本發(fā)明屬于配電網(wǎng)區(qū)域劃分的
技術(shù)領(lǐng)域：
，具體涉及一種基于改進(jìn)灰色聚類的供電區(qū)域劃分方法。
背景技術(shù)：
：由于我國(guó)各地配電網(wǎng)的實(shí)際情況相差較大。若按統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)建設(shè)，會(huì)造成設(shè)備資產(chǎn)利用率不高甚至嚴(yán)重浪費(fèi)等技術(shù)、經(jīng)濟(jì)上不合理的情況。因此，非常需要對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行供電區(qū)域劃分，這不僅可以指導(dǎo)配電網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)及其后評(píng)價(jià)，還能改善配電網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和供電可靠性。目前大多數(shù)文獻(xiàn)所研究的都是變電站供電區(qū)域劃分和最優(yōu)供電半徑。配電網(wǎng)供電區(qū)域劃分缺乏定量計(jì)算分析方法，大多是依靠專家經(jīng)驗(yàn)定性分類，很難做到有效劃分。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明要解決的是現(xiàn)有配電網(wǎng)供電區(qū)域劃分缺乏定量計(jì)算分析方法，大多是依靠專家經(jīng)驗(yàn)定性分類，劃分效果差等技術(shù)問(wèn)題，從而提供一種提高資產(chǎn)利用率，促進(jìn)電網(wǎng)整體素質(zhì)提升的供電分區(qū)的定量計(jì)算的基于改進(jìn)灰色聚類的供電區(qū)域劃分方法。為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案如下：一種基于改進(jìn)灰色聚類的供電區(qū)域劃分方法，步驟如下：s1，選取n個(gè)供電區(qū)域，并對(duì)每個(gè)供電區(qū)域選取影響供電區(qū)域劃分的主要因素作為指標(biāo)，建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，所述指標(biāo)包括一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)。所述一級(jí)指標(biāo)包括政治、經(jīng)濟(jì)和負(fù)荷；所述政治對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)包括行政級(jí)別；所述經(jīng)濟(jì)對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)包括人均gdp、人均用電量、人均生活用電量和單位gdp電耗；所述負(fù)荷對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)包括供電可靠性和負(fù)荷密度。s2，采集各供電區(qū)域的二級(jí)指標(biāo)的數(shù)據(jù)；并對(duì)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理和正向化處理，使二級(jí)指標(biāo)的取值范圍為[ai,bi]，i為二級(jí)指標(biāo)的序號(hào)，且i＝1,2,...,m。s3，確定灰類數(shù)s，并確定灰類1到灰類s的中心點(diǎn)s4，計(jì)算各灰類的白化權(quán)函數(shù)。具體步驟為，s4.1，計(jì)算灰類1和灰類s的白化權(quán)函數(shù)。灰類1和灰類s的白化權(quán)函數(shù)分別為：其中，i為三級(jí)指標(biāo)的序號(hào)，且i＝1,2,...,m；p為為白化權(quán)函數(shù)計(jì)算式中的常數(shù)，且p∈(0.5,1)通過(guò)改變常數(shù)p的取值可以調(diào)整白化權(quán)函數(shù)的偏折情況；x為經(jīng)過(guò)正向化和無(wú)量綱化處理得到的指標(biāo)數(shù)據(jù)；λs為第s灰類白化權(quán)函數(shù)的中心點(diǎn)。s4.2，計(jì)算剩余灰類k，k∈{2,3,…,s-1}的白化權(quán)函數(shù)；用直線將點(diǎn)灰類k-1的中心點(diǎn)以及灰類k+1的中心點(diǎn)連接起來(lái),得到第i個(gè)二級(jí)指標(biāo)關(guān)于灰類k的三角白化權(quán)函數(shù)其中i＝1,2,…,m，k＝2,3,…,s-1；“-”表示白化權(quán)函數(shù)的第三個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)與第二個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)重合；灰類k的白化權(quán)函數(shù)為：s5，計(jì)算二級(jí)指標(biāo)的綜合權(quán)重向量v。具體步驟為，s5.1，用層次分析法計(jì)算二級(jí)指標(biāo)的主觀權(quán)重向量α，并得到主觀權(quán)重向量α的最大值a和最小值b。s5.2，用熵權(quán)法確定各二級(jí)指標(biāo)的客觀權(quán)重。具體為，s5.2.1，由n個(gè)供電區(qū)域和每個(gè)供電區(qū)域的m個(gè)二級(jí)指標(biāo)，得到初始矩陣x＝(xij)m×n。s5.2.2，計(jì)算每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的熵值，計(jì)算公式為：其中，0<ei<1，h＝1/lnn。s5.2.3，計(jì)算每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的客觀權(quán)重，計(jì)算公式為：s5.2.4，對(duì)各二級(jí)指標(biāo)的客觀權(quán)重進(jìn)行修訂，得到二級(jí)指標(biāo)的修正權(quán)重向量具體步驟為，s5.2.4.1，對(duì)第一個(gè)二級(jí)指標(biāo)的客觀權(quán)重β1進(jìn)行修正得到修正權(quán)重β1*；修正公式為：s5.2.4.2，求取第一個(gè)二級(jí)指標(biāo)客觀權(quán)重的修正變化量，將修正變化量按照加權(quán)平均的方法分配給剩余m-1個(gè)二級(jí)指標(biāo)的客觀權(quán)重，得到初步修訂的客觀權(quán)重βi*，i＝2,3，...，m。s5.2.4.3，對(duì)第i個(gè)二級(jí)指標(biāo)的客觀權(quán)重βi進(jìn)行修正得到修正權(quán)重βi*，修正公式為：其中，i＝2,3，...，m。s5.2.4.4，求取第i個(gè)二級(jí)指標(biāo)客觀權(quán)重的修正變化量，將修正變化量按照加權(quán)平均的方法分配給剩余m-i個(gè)二級(jí)指標(biāo)的客觀權(quán)重，得到初步修訂的客觀權(quán)重βi*，且使i＝i+1。s5.2.4.5，重復(fù)步驟s5.2.4.3和步驟s5.2.4.4直至每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的客觀權(quán)重都被修正，進(jìn)而得到二級(jí)指標(biāo)的修正權(quán)重向量s5.3，結(jié)合步驟s5.1的主觀權(quán)重向量α和步驟s5.2中的修正權(quán)重向量β*計(jì)算綜合權(quán)重向量v，計(jì)算公式為：其中，vi為第i個(gè)二級(jí)指標(biāo)的綜合權(quán)重值，i＝1,2,…,m。s6，結(jié)合步驟s4和步驟s5計(jì)算每個(gè)二級(jí)指標(biāo)關(guān)于各灰類的聚類系數(shù)，計(jì)算公式為：其中，fik(xij)為第i個(gè)二級(jí)指標(biāo)第k灰類的白化權(quán)函數(shù)，vi為第i個(gè)二級(jí)指標(biāo)的綜合權(quán)重，k為灰類數(shù)，且k＝1,2,…,s。s7，從每個(gè)二級(jí)指標(biāo)關(guān)于各灰類的聚類系數(shù)中選取最大值，并將最大值對(duì)應(yīng)的灰類數(shù)作為每個(gè)二級(jí)指標(biāo)所屬的灰類；并對(duì)于同屬于同一灰類的二級(jí)指標(biāo)根據(jù)根據(jù)聚類系數(shù)確定二級(jí)指標(biāo)的優(yōu)劣，進(jìn)而得到供電區(qū)域的分區(qū)結(jié)果。本發(fā)明在全面地考慮影響配電網(wǎng)分區(qū)的相關(guān)因素的基礎(chǔ)上確定了供電分區(qū)指標(biāo)體系，據(jù)此利用灰色聚類方法進(jìn)行供電分區(qū)，其中對(duì)常用的三角形白化權(quán)函數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)，提高了分區(qū)方法定量評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。此外，由于傳統(tǒng)熵權(quán)法是一種客觀的權(quán)重計(jì)算方法，其權(quán)重結(jié)果很可能與指標(biāo)的重要性程度不相符，所以會(huì)出現(xiàn)盡管各指標(biāo)的重要程度不盡相同，但僅僅數(shù)個(gè)權(quán)重較大的指標(biāo)就反映了整個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的特征而無(wú)法計(jì)及其他指標(biāo)影響的情況。因此，將層次分析法權(quán)重的最大值和最小值分別設(shè)定為熵權(quán)法權(quán)重的上限和下限，這樣既可以使得熵權(quán)法權(quán)重的大小更加合理，又可以避免過(guò)多修改熵權(quán)法權(quán)重以保持其客觀性。本發(fā)明通過(guò)對(duì)于灰色聚類中最重要的兩個(gè)部分即指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方法和白化權(quán)函數(shù)設(shè)計(jì)的改進(jìn)使得供電分區(qū)結(jié)果更加準(zhǔn)確，通過(guò)對(duì)供電區(qū)域的合理劃分，進(jìn)而可以對(duì)劃分后的各類配電網(wǎng)提出優(yōu)化建設(shè)指導(dǎo)方案，提高資產(chǎn)利用率，促進(jìn)電網(wǎng)整體素質(zhì)提升。附圖說(shuō)明圖1為本發(fā)明的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。圖2為本發(fā)明灰類1改進(jìn)白化權(quán)函數(shù)示意圖。圖3為本發(fā)明灰類s改進(jìn)白化權(quán)函數(shù)示意圖。圖4為本發(fā)明河南省20個(gè)地區(qū)聚類結(jié)果樹(shù)狀圖。具體實(shí)施方式一種基于改進(jìn)灰色聚類的供電區(qū)域劃分方法，步驟如下：s1，選取n個(gè)供電區(qū)域，并對(duì)每個(gè)供電區(qū)域選取影響供電區(qū)域劃分的主要因素作為指標(biāo)，建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如圖1所示。所述指標(biāo)包括一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)。所述一級(jí)指標(biāo)包括政治、經(jīng)濟(jì)和負(fù)荷；所述政治對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)包括行政級(jí)別；所述經(jīng)濟(jì)對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)包括人均gdp、人均用電量、人均生活用電量和單位gdp電耗；所述負(fù)荷對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)包括供電可靠性和負(fù)荷密度。s2，采集各供電區(qū)域的二級(jí)指標(biāo)的數(shù)據(jù)；并對(duì)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理和正向化處理，使二級(jí)指標(biāo)的取值范圍為[ai,bi]，i為二級(jí)指標(biāo)的序號(hào)，且i＝1,2,...,m。s3，確定灰類數(shù)s，并確定灰類1到灰類s的中心點(diǎn)s4，計(jì)算各灰類的白化權(quán)函數(shù)。在灰色聚類評(píng)價(jià)方法中，白化權(quán)函數(shù)的形式對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果有決定性的影響。以灰類s的白化權(quán)函數(shù)fis(x)為例(fi1(x)同理),在傳統(tǒng)的三角白化函數(shù)中，當(dāng)樣本值大于中心點(diǎn)后，fis(x)不隨x增大而增大，致使更優(yōu)的指標(biāo)樣本獲得較低的評(píng)價(jià)值，影響了定量評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。因此，以傳統(tǒng)的上測(cè)度和下測(cè)度函數(shù)為基礎(chǔ)分別對(duì)于函數(shù)fi1(x)和fis(x)進(jìn)行改進(jìn)。具體步驟為，s4.1，計(jì)算灰類1和灰類s的白化權(quán)函數(shù)?；翌?和灰類s的白化權(quán)函數(shù)分別為：其中，i為三級(jí)指標(biāo)的序號(hào)，且i＝1,2,...,m；p為白化權(quán)函數(shù)計(jì)算式中的常數(shù)，且p∈(0.5,1)通過(guò)改變常數(shù)p的取值可以調(diào)整白化權(quán)函數(shù)的偏折情況；x為經(jīng)過(guò)正向化和無(wú)量綱化處理得到的指標(biāo)數(shù)據(jù)；λs為第s灰類白化權(quán)函數(shù)的中心點(diǎn)。灰類1的白化權(quán)函數(shù)如圖2所示，灰類s的白化權(quán)函數(shù)如圖3所示。以灰類s為例(灰類1同理)。p的取值為p∈(0.5,1)，既可以使時(shí)確?；翌惙隙饶軌虮M快上升，繼承了傳統(tǒng)上測(cè)度函數(shù)的主要特點(diǎn)，同時(shí)又可以使在時(shí)繼續(xù)保持遞增性，保證了fis(x)定量評(píng)價(jià)的正確性。s4.2，計(jì)算剩余灰類k，k∈{2,3,…,s-1}的白化權(quán)函數(shù)；用直線將點(diǎn)灰類k-1的中心點(diǎn)以及灰類k+1的中心點(diǎn)連接起來(lái),得到第i個(gè)二級(jí)指標(biāo)關(guān)于灰類k的三角白化權(quán)函數(shù)其中i＝1,2,…,m，k＝2,3,…,s-1；“-”表示白化權(quán)函數(shù)fik的第三個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)與第二個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)重合；灰類k的白化權(quán)函數(shù)為：s5，計(jì)算二級(jí)指標(biāo)的綜合權(quán)重向量v?；疑垲悪?quán)重確定可分為灰色變權(quán)聚類和灰色定權(quán)聚類。變權(quán)聚類的權(quán)重系數(shù)與指標(biāo)測(cè)評(píng)值相關(guān)，強(qiáng)調(diào)觀測(cè)值的差異，即較模糊的數(shù)據(jù)應(yīng)占有較小權(quán)重。定權(quán)聚類認(rèn)為樣本的權(quán)重取決于其自身的重要性，是固定值，與指標(biāo)的測(cè)評(píng)值無(wú)關(guān)。本發(fā)明提出了一種綜合主、客觀賦權(quán)方式的定權(quán)聚類方案，利用主觀賦權(quán)法反映樣本的重要性，利用客觀賦權(quán)法反映樣本的差異性，采用組合賦權(quán)方式將兩種權(quán)重結(jié)合，起到定權(quán)和變權(quán)聚類的互補(bǔ)效果。具體步驟為，s5.1，用層次分析法計(jì)算二級(jí)指標(biāo)的主觀權(quán)重向量α，并得到主觀權(quán)重向量α的最大值a和最小值b。s5.2，用熵權(quán)法確定各二級(jí)指標(biāo)的客觀權(quán)重。具體為，s5.2.1，由n個(gè)供電區(qū)域和每個(gè)供電區(qū)域的m個(gè)二級(jí)指標(biāo)，得到初始矩陣x＝(xij)m×n。s5.2.2，計(jì)算每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的熵值，計(jì)算公式為：其中，0<ei<1，h＝1/lnn。s5.2.3，計(jì)算每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的客觀權(quán)重，計(jì)算公式為：s5.2.4，對(duì)各二級(jí)指標(biāo)的客觀權(quán)重進(jìn)行修訂，得到二級(jí)指標(biāo)的修正權(quán)重向量具體步驟為，s5.2.4.1，對(duì)第一個(gè)二級(jí)指標(biāo)的客觀權(quán)重β1進(jìn)行修正得到修正權(quán)重β1*；修正公式為：s5.2.4.2，求取第一個(gè)二級(jí)指標(biāo)客觀權(quán)重的修正變化量，將修正變化量按照加權(quán)平均的方法分配給剩余m-1個(gè)二級(jí)指標(biāo)的客觀權(quán)重，得到初步修訂的客觀權(quán)重βi*，i＝2,3，...，m。s5.2.4.3，對(duì)第i個(gè)二級(jí)指標(biāo)的客觀權(quán)重βi進(jìn)行修正得到修正權(quán)重βi*，修正公式為：其中，i＝2,3，...，m。s5.2.4.4，求取第i個(gè)二級(jí)指標(biāo)客觀權(quán)重的修正變化量，將修正變化量按照加權(quán)平均的方法分配給剩余m-i個(gè)二級(jí)指標(biāo)的客觀權(quán)重，得到初步修訂的客觀權(quán)重βi，且使i＝i+1。s5.2.4.5，重復(fù)步驟s5.2.4.3和步驟s5.2.4.4直至每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的客觀權(quán)重都被修正，進(jìn)而得到二級(jí)指標(biāo)的修正權(quán)重向量s5.3，結(jié)合步驟s5.1的主觀權(quán)重向量α和步驟s5.2中的修正權(quán)重向量β*計(jì)算綜合權(quán)重向量v，計(jì)算公式為：其中，vi為第i個(gè)二級(jí)指標(biāo)的綜合權(quán)重值，i＝1,2,…,m。s6，結(jié)合步驟s4和步驟s5計(jì)算每個(gè)二級(jí)指標(biāo)關(guān)于各灰類的聚類系數(shù)，計(jì)算公式為：其中，fik(xij)為第i個(gè)二級(jí)指標(biāo)第k灰類的白化權(quán)函數(shù)，vi為第i個(gè)二級(jí)指標(biāo)的綜合權(quán)重，k為灰類數(shù)，且k＝1,2,…,s。s7，從每個(gè)二級(jí)指標(biāo)關(guān)于各灰類的聚類系數(shù)中選取最大值，并將最大值對(duì)應(yīng)的灰類數(shù)作為每個(gè)二級(jí)指標(biāo)所屬的灰類；并對(duì)于同屬于同一灰類的二級(jí)指標(biāo)根據(jù)根據(jù)聚類系數(shù)確定二級(jí)指標(biāo)的優(yōu)劣，進(jìn)而得到供電區(qū)域的分區(qū)結(jié)果。下面以一個(gè)實(shí)例具體說(shuō)明本發(fā)明。河南省各地的實(shí)際情況相差較大。若按統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)建設(shè)配電網(wǎng)，會(huì)造成設(shè)備資產(chǎn)利用率不高甚至嚴(yán)重浪費(fèi)等技術(shù)、經(jīng)濟(jì)上不合理的情況。為了能滿足配電網(wǎng)建設(shè)差異化的特點(diǎn)，選取河南省20個(gè)地區(qū)近年政治、經(jīng)濟(jì)、負(fù)荷方面的歷史數(shù)據(jù)作為實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證。旨在將20個(gè)地區(qū)進(jìn)行合理分類，為配電網(wǎng)的規(guī)劃建設(shè)提供相關(guān)依據(jù)。1，指標(biāo)體系充分考慮影響供電區(qū)域劃分的有關(guān)因素，從政治、經(jīng)濟(jì)和負(fù)荷3個(gè)方面提出了配電網(wǎng)供電區(qū)域劃分的指標(biāo)體系如圖1所示。選取河南省20個(gè)地區(qū)近年政治、經(jīng)濟(jì)、負(fù)荷方面的歷史數(shù)據(jù)作為實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證。其中各指標(biāo)的取值范圍為[0,100]，對(duì)上述指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行同向化和無(wú)量綱化處理得到的結(jié)果如表1所示。表12，灰色聚類進(jìn)行供電區(qū)域劃分時(shí)，區(qū)域類型數(shù)量的設(shè)置要適當(dāng)既要避免類型過(guò)多使得配電網(wǎng)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)復(fù)雜實(shí)施困難，又要能體現(xiàn)配電網(wǎng)規(guī)劃中“差異化”的特點(diǎn)，真實(shí)全面地反映不同分區(qū)的實(shí)際特點(diǎn)和需求，從而可以因地制宜地進(jìn)行配電網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)。有基于此，將供電區(qū)域類型設(shè)為6類，即a+、a、b、c、d、e，通過(guò)專家調(diào)研，確定的各指標(biāo)白化權(quán)函數(shù)的中心點(diǎn)如表2所示。表2在灰色聚類評(píng)價(jià)方法中，白化權(quán)函數(shù)的形式對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果有決定性的影響。以傳統(tǒng)的上測(cè)度和下測(cè)度函數(shù)為基礎(chǔ)分別對(duì)于函數(shù)fi1(x)和fis(x)進(jìn)行改進(jìn)，得到改進(jìn)后的白化權(quán)函數(shù)表示式；對(duì)于灰類1和灰類s，改進(jìn)后的白化權(quán)函數(shù)能很好地體現(xiàn)出樣本值對(duì)灰類的符合程度，仍以函數(shù)fis(x)為例(fi1(x)同理)。p的取值為0.8，這既可以使時(shí)確?；翌惙隙饶軌虮M快上升，繼承了傳統(tǒng)上測(cè)度函數(shù)的主要特點(diǎn)，同時(shí)又可以使在時(shí)繼續(xù)保持遞增性，保證了fis(x)定量評(píng)價(jià)的正確性。對(duì)于剩余灰類k，k∈{2,3,…,s-1}的白化權(quán)函數(shù)，用直線將點(diǎn)灰類k-1的中心點(diǎn)以及灰類k+1的中心點(diǎn)連接起來(lái),得到第i個(gè)二級(jí)指標(biāo)關(guān)于灰類k的三角白化權(quán)函數(shù)其中i＝1,2,…,m，k＝2,3,…,s-1；“-”表示白化權(quán)函數(shù)fik的第三個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)與第二個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)重合；灰類k的白化權(quán)函數(shù)為：3，指標(biāo)權(quán)重3.1，層次分析法根據(jù)專家意見(jiàn)形成的一級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣如表3所示。表3供電區(qū)域類別政治經(jīng)濟(jì)負(fù)荷政治121經(jīng)濟(jì)0.510.5負(fù)荷121對(duì)表3中的判斷矩陣求解特征根，得到最大特征根：λmax＝3，最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量為：ξ＝[0.667,0.333,0.667]t。將最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量歸一化后即為一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重向量。一致性指標(biāo)為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)ri的值與一級(jí)指標(biāo)的個(gè)數(shù)有關(guān)，可得ri＝0.58。因此，一致性比例為當(dāng)cr<0.1時(shí)認(rèn)為判斷矩陣通過(guò)了一致性檢驗(yàn)。對(duì)二級(jí)指標(biāo)也采用同一計(jì)算步驟，其中得到的指標(biāo)權(quán)重及其歸一化值如表4所示。表4將表4中權(quán)重的歸一化值用向量表示為α＝[0.4,0.08,0.04,0.04,0.04,0.2,0.2]。3.2，改進(jìn)型熵權(quán)法先用傳統(tǒng)熵權(quán)法計(jì)算河南省126個(gè)地區(qū)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重向量為β＝[β1,β2,…,βm]＝[0.048,0.086,0.278,0.03,0.24,0.018,0.301]。首先，對(duì)第一個(gè)二級(jí)指標(biāo)的客觀權(quán)重β1進(jìn)行修正得到修正權(quán)重β1*；修正公式為：然后，求取第一個(gè)二級(jí)指標(biāo)客觀權(quán)重的修正變化量，將修正變化量按照加權(quán)平均的方法分配給剩余m-1個(gè)二級(jí)指標(biāo)的客觀權(quán)重，得到初步修訂的客觀權(quán)重βi*，i＝2,3，...，m。接著，對(duì)第i個(gè)二級(jí)指標(biāo)的客觀權(quán)重βi進(jìn)行修正得到修正權(quán)重βi*，修正公式為：其中，i＝2,3，...，m。再者，求取第i個(gè)二級(jí)指標(biāo)客觀權(quán)重的修正變化量，將修正變化量按照加權(quán)平均的方法分配給剩余m-i個(gè)二級(jí)指標(biāo)的客觀權(quán)重，得到初步修訂的客觀權(quán)重βi*，且使i＝i+1。最后，重復(fù)步驟s5.2.4.3和步驟s5.2.4.4直至每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的客觀權(quán)重都被修正，進(jìn)而得到二級(jí)指標(biāo)的修正權(quán)重向量若β*中某個(gè)元素不在[a,b]內(nèi)，則繼續(xù)按式6和式7計(jì)算直到滿足要求為止。對(duì)河南省126個(gè)地區(qū)得到修正權(quán)重向量β*，β*＝[0.047,0.084,0.272,0.04,0.234,0.04,0.294]。3.3，混合權(quán)重用改進(jìn)型混合權(quán)重計(jì)算式得到河南省二級(jí)指標(biāo)的混合權(quán)重向量為v＝[v1,v2,…,vm]＝[0.1731,0.1035,0.1317,0.0505,0.1221,0.1129,0.3061]。4，實(shí)例分析根據(jù)各二級(jí)指標(biāo)和權(quán)重?cái)?shù)據(jù),利用所構(gòu)建的各灰類白化權(quán)函數(shù)和灰色聚類系數(shù)計(jì)算式,可計(jì)算出各二級(jí)指標(biāo)關(guān)于不同灰類的白化權(quán)函數(shù)值和灰色聚類系數(shù)以洛陽(yáng)市區(qū)為例,其灰色聚類系數(shù)如表5所示:表5對(duì)表5進(jìn)行分析可知，總體上看對(duì)于洛陽(yáng)市區(qū)的分區(qū)結(jié)果屬于灰類4，但其與灰類6的聚類系數(shù)十分接近，說(shuō)明對(duì)于洛陽(yáng)市區(qū)的分區(qū)結(jié)果應(yīng)介于灰類4和灰類6之間。從分項(xiàng)指標(biāo)看，洛陽(yáng)市區(qū)的供電可靠率指標(biāo)屬于灰類6，達(dá)到了很高水平，人均生活用電量和負(fù)荷密度指標(biāo)處于灰類5和灰類6之間，前者更接近于灰類6，后者更接近于灰類5，因此分別屬于灰類6和灰類5，且都達(dá)到了較高水平。同理行政級(jí)別、人均gdp指標(biāo)屬于灰類4，說(shuō)明這2個(gè)指標(biāo)情況也相對(duì)較好；而人均用電量和單位gdp電耗指標(biāo)分別屬于灰類3和灰類2，說(shuō)明在這兩個(gè)方面有明顯不足之處，有待重視和進(jìn)一步加強(qiáng)。綜上所述，由于對(duì)于各個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果都分布在灰類4附近，且灰類4的綜合聚類系數(shù)值最大，因此對(duì)洛陽(yáng)市區(qū)的分區(qū)結(jié)果屬于灰類4。對(duì)其余的19個(gè)地區(qū)對(duì)照洛陽(yáng)市區(qū)進(jìn)行相同的處理，得到河南省20個(gè)地區(qū)的供電分區(qū)結(jié)果如表6所示。表6為了驗(yàn)證該供電分區(qū)結(jié)果的合理性，采用spss系統(tǒng)聚類分析方法對(duì)河南省的20個(gè)地區(qū)進(jìn)行分區(qū)得到的結(jié)果如圖4所示，選擇距離為7時(shí)將20個(gè)地區(qū)分為4類，聚類結(jié)果如表7所示。表7對(duì)比表6和表7的分區(qū)結(jié)果可知，這兩種分區(qū)方法僅對(duì)輝縣市、衛(wèi)輝市、桐柏縣的分區(qū)結(jié)果有所不同，以輝縣市為例進(jìn)行分析，其行政級(jí)別，人均gdp，人均用電量都屬于灰類3，人均生活用電量和供電可靠率屬于灰類4，單位gdp電耗屬于灰類2，負(fù)荷密度屬于灰類1，再通過(guò)權(quán)重計(jì)算將輝縣市評(píng)定為c類更加準(zhǔn)確。除了上述三個(gè)地區(qū)，其他分區(qū)結(jié)果均完全一致，分區(qū)相同程度達(dá)85％，這說(shuō)明本發(fā)明所提出的供電分區(qū)方法是合理的。當(dāng)前第1頁(yè)12