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一種基于大數(shù)據(jù)分析的個(gè)性化在線購(gòu)物平臺(tái)以及實(shí)現(xiàn)方法與流程

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一種基于大數(shù)據(jù)分析的個(gè)性化在線購(gòu)物平臺(tái)以及實(shí)現(xiàn)方法與流程

本發(fā)明涉及商業(yè)管理領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,特別涉及一種基于大數(shù)據(jù)分析的個(gè)性化在線購(gòu)物平臺(tái)以及實(shí)現(xiàn)方法。



背景技術(shù):

大數(shù)據(jù)(bigdata),是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。隨著云時(shí)代的來(lái)臨,大數(shù)據(jù)(bigdata)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)(bigdata)通常用來(lái)形容一個(gè)公司/領(lǐng)域中創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),比如一些知名的購(gòu)物平臺(tái),amazon亞馬遜、天貓tmall、ebay電子港灣、京東jd、wal-mart沃爾瑪。這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢(qián)。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起,因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像mapreduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù),以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模并行處理(mpp)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為5個(gè)v,數(shù)據(jù)量大(volume)、速度快(velocity)、類型多(variety)、價(jià)值(value)、真實(shí)性(veracity)。大數(shù)據(jù)的分析方法包括但不限于,可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測(cè)性分析能力、語(yǔ)義引擎以及數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。另外,還包括了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),是為了便于多維分析和多角度展示數(shù)據(jù)按特定模式進(jìn)行存儲(chǔ)所建立起來(lái)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),特別是在商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建是關(guān)鍵,是商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ),承擔(dān)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合的任務(wù),為商業(yè)智能系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載(etl),并按主題對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和訪問(wèn),為聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)平臺(tái)。

現(xiàn)有技術(shù)中通過(guò)將大數(shù)據(jù)分析結(jié)合購(gòu)物平臺(tái)的應(yīng)用,比如,梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制。根據(jù)需求和庫(kù)存的情況,該公司基于sas的系統(tǒng)對(duì)多達(dá)7300萬(wàn)種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)。還比如,中國(guó)專利申請(qǐng)cn201610077284.3,一種針對(duì)購(gòu)物網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)分析方法,包括:數(shù)據(jù)采集步驟,基于與購(gòu)物網(wǎng)站相關(guān)的關(guān)鍵詞庫(kù),從購(gòu)物網(wǎng)站獲取與關(guān)鍵詞庫(kù)內(nèi)的每一個(gè)關(guān)鍵詞相關(guān)的產(chǎn)品信息、店鋪信息、品牌信息、推薦信息以及排名信息;數(shù)據(jù)處理步驟,建立相應(yīng)的產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)信息表、店鋪統(tǒng)計(jì)信息表、品牌統(tǒng)計(jì)信息表以及行業(yè)統(tǒng)計(jì)信息表;數(shù)據(jù)分析步驟,生成展示信息表;數(shù)據(jù)展示步驟,基于用戶輸入的關(guān)注指令,調(diào)取相應(yīng)的展示信息表,并以不同的界面呈現(xiàn)給用戶。缺點(diǎn)在于:數(shù)據(jù)采集不基于用戶交互,定制化以及個(gè)性化程度偏低。又比如,中國(guó)專利申請(qǐng)cn201510203342.8,一種用于購(gòu)物網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),數(shù)據(jù)采集模塊用于采集購(gòu)物網(wǎng)站的原始數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)至原始數(shù)據(jù)庫(kù)中;數(shù)據(jù)分析模塊用于接收原始數(shù)據(jù)庫(kù)的原始數(shù)據(jù)形成的數(shù)據(jù)分析輸入流,并對(duì)數(shù)據(jù)分析輸入流進(jìn)行分析以建立索引統(tǒng)計(jì),對(duì)數(shù)據(jù)分析輸入流與數(shù)據(jù)采集模塊中的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行同步,形成數(shù)據(jù)分析輸出流,并輸出至分析后數(shù)據(jù)庫(kù);數(shù)據(jù)展現(xiàn)模塊用于接收分析后數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)分析輸出流的展現(xiàn)數(shù)據(jù),并將展現(xiàn)數(shù)據(jù)根據(jù)類型的不同以界面形式展現(xiàn)給用戶查看。本發(fā)明集采集、分析、展示于一體,通過(guò)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集,完整的數(shù)據(jù)分析,將數(shù)據(jù)分析結(jié)果展示給客戶。缺點(diǎn)在于:數(shù)據(jù)分析結(jié)果的展示沒(méi)有針對(duì)性,用戶體驗(yàn)較差。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是,提供一種可以通過(guò)收集用戶腳型數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的個(gè)人信息和在線行為信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的個(gè)性化在線購(gòu)物平臺(tái),從而能夠?yàn)橛脩籼峁┲T如,自動(dòng)匹配、個(gè)性化主頁(yè)、個(gè)性化推薦鞋款、個(gè)性化搜索鞋款服務(wù)。

解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)分析的個(gè)性化在線購(gòu)物平臺(tái),包括:客戶端和云服務(wù)器,

所述客戶端包括:終端和三維腳型掃描儀,

所述終端,用以獲取用戶的身份信息,

所述三維腳型掃描儀,用以掃描得到用戶的腳型數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的掃描唯一標(biāo)識(shí),

所述云服務(wù)器包括:云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器和云應(yīng)用服務(wù)器,

所述云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器,用以儲(chǔ)存上述身份信息、腳型數(shù)據(jù)以及掃描唯一標(biāo)識(shí)id,

所述云應(yīng)用服務(wù)器,用以將上述身份信息、所述腳型數(shù)據(jù)和所述掃描唯一標(biāo)識(shí)綁定,若綁定成功,則通過(guò)所述終端完成用戶注冊(cè),

以及,在已注冊(cè)的用戶通過(guò)所述終端登錄時(shí),匹配出適合用戶穿著的鞋款。

更進(jìn)一步,所述終端、所述三維腳型掃描儀以及所述云應(yīng)用服務(wù)器,用以完成如下的交互過(guò)程:

s21在所述三維腳型掃描儀啟動(dòng)掃描時(shí),所述三維腳型掃描儀向所述云應(yīng)用服務(wù)器申請(qǐng)唯一識(shí)別碼,

s22在所述云應(yīng)用服務(wù)器,用以將該唯一識(shí)別碼發(fā)送給所述三維腳型掃描儀作為本次掃描的掃描唯一標(biāo)識(shí)id,

s23在所述三維腳型掃描儀,用以完成掃描并獲取到腳型數(shù)據(jù)的測(cè)量結(jié)果,向所述云應(yīng)用服務(wù)器發(fā)起新的掃描結(jié)果產(chǎn)生的請(qǐng)求響應(yīng)并傳送數(shù)據(jù),

s24在所述云應(yīng)用服務(wù)器,用以接收傳送數(shù)據(jù)并在確認(rèn)信息完整無(wú)誤后,保存本次掃描唯一標(biāo)識(shí)id和掃描結(jié)果,并將所述掃描唯一標(biāo)識(shí)id和所述掃描結(jié)果綁定。

所述個(gè)性化在線購(gòu)物平臺(tái)進(jìn)一步還包括如下步驟:

s25在所述云應(yīng)用服務(wù)器根據(jù)上述掃描唯一標(biāo)識(shí)id,向微信公眾號(hào)平臺(tái)傳遞一個(gè)識(shí)別碼,并根據(jù)該識(shí)別碼作為參數(shù)申請(qǐng)一個(gè)公眾號(hào)二維碼,

s26在所述云應(yīng)用服務(wù)器,用以將申請(qǐng)的公眾號(hào)二維碼發(fā)送到所述三維腳型掃描儀,用戶通過(guò)所述終端掃描所述公眾號(hào)二維碼后關(guān)注公眾號(hào),

s27所述云應(yīng)用服務(wù)器通過(guò)所述識(shí)別碼找到對(duì)應(yīng)的掃描唯一標(biāo)識(shí)id,完成所述掃描唯一標(biāo)識(shí)id和所述終端上用戶手機(jī)號(hào)和微信號(hào)的綁定。

更進(jìn)一步,在所述三維腳型掃描儀還用以,采集腳型信息和/或測(cè)量腳型數(shù)據(jù),在所述終端還用以,采集用戶的用戶基本屬性,在所述云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器還用以,接收并同步儲(chǔ)存鞋楦測(cè)量數(shù)據(jù)和/或鞋款屬性信息。

更進(jìn)一步,在所述云應(yīng)用服務(wù)器還包括:注冊(cè)用戶行為單元、智能推薦單元、智能搜索單元、匹配單元,

所述注冊(cè)用戶行為單元,用以記錄注冊(cè)用戶每次線上行為信息以及行為產(chǎn)生的附加信息,

所述智能推薦單元,用以在用戶每次登陸后,觸發(fā)用戶推薦功能,

所述智能搜索單元,用以在用戶每次使用搜索頁(yè)面時(shí),觸發(fā)用戶自動(dòng)搜索功能,

所述匹配單元,用以在用戶每次訪問(wèn)詳情頁(yè)面時(shí),觸發(fā)自動(dòng)匹配功能。

更進(jìn)一步,所述智能推薦單元,還用以按照預(yù)置的基本排序規(guī)則進(jìn)行推薦,

以及,根據(jù)從所述終端和所述三維腳型掃描儀獲取的信息,并結(jié)合不同鞋款的屬性,得到用戶偏愛(ài)或有購(gòu)買(mǎi)可能的鞋款排序,并根據(jù)排序進(jìn)行推薦。

更進(jìn)一步,所述匹配單元包括:鞋碼推薦模塊、定制方案模塊以及匹配學(xué)習(xí)模塊,

所述鞋碼推薦模塊,用以在用戶選擇常規(guī)鞋碼的鞋款時(shí)啟動(dòng),并預(yù)測(cè)得到的該用戶可能穿著合適的可能性最高的鞋碼再通過(guò)詳情頁(yè)面顯示,

所述定制方案模塊,用以在用戶選擇提供定制化服務(wù)的鞋款時(shí)啟動(dòng),并在用戶確定付款后啟動(dòng)個(gè)性化定制功能,生成該款鞋針對(duì)該用戶腳型的定制方案,

所述匹配學(xué)習(xí)模塊,用以提供所述鞋碼推薦模塊和/或所述定制方案模塊中使用的匹配參數(shù)。

基于上述本發(fā)明還提供了一種基于大數(shù)據(jù)分析的個(gè)性化在線購(gòu)物實(shí)現(xiàn)方法,包括如下步驟:

獲取用戶的身份信息,

掃描得到用戶的腳型數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的掃描唯一標(biāo)識(shí),

儲(chǔ)存上述身份信息、腳型數(shù)據(jù)以及掃描唯一標(biāo)識(shí)id,

將上述身份信息、所述腳型數(shù)據(jù)和所述掃描唯一標(biāo)識(shí)綁定,若綁定成功,則通過(guò)所述終端完成用戶注冊(cè),

以及,在已注冊(cè)的用戶通過(guò)所述終端登錄時(shí),匹配出適合用戶穿著的鞋款。

更進(jìn)一步,方法還包括如下步驟:

設(shè)置一完整的掃描周期中,并將同一用戶的掃描唯一標(biāo)識(shí)id、掃描的腳型數(shù)據(jù)結(jié)果、用戶微信號(hào)、用戶手機(jī)號(hào)進(jìn)行綁定,得到注冊(cè)用戶。

更進(jìn)一步,方法還包括如下步驟:

記錄注冊(cè)用戶每次線上行為信息以及行為產(chǎn)生的附加信息,

在用戶每次登陸后,進(jìn)行用戶推薦,

在用戶每次使用搜索頁(yè)面時(shí),進(jìn)行用戶自動(dòng)搜索,

在用戶每次訪問(wèn)詳情頁(yè)面時(shí),進(jìn)行自動(dòng)匹配。

本發(fā)明的有益效果:

在本發(fā)明的個(gè)性化在線購(gòu)物平臺(tái)中,由于包括:客戶端和云服務(wù)器,在所述客戶端通過(guò)終端和三維腳型掃描儀,獲取用戶的身份信息和掃描得到用戶的腳型數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的掃描唯一標(biāo)識(shí),通過(guò)收集用戶腳型數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的個(gè)人信息和在線行為信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。由于云服務(wù)器包括:云應(yīng)用服務(wù)器,將上述身份信息、所述腳型數(shù)據(jù)和所述掃描唯一標(biāo)識(shí)綁定,若綁定成功,則通過(guò)所述終端完成用戶注冊(cè),以及,在已注冊(cè)的用戶通過(guò)所述終端登錄時(shí),匹配出適合用戶穿著的鞋款,從而能夠?yàn)橛脩籼峁┲T如,自動(dòng)匹配、個(gè)性化主頁(yè)、個(gè)性化推薦鞋款、個(gè)性化搜索鞋款服務(wù)。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明一實(shí)施例中的個(gè)性化在線購(gòu)物平臺(tái)結(jié)構(gòu)示意圖;

圖2是圖1中三維腳型掃描儀以及云應(yīng)用服務(wù)器交互示意圖;

圖3是圖1中終端、三維腳型掃描儀以及云應(yīng)用服務(wù)器的又一交互示意圖;

圖4是圖1中的云應(yīng)用服務(wù)器結(jié)構(gòu)示意圖;

圖5是圖4中的匹配單元結(jié)構(gòu)示意圖;

圖6是本發(fā)明一實(shí)施例中的方法流程示意圖;

圖7是圖6中的優(yōu)選方式示意圖;

圖8是圖6中的另一優(yōu)選方式示意圖;

圖9是本發(fā)明中的個(gè)性化在線購(gòu)物平臺(tái)后臺(tái)原理示意圖;

圖10是本發(fā)明中的終端、三維腳型掃描儀以及云服務(wù)器交互原理示意圖;

圖11是圖5中的匹配單元的執(zhí)行原理示意圖。

具體實(shí)施方式

現(xiàn)在將參考一些示例實(shí)施例描述本公開(kāi)的原理??梢岳斫?,這些實(shí)施例僅出于說(shuō)明并且?guī)椭绢I(lǐng)域的技術(shù)人員理解和實(shí)施例本公開(kāi)的目的而描述,而非建議對(duì)本公開(kāi)的范圍的任何限制。在此描述的本公開(kāi)的內(nèi)容可以以下文描述的方式之外的各種方式實(shí)施。

如本文中所述,術(shù)語(yǔ)“包括”及其各種變體可以被理解為開(kāi)放式術(shù)語(yǔ),其意味著“包括但不限于”。術(shù)語(yǔ)“基于”可以被理解為“至少部分地基于”。術(shù)語(yǔ)“一個(gè)實(shí)施例”可以被理解為“至少一個(gè)實(shí)施例”。術(shù)語(yǔ)“另一實(shí)施例”可以被理解為“至少一個(gè)其它實(shí)施例”。

圖1是本發(fā)明一實(shí)施例中的個(gè)性化在線購(gòu)物平臺(tái)結(jié)構(gòu)示意圖,在本實(shí)施例中提供了一種基于大數(shù)據(jù)分析的個(gè)性化在線購(gòu)物平臺(tái),包括:客戶端1和云服務(wù)器2,所述客戶端1包括:終端12和三維腳型掃描儀13,所述終端12,用以獲取用戶的身份信息,所述三維腳型掃描儀13,用以掃描得到用戶的腳型數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的掃描唯一標(biāo)識(shí),所述云服務(wù)器2包括:云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器22和云應(yīng)用服務(wù)器21,所述云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器22,用以儲(chǔ)存上述身份信息、腳型數(shù)據(jù)以及掃描唯一標(biāo)識(shí)id,所述云應(yīng)用服務(wù)器21,用以將上述身份信息、所述腳型數(shù)據(jù)和所述掃描唯一標(biāo)識(shí)綁定,若綁定成功,則通過(guò)所述終端完成用戶注冊(cè),以及,在已注冊(cè)的用戶通過(guò)所述終端登錄時(shí),匹配出適合用戶穿著的鞋款。

如圖9所示,基于本實(shí)施例中的平臺(tái)用戶在三維腳型掃描儀13上采集腳型信息和測(cè)量腳型數(shù)據(jù)。其中,所述用戶的腳型信息包括但不限于:腳趾形狀(埃及腳、希臘腳和羅馬腳)、足弓高低、前掌寬窄度、肥瘦度、腳背高度和腳跟內(nèi)外翻等形狀及健康相關(guān)信息。所述用戶的腳型測(cè)量數(shù)據(jù)包括但不限于:國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)定義的腳長(zhǎng)、腳寬、跖趾圍、跗圍等50個(gè)部位的測(cè)量值。同時(shí)用戶在三維腳型掃描儀13上掃描二維碼關(guān)注公眾號(hào)和注冊(cè)手機(jī)號(hào),完成腳型掃描數(shù)據(jù)、微信號(hào)和手機(jī)號(hào)的綁定。

在完成上述綁定過(guò)程后,用戶成為注冊(cè)用戶,用戶通過(guò)登錄本實(shí)施例中的個(gè)性化在線購(gòu)物平臺(tái)后,輸入如性別、年齡、鞋款偏好、穿著偏好、品牌偏好等用戶基本屬性,與本實(shí)施例中的個(gè)性化在線購(gòu)物平臺(tái)合作的入駐賣(mài)家按照一定的要求上傳鞋楦測(cè)量數(shù)據(jù)和鞋款相關(guān)屬性到云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器22,所述鞋楦測(cè)量數(shù)據(jù)包括但不限于:國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)定義的楦底樣長(zhǎng)、跖趾圍、跗圍等20個(gè)不為的測(cè)量值。所述鞋款屬性包括但不限于:類別、頭型、跟高、寬度型號(hào)、上市時(shí)間、鞋面材質(zhì)、鞋底材質(zhì)、內(nèi)里材料、防水臺(tái)高、顏色等商品相關(guān)屬性。

在完成上述處理后,注冊(cè)用戶在個(gè)性化在線購(gòu)物平臺(tái)的每一次線上行為信息以及行為產(chǎn)生的附加信息都將被記錄。在本實(shí)施例中,所述線上行為信息以及行為產(chǎn)生的附加信息包括但不限于:點(diǎn)擊、瀏覽、收藏、加入購(gòu)物車(chē)、購(gòu)買(mǎi)、評(píng)分、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)給朋友等線上行為信息;以及這些行為產(chǎn)生的諸如瀏覽時(shí)間、鏈接來(lái)源、在線時(shí)間、購(gòu)買(mǎi)率等附加信息。

作為本實(shí)施例中的優(yōu)選,所述三維腳型掃描儀13被配置為具有:三維掃描功能、連接互聯(lián)網(wǎng)功能、前端交互界面功能以及與云服務(wù)器交換數(shù)據(jù)等基本功能。所述三維腳型掃描儀13可以是固定式或手持式的智能硬件設(shè)備,也可以是由智能移動(dòng)設(shè)備(比如手機(jī)、pad等)或依附于此智能移動(dòng)設(shè)備的附加設(shè)備。

作為本實(shí)施例中的優(yōu)選,所述云服務(wù)器2用以支持實(shí)現(xiàn)上述的用戶快速注冊(cè)的功能,同時(shí)被配置為:

●存儲(chǔ)包括但不限于用戶注冊(cè)信息、掃描結(jié)果信息等基本數(shù)據(jù);

●計(jì)算和識(shí)別掃描id、微信號(hào)和手機(jī)號(hào);

●發(fā)送掃描結(jié)果到用戶手機(jī);發(fā)送方式包括短信、語(yǔ)音、email和通過(guò)微信公眾號(hào)發(fā)送等可以聯(lián)系到用戶的方式;

●調(diào)用微信公眾號(hào)平臺(tái)的api,與微信公眾號(hào)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和功能調(diào)用;

●與短信服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和功能調(diào)用;

●響應(yīng)用戶利用注冊(cè)信息使用的在線功能;具體形式包括通過(guò)移動(dòng)端微信公眾號(hào)、移動(dòng)端應(yīng)用、移動(dòng)端web頁(yè)面,pc端web頁(yè)面以及pc端應(yīng)用等不同形式的接口進(jìn)入的云店和商城形式的在線平臺(tái)。

如圖9所示,在一些實(shí)施例中,若用戶每次通過(guò)終端12登錄個(gè)性化在線購(gòu)物平臺(tái)時(shí),則觸發(fā)個(gè)性化推薦功能。個(gè)性化在線購(gòu)物平臺(tái)將調(diào)取用戶的腳型信息、腳型測(cè)量數(shù)據(jù)、用戶基本屬性和歷次在線行為信息和附加信息,同時(shí)結(jié)合鞋款的屬性分析出用戶可能喜愛(ài)和可能購(gòu)買(mǎi)的鞋款,并且按照喜愛(ài)和可能購(gòu)買(mǎi)的等級(jí)排序,顯示在個(gè)性化在線購(gòu)物平臺(tái)的首頁(yè)。

如圖9所示,在一些實(shí)施例中,若用戶使用在個(gè)性化在線購(gòu)物平臺(tái)的搜索功能時(shí),則觸發(fā)個(gè)性化搜索功能。建立個(gè)性化搜索的方式包括但不限于:首先將商品按用戶選擇的關(guān)鍵字作為首要優(yōu)先級(jí)排序;其次,個(gè)性化在線購(gòu)物平臺(tái)將調(diào)取用戶的腳型信息、腳型測(cè)量數(shù)據(jù)、用戶基本屬性和歷次在線行為信息和附加信息,結(jié)合鞋款的屬性分析出用戶可能喜愛(ài)和可能購(gòu)買(mǎi)的鞋款,并且按照喜愛(ài)和可能購(gòu)買(mǎi)的等級(jí)在次要優(yōu)先級(jí)等級(jí)下排序顯示。

如圖9所示,在一些實(shí)施例中,若用戶點(diǎn)擊或?yàn)g覽某一商品的詳情頁(yè)面的同時(shí),則觸發(fā)自動(dòng)匹配功能。個(gè)性化在線購(gòu)物平臺(tái)將調(diào)取用戶的腳型信息、腳型測(cè)量數(shù)據(jù)與被瀏覽的鞋款的鞋楦測(cè)量數(shù)據(jù)和鞋款屬性,通過(guò)自動(dòng)匹配相關(guān)算法計(jì)算出該用戶腳型最匹配的鞋碼,并推薦給用戶。

在一些實(shí)施例中,若該鞋款提供個(gè)性化定制功能時(shí),如果通過(guò)自動(dòng)匹配相關(guān)算法計(jì)算出該用戶腳型最匹配的鞋碼不存在(比如缺貨或者所有碼數(shù)都不合適),則建議用戶使用個(gè)性化定制服務(wù),并向賣(mài)家提供鞋楦修改方案。

上述的自動(dòng)匹配相關(guān)算法包括但不限于,中國(guó)專利申請(qǐng)cn201610711957.6一種鞋碼預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。

如圖2所示,作為本實(shí)施例中的優(yōu)選,所述終端12、所述三維腳型掃描儀13以及所述云應(yīng)用服務(wù)器21,用以完成如下的交互過(guò)程:

步驟s21在所述三維腳型掃描儀13啟動(dòng)掃描時(shí),所述三維腳型掃描儀13向所述云應(yīng)用服務(wù)器21申請(qǐng)唯一識(shí)別碼,

步驟s22在所述云應(yīng)用服務(wù)器21,用以將該唯一識(shí)別碼發(fā)送給所述三維腳型掃描儀13作為本次掃描的掃描唯一標(biāo)識(shí)id,

步驟s23在所述三維腳型掃描儀13,用以完成掃描并獲取到腳型數(shù)據(jù)的測(cè)量結(jié)果,向所述云應(yīng)用服務(wù)器21發(fā)起新的掃描結(jié)果產(chǎn)生的請(qǐng)求響應(yīng)并傳送數(shù)據(jù),

步驟s24在所述云應(yīng)用服務(wù)器21,用以接收傳送數(shù)據(jù)并在確認(rèn)信息完整無(wú)誤后,保存本次掃描唯一標(biāo)識(shí)id和掃描結(jié)果,并將所述掃描唯一標(biāo)識(shí)id和所述掃描結(jié)果綁定。

如圖3所示,作為本實(shí)施例中的優(yōu)選,還包括如下的步驟:

步驟s25在所述云應(yīng)用服務(wù)器21根據(jù)上述掃描唯一標(biāo)識(shí)id,向微信公眾號(hào)平臺(tái)傳遞一個(gè)識(shí)別碼,并根據(jù)該識(shí)別碼作為參數(shù)申請(qǐng)一個(gè)公眾號(hào)二維碼,

步驟s26在所述云應(yīng)用服務(wù)器21,用以將申請(qǐng)的公眾號(hào)二維碼發(fā)送到所述三維腳型掃描儀13,用戶通過(guò)所述終端掃12描所述公眾號(hào)二維碼后關(guān)注公眾號(hào),

步驟s27所述云應(yīng)用服務(wù)器21通過(guò)所述識(shí)別碼找到對(duì)應(yīng)的掃描唯一標(biāo)識(shí)id,完成所述掃描唯一標(biāo)識(shí)id和所述終端12上用戶手機(jī)號(hào)和微信號(hào)的綁定。

具體而言,上述圖3和圖4中在一次完整的掃描周期中,完成用戶注冊(cè)的標(biāo)志是在云服務(wù)器中實(shí)現(xiàn)同一用戶的掃描id、掃描結(jié)果、微信號(hào)和手機(jī)號(hào)的綁定,具體過(guò)程如下:

●在啟動(dòng)掃描時(shí),三維腳型掃描儀向云服務(wù)器申請(qǐng)一個(gè)唯一的識(shí)別碼,云服務(wù)器將此識(shí)別碼發(fā)送給三維腳型掃描儀作為此次掃描的掃描id;

●三維腳型掃描儀完成掃描流程并成功獲取到測(cè)量結(jié)果后,向云服務(wù)器發(fā)起新的掃描結(jié)果產(chǎn)生的請(qǐng)求響應(yīng)并傳送數(shù)據(jù);云服務(wù)器在接收成功并確認(rèn)信息完整無(wú)誤后,保存此次掃描id和掃描結(jié)果,從而完成掃描id和掃描結(jié)果的綁定;如果掃描錯(cuò)誤或掃描為完成,三維腳型掃描儀將向云服務(wù)器發(fā)送錯(cuò)誤指令,終止此次掃描;

●云服務(wù)器以此掃描id為基礎(chǔ),向微信公眾號(hào)平臺(tái)傳遞一個(gè)識(shí)別碼,并以此識(shí)別碼作為參數(shù)申請(qǐng)一個(gè)公眾號(hào)二維碼。識(shí)別碼一方面要求可以通過(guò)微信公眾號(hào)平臺(tái)傳遞到此二維碼中;另一方面要求云服務(wù)器可以通過(guò)此識(shí)別碼查找到當(dāng)前的掃描id;

●云服務(wù)器將申請(qǐng)的二維碼發(fā)送到三維腳型掃描儀;用戶通過(guò)移動(dòng)端微信掃描三維腳型掃描儀上的交互界面展示的此二維碼后,可以直接關(guān)注公眾號(hào);

●微信公眾號(hào)平臺(tái)接收到關(guān)注響應(yīng)后,將此響應(yīng)的用戶微信號(hào)和二維碼中的識(shí)別碼傳遞給云服務(wù)器。云服務(wù)器可以通過(guò)識(shí)別碼找到對(duì)應(yīng)的掃描id,從而完成掃描id和用戶微信號(hào)的綁定;

●三維腳型掃描儀將當(dāng)前的掃描id和用戶在其交互界面中輸入的手機(jī)號(hào)和用戶名等注冊(cè)信息發(fā)送至云服務(wù)器,從而完成掃描id和用戶手機(jī)號(hào)的綁定。

作為本實(shí)施例中的優(yōu)選,在所述三維腳型掃描儀13還用以,采集腳型信息和/或測(cè)量腳型數(shù)據(jù),在所述終端還用以,采集用戶的用戶基本屬性,在所述云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器還用以,接收并同步儲(chǔ)存鞋楦測(cè)量數(shù)據(jù)和/或鞋款屬性信息。

如圖4所示,作為本實(shí)施例中的優(yōu)選,在所述云應(yīng)用服務(wù)器21還包括:注冊(cè)用戶行為單元211、智能推薦單元212、智能搜索單元213、匹配單元214,智能推薦單元212一方面按照一定的基本排序規(guī)則,包括但不限于:促銷(xiāo)排序優(yōu)先原則、系統(tǒng)增值服務(wù)排序優(yōu)先原則、更新時(shí)間排序優(yōu)先原則和隱私規(guī)則等。

智能推薦單元212在另一方面,通過(guò)個(gè)性化在線購(gòu)物平臺(tái)將調(diào)取用戶的腳型信息、腳型測(cè)量數(shù)據(jù)、用戶基本屬性和歷次在線行為信息和附加信息,結(jié)合鞋款的屬性分析出用戶可能喜愛(ài)和可能購(gòu)買(mǎi)的鞋款,并且按照喜愛(ài)和可能購(gòu)買(mǎi)的等級(jí)排序,包括但不限于:性別選擇原則、季節(jié)排序優(yōu)先原則、鞋型-腳型適合度排序優(yōu)先原則和偏好排序優(yōu)先原則等。

所述注冊(cè)用戶行為單元211,用以記錄注冊(cè)用戶每次線上行為信息以及行為產(chǎn)生的附加信息,

所述智能推薦單元212,用以在用戶每次登陸后,觸發(fā)用戶推薦功能,

所述智能搜索單元213,用以在用戶每次使用搜索頁(yè)面時(shí),觸發(fā)用戶自動(dòng)搜索功能,

所述匹配單元214,用以在用戶每次訪問(wèn)詳情頁(yè)面時(shí),觸發(fā)自動(dòng)匹配功能。

在一些實(shí)施例中,所述智能推薦單元212,還用以按照預(yù)置的基本排序規(guī)則進(jìn)行推薦,

以及,根據(jù)從所述終端和所述三維腳型掃描儀獲取的信息,并結(jié)合不同鞋款的屬性,得到用戶偏愛(ài)或有購(gòu)買(mǎi)可能的鞋款排序,并根據(jù)排序進(jìn)行推薦。

如圖5所示,作為本實(shí)施例中的優(yōu)選,所述匹配單元214包括:鞋碼推薦模塊2141、定制方案模塊2142以及匹配學(xué)習(xí)模塊2143,本實(shí)施例中的個(gè)性化購(gòu)物平臺(tái)所述匹配單元214可以依據(jù)用戶的腳型測(cè)量數(shù)據(jù)和平臺(tái)上鞋類產(chǎn)品的尺寸信息提供自動(dòng)匹配功能(包括但不限于對(duì)于不同的鞋款,預(yù)測(cè)適合于用戶所穿的鞋碼)。

所述鞋碼推薦模塊2141,用以在用戶選擇常規(guī)鞋碼的鞋款時(shí)啟動(dòng),并預(yù)測(cè)得到的該用戶可能穿著合適的可能性最高的鞋碼再通過(guò)詳情頁(yè)面顯示,

所述定制方案模塊2142,用以在用戶選擇提供定制化服務(wù)的鞋款時(shí)啟動(dòng),并在用戶確定付款后啟動(dòng)個(gè)性化定制功能,生成該款鞋針對(duì)該用戶腳型的定制方案,

所述匹配學(xué)習(xí)模塊2143,用以提供所述鞋碼推薦模塊和/或所述定制方案模塊中使用的匹配參數(shù)。

上述鞋碼推薦模塊2141和上述定制方案模塊2142用以為用戶端提供服務(wù),具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下:

step1使用三維腳型掃描儀獲取用戶的腳型信息和腳型測(cè)量數(shù)據(jù);

step2用戶通過(guò)三維腳型掃描儀或移動(dòng)端進(jìn)行注冊(cè);

step3賣(mài)家按照一定的要求上傳鞋楦測(cè)量數(shù)據(jù)和鞋款相關(guān)屬性到云服務(wù)器;

step4用戶登錄線上購(gòu)物平臺(tái);

step5選中某一鞋款并且點(diǎn)擊進(jìn)入詳情頁(yè)面;

step6觸發(fā)自動(dòng)匹配功能;

step7如果用戶直接選擇的是只提供常規(guī)鞋碼的鞋款,則啟動(dòng)自動(dòng)鞋碼推薦功能,系統(tǒng)將預(yù)測(cè)該用戶最有可能穿著合適的鞋碼在詳情頁(yè)面顯示出來(lái);

step8如果用戶直接選擇的是提供定制化服務(wù)的品牌的鞋款,則在用戶確定付款后啟動(dòng)個(gè)性化定制功能,系統(tǒng)自動(dòng)生成該款鞋針對(duì)該用戶腳型的定制方案,并發(fā)送給賣(mài)家。

上述所述匹配學(xué)習(xí)模塊2143,用以作為所述匹配單元214的后端支持模塊。匹配學(xué)習(xí)模塊2143中的匹配參數(shù)包括但不限于:自動(dòng)匹配功能在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)鞋碼推薦、自動(dòng)產(chǎn)生個(gè)性化定制方案時(shí)所用到的數(shù)學(xué)模型中參與運(yùn)算的一系列參數(shù),這些參數(shù)包括公式和函數(shù)的系數(shù),權(quán)值,閾值等。具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下:

賣(mài)家按照一定的要求上傳鞋楦測(cè)量數(shù)據(jù)和鞋款相關(guān)屬性到云服務(wù)器;

根據(jù)鞋楦的測(cè)量數(shù)據(jù)和鞋款相關(guān)屬性初始化匹配參數(shù);

記錄每一個(gè)鞋款所有的購(gòu)買(mǎi)記錄;

通過(guò)數(shù)據(jù)清洗保留完整記錄;

通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和/或機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗從而保留有效購(gòu)買(mǎi)記錄;

當(dāng)某款鞋(或者某一類鞋)的有效購(gòu)買(mǎi)記錄的樣本集數(shù)量達(dá)到一定的閾值,則觸發(fā)匹配參數(shù)自動(dòng)學(xué)習(xí)功能,得到新的匹配參數(shù);

將有效購(gòu)買(mǎi)記錄的樣本集數(shù)量隨機(jī)按一定比例提取得到驗(yàn)證樣本集;

分別使用舊的匹配參數(shù)和新的匹配參數(shù)預(yù)測(cè)驗(yàn)證樣本集的合適鞋碼,若使用新的匹配參數(shù)預(yù)測(cè)的正確率大于使用舊的匹配參數(shù)預(yù)測(cè)的正確率,則替代舊的匹配參數(shù),否則,仍舊使用舊的匹配參數(shù)。

在一些實(shí)施例中,上述完整記錄包括但不限于:具有完整的用戶注冊(cè)信息、本次購(gòu)買(mǎi)的鞋款相關(guān)屬性、鞋楦測(cè)量數(shù)據(jù)、購(gòu)買(mǎi)的鞋碼、該用戶的腳型信息、腳型測(cè)量數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)的記錄。

在一些實(shí)施例中,上述有效購(gòu)買(mǎi)記錄是指通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法判定該條購(gòu)買(mǎi)記錄具備的三個(gè)條件包括但不限于:第一是該條記錄下的腳型信息和腳型測(cè)量數(shù)據(jù)為購(gòu)買(mǎi)用戶本人掃描所獲取的;第二是本次購(gòu)買(mǎi)的鞋款的鞋碼為購(gòu)買(mǎi)用戶本人所穿著;第三是購(gòu)買(mǎi)用戶本人所穿著本次購(gòu)買(mǎi)的鞋款的鞋碼為合適。

如圖6所示是本發(fā)明一實(shí)施例中的方法流程示意圖,方法具體包括如下步驟:

步驟s100獲取用戶的身份信息,

步驟s101掃描得到用戶的腳型數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的掃描唯一標(biāo)識(shí),

步驟s102儲(chǔ)存上述身份信息、腳型數(shù)據(jù)以及掃描唯一標(biāo)識(shí)id,

步驟s103將上述身份信息、所述腳型數(shù)據(jù)和所述掃描唯一標(biāo)識(shí)綁定,若綁定成功,則通過(guò)所述終端完成用戶注冊(cè),

步驟s104在已注冊(cè)的用戶通過(guò)所述終端登錄時(shí),匹配出適合用戶穿著的鞋款。

如圖7所示,作為本實(shí)施例中的優(yōu)選,本實(shí)施例中的方法還包括如下步驟:

步驟s105設(shè)置一完整的掃描周期中,

步驟s106將同一用戶的掃描唯一標(biāo)識(shí)id、掃描的腳型數(shù)據(jù)結(jié)果、用戶微信號(hào)、用戶手機(jī)號(hào)進(jìn)行綁定,得到注冊(cè)用戶。

如圖8所示,作為本實(shí)施例中的優(yōu)選,本實(shí)施例中的方法還包括如下步驟:

步驟s107記錄注冊(cè)用戶每次線上行為信息以及行為產(chǎn)生的附加信息,

步驟s108在用戶每次登陸后,進(jìn)行用戶推薦,

步驟s109在用戶每次使用搜索頁(yè)面時(shí),進(jìn)行用戶自動(dòng)搜索,

步驟s110在用戶每次訪問(wèn)詳情頁(yè)面時(shí),進(jìn)行自動(dòng)匹配。

如圖10所示,是本發(fā)明中的終端12、三維腳型掃描儀13以及云服務(wù)器2交互原理示意圖,用戶在使用本發(fā)明所述的一種基于大數(shù)據(jù)分析的個(gè)性化在線購(gòu)鞋平臺(tái)前,需要首先完成注冊(cè);同時(shí),需要通過(guò)腳型掃描測(cè)量系統(tǒng)獲取其腳型測(cè)量數(shù)據(jù),并與其注冊(cè)賬號(hào)綁定,其所述的過(guò)程如下:

將三維腳型掃描儀接入云數(shù)據(jù)庫(kù)。要求在掃描和測(cè)量完成后,三維腳型掃描儀能夠?qū)呙韬蟮玫降娜S模型、測(cè)量值、腳型分析結(jié)果以及唯一能夠標(biāo)識(shí)此次掃描結(jié)果的id(掃描唯一標(biāo)識(shí)id)等文件和信息發(fā)送到云服務(wù)器;

云端服務(wù)器在確認(rèn)收到的掃描結(jié)果信息無(wú)誤后生成帶有掃描結(jié)果id的二維碼,并發(fā)送到三維腳型掃描儀;

用戶在使用三維腳型掃描儀完成腳型掃描后,通過(guò)手機(jī)掃描云服務(wù)器返回的二維碼關(guān)注微信公眾號(hào),同時(shí),云服務(wù)器綁定掃描結(jié)果id和用戶微信號(hào);

用戶被引導(dǎo)在三維腳型掃描儀上或微信公眾號(hào)中登記手機(jī)號(hào),并通過(guò)短信驗(yàn)證碼完成注冊(cè),同時(shí),云服務(wù)器綁定掃描結(jié)果id、用戶微信號(hào)和手機(jī)號(hào);

用戶可以直接通過(guò)微信公眾號(hào)進(jìn)入云店或在線商城購(gòu)物或使用自動(dòng)鞋碼匹配,個(gè)性化定制,個(gè)性化鞋款推薦等功能和服務(wù)。

如圖11所示是圖5中的匹配單元的執(zhí)行原理示意圖,自動(dòng)鞋碼推薦、個(gè)性化定制方案為用戶端提供服務(wù),具體使用和實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下:使用三維腳型掃描儀獲取用戶的腳型信息和腳型測(cè)量數(shù)據(jù);用戶通過(guò)三維腳型掃描儀或移動(dòng)端進(jìn)行注冊(cè);賣(mài)家按照一定的要求上傳鞋楦測(cè)量數(shù)據(jù)和鞋款相關(guān)屬性到云服務(wù)器;用戶登錄線上購(gòu)物平臺(tái);選中某一鞋款并且點(diǎn)擊進(jìn)入詳情頁(yè)面;觸發(fā)自動(dòng)匹配功能;如果用戶直接選擇的是只提供常規(guī)鞋碼的鞋款,則啟動(dòng)自動(dòng)鞋碼推薦功能,系統(tǒng)將預(yù)測(cè)該用戶最有可能穿著合適的鞋碼在詳情頁(yè)面顯示出來(lái);如果用戶直接選擇的是提供定制化服務(wù)的品牌的鞋款,則在用戶確定付款后啟動(dòng)個(gè)性化定制功能,系統(tǒng)自動(dòng)生成該款鞋針對(duì)該用戶腳型的定制方案,并發(fā)送給賣(mài)家。

匹配參數(shù)自動(dòng)學(xué)習(xí)模塊是自動(dòng)匹配功能后端支持模塊。匹配參數(shù)是指自動(dòng)匹配功能在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)鞋碼推薦、自動(dòng)產(chǎn)生個(gè)性化定制方案時(shí)所用到的數(shù)學(xué)模型中參與運(yùn)算的一系列參數(shù),這些參數(shù)包括但不限于:公式和函數(shù)的系數(shù),權(quán)值,閾值等。其實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下:

step1賣(mài)家按照一定的要求上傳鞋楦測(cè)量數(shù)據(jù)和鞋款相關(guān)屬性到云服務(wù)器;

step2根據(jù)鞋楦的測(cè)量數(shù)據(jù)和鞋款相關(guān)屬性初始化匹配參數(shù);

step3記錄每一個(gè)鞋款所有的購(gòu)買(mǎi)記錄;

step4通過(guò)數(shù)據(jù)清洗保留完整記錄。完整記錄是指具有完整的用戶注冊(cè)信息、本次購(gòu)買(mǎi)的鞋款相關(guān)屬性、鞋楦測(cè)量數(shù)據(jù)、購(gòu)買(mǎi)的鞋碼、該用戶的腳型信息、腳型測(cè)量數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)的記錄;

step5通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗從而保留有效購(gòu)買(mǎi)記錄。有效購(gòu)買(mǎi)記錄是指通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法判定該條購(gòu)買(mǎi)記錄具備三個(gè)條件:第一是該條記錄下的腳型信息和腳型測(cè)量數(shù)據(jù)為購(gòu)買(mǎi)用戶本人掃描所獲取的;第二是本次購(gòu)買(mǎi)的鞋款的鞋碼為購(gòu)買(mǎi)用戶本人所穿著;第三是購(gòu)買(mǎi)用戶本人所穿著本次購(gòu)買(mǎi)的鞋款的鞋碼為合適;

step6當(dāng)某款鞋(或某一類鞋)的有效購(gòu)買(mǎi)記錄的樣本集數(shù)量達(dá)到一定的閾值,則觸發(fā)匹配參數(shù)自動(dòng)學(xué)習(xí)功能,得到新的匹配參數(shù)

step7將有效購(gòu)買(mǎi)記錄的樣本集數(shù)量隨機(jī)按一定比例提取得到驗(yàn)證樣本集;

step8分別使用舊的匹配參數(shù)和新的匹配參數(shù)預(yù)測(cè)驗(yàn)證樣本集的合適鞋碼,如果使用新的匹配參數(shù)預(yù)測(cè)的正確率大于使用舊的匹配參數(shù)預(yù)測(cè)的正確率,則替代舊的匹配參數(shù),否則仍舊使用舊的匹配參數(shù)。

應(yīng)當(dāng)理解,本發(fā)明的各部分可以用硬件、軟件、固件或它們的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。在上述實(shí)施方式中,多個(gè)步驟或方法可以用存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中且由合適的指令執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行的軟件或固件來(lái)實(shí)現(xiàn)。例如,如果用硬件來(lái)實(shí)現(xiàn),和在另一實(shí)施方式中一樣,可用本領(lǐng)域公知的下列技術(shù)中的任一項(xiàng)或他們的組合來(lái)實(shí)現(xiàn):具有用于對(duì)數(shù)據(jù)信號(hào)實(shí)現(xiàn)邏輯功能的邏輯門(mén)電路的離散邏輯電路,具有合適的組合邏輯門(mén)電路的專用集成電路,可編程門(mén)陣列(pga),現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(fpga)等。

在本說(shuō)明書(shū)的描述中,參考術(shù)語(yǔ)“一個(gè)實(shí)施例”、“一些實(shí)施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)包含于本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例或示例中。在本說(shuō)明書(shū)中,對(duì)上述術(shù)語(yǔ)的示意性表述不一定指的是相同的實(shí)施例或示例。而且,描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任何的一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。

總體而言,本公開(kāi)的各種實(shí)施例可以以硬件或?qū)S秒娐?、軟件、邏輯或其任意組合實(shí)施。一些方面可以以硬件實(shí)施,而其它一些方面可以以固件或軟件實(shí)施,該固件或軟件可以由控制器、微處理器或其它計(jì)算設(shè)備執(zhí)行。雖然本公開(kāi)的各種方面被示出和描述為框圖、流程圖或使用其它一些繪圖表示,但是可以理解本文描述的框、設(shè)備、系統(tǒng)、技術(shù)或方法可以以非限制性的方式以硬件、軟件、固件、專用電路或邏輯、通用硬件或控制器或其它計(jì)算設(shè)備或其一些組合實(shí)施。

此外,雖然操作以特定順序描述,但是這不應(yīng)被理解為要求這類操作以所示的順序執(zhí)行或是以順序序列執(zhí)行,或是要求所有所示的操作被執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)期望結(jié)果。在一些情形下,多任務(wù)或并行處理可以是有利的。類似地,雖然若干具體實(shí)現(xiàn)方式的細(xì)節(jié)在上面的討論中被包含,但是這些不應(yīng)被解釋為對(duì)本公開(kāi)的范圍的任何限制,而是特征的描述僅是針對(duì)具體實(shí)施例。在分離的一些實(shí)施例中描述的某些特征也可以在單個(gè)實(shí)施例中組合地執(zhí)行。相反對(duì),在單個(gè)實(shí)施例中描述的各種特征也可以在多個(gè)實(shí)施例中分離地實(shí)施或是以任何合適的子組合的方式實(shí)施。

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