本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種獲取正面人臉圖像的方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著微電子、計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)已日趨成熟。人臉識(shí)別技術(shù)因克服了傳統(tǒng)的身份鑒別方法，如標(biāo)識(shí)號(hào)碼、磁卡、ic卡等存在的可能被盜用的問(wèn)題，而被廣泛采用。

人臉比對(duì)，主要通過(guò)采集人臉圖像并與圖像庫(kù)中圖像進(jìn)行人臉比對(duì)實(shí)現(xiàn)。現(xiàn)有技術(shù)中，基于usb攝像頭的人臉圖像采集方式，通常通過(guò)usb攝像頭現(xiàn)場(chǎng)拍攝一張正面人臉照片，以用于與數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖像或從身份證件中讀取的照片進(jìn)行比對(duì)。

上述方法中，正面人臉照片的獲取需要被拍攝者保持正對(duì)攝像頭并停留片刻。當(dāng)采集的正面人臉照片不符合人臉比對(duì)圖像質(zhì)量的要求時(shí)，需要被拍攝者再次保持正對(duì)攝像頭并停留片刻，直至圖像質(zhì)量達(dá)到要求，而圖像質(zhì)量是否滿足要求，通常又需要人為主觀進(jìn)行判斷。這樣會(huì)導(dǎo)致采集正面人臉照片的過(guò)程既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種獲取正面人臉圖像的方法及裝置，以克服現(xiàn)有技術(shù)中采集正面人臉照片既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力的問(wèn)題。

根據(jù)本發(fā)明的第一方面，提供一種獲取正面人臉圖像的方法，該方法包括：步驟1，獲取本次拍攝的人臉圖像的臉部參數(shù)；步驟2，基于所述臉部參數(shù)，計(jì)算所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)；步驟3，若第一次拍攝人臉圖像至當(dāng)前的時(shí)間間隔小于預(yù)設(shè)拍攝時(shí)間，基于所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，更新正面人臉圖像，并獲取下一次拍攝的人臉圖像的臉部參數(shù)，重復(fù)上述計(jì)算和更新過(guò)程，直至所述時(shí)間間隔等于所述預(yù)設(shè)拍攝時(shí)間。

結(jié)合第一方面第一種可能實(shí)現(xiàn)方式，在第二種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述方法還包括：將更新的正面人臉圖像和圖像庫(kù)中的圖像進(jìn)行比對(duì)。

結(jié)合第一方面第一種可能實(shí)現(xiàn)方式，在第三種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，更新正面人臉圖像包括：當(dāng)所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)大于當(dāng)前正面人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，將所述當(dāng)前正面人臉圖像替換為所述本次拍攝的人臉圖像；當(dāng)所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)小于或等于所述當(dāng)前正面人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，不替換所述當(dāng)前正面人臉圖像。

結(jié)合第一方面第一種可能實(shí)現(xiàn)方式，在第四種可能實(shí)現(xiàn)方式中，在步驟1中，所述臉部參數(shù)包括：人臉的寬度、高度、圖像質(zhì)量以及人臉角度；所述人臉角度包括繞x軸旋轉(zhuǎn)角度，繞y軸旋轉(zhuǎn)角度和繞z軸旋轉(zhuǎn)角度。

結(jié)合第一方面第四種可能實(shí)現(xiàn)方式，在第五種可能實(shí)現(xiàn)方式中，基于所述本次拍攝的人臉圖像的模糊度、銳度和明暗程度，獲取所述圖像質(zhì)量。

結(jié)合第一方面第四種可能實(shí)現(xiàn)方式，在第六種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述步驟2包括：基于所述寬度、高度和標(biāo)準(zhǔn)人臉面積，獲取所述本次拍攝的人臉圖像的面積比值；基于所述繞x軸旋轉(zhuǎn)角度，繞y軸旋轉(zhuǎn)角度和繞z軸旋轉(zhuǎn)角度，獲取所述本次拍攝的人臉圖像的人臉角度值；基于所述面積比值、圖像質(zhì)量和人臉角度值，獲取所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)。

結(jié)合第一方面第六種可能實(shí)現(xiàn)方式，在第七種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述繞x軸旋轉(zhuǎn)角度，繞y軸旋轉(zhuǎn)角度和繞z軸旋轉(zhuǎn)角度，獲取人臉角度值包括：當(dāng)所述繞x軸旋轉(zhuǎn)角度，繞y軸旋轉(zhuǎn)角度和繞z軸旋轉(zhuǎn)角度均小于預(yù)設(shè)角度時(shí)，所述人臉角度值為第一預(yù)設(shè)值。

結(jié)合第一方面第七種可能實(shí)現(xiàn)方式，在第八種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述繞x軸旋轉(zhuǎn)角度，繞y軸旋轉(zhuǎn)角度和繞z軸旋轉(zhuǎn)角度，獲取人臉角度值還包括：當(dāng)所述繞x軸旋轉(zhuǎn)角度，繞y軸旋轉(zhuǎn)角度和繞z軸旋轉(zhuǎn)角度中任一角度大于或等于所述預(yù)設(shè)角度時(shí)，所述人臉角度值為第二預(yù)設(shè)值。

結(jié)合第一方面第六至八種中任一種可能實(shí)現(xiàn)方式，在第九種可能實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述面積比值、圖像質(zhì)量和人臉角度值，獲取所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)包括：計(jì)算所述面積比值、圖像質(zhì)量和人臉角度值的加權(quán)值，得到所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)。

根據(jù)本發(fā)明的第二方面，提供一種獲取正面人臉圖像的裝置，包括：參數(shù)獲取模塊、質(zhì)量分?jǐn)?shù)獲取模塊和更新模塊；所述參數(shù)獲取模塊，用于獲取本次拍攝的人臉圖像的臉部參數(shù)；所述質(zhì)量分?jǐn)?shù)獲取模塊，用于基于所述臉部參數(shù)，計(jì)算所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)；所述更新模塊，用于若第一次拍攝人臉圖像至當(dāng)前的時(shí)間間隔小于預(yù)設(shè)拍攝時(shí)間，基于所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，更新正面人臉圖像，并獲取下一次拍攝的人臉圖像的臉部參數(shù)，重復(fù)上述計(jì)算和更新過(guò)程，直至所述時(shí)間間隔等于所述預(yù)設(shè)拍攝時(shí)間。

本發(fā)明提出的獲取正面人臉圖像的方法及裝置，通過(guò)獲取本次拍攝的人臉圖像的臉部參數(shù)，基于所述臉部參數(shù)，計(jì)算所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，若第一次拍攝人臉圖像至當(dāng)前的時(shí)間間隔小于預(yù)設(shè)拍攝時(shí)間，基于所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，更新正面人臉圖像，并獲取下一次拍攝的人臉圖像的臉部參數(shù)，重復(fù)上述計(jì)算和更新過(guò)程，直至所述時(shí)間間隔等于所述預(yù)設(shè)拍攝時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)單高效地獲取被拍攝者的正面人臉圖像，無(wú)需反復(fù)拍攝，對(duì)被拍攝者面對(duì)攝像頭或抓拍鏡頭時(shí)的姿勢(shì)也沒(méi)有限定，提高了被拍攝者的體驗(yàn)感。

附圖說(shuō)明

圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種獲取正面人臉圖像的方法流程圖；

圖2為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種獲取正面人臉圖像的方法流程圖；

圖3為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的人臉旋轉(zhuǎn)方向示意圖；

圖4為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的獲取正面人臉圖像的裝置示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式作進(jìn)一步詳細(xì)描述。以下實(shí)施例用于說(shuō)明本發(fā)明，但不用來(lái)限制本發(fā)明的范圍。

現(xiàn)有技術(shù)中，基于usb攝像頭的人臉圖像采集方式，通常通過(guò)usb攝像頭現(xiàn)場(chǎng)拍攝一張正面人臉照片，以用于與數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖像進(jìn)行比對(duì)。

上述方法中正面人臉照片的獲取需要被拍攝者保持正對(duì)攝像頭并停留片刻。當(dāng)采集的正面人臉照片不符合人臉比對(duì)圖像質(zhì)量的要求時(shí)，需要被拍攝者再次保持正對(duì)攝像頭并停留片刻，直至圖像質(zhì)量達(dá)到要求。這樣會(huì)導(dǎo)致采集正面人臉照片的過(guò)程既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力。

為解決上述問(wèn)題，如圖1所示，本發(fā)明提供了一種獲取正面人臉圖像的方法，該方法包括：步驟1，獲取本次拍攝的人臉圖像的臉部參數(shù)；步驟2，基于所述臉部參數(shù)，計(jì)算所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)；步驟3，若第一次拍攝人臉圖像至當(dāng)前的時(shí)間間隔小于預(yù)設(shè)拍攝時(shí)間，基于所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，更新正面人臉圖像，并獲取下一次拍攝的人臉圖像的臉部參數(shù)，重復(fù)上述計(jì)算和更新過(guò)程，直至所述時(shí)間間隔等于所述預(yù)設(shè)拍攝時(shí)間。

本發(fā)明提出的獲取正面人臉圖像的方法，通過(guò)獲取本次拍攝的人臉圖像的臉部參數(shù)，基于所述臉部參數(shù)，計(jì)算所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，若第一次拍攝人臉圖像至當(dāng)前的時(shí)間間隔小于預(yù)設(shè)拍攝時(shí)間，基于所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，更新正面人臉圖像，并獲取下一次拍攝的人臉圖像的臉部參數(shù)，重復(fù)上述計(jì)算和更新過(guò)程，直至所述時(shí)間間隔等于所述預(yù)設(shè)拍攝時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)單高效地獲取被拍攝者的正面人臉圖像，無(wú)需反復(fù)拍攝，對(duì)被拍攝者面對(duì)攝像頭或抓拍鏡頭時(shí)的姿勢(shì)也沒(méi)有限定，提高了被拍攝者的體驗(yàn)感。

作為一種可選實(shí)施例，所述方法還包括：將更新的正面人臉圖像和圖像庫(kù)中的圖像進(jìn)行比對(duì)。

作為一種可選實(shí)施例，所述基于所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，更新正面人臉圖像包括：當(dāng)所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)大于當(dāng)前正面人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，將所述當(dāng)前正面人臉圖像替換為所述本次拍攝的人臉圖像；當(dāng)所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)小于或等于所述當(dāng)前正面人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，不替換所述當(dāng)前正面人臉圖像。

作為一種可選實(shí)施例，在步驟1中，所述臉部參數(shù)包括：人臉的寬度、高度、圖像質(zhì)量以及人臉角度；所述人臉角度包括繞x軸旋轉(zhuǎn)角度，繞y軸旋轉(zhuǎn)角度和繞z軸旋轉(zhuǎn)角度。

作為一種可選實(shí)施例，基于所述本次拍攝的人臉圖像的模糊度、銳度和明暗程度，獲取所述圖像質(zhì)量。

作為一種可選實(shí)施例，所述步驟2包括：基于所述寬度、高度和標(biāo)準(zhǔn)人臉面積，獲取所述本次拍攝的人臉圖像的面積比值；基于所述繞x軸旋轉(zhuǎn)角度，繞y軸旋轉(zhuǎn)角度和繞z軸旋轉(zhuǎn)角度，獲取所述本次拍攝的人臉圖像的人臉角度值；基于所述面積比值、圖像質(zhì)量和人臉角度值，獲取所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)。

作為一種可選實(shí)施例，所述繞x軸旋轉(zhuǎn)角度，繞y軸旋轉(zhuǎn)角度和繞z軸旋轉(zhuǎn)角度，獲取人臉角度值包括：當(dāng)所述繞x軸旋轉(zhuǎn)角度，繞y軸旋轉(zhuǎn)角度和繞z軸旋轉(zhuǎn)角度均小于預(yù)設(shè)角度時(shí)，所述人臉角度值為第一預(yù)設(shè)值。

作為一種可選實(shí)施例，所述繞x軸旋轉(zhuǎn)角度，繞y軸旋轉(zhuǎn)角度和繞z軸旋轉(zhuǎn)角度，獲取人臉角度值還包括：當(dāng)所述繞x軸旋轉(zhuǎn)角度，繞y軸旋轉(zhuǎn)角度和繞z軸旋轉(zhuǎn)角度中任一角度大于或等于所述預(yù)設(shè)角度時(shí)，所述人臉角度值為第二預(yù)設(shè)值。

作為一種可選實(shí)施例，所述基于所述面積比值、圖像質(zhì)量和人臉角度值，獲取所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)包括：計(jì)算所述面積比值、圖像質(zhì)量和人臉角度值的加權(quán)值，得到所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)。

上述所有可選技術(shù)方案，可以采用任意結(jié)合形成本發(fā)明的可選實(shí)施例，在此不再一一贅述。

基于上述圖1對(duì)應(yīng)實(shí)施例提供的方法，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種獲取正面人臉圖像的方法。參見(jiàn)圖2，該方法包括：

101，獲取本次拍攝的人臉圖像的臉部參數(shù)；

102，基于所述臉部參數(shù)，計(jì)算所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)；

103，若第一次拍攝人臉圖像至當(dāng)前的時(shí)間間隔小于預(yù)設(shè)拍攝時(shí)間，當(dāng)所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)大于當(dāng)前正面人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，將所述當(dāng)前正面人臉圖像替換為所述本次拍攝的人臉圖像；當(dāng)所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)小于或等于所述當(dāng)前正面人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，不替換所述當(dāng)前正面人臉圖像；

104，獲取下一次拍攝的人臉圖像的臉部參數(shù)，重復(fù)102至103直至到達(dá)所述預(yù)設(shè)拍攝時(shí)間；

105，將更新的正面人臉圖像和圖像庫(kù)中的圖像進(jìn)行比對(duì)。

其中，101，獲取本次拍攝的人臉圖像的臉部參數(shù)。

在需要通過(guò)人臉進(jìn)行身份驗(yàn)證時(shí)，待驗(yàn)證身份者靠近攝像頭或其他能夠在短時(shí)間內(nèi)獲取多張人臉圖像的設(shè)備，攝像機(jī)或設(shè)備便開(kāi)始拍攝人臉圖像并開(kāi)始計(jì)時(shí)。以第一次拍攝的人臉圖像作為本次拍攝的人臉圖像，當(dāng)獲取到第一次拍攝的人臉圖像時(shí)，將該人臉圖像輸入臉部參數(shù)獲取算法便獲取臉部參數(shù)。對(duì)于臉部參數(shù)獲取算法本實(shí)施例在此不做限定。對(duì)于拍攝設(shè)備可根據(jù)具體需求配備滿足拍攝要求的設(shè)備，本實(shí)施例在此也不做限定。

本步驟中獲取的臉部參數(shù)至少包括：人臉的寬度、高度、圖像質(zhì)量以及人臉角度。其中，人臉的寬度和高度具體通過(guò)人臉在輸入的人臉圖像中的坐標(biāo)位置獲??；圖像質(zhì)量由輸入的人臉圖像的模糊度、銳度、明暗程度共同決定；人臉角度包括了人臉繞3軸旋轉(zhuǎn)的角度，即繞x軸旋轉(zhuǎn)角度，繞y軸旋轉(zhuǎn)角度和繞z軸旋轉(zhuǎn)角度，沿各軸的旋轉(zhuǎn)方向如圖3所示。以繞x軸旋轉(zhuǎn)角度為例，當(dāng)人臉繞x軸旋轉(zhuǎn)時(shí)，繞x軸旋轉(zhuǎn)角度即x軸z軸所在平面與人臉形成的小于90度的夾角。

102，基于所述臉部參數(shù)，計(jì)算所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)；

為了提高獲取正面人臉圖像的準(zhǔn)確率，對(duì)人臉圖像進(jìn)行了量化，即基于所述臉部參數(shù)，計(jì)算所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)。具體地，本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)為面積比值、圖像質(zhì)量和人臉角度值的加權(quán)值。其中，面積比值為本次拍攝的人臉圖像中的人臉面積與預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)人臉面積的比值，進(jìn)一步，本次拍攝的人臉圖像中的人臉面積為人臉參數(shù)中的人臉寬度和高度之積；人臉角度值基于所述繞x軸旋轉(zhuǎn)角度，繞y軸旋轉(zhuǎn)角度和繞z軸旋轉(zhuǎn)角度而得，具體包括：當(dāng)所述繞x軸旋轉(zhuǎn)角度，繞y軸旋轉(zhuǎn)角度和繞z軸旋轉(zhuǎn)角度均小于預(yù)設(shè)角度時(shí)，所述人臉角度值為第一預(yù)設(shè)值；當(dāng)所述繞x軸旋轉(zhuǎn)角度，繞y軸旋轉(zhuǎn)角度和繞z軸旋轉(zhuǎn)角度中任一角度大于或等于所述預(yù)設(shè)角度時(shí)，所述人臉角度值為第二預(yù)設(shè)值。其中，預(yù)設(shè)角度、第一預(yù)設(shè)值和第二預(yù)設(shè)值可以根據(jù)實(shí)際情況確定，在本實(shí)施例中，優(yōu)選地，預(yù)設(shè)角度為15度，第一預(yù)設(shè)值為1，第二預(yù)設(shè)值為0。

此外，面積比值、圖像質(zhì)量和人臉角度值各自對(duì)應(yīng)的加權(quán)系數(shù)可根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)置，根據(jù)目前的測(cè)試結(jié)果，較佳取值依次為0.4，0.3，0.3。

103，若第一次拍攝人臉圖像至當(dāng)前的時(shí)間間隔小于預(yù)設(shè)拍攝時(shí)間，當(dāng)所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)大于當(dāng)前正面人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，將所述當(dāng)前正面人臉圖像更新為所述本次拍攝的人臉圖像；當(dāng)所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)小于或等于所述當(dāng)前正面人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，不更新所述當(dāng)前正面人臉圖像。

在獲取本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)之后，判斷第一次拍攝人臉圖像至當(dāng)前的時(shí)間間隔小于預(yù)設(shè)拍攝時(shí)間，若是，將所述當(dāng)前正面人臉圖像更新為所述本次拍攝的人臉圖像；若不是，不更新當(dāng)前正面人臉圖像。其中，預(yù)設(shè)拍攝時(shí)間可以根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置，在此不做具體限制。但為了盡量減少客戶在拍攝設(shè)備前的停留時(shí)間，該預(yù)設(shè)拍攝時(shí)間一般設(shè)置為1-2秒。每秒獲取人臉圖像的頻率在此也不做限定，例如可以為每秒20張。

104，獲取下一次拍攝的人臉圖像的臉部參數(shù)，重復(fù)102至103直至到達(dá)所述預(yù)設(shè)拍攝時(shí)間。

當(dāng)步驟103的更新完成之后，再一次獲取拍攝的人臉圖像，將該人臉圖像輸入臉部參數(shù)獲取算法便獲取臉部參數(shù)，進(jìn)而計(jì)算該人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，并在第一次拍攝人臉圖像至當(dāng)前的時(shí)間間隔小于預(yù)設(shè)拍攝時(shí)間時(shí)，更新正面人臉圖像，或在第一次拍攝人臉圖像至當(dāng)前的時(shí)間間隔等于預(yù)設(shè)拍攝時(shí)間時(shí)，將當(dāng)前正面人臉圖像作為最終正面人臉圖像，用于后續(xù)的人臉比對(duì)。

如圖4所示，本發(fā)明提供一種獲取正面人臉圖像的裝置，包括：參數(shù)獲取模塊、質(zhì)量分?jǐn)?shù)獲取模塊和更新模塊；所述參數(shù)獲取模塊，用于獲取本次拍攝的人臉圖像的臉部參數(shù)；所述質(zhì)量分?jǐn)?shù)獲取模塊，用于基于所述臉部參數(shù)，計(jì)算所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)；所述更新模塊，用于若第一次拍攝人臉圖像至當(dāng)前的時(shí)間間隔小于預(yù)設(shè)拍攝時(shí)間，基于所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，更新正面人臉圖像，并獲取下一次拍攝的人臉圖像的臉部參數(shù)，重復(fù)上述計(jì)算和更新過(guò)程，直至所述時(shí)間間隔等于所述預(yù)設(shè)拍攝時(shí)間。

本發(fā)明提出的獲取正面人臉圖像的裝置，通過(guò)參數(shù)獲取模塊，獲取本次拍攝的人臉圖像的臉部參數(shù)，通過(guò)質(zhì)量分?jǐn)?shù)獲取模塊，基于所述臉部參數(shù)，計(jì)算所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，通過(guò)更新模塊，若第一次拍攝人臉圖像至當(dāng)前的時(shí)間間隔小于預(yù)設(shè)拍攝時(shí)間，基于所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，更新正面人臉圖像，并獲取下一次拍攝的人臉圖像的臉部參數(shù)，重復(fù)上述計(jì)算和更新過(guò)程，直至所述時(shí)間間隔等于所述預(yù)設(shè)拍攝時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)單高效地獲取被拍攝者的正面人臉圖像，無(wú)需反復(fù)拍攝，對(duì)被拍攝者面對(duì)攝像頭或抓拍鏡頭時(shí)的姿勢(shì)也沒(méi)有限定，提高了被拍攝者的體驗(yàn)感。

作為一種可選實(shí)施例，所述裝置還包括比對(duì)模塊，用于將更新的正面人臉圖像和圖像庫(kù)中的圖像進(jìn)行比對(duì)。

作為一種可選實(shí)施例，所述更新模塊，具體用于當(dāng)所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)大于當(dāng)前正面人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，將所述當(dāng)前正面人臉圖像替換為所述本次拍攝的人臉圖像；當(dāng)所述本次拍攝的人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)小于或等于所述當(dāng)前正面人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)，不替換所述當(dāng)前正面人臉圖像。

作為一種可選實(shí)施例，所述參數(shù)獲取模塊獲取的臉部參數(shù)包括：人臉的寬度、高度、圖像質(zhì)量以及人臉角度；所述人臉角度包括繞x軸旋轉(zhuǎn)角度，繞y軸旋轉(zhuǎn)角度和繞z軸旋轉(zhuǎn)角度。

作為一種可選實(shí)施例，所述參數(shù)獲取模塊具體基于所述人臉圖像的模糊度、銳度和明暗程度，獲取所述圖像質(zhì)量。

作為一種可選實(shí)施例，所述質(zhì)量分?jǐn)?shù)獲取模塊，具體用于基于所述寬度、高度和標(biāo)準(zhǔn)人臉面積，獲取所述人臉圖像的面積比值；所述更新模塊，具體還用于基于所述繞x軸旋轉(zhuǎn)角度，繞y軸旋轉(zhuǎn)角度和繞z軸旋轉(zhuǎn)角度，獲取人臉角度值；所述更新模塊，具體還用于基于所述面積比值、圖像質(zhì)量和人臉角度值，獲取所述人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)。

作為一種可選實(shí)施例，所述質(zhì)量分?jǐn)?shù)獲取模塊，進(jìn)一步具體用于：當(dāng)所述繞x軸旋轉(zhuǎn)角度，繞y軸旋轉(zhuǎn)角度和繞z軸旋轉(zhuǎn)角度均小于預(yù)設(shè)角度時(shí)，將所述人臉角度值設(shè)為第一預(yù)設(shè)值。

作為一種可選實(shí)施例，所述質(zhì)量分?jǐn)?shù)獲取模塊，進(jìn)一步具體還用于：當(dāng)所述繞x軸旋轉(zhuǎn)角度，繞y軸旋轉(zhuǎn)角度和繞z軸旋轉(zhuǎn)角度中任一角度大于或等于所述預(yù)設(shè)角度時(shí)，將所述人臉角度值設(shè)為第二預(yù)設(shè)值。

作為一種可選實(shí)施例，所述質(zhì)量分?jǐn)?shù)獲取模塊，進(jìn)一步具體還用于：計(jì)算所述面積比值、圖像質(zhì)量和人臉角度值的加權(quán)值，得到所述人臉圖像的質(zhì)量分?jǐn)?shù)。

最后，本發(fā)明的方法僅為較佳的實(shí)施方案，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。