技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于在線機器學習的網(wǎng)格化社會治理信息方法，所述方法包括：S1、根據(jù)社會區(qū)域大小均等初始化網(wǎng)格；S2、根據(jù)不同網(wǎng)格的硬件配置采集并上傳信息；S3、根據(jù)不同網(wǎng)格的事件發(fā)生情況其標記標簽；S4、根據(jù)采集的先驗信息訓練隱馬爾可夫模型；S5、利用訓練完成的隱馬爾可夫模型根據(jù)后續(xù)數(shù)據(jù)預測不同標簽的狀態(tài)轉(zhuǎn)移情況；S6、根據(jù)標簽的狀態(tài)轉(zhuǎn)移預測情況實時調(diào)整網(wǎng)格的密度；S7、根據(jù)網(wǎng)格的密度調(diào)整不同區(qū)域的人員部署。本發(fā)明提出了的基于隱馬爾可夫模型的網(wǎng)格化社會治理信息方法通過運用能提高數(shù)據(jù)維度的隱馬爾科夫模型有效提高網(wǎng)格動態(tài)調(diào)整的方法。

技術(shù)研發(fā)人員：鐘華喜;尹浩林;周智恒;俞政;李立軍
受保護的技術(shù)使用者：東莞市毅豪電子科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.09
技術(shù)公布日：2017.10.20