本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于圖像識(shí)別的信息采集方法、移動(dòng)終端及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù):
物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分,也是“信息化”時(shí)代的重要發(fā)展階段。顧名思義,物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識(shí)別技術(shù)與普適計(jì)算等通信感知技術(shù),廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融合中,也因此被稱為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。
物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的信息傳輸,多采用有線或無線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)字化信息的傳播,通常都需要安裝特定的數(shù)字轉(zhuǎn)化模塊和通信模塊,成本很高,但某些特定對(duì)象的檢測(cè)結(jié)果難以進(jìn)行數(shù)字化,例如:醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的各類檢測(cè)試紙。
述內(nèi)容僅用于輔助理解本發(fā)明的技術(shù)方案,并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明的主要目的在于提供一種基于圖像識(shí)別的信息采集方法、移動(dòng)終端及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中有些特定對(duì)象難以進(jìn)行數(shù)字化的技術(shù)問題。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種基于圖像識(shí)別的信息采集方法,所述方法包括以下步驟:
獲取目標(biāo)對(duì)象的待識(shí)別圖像;
在所述目標(biāo)對(duì)象的類型為檢測(cè)試紙時(shí),根據(jù)所述待識(shí)別圖像中的第一預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)確定所述待識(shí)別圖像中的測(cè)試區(qū)和對(duì)照區(qū);
提取所述測(cè)試區(qū)中的第一特征信息,并提取所述對(duì)照區(qū)中的第二特征信息;
根據(jù)所述第一特征信息和第二特征信息確定對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值,并將確定的指標(biāo)數(shù)值作為信息采集結(jié)果。
優(yōu)選地,所述提取所述測(cè)試區(qū)中的第一特征信息,并提取所述對(duì)照區(qū)中的第二特征信息,具體包括:
對(duì)所述測(cè)試區(qū)進(jìn)行掃描,獲得所述測(cè)試區(qū)中的第一灰度積分值,將所述第一灰度積分值作為所述第一特征信息;
對(duì)所述對(duì)照區(qū)進(jìn)行掃描,獲得所述對(duì)照區(qū)中的第二灰度積分值,將所述第二灰度積分值作為所述第二特征信息;
相應(yīng)地,所述根據(jù)所述第一特征信息和第二特征信息確定對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值,并將確定的指標(biāo)數(shù)值作為信息采集結(jié)果,具體包括:
計(jì)算所述第一特征信息和第二特征信息之間的比例值,確定計(jì)算的比例值對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值,并將確定的指標(biāo)數(shù)值作為信息采集結(jié)果。
優(yōu)選地,所述提取所述測(cè)試區(qū)中的第一特征信息,并提取所述對(duì)照區(qū)中的第二特征信息,具體包括:
對(duì)所述測(cè)試區(qū)進(jìn)行掃描,獲得所述測(cè)試區(qū)中的第一灰度積分值,將所述第一灰度積分值作為所述第一特征信息;
根據(jù)相鄰像素之間的色差對(duì)所述對(duì)照區(qū)進(jìn)行劃分,獲得所述對(duì)照區(qū)中各比色部分,獲得各比色部分的第二灰度積分值,并將所述第二灰度積分值作為所述第二特征信息;
相應(yīng)地,所述根據(jù)所述第一特征信息和第二特征信息確定對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值,并將確定的指標(biāo)數(shù)值作為信息采集結(jié)果,具體包括:
查找與所述第一特征信息匹配的第二特征信息,確定查找的第二特征信息對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值,并將確定的指標(biāo)數(shù)值作為信息采集結(jié)果。
優(yōu)選地,所述在所述目標(biāo)對(duì)象的類型為檢測(cè)試紙時(shí),根據(jù)所述待識(shí)別圖像中的第一預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)確定所述待識(shí)別圖像中的測(cè)試區(qū)和對(duì)照區(qū),具體包括:
在所述目標(biāo)對(duì)象的類型為檢測(cè)試紙時(shí),根據(jù)所述待識(shí)別圖像中的第一預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)確定所述待識(shí)別圖像中的測(cè)試區(qū)、對(duì)照區(qū)和背景區(qū);
相應(yīng)地,所述提取所述測(cè)試區(qū)中的第一特征信息,并提取所述對(duì)照區(qū)中的第二特征信息之前,所述方法還包括:
采用預(yù)設(shè)矩形對(duì)所述背景區(qū)進(jìn)行掃描,獲得各矩形的第三灰度積分值;
計(jì)算各矩形的第三灰度積分值之間的方差;
在所述方差未超過預(yù)設(shè)閾值時(shí),執(zhí)行所述提取所述測(cè)試區(qū)中的第一特征信息,并提取所述對(duì)照區(qū)中的第二特征信息的步驟。
優(yōu)選地,所述獲取目標(biāo)對(duì)象的待識(shí)別圖像之后,所述方法還包括:
在所述目標(biāo)對(duì)象的類型為數(shù)字表盤時(shí),根據(jù)所述待識(shí)別圖像中的第二預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)確定所述待識(shí)別圖像中的數(shù)值區(qū)和背景區(qū);
對(duì)所述數(shù)值區(qū)進(jìn)行劃分,獲得所述數(shù)值區(qū)中各數(shù)字部分;
對(duì)各數(shù)字部分與背景區(qū)進(jìn)行灰度對(duì)比,獲得各數(shù)字部分中數(shù)碼管明暗組合;
根據(jù)各數(shù)字部分中數(shù)碼管明暗組合確定對(duì)應(yīng)的表盤數(shù)值;
將所述表盤數(shù)值作為信息采集結(jié)果。
優(yōu)選地,所述在所述目標(biāo)對(duì)象的類型為數(shù)字表盤時(shí),根據(jù)所述待識(shí)別圖像中的第二預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)確定所述待識(shí)別圖像中的數(shù)值區(qū)和背景區(qū),具體包括:
在所述目標(biāo)對(duì)象的類型為數(shù)字表盤時(shí),根據(jù)所述待識(shí)別圖像中的第二預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)確定所述待識(shí)別圖像中的數(shù)值區(qū)、背景區(qū)和字符區(qū);
相應(yīng)地,所述將所述表盤數(shù)值作為信息采集結(jié)果之前,所述方法還包括:
將所述字符區(qū)與背景區(qū)進(jìn)行灰度對(duì)比,獲得所述字符區(qū)中各像素點(diǎn)的明暗信息,根據(jù)所述字符區(qū)中各像素點(diǎn)的明暗信息及表盤特征分布圖確定對(duì)應(yīng)的字符內(nèi)容;
相應(yīng)地,所述將所述表盤數(shù)值作為信息采集結(jié)果,具體包括:
將所述表盤數(shù)值及字符內(nèi)容作為信息采集結(jié)果。
優(yōu)選地,所述獲取目標(biāo)對(duì)象的待識(shí)別圖像之后,所述方法還包括:
在所述目標(biāo)對(duì)象的類型為指針式表盤時(shí),獲得所述待識(shí)別圖像中的第三預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)及圓心;
通過所述第三預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)及圓心將所述待識(shí)別圖像進(jìn)行水平校正;
采用預(yù)設(shè)扇形繞所述圓心對(duì)水平校正后的待識(shí)別圖像進(jìn)行掃描,獲得各扇形的第四灰度積分值;
將第四灰度積分值最大的扇形的中分線與水平方向之間的夾角作為指針偏轉(zhuǎn)角度;
根據(jù)所述指針偏轉(zhuǎn)角度確定對(duì)應(yīng)的指針數(shù)值;
將所述指針數(shù)值作為信息采集結(jié)果。
優(yōu)選地,所述獲取目標(biāo)對(duì)象的待識(shí)別圖像之前,所述方法還包括:
掃描與所述目標(biāo)對(duì)象綁定的圖碼信息,獲得所述圖碼信息中的對(duì)象標(biāo)識(shí)號(hào)及出廠信息;
對(duì)所述對(duì)象標(biāo)識(shí)號(hào)及出廠信息進(jìn)行驗(yàn)證;
在驗(yàn)證通過時(shí),根據(jù)所述對(duì)象標(biāo)識(shí)號(hào)及出廠信息確定所述目標(biāo)對(duì)象的類型,并執(zhí)行所述獲取目標(biāo)對(duì)象的待識(shí)別圖像的步驟。
此外,為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明還提供一種移動(dòng)終端,所述移動(dòng)終端包括:存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的信息采集程序,所述信息采集程序配置為實(shí)現(xiàn)所述的基于圖像識(shí)別的信息采集方法的步驟。
此外,為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有信息采集程序,所述信息采集程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)所述的基于圖像識(shí)別的信息采集方法的步驟。
本發(fā)明可在目標(biāo)對(duì)象的類型為檢測(cè)試紙時(shí),根據(jù)所述待識(shí)別圖像中的第一預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)確定所述待識(shí)別圖像中的測(cè)試區(qū)和對(duì)照區(qū),再提取所述測(cè)試區(qū)中的第一特征信息,并提取所述對(duì)照區(qū)中的第二特征信息,然后根據(jù)所述第一特征信息和第二特征信息確定對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值,并將確定的指標(biāo)數(shù)值作為信息采集結(jié)果,能夠在不增加成本的情況下對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行數(shù)字化。
附圖說明
圖1是本發(fā)明實(shí)施例方案涉及的硬件運(yùn)行環(huán)境的移動(dòng)終端結(jié)構(gòu)示意圖;
圖2為本發(fā)明遙控器搜尋方法第一實(shí)施例的流程示意圖;
圖3為本發(fā)明遙控器搜尋方法第二實(shí)施例的流程示意圖;
圖4為本發(fā)明遙控器搜尋方法第三實(shí)施例的流程示意圖;
圖5為本發(fā)明遙控器搜尋方法第四實(shí)施例的流程示意圖;
圖6為本發(fā)明遙控器搜尋方法第五實(shí)施例的流程示意圖;
圖7為本發(fā)明遙控器搜尋方法第六實(shí)施例的流程示意圖;
圖8為本發(fā)明遙控器搜尋方法第七實(shí)施例的流程示意圖。
本發(fā)明目的的實(shí)現(xiàn)、功能特點(diǎn)及優(yōu)點(diǎn)將結(jié)合實(shí)施例,參照附圖做進(jìn)一步說明。
具體實(shí)施方式
應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。
參照?qǐng)D1,圖1為本發(fā)明實(shí)施例方案涉及的硬件運(yùn)行環(huán)境的移動(dòng)終端的結(jié)構(gòu)示意圖。
如圖1所示,該移動(dòng)終端可以包括:處理器1001,例如cpu,通信總線1002、用戶接口1003,網(wǎng)絡(luò)接口1004,存儲(chǔ)器1005。其中,通信總線1002用于實(shí)現(xiàn)這些組件之間的連接通信。用戶接口1003可以包括顯示屏(display)、輸入單元比如鍵盤(keyboard),可選用戶接口1003還可以包括標(biāo)準(zhǔn)的有線接口、無線接口。網(wǎng)絡(luò)接口1004可選的可以包括標(biāo)準(zhǔn)的有線接口、無線接口(如wi-fi接口)。存儲(chǔ)器1005可以是高速ram存儲(chǔ)器,也可以是穩(wěn)定的存儲(chǔ)器(non-volatilememory),例如磁盤存儲(chǔ)器。存儲(chǔ)器1005可選的還可以是獨(dú)立于前述處理器1001的存儲(chǔ)裝置。
本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解,圖1中示出的結(jié)構(gòu)并不構(gòu)成對(duì)移動(dòng)終端的限定,可以包括比圖示更多或更少的部件,或者組合某些部件,或者不同的部件布置。
如圖1所示,作為一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)的存儲(chǔ)器1005中可以包括操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)通信模塊、用戶接口模塊以及信息采集程序。
在圖1所示的移動(dòng)終端中,網(wǎng)絡(luò)接口1004主要用于連接服務(wù)器(所述服務(wù)器可為普通服務(wù)器,也可為云服務(wù)器,本實(shí)施例對(duì)此不加以限制),與服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)通信;用戶接口1003主要用于接收用戶的輸入指令;所述移動(dòng)終端通過處理器1001調(diào)用存儲(chǔ)器1005中存儲(chǔ)的信息采集程序,并執(zhí)行以下操作:
獲取目標(biāo)對(duì)象的待識(shí)別圖像;
在所述目標(biāo)對(duì)象的類型為檢測(cè)試紙時(shí),根據(jù)所述待識(shí)別圖像中的第一預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)確定所述待識(shí)別圖像中的測(cè)試區(qū)和對(duì)照區(qū);
提取所述測(cè)試區(qū)中的第一特征信息,并提取所述對(duì)照區(qū)中的第二特征信息;
根據(jù)所述第一特征信息和第二特征信息確定對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值,并將確定的指標(biāo)數(shù)值作為信息采集結(jié)果。
進(jìn)一步地,處理器1001可以調(diào)用存儲(chǔ)器1005中存儲(chǔ)的信息采集程序,還執(zhí)行以下操作:
對(duì)所述測(cè)試區(qū)進(jìn)行掃描,獲得所述測(cè)試區(qū)中的第一灰度積分值,將所述第一灰度積分值作為所述第一特征信息;
對(duì)所述對(duì)照區(qū)進(jìn)行掃描,獲得所述對(duì)照區(qū)中的第二灰度積分值,將所述第二灰度積分值作為所述第二特征信息;
計(jì)算所述第一特征信息和第二特征信息之間的比例值,確定計(jì)算的比例值對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值,并將確定的指標(biāo)數(shù)值作為信息采集結(jié)果。
進(jìn)一步地,處理器1001可以調(diào)用存儲(chǔ)器1005中存儲(chǔ)的信息采集程序,還執(zhí)行以下操作:
對(duì)所述測(cè)試區(qū)進(jìn)行掃描,獲得所述測(cè)試區(qū)中的第一灰度積分值,將所述第一灰度積分值作為所述第一特征信息;
根據(jù)相鄰像素之間的色差對(duì)所述對(duì)照區(qū)進(jìn)行劃分,獲得所述對(duì)照區(qū)中各比色部分,獲得各比色部分的第二灰度積分值,并將所述第二灰度積分值作為所述第二特征信息;
查找與所述第一特征信息匹配的第二特征信息,確定查找的第二特征信息對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值,并將確定的指標(biāo)數(shù)值作為信息采集結(jié)果。
進(jìn)一步地,處理器1001可以調(diào)用存儲(chǔ)器1005中存儲(chǔ)的信息采集程序,還執(zhí)行以下操作:
在所述目標(biāo)對(duì)象的類型為檢測(cè)試紙時(shí),根據(jù)所述待識(shí)別圖像中的第一預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)確定所述待識(shí)別圖像中的測(cè)試區(qū)、對(duì)照區(qū)和背景區(qū);
采用預(yù)設(shè)矩形對(duì)所述背景區(qū)進(jìn)行掃描,獲得各矩形的第三灰度積分值;
計(jì)算各矩形的第三灰度積分值之間的方差;
在所述方差未超過預(yù)設(shè)閾值時(shí),執(zhí)行所述提取所述測(cè)試區(qū)中的第一特征信息,并提取所述對(duì)照區(qū)中的第二特征信息的步驟。
進(jìn)一步地,處理器1001可以調(diào)用存儲(chǔ)器1005中存儲(chǔ)的信息采集程序,還執(zhí)行以下操作:
在所述目標(biāo)對(duì)象的類型為數(shù)字表盤時(shí),根據(jù)所述待識(shí)別圖像中的第二預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)確定所述待識(shí)別圖像中的數(shù)值區(qū)和背景區(qū);
對(duì)所述數(shù)值區(qū)進(jìn)行劃分,獲得所述數(shù)值區(qū)中各數(shù)字部分;
對(duì)各數(shù)字部分與背景區(qū)進(jìn)行灰度對(duì)比,獲得各數(shù)字部分中數(shù)碼管明暗組合;
根據(jù)各數(shù)字部分中數(shù)碼管明暗組合確定對(duì)應(yīng)的表盤數(shù)值;
將所述表盤數(shù)值作為信息采集結(jié)果。
進(jìn)一步地,處理器1001可以調(diào)用存儲(chǔ)器1005中存儲(chǔ)的信息采集程序,還執(zhí)行以下操作:
在所述目標(biāo)對(duì)象的類型為數(shù)字表盤時(shí),根據(jù)所述待識(shí)別圖像中的第二預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)確定所述待識(shí)別圖像中的數(shù)值區(qū)、背景區(qū)和字符區(qū);
將所述字符區(qū)與背景區(qū)進(jìn)行灰度對(duì)比,獲得所述字符區(qū)中各像素點(diǎn)的明暗信息,根據(jù)所述字符區(qū)中各像素點(diǎn)的明暗信息及表盤特征分布圖確定對(duì)應(yīng)的字符內(nèi)容;
將所述表盤數(shù)值及字符內(nèi)容作為信息采集結(jié)果。
進(jìn)一步地,處理器1001可以調(diào)用存儲(chǔ)器1005中存儲(chǔ)的信息采集程序,還執(zhí)行以下操作:
在所述目標(biāo)對(duì)象的類型為指針式表盤時(shí),獲得所述待識(shí)別圖像中的第三預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)及圓心;
通過所述第三預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)及圓心將所述待識(shí)別圖像進(jìn)行水平校正;
采用預(yù)設(shè)扇形繞所述圓心對(duì)水平校正后的待識(shí)別圖像進(jìn)行掃描,獲得各扇形的第四灰度積分值;
將第四灰度積分值最大的扇形的中分線與水平方向之間的夾角作為指針偏轉(zhuǎn)角度;
根據(jù)所述指針偏轉(zhuǎn)角度確定對(duì)應(yīng)的指針數(shù)值;
將所述指針數(shù)值作為信息采集結(jié)果。
進(jìn)一步地,處理器1001可以調(diào)用存儲(chǔ)器1005中存儲(chǔ)的信息采集程序,還執(zhí)行以下操作:
掃描與所述目標(biāo)對(duì)象綁定的圖碼信息,獲得所述圖碼信息中的對(duì)象標(biāo)識(shí)號(hào)及出廠信息;
對(duì)所述對(duì)象標(biāo)識(shí)號(hào)及出廠信息進(jìn)行驗(yàn)證;
在驗(yàn)證通過時(shí),根據(jù)所述對(duì)象標(biāo)識(shí)號(hào)及出廠信息確定所述目標(biāo)對(duì)象的類型,并執(zhí)行所述獲取目標(biāo)對(duì)象的待識(shí)別圖像的步驟。
本實(shí)施例通過上述方案,可在目標(biāo)對(duì)象的類型為檢測(cè)試紙時(shí),根據(jù)所述待識(shí)別圖像中的第一預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)確定所述待識(shí)別圖像中的測(cè)試區(qū)和對(duì)照區(qū),再提取所述測(cè)試區(qū)中的第一特征信息,并提取所述對(duì)照區(qū)中的第二特征信息,然后根據(jù)所述第一特征信息和第二特征信息確定對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值,并將確定的指標(biāo)數(shù)值作為信息采集結(jié)果,能夠在不增加成本的情況下對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行數(shù)字化。
基于上述硬件結(jié)構(gòu),提出本發(fā)明基于圖像識(shí)別的信息采集方法實(shí)施例。
參照?qǐng)D2,圖2為本發(fā)明基于圖像識(shí)別的信息采集方法第一實(shí)施例的流程示意圖。
在第一實(shí)施例中,所述基于圖像識(shí)別的信息采集方法包括以下步驟:
s10:獲取目標(biāo)對(duì)象的待識(shí)別圖像;
應(yīng)理解的是,所述移動(dòng)終端為可用于移動(dòng)的終端設(shè)備,例如:智能手機(jī)、平板電腦或筆記本電腦等設(shè)備,本實(shí)施例對(duì)此不加以限制。
需要說明的是,所述目標(biāo)對(duì)象即為需要進(jìn)行識(shí)別的對(duì)象,其通常為檢測(cè)結(jié)果較難進(jìn)行數(shù)字化的對(duì)象。
可理解的是,所述待識(shí)別圖像即為對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行拍攝所獲得的圖像。
s20:在所述目標(biāo)對(duì)象的類型為檢測(cè)試紙時(shí),根據(jù)所述待識(shí)別圖像中的第一預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)確定所述待識(shí)別圖像中的測(cè)試區(qū)和對(duì)照區(qū);
在具體實(shí)現(xiàn)中,所述檢測(cè)試紙中通常具有測(cè)試區(qū)和對(duì)照區(qū),為了對(duì)測(cè)試區(qū)和對(duì)照區(qū)進(jìn)行區(qū)別,可在所述檢測(cè)試紙上預(yù)先設(shè)置第一預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí),從而便于對(duì)所述待識(shí)別圖像中的測(cè)試區(qū)和對(duì)照區(qū)進(jìn)行確定,所述第一預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)可為定位孔、或有明顯區(qū)分度的定位符等,當(dāng)然,還可為其他標(biāo)識(shí),本實(shí)施例對(duì)此不加以限制。
s30:提取所述測(cè)試區(qū)中的第一特征信息,并提取所述對(duì)照區(qū)中的第二特征信息;
可理解的是,所述測(cè)試區(qū)和對(duì)照區(qū)中通常都具有特征信息,因此,可提取所述測(cè)試區(qū)中的第一特征信息,并提取所述對(duì)照區(qū)中的第二特征信息。
s40:根據(jù)所述第一特征信息和第二特征信息確定對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值,并將確定的指標(biāo)數(shù)值作為信息采集結(jié)果。
本實(shí)施例可在目標(biāo)對(duì)象的類型為檢測(cè)試紙時(shí),根據(jù)所述待識(shí)別圖像中的第一預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)確定所述待識(shí)別圖像中的測(cè)試區(qū)和對(duì)照區(qū),再提取所述測(cè)試區(qū)中的第一特征信息,并提取所述對(duì)照區(qū)中的第二特征信息,然后根據(jù)所述第一特征信息和第二特征信息確定對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值,并將確定的指標(biāo)數(shù)值作為信息采集結(jié)果,能夠在不增加成本的情況下對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行數(shù)字化。
進(jìn)一步地,如圖3所示,基于第一實(shí)施例提出本發(fā)明基于圖像識(shí)別的信息采集方法第二實(shí)施例,在本實(shí)施例中,步驟s30,具體包括:
s301:對(duì)所述測(cè)試區(qū)進(jìn)行掃描,獲得所述測(cè)試區(qū)中的第一灰度積分值,將所述第一灰度積分值作為所述第一特征信息;
s302:對(duì)所述對(duì)照區(qū)進(jìn)行掃描,獲得所述對(duì)照區(qū)中的第二灰度積分值,將所述第二灰度積分值作為所述第二特征信息;
相應(yīng)地,步驟s40,具體包括:
s401:計(jì)算所述第一特征信息和第二特征信息之間的比例值,確定計(jì)算的比例值對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值,并將確定的指標(biāo)數(shù)值作為信息采集結(jié)果。
可理解的是,在步驟s301中,可采用預(yù)設(shè)矩形對(duì)所述測(cè)試區(qū)進(jìn)行掃描,步驟s302中,可采用預(yù)設(shè)矩形對(duì)所述對(duì)照區(qū)進(jìn)行掃描,當(dāng)然,為便于獲得灰度積分值,可預(yù)先將所述待識(shí)別圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換。
在具體實(shí)現(xiàn)中,所述檢測(cè)試紙可能在檢測(cè)區(qū)中具有檢測(cè)結(jié)果,同時(shí)在對(duì)照區(qū)也具有一個(gè)對(duì)照信息,例如:檢測(cè)試紙為驗(yàn)孕試紙時(shí),在通常情況下,所述驗(yàn)孕試紙的檢測(cè)區(qū)可能出現(xiàn)紅線,所述對(duì)照區(qū)會(huì)一直出現(xiàn)紅線,當(dāng)然,在對(duì)照區(qū)也可能由于試紙失效而不出現(xiàn)紅線,因此,可對(duì)所述測(cè)試區(qū)進(jìn)行掃描,獲得所述測(cè)試區(qū)中的第一灰度積分值,將所述第一灰度積分值作為所述第一特征信息,所述第一特征信息即可反映檢測(cè)區(qū)的紅線出現(xiàn)情況,也可對(duì)所述對(duì)照區(qū)進(jìn)行掃描,獲得所述對(duì)照區(qū)中的第二灰度積分值,將所述第二灰度積分值作為所述第二特征信息,所述第二特征信息即可反映對(duì)照區(qū)的紅線出現(xiàn)情況。
由于第一特征信息可反映檢測(cè)區(qū)的紅線出現(xiàn)情況,第二特征信息可反映對(duì)照區(qū)的紅線出現(xiàn)情況,因此,計(jì)算所述第一特征信息和第二特征信息之間的比例值即可確定檢測(cè)結(jié)果,為便于確定計(jì)算的比例值對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值,可預(yù)先建立比例值與指標(biāo)數(shù)值之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,并根據(jù)對(duì)應(yīng)關(guān)系來確定計(jì)算的比例值對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值,并將確定的指標(biāo)數(shù)值作為信息采集結(jié)果。
在獲得所述信息采集結(jié)果后,可將所述信息采集結(jié)果上傳至服務(wù)器,以便于服務(wù)器對(duì)所述信息采集結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ)及分析。
進(jìn)一步地,如圖4所示,基于第一實(shí)施例提出本發(fā)明基于圖像識(shí)別的信息采集方法第三實(shí)施例,在本實(shí)施例中,步驟s30,具體包括:
s303:對(duì)所述測(cè)試區(qū)進(jìn)行掃描,獲得所述測(cè)試區(qū)中的第一灰度積分值,將所述第一灰度積分值作為所述第一特征信息;
s304:根據(jù)相鄰像素之間的色差對(duì)所述對(duì)照區(qū)進(jìn)行劃分,獲得所述對(duì)照區(qū)中各比色部分,獲得各比色部分的第二灰度積分值,并將所述第二灰度積分值作為所述第二特征信息;
相應(yīng)地,步驟s40,具體包括:
s402:查找與所述第一特征信息匹配的第二特征信息,確定查找的第二特征信息對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值,并將確定的指標(biāo)數(shù)值作為信息采集結(jié)果。
可理解的是,在步驟s303中,可采用預(yù)設(shè)矩形對(duì)所述測(cè)試區(qū)進(jìn)行掃描,步驟s303中,可采用預(yù)設(shè)矩形對(duì)所述對(duì)照區(qū)進(jìn)行掃描,當(dāng)然,為便于獲得灰度積分值,可預(yù)先將所述待識(shí)別圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換。
在具體實(shí)現(xiàn)中,所述檢測(cè)試紙可能在檢測(cè)區(qū)中具有檢測(cè)結(jié)果,同時(shí)在對(duì)照區(qū)具有多個(gè)用于與檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比的比色部分,例如:ph值檢測(cè)試紙,在通常情況下,所述ph值檢測(cè)試紙的檢測(cè)區(qū)可能出現(xiàn)對(duì)應(yīng)的顏色,所述對(duì)照區(qū)具有不同ph值對(duì)應(yīng)的各種顏色(即比色部分),因此,可對(duì)所述測(cè)試區(qū)進(jìn)行掃描,獲得所述測(cè)試區(qū)中的第一灰度積分值,將所述第一灰度積分值作為所述第一特征信息,所述第一特征信息即可反映檢測(cè)區(qū)的顏色,可根據(jù)相鄰像素之間的色差對(duì)所述對(duì)照區(qū)進(jìn)行劃分,獲得所述對(duì)照區(qū)中各比色部分,獲得各比色部分的第二灰度積分值,并將所述第二灰度積分值作為所述第二特征信息,也就是說,所述第二特征信息具有多個(gè),且分別反映對(duì)應(yīng)比色部分的顏色;
由于第一特征信息可反映檢測(cè)區(qū)的顏色,第二特征信息具有多個(gè),且分別反映對(duì)應(yīng)比色部分的顏色,因此,可查找與所述第一特征信息匹配的第二特征信息,查找到的第二特征信息即可確定檢測(cè)結(jié)果,為便于確定查找的第二特征信息對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值,可預(yù)先建立各比色部分的位置與指標(biāo)數(shù)值之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,可根據(jù)所述對(duì)應(yīng)關(guān)系確定查找的第二特征信息對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值,并將確定的指標(biāo)數(shù)值作為信息采集結(jié)果。
在獲得所述信息采集結(jié)果后,可將所述信息采集結(jié)果上傳至服務(wù)器,以便于服務(wù)器對(duì)所述信息采集結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ)及分析。
進(jìn)一步地,如圖5所示,基于第二實(shí)施例或第三實(shí)施例提出本發(fā)明基于圖像識(shí)別的信息采集方法第四實(shí)施例,圖5以基于第二實(shí)施例為例。
在本實(shí)施例中,步驟s20,具體包括:
s201:在所述目標(biāo)對(duì)象的類型為檢測(cè)試紙時(shí),根據(jù)所述待識(shí)別圖像中的第一預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)確定所述待識(shí)別圖像中的測(cè)試區(qū)、對(duì)照區(qū)和背景區(qū);
步驟s30之前,所述方法還包括:
s2001:采用預(yù)設(shè)矩形對(duì)所述背景區(qū)進(jìn)行掃描,獲得各矩形的第三灰度積分值;
s2002:計(jì)算各矩形的第三灰度積分值之間的方差;
s2003:在所述方差未超過預(yù)設(shè)閾值時(shí),執(zhí)行所述提取所述測(cè)試區(qū)中的第一特征信息,并提取所述對(duì)照區(qū)中的第二特征信息的步驟。
在步驟s211中,可采用預(yù)設(shè)矩形對(duì)所述背景區(qū)進(jìn)行左右及上下掃描,獲取特定寬度(≤1mm)或長度內(nèi)小矩形灰度積分值,計(jì)算各矩形的第三灰度積分值之間的方差,在所述方差超過預(yù)設(shè)閾值時(shí),說明當(dāng)前光線不均勻,會(huì)導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確,此時(shí),可提示用戶需要重新拍攝,當(dāng)然,在所述方差未超過預(yù)設(shè)閾值時(shí),執(zhí)行步驟s30,從而進(jìn)一步保證了檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。
進(jìn)一步地,如圖6所示,基于第一實(shí)施例提出本發(fā)明基于圖像識(shí)別的信息采集方法第五實(shí)施例,在本實(shí)施例中,步驟s10之后,所述方法還包括:
s211:在所述目標(biāo)對(duì)象的類型為數(shù)字表盤時(shí),根據(jù)所述待識(shí)別圖像中的第二預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)確定所述待識(shí)別圖像中的數(shù)值區(qū)和背景區(qū);
s212:對(duì)所述數(shù)值區(qū)進(jìn)行劃分,獲得所述數(shù)值區(qū)中各數(shù)字部分;
s213:對(duì)各數(shù)字部分與背景區(qū)進(jìn)行灰度對(duì)比,獲得各數(shù)字部分中數(shù)碼管明暗組合;
s214:根據(jù)各數(shù)字部分中數(shù)碼管明暗組合確定對(duì)應(yīng)的表盤數(shù)值;
s215:將所述表盤數(shù)值作為信息采集結(jié)果。
應(yīng)理解的是,所述數(shù)字表盤也屬于較難數(shù)值化的對(duì)象,例如體重秤,本實(shí)施例可對(duì)所述數(shù)字表盤的表盤數(shù)值進(jìn)行讀取,直接掃描體重秤即可方便的記錄體重、體脂等數(shù)值。
在具體實(shí)現(xiàn)中,所述數(shù)字表盤中通常具有數(shù)值區(qū)和背景區(qū),為了對(duì)數(shù)值區(qū)和背景區(qū)進(jìn)行區(qū)別,可在所述數(shù)字表盤上預(yù)先設(shè)置第二預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí),從而便于對(duì)所述數(shù)字表盤中的數(shù)值區(qū)和背景區(qū)進(jìn)行確定,所述第二預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)可為定位孔、或有明顯區(qū)分度的定位符等,當(dāng)然,還可為其他標(biāo)識(shí),本實(shí)施例對(duì)此不加以限制。
需要說明的是,所述數(shù)字表盤通常是采用7段數(shù)碼管進(jìn)行數(shù)字的顯示,顯示數(shù)字的區(qū)域即為數(shù)值區(qū),由于數(shù)值區(qū)中通常會(huì)顯示多個(gè)數(shù)字,因此,可對(duì)所述數(shù)值區(qū)進(jìn)行劃分,獲得所述數(shù)值區(qū)中各數(shù)字部分,對(duì)各數(shù)字部分與背景區(qū)進(jìn)行灰度對(duì)比,獲得各數(shù)字部分中數(shù)碼管明暗組合,由于7段數(shù)碼管的不同明暗組合分別對(duì)應(yīng)數(shù)字“0”~“9”,因此可預(yù)先設(shè)置數(shù)字與明暗組合之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,根據(jù)各數(shù)字部分中數(shù)碼管明暗組合及所述對(duì)應(yīng)關(guān)系確定對(duì)應(yīng)的表盤數(shù)值。
為便于對(duì)各數(shù)字部分與背景區(qū)進(jìn)行灰度對(duì)比,可預(yù)先對(duì)所述待識(shí)別圖像進(jìn)行灰度變換。
在獲得所述信息采集結(jié)果后,可將所述信息采集結(jié)果上傳至服務(wù)器,以便于服務(wù)器對(duì)所述信息采集結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ)及分析。
需要說明的是,所述數(shù)字表盤通常還會(huì)設(shè)置用于表征數(shù)值單位或運(yùn)行狀態(tài)等數(shù)據(jù)的字符,為便于對(duì)所述字符進(jìn)行識(shí)別,本實(shí)施例中,步驟s21,還可具體包括:
s211:在所述目標(biāo)對(duì)象的類型為數(shù)字表盤時(shí),根據(jù)所述待識(shí)別圖像中的第二預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)確定所述待識(shí)別圖像中的數(shù)值區(qū)、背景區(qū)和字符區(qū);
相應(yīng)地,所述s25之前,所述方法還包括:
將所述字符區(qū)與背景區(qū)進(jìn)行灰度對(duì)比,獲得所述字符區(qū)中各像素點(diǎn)的明暗信息,根據(jù)所述字符區(qū)中各像素點(diǎn)的明暗信息及表盤特征分布圖確定對(duì)應(yīng)的字符內(nèi)容;
相應(yīng)地,所述s25,具體包括:
將所述表盤數(shù)值及字符內(nèi)容作為信息采集結(jié)果。
可理解的是,所述表盤特征分布圖可設(shè)置于服務(wù)器側(cè),在需要進(jìn)行字符內(nèi)容確定時(shí),根據(jù)所述字符區(qū)中各像素點(diǎn)的明暗信息及表盤特征分布圖確定對(duì)應(yīng)的字符內(nèi)容。
進(jìn)一步地,如圖7所示,基于第一實(shí)施例提出本發(fā)明基于圖像識(shí)別的信息采集方法第六實(shí)施例,在本實(shí)施例中,步驟s10之后,所述方法還包括:
s221:在所述目標(biāo)對(duì)象的類型為指針式表盤時(shí),獲得所述待識(shí)別圖像中的第三預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)及圓心;
s222:通過所述第三預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)及圓心將所述待識(shí)別圖像進(jìn)行水平校正;
s223:采用預(yù)設(shè)扇形繞所述圓心對(duì)水平校正后的待識(shí)別圖像進(jìn)行掃描,獲得各扇形的第四灰度積分值;
s224:將第四灰度積分值最大的扇形的中分線與水平方向之間的夾角作為指針偏轉(zhuǎn)角度;
s225:根據(jù)所述指針偏轉(zhuǎn)角度確定對(duì)應(yīng)的指針數(shù)值;
s226:將所述指針數(shù)值作為信息采集結(jié)果。
應(yīng)理解的是,所述指針式表盤也屬于較難數(shù)值化的對(duì)象,本實(shí)施例可對(duì)所述指針式表盤的指針數(shù)值進(jìn)行讀取。
可理解的是,所述第三預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)可為定位孔、或有明顯區(qū)分度的定位符等,當(dāng)然,還可為其他標(biāo)識(shí),本實(shí)施例對(duì)此不加以限制。
在具體實(shí)現(xiàn)中,所述待識(shí)別圖像中的數(shù)字表盤容易不符合水平方向,從而影響檢測(cè)結(jié)果,為保證所述檢測(cè)結(jié)果,本實(shí)施例中,可獲得所述待識(shí)別圖像中的第三預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)及圓心,通過所述第三預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)及圓心將所述待識(shí)別圖像進(jìn)行水平校正,采用預(yù)設(shè)扇形(所述扇形的夾角可設(shè)置為小于等于1度,半徑為所述圓心至定位符之間的距離)繞所述圓心對(duì)水平校正后的待識(shí)別圖像進(jìn)行掃描,獲得各扇形的第四灰度積分值,由于指針通常為深色,因此,指針?biāo)诘纳刃蔚牡谒幕叶确e分值通常會(huì)最大,因此,可將第四灰度積分值最大的扇形的中分線與水平方向之間的夾角作為指針偏轉(zhuǎn)角度,為便于確定與所述指針偏轉(zhuǎn)角度對(duì)應(yīng)的指針數(shù)值,可預(yù)先建立偏轉(zhuǎn)角度與指針數(shù)值之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,根據(jù)所述指針偏轉(zhuǎn)角度以及所述對(duì)應(yīng)關(guān)系確定對(duì)應(yīng)的指針數(shù)值。
進(jìn)一步地,如圖8所示,基于第一實(shí)施例~第六實(shí)施例的任一項(xiàng)提出本發(fā)明基于圖像識(shí)別的信息采集方法第七實(shí)施例,圖8以基于第一實(shí)施例為例,在本實(shí)施例中,步驟s10之前,所述方法還包括:
s01:掃描與所述目標(biāo)對(duì)象綁定的圖碼信息,獲得所述圖碼信息中的對(duì)象標(biāo)識(shí)號(hào)及出廠信息;
s02:對(duì)所述對(duì)象標(biāo)識(shí)號(hào)及出廠信息進(jìn)行驗(yàn)證;
s03:在驗(yàn)證通過時(shí),根據(jù)所述對(duì)象標(biāo)識(shí)號(hào)及出廠信息確定所述目標(biāo)對(duì)象的類型,并執(zhí)行所述獲取目標(biāo)對(duì)象的待識(shí)別圖像的步驟。
在具體實(shí)現(xiàn)中,所述圖碼信息可為條形碼或二維碼,當(dāng)然,還可為其他圖碼,本實(shí)施例對(duì)此不加以限制。
可理解的是,為便于對(duì)所述對(duì)象標(biāo)識(shí)號(hào)及出廠信息進(jìn)行驗(yàn)證,可預(yù)先在服務(wù)器側(cè)存儲(chǔ)對(duì)象標(biāo)識(shí)號(hào)及出廠信息,當(dāng)然,為便于用戶查詢,還可存儲(chǔ)目標(biāo)對(duì)象的類型和測(cè)量對(duì)象。
在驗(yàn)證通過時(shí),可進(jìn)行后續(xù)步驟,為了便于確定目標(biāo)對(duì)象的類型,可由服務(wù)器根據(jù)所述對(duì)象標(biāo)識(shí)號(hào)及出廠信息確定所述目標(biāo)對(duì)象的類型,并將所述目標(biāo)對(duì)象的類型反饋至移動(dòng)終端。
此外,本發(fā)明實(shí)施例還提出一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有信息采集程序,所述信息采集程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如下操作:
獲取目標(biāo)對(duì)象的待識(shí)別圖像;
在所述目標(biāo)對(duì)象的類型為檢測(cè)試紙時(shí),根據(jù)所述待識(shí)別圖像中的第一預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)確定所述待識(shí)別圖像中的測(cè)試區(qū)和對(duì)照區(qū);
提取所述測(cè)試區(qū)中的第一特征信息,并提取所述對(duì)照區(qū)中的第二特征信息;
根據(jù)所述第一特征信息和第二特征信息確定對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值,并將確定的指標(biāo)數(shù)值作為信息采集結(jié)果。
進(jìn)一步地,所述信息采集程序被處理器執(zhí)行時(shí)還實(shí)現(xiàn)如下操作:
對(duì)所述測(cè)試區(qū)進(jìn)行掃描,獲得所述測(cè)試區(qū)中的第一灰度積分值,將所述第一灰度積分值作為所述第一特征信息;
對(duì)所述對(duì)照區(qū)進(jìn)行掃描,獲得所述對(duì)照區(qū)中的第二灰度積分值,將所述第二灰度積分值作為所述第二特征信息;
計(jì)算所述第一特征信息和第二特征信息之間的比例值,確定計(jì)算的比例值對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值,并將確定的指標(biāo)數(shù)值作為信息采集結(jié)果。
進(jìn)一步地,所述信息采集程序被處理器執(zhí)行時(shí)還實(shí)現(xiàn)如下操作:
對(duì)所述測(cè)試區(qū)進(jìn)行掃描,獲得所述測(cè)試區(qū)中的第一灰度積分值,將所述第一灰度積分值作為所述第一特征信息;
根據(jù)相鄰像素之間的色差對(duì)所述對(duì)照區(qū)進(jìn)行劃分,獲得所述對(duì)照區(qū)中各比色部分,獲得各比色部分的第二灰度積分值,并將所述第二灰度積分值作為所述第二特征信息;
查找與所述第一特征信息匹配的第二特征信息,確定查找的第二特征信息對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值,并將確定的指標(biāo)數(shù)值作為信息采集結(jié)果。
進(jìn)一步地,所述信息采集程序被處理器執(zhí)行時(shí)還實(shí)現(xiàn)如下操作:
在所述目標(biāo)對(duì)象的類型為檢測(cè)試紙時(shí),根據(jù)所述待識(shí)別圖像中的第一預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)確定所述待識(shí)別圖像中的測(cè)試區(qū)、對(duì)照區(qū)和背景區(qū);
采用預(yù)設(shè)矩形對(duì)所述背景區(qū)進(jìn)行掃描,獲得各矩形的第三灰度積分值;
計(jì)算各矩形的第三灰度積分值之間的方差;
在所述方差未超過預(yù)設(shè)閾值時(shí),執(zhí)行所述提取所述測(cè)試區(qū)中的第一特征信息,并提取所述對(duì)照區(qū)中的第二特征信息的步驟。
進(jìn)一步地,所述信息采集程序被處理器執(zhí)行時(shí)還實(shí)現(xiàn)如下操作:
在所述目標(biāo)對(duì)象的類型為數(shù)字表盤時(shí),根據(jù)所述待識(shí)別圖像中的第二預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)確定所述待識(shí)別圖像中的數(shù)值區(qū)和背景區(qū);
對(duì)所述數(shù)值區(qū)進(jìn)行劃分,獲得所述數(shù)值區(qū)中各數(shù)字部分;
對(duì)各數(shù)字部分與背景區(qū)進(jìn)行灰度對(duì)比,獲得各數(shù)字部分中數(shù)碼管明暗組合;
根據(jù)各數(shù)字部分中數(shù)碼管明暗組合確定對(duì)應(yīng)的表盤數(shù)值;
將所述表盤數(shù)值作為信息采集結(jié)果。
進(jìn)一步地,所述信息采集程序被處理器執(zhí)行時(shí)還實(shí)現(xiàn)如下操作:
在所述目標(biāo)對(duì)象的類型為數(shù)字表盤時(shí),根據(jù)所述待識(shí)別圖像中的第二預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)確定所述待識(shí)別圖像中的數(shù)值區(qū)、背景區(qū)和字符區(qū);
將所述字符區(qū)與背景區(qū)進(jìn)行灰度對(duì)比,獲得所述字符區(qū)中各像素點(diǎn)的明暗信息,根據(jù)所述字符區(qū)中各像素點(diǎn)的明暗信息及表盤特征分布圖確定對(duì)應(yīng)的字符內(nèi)容;
將所述表盤數(shù)值及字符內(nèi)容作為信息采集結(jié)果。
進(jìn)一步地,所述信息采集程序被處理器執(zhí)行時(shí)還實(shí)現(xiàn)如下操作:
在所述目標(biāo)對(duì)象的類型為指針式表盤時(shí),獲得所述待識(shí)別圖像中的第三預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)及圓心;
通過所述第三預(yù)設(shè)定位標(biāo)識(shí)及圓心將所述待識(shí)別圖像進(jìn)行水平校正;
采用預(yù)設(shè)扇形繞所述圓心對(duì)水平校正后的待識(shí)別圖像進(jìn)行掃描,獲得各扇形的第四灰度積分值;
將第四灰度積分值最大的扇形的中分線與水平方向之間的夾角作為指針偏轉(zhuǎn)角度;
根據(jù)所述指針偏轉(zhuǎn)角度確定對(duì)應(yīng)的指針數(shù)值;
將所述指針數(shù)值作為信息采集結(jié)果。
進(jìn)一步地,所述信息采集程序被處理器執(zhí)行時(shí)還實(shí)現(xiàn)如下操作:
掃描與所述目標(biāo)對(duì)象綁定的圖碼信息,獲得所述圖碼信息中的對(duì)象標(biāo)識(shí)號(hào)及出廠信息;
對(duì)所述對(duì)象標(biāo)識(shí)號(hào)及出廠信息進(jìn)行驗(yàn)證;
在驗(yàn)證通過時(shí),根據(jù)所述對(duì)象標(biāo)識(shí)號(hào)及出廠信息確定所述目標(biāo)對(duì)象的類型,并執(zhí)行所述獲取目標(biāo)對(duì)象的待識(shí)別圖像的步驟。
需要說明的是,在本文中,術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含,從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者系統(tǒng)不僅包括那些要素,而且還包括沒有明確列出的其他要素,或者是還包括為這種過程、方法、物品或者系統(tǒng)所固有的要素。在沒有更多限制的情況下,由語句“包括一個(gè)……”限定的要素,并不排除在包括該要素的過程、方法、物品或者系統(tǒng)中還存在另外的相同要素。
上述本發(fā)明實(shí)施例序號(hào)僅僅為了描述,不代表實(shí)施例的優(yōu)劣。
通過以上的實(shí)施方式的描述,本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到上述實(shí)施例方法可借助軟件加必需的通用硬件平臺(tái)的方式來實(shí)現(xiàn),當(dāng)然也可以通過硬件,但很多情況下前者是更佳的實(shí)施方式?;谶@樣的理解,本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來,該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在如上所述的一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)(如rom/ram、磁碟、光盤)中,包括若干指令用以使得一臺(tái)終端設(shè)備(可以是手機(jī),計(jì)算機(jī),服務(wù)器,空調(diào)器,或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述的方法。
以上僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例,并非因此限制本發(fā)明的專利范圍,凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換,或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域,均同理包括在本發(fā)明的專利保護(hù)范圍內(nèi)。