技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于云進(jìn)化粒子群算法的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法，包括步驟：S1：建立前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型；S2：測(cè)量預(yù)測(cè)位置的風(fēng)速和風(fēng)向；S3：獲得風(fēng)機(jī)輸出功率的初始預(yù)測(cè)解集；S4：形成一初始化粒子群；S5：建立一云進(jìn)化模型；S6：通過云進(jìn)化模型生成一第一更新粒子群；S7：更新第一更新粒子群，獲得第二更新粒子群；S8：判斷第二更新粒子群是否滿足期望值；如滿足，將第二更新粒子群作為輸出結(jié)果；如不滿足繼續(xù)后續(xù)步驟；S9：判斷當(dāng)前迭代次數(shù)是否達(dá)到預(yù)設(shè)迭代最大值；如是將第二更新粒子群作為輸出結(jié)果；如否，返回步驟S6。本發(fā)明的一種基于云進(jìn)化粒子群算法的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法，具有精確度高、穩(wěn)定性好和高效的優(yōu)點(diǎn)。

技術(shù)研發(fā)人員：程亞麗;王致杰;王宇鵬;華英;韓紫薇
受保護(hù)的技術(shù)使用者：上海電機(jī)學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.06
技術(shù)公布日：2017.10.20