3,1)，指導教師通過對學習者x1在c(3)網(wǎng)格各課程學習路徑的分析，結(jié)合與x1水平類似的其他學習者學習路徑后，將學習路徑調(diào)整為p(3,1)為疑問句學習，p(3,2)為陳述句學習，p(3,3)為感嘆句學習，p(3,4)為祈使句學習，學習者x1再次學習后達到合格水平；同時，多位與x1初始水平和背景相同的學習者采用p(3,1)為疑問句學習，p(3,2)為陳述句學習，p(3,3)為感嘆句學習，p(3,4)為祈使句學習的路徑后，也達到合格水平，此時，系統(tǒng)將同類型學習者的標準學習路徑修改為上述路徑。

根據(jù)本發(fā)明的另一個方面，提供一種以學習者為中心的交互式在線教學系統(tǒng)服務(wù)器。該系統(tǒng)服務(wù)器包括：學習者信息數(shù)據(jù)庫、監(jiān)控單元、關(guān)鍵詞抓取單元、課程推薦單元，課程網(wǎng)格劃分單元、課程測試單元、課程學習路徑規(guī)劃單元、課程教學單元、評分單元。

學習者信息數(shù)據(jù)庫記錄學習者個人信息、選課信息、課程考試成績、自主線上學習路徑等所有與該學習者相關(guān)的信息。

監(jiān)控單元監(jiān)控學習者在線學習過程中的行為，包括瀏覽信息和自主線上學習路徑。

關(guān)鍵詞抓取單元，對預先設(shè)定的與學習過程相關(guān)的關(guān)鍵詞/頻繁出現(xiàn)的關(guān)鍵詞進行抓取；在另一個示例中，還包括數(shù)據(jù)優(yōu)化模塊，減噪和辨識關(guān)鍵詞抓取單元處理后的數(shù)據(jù)，輸出更為精確的關(guān)鍵詞。

課程推薦單元，根據(jù)學習者個人偏好信息，興趣點信息，向?qū)W習者推薦課程。

課程網(wǎng)格劃分單元，根據(jù)在線課程的特點，將課程根據(jù)核心知識點的定義/概念，以及由基礎(chǔ)到深入的順序，將其劃分為若干課程網(wǎng)格。

課程測試單元，對學習者的初始學習狀況進行課程測試并給出參考分數(shù)，以及對學習者學習后的學習狀況進行再次測試。

在另一個示例中，課程測試單元的初始測試為客觀題測試。

在另一個示例中，課程測試單元的再次測試為主觀題測試。

課程學習路徑規(guī)劃單元，用于生成學習者的課程的學習路徑。

在另一個示例中，依據(jù)學習者的初始測試成績生成學習路徑。

在另一個示例中，依據(jù)已完成學習學習者的標準學習路徑，為當前學習者生成學習路徑。

在另一個示例中，依據(jù)學習者的初始測試成績和已完成學習者的標準學習路徑生成當前學習者的學習路徑。

課程教學單元，依據(jù)學習路徑為學習者提供教學資源，供學習者自主線上學習。

評分單元，根據(jù)學習者自評、他評、教師評價進行計算，得出學習者的綜合評價結(jié)果。

在另一個示例中，包括學習路徑調(diào)整單元，由指導教師對學習路徑進行調(diào)整，生成新的學習路徑。

在另一個示例中，對學習者綜合評價未達到課程網(wǎng)格學習目標的，由指導教師在綜合評價基礎(chǔ)上調(diào)整適于該學習者的學習路徑，再次進行該網(wǎng)格的學習。

在另一個示例中，對綜合評價達到課程網(wǎng)格學習目標的，由指導教師在綜合評價基礎(chǔ)上審閱/調(diào)整該學習者的學習路徑，將其用于修正/生成同等初始水平/興趣點/特長點學習者的該網(wǎng)格標準學習路徑。

上述系統(tǒng)和方法可以被用于在線學習社區(qū)中以學習者為中心的教學中，從而解決背景技術(shù)部分所提及的教學課程設(shè)置無法滿足個性化需求，無法挖掘?qū)W習者潛在興趣點/特長點的問題。

應(yīng)該理解，此處所屬的配置和/方法在本質(zhì)上是示例性的，并且這些具體實施例或示例不應(yīng)被認為是局限性的，因為多個變體是可能的。此處所述的具體例程或方法可以表示任何數(shù)量的處理策略中的一個或多個。由此，所示出的各個動作可以按所示次序執(zhí)行、按其他次序執(zhí)行、并行地執(zhí)行、或者在某些情況下被省略。同樣，可以改變上述過程的次序。

本發(fā)明的主題包括各種過程、系統(tǒng)和配置，此處所公開的其他特征、功能、動作、和/或特性、以及其任何和全部等效物的所有新穎和非顯而易見的組合和子組合。