本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領域，具體而言，涉及一種數(shù)據(jù)處理方法和裝置。

背景技術：

傳統(tǒng)的電量預測方法有電耗法、彈性系數(shù)法、回歸法、接電容量法等。采用電耗法對電量預測的精度取決于電耗的預測精度，不同產業(yè)甚至不同產品間電耗差異巨大，實際中很難對國民生產總值對應的電耗做出準確估計，導致預測精度較低。電力彈性系數(shù)是電力年平均增長率與國民生產總值之間的比值，采用電力彈性系數(shù)法同樣需要對電力彈性系數(shù)趨勢進行準確判斷，但是當經濟發(fā)展到一定程度，電力彈性系數(shù)的發(fā)展受多種因素影響，往往呈現(xiàn)出跳躍性或不確定性發(fā)展趨勢，因此采用彈性系數(shù)法預測同樣精度較低?；貧w法是通過建立電量與經濟指標之間的相關關系，以回歸預測技術來實現(xiàn)電量發(fā)展規(guī)律的捕捉，在一定程度上克服了電耗法和彈性系數(shù)法的缺陷，是目前最為廣泛應用的電量預測方法。但是回歸法僅僅考慮了經濟指標對電量的影響，當系統(tǒng)負荷中降溫負荷/采暖負荷占比較高，受天氣因素影響較大，或預測期內出現(xiàn)大的政策調整時，回歸法對電量預測的精度難以保障。上述傳統(tǒng)的電量預測方法在預測用電量時建?？紤]因素較單一，無法根據(jù)實際情況準確的預測某個區(qū)域內的用電量。

針對相關技術中預測用電量的準確率較低的技術問題，目前尚未提出有效的解決方案。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法和裝置，以至少解決相關技術中預測用電量的準確率較低的技術問題。

根據(jù)本發(fā)明實施例的一個方面，提供了一種數(shù)據(jù)處理方法，該方法包括：確定預設區(qū)域內的多個用電用戶類型中每個用電用戶類型的歷史用電量和歷史影響因素數(shù)據(jù)；根據(jù)每個用電用戶類型的歷史用電量和歷史影響因素數(shù)據(jù)建立對應的用電用戶類型的用電量預測模型，其中，用電量預測模型用于根據(jù)對應的用電用戶類型的影響因素預測預設時間段內對應的用電用戶類型的用電量；根據(jù)每個用電用戶類型的用電量預測模型和對應用電用戶類型的影響因素數(shù)據(jù)確定對應的用電用戶類型的預測用電量以確定預設區(qū)域內的總預測用電量。

進一步地，多個用電用戶類型分為多個產業(yè)類型和居民類型，其中，多個產業(yè)類型中每個產業(yè)類型的用電用戶的影響因素為經濟數(shù)據(jù)，居民類型的影響因素為人口數(shù)據(jù)。

進一步地，確定預設區(qū)域內的總預測用電量包括：根據(jù)每個產業(yè)類型的歷史經濟數(shù)據(jù)確定對應產業(yè)類型的平均經濟數(shù)據(jù)；確定每個產業(yè)類型在待預測的預設時間段內的經濟數(shù)據(jù)偏差；根據(jù)每個產業(yè)類型的經濟數(shù)據(jù)偏差修正對應的產業(yè)類型的平均經濟數(shù)據(jù)，得到對應的產業(yè)類型在預設時間段內的預期經濟數(shù)據(jù)；根據(jù)每個產業(yè)類型的預期經濟數(shù)據(jù)和用電量預測模型確定對應的產業(yè)類型的預測用電量。

進一步地，確定預設區(qū)域內的總預測用電量包括：根據(jù)預設區(qū)域內的歷史人口數(shù)據(jù)確定預設區(qū)域內的平均人口數(shù)據(jù)；確定預設區(qū)域內在待預測的預設時間段內的人口數(shù)據(jù)偏差；根據(jù)人口數(shù)據(jù)偏差修正預設區(qū)域內的平均人口數(shù)據(jù)，得到預設區(qū)域內在預設時間段內的預期人口數(shù)據(jù)；根據(jù)預期人口數(shù)據(jù)和居民類型的用電用戶的用電量預測模型確定居民類型的用電用戶在預設時間段內的預測用電量。

根據(jù)本發(fā)明實施例的另一方面，還提供了一種數(shù)據(jù)處理裝置，該裝置包括：第一確定單元，用于確定預設區(qū)域內的多個用電用戶類型中每個用電用戶類型的歷史用電量和歷史影響因素數(shù)據(jù)；建模單元，用于根據(jù)每個用電用戶類型的歷史用電量和歷史影響因素數(shù)據(jù)建立對應的用電用戶類型的用電量預測模型，其中，用電量預測模型用于根據(jù)對應的用電用戶類型的影響因素預測預設時間段內對應的用電用戶類型的用電量；第二確定單元，用于根據(jù)每個用電用戶類型的用電量預測模型和對應用電用戶類型的影響因素數(shù)據(jù)確定對應的用電用戶類型的預測用電量以確定預設區(qū)域內的總預測用電量。

進一步地，多個用電用戶類型分為多個產業(yè)類型和居民類型，其中，多個產業(yè)類型中每個產業(yè)類型的用電用戶的影響因素為經濟數(shù)據(jù)，居民類型的影響因素為人口數(shù)據(jù)。

進一步地，第二確定單元包括：第一確定模塊，用于根據(jù)每個產業(yè)類型的歷史經濟數(shù)據(jù)確定對應產業(yè)類型的平均經濟數(shù)據(jù)；第二確定模塊，用于確定每個產業(yè)類型在待預測的預設時間段內的經濟數(shù)據(jù)偏差；第一修正模塊，用于根據(jù)每個產業(yè)類型的經濟數(shù)據(jù)偏差修正對應的產業(yè)類型的平均經濟數(shù)據(jù)，得到對應的產業(yè)類型在預設時間段內的預期經濟數(shù)據(jù)；第三確定模塊，用于根據(jù)每個產業(yè)類型的預期經濟數(shù)據(jù)和用電量預測模型確定對應的產業(yè)類型的預測用電量。

進一步地，第二確定單元包括：第四確定模塊，用于根據(jù)預設區(qū)域內的歷史人口數(shù)據(jù)確定預設區(qū)域內的平均人口數(shù)據(jù)；第五確定模塊，用于確定預設區(qū)域內在待預測的預設時間段內的人口數(shù)據(jù)偏差；第二修正模塊，用于根據(jù)人口數(shù)據(jù)偏差修正預設區(qū)域內的平均人口數(shù)據(jù)，得到預設區(qū)域內在預設時間段內的預期人口數(shù)據(jù)；第六確定模塊，用于根據(jù)預期人口數(shù)據(jù)和居民類型的用電用戶的用電量預測模型確定居民類型的用電用戶在預設時間段內的預測用電量。

根據(jù)本發(fā)明實施例的另一方面，還提供了一種存儲介質，該存儲介質包括存儲的程序，其中，在程序運行時控制存儲介質所在設備執(zhí)行本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法。

根據(jù)本發(fā)明實施例的另一方面，還提供了一種處理器，該處理器用于運行程序，其中，程序運行時執(zhí)行本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法。

在本發(fā)明實施例中，通過確定預設區(qū)域內的多個用電用戶類型中每個用電用戶類型的歷史用電量和歷史影響因素數(shù)據(jù)；根據(jù)每個用電用戶類型的歷史用電量和歷史影響因素數(shù)據(jù)建立對應的用電用戶類型的用電量預測模型，其中，用電量預測模型用于根據(jù)對應的用電用戶類型的影響因素預測預設時間段內對應的用電用戶類型的用電量；根據(jù)每個用電用戶類型的用電量預測模型和對應用電用戶類型的影響因素數(shù)據(jù)確定對應的用電用戶類型的預測用電量以確定預設區(qū)域內的總預測用電量，解決了相關技術中預測用電量的準確率較低的技術問題，進而實現(xiàn)了能夠更準確地預測預設區(qū)域內的用電量的技術效果。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解，構成本申請的一部分，本發(fā)明的示意性實施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構成對本發(fā)明的不當限定。在附圖中：

圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的一種可選的數(shù)據(jù)處理方法的流程圖；

圖2是根據(jù)本發(fā)明實施例的另一種可選的數(shù)據(jù)處理方法的流程圖；

圖3是根據(jù)本發(fā)明實施例的一種可選的數(shù)據(jù)處理裝置的示意圖。

具體實施方式

為了使本技術領域的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分的實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬于本發(fā)明保護的范圍。

需要說明的是，本發(fā)明的說明書和權利要求書及上述附圖中的術語“第一”、“第二”等是用于區(qū)別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應該理解這樣使用的數(shù)據(jù)在適當情況下可以互換，以便這里描述的本發(fā)明的實施例能夠以除了在這里圖示或描述的那些以外的順序實施。此外，術語“包括”和“具有”以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產品或設備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或對于這些過程、方法、產品或設備固有的其它步驟或單元。

本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)處理方法的實施例。

圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的一種可選的數(shù)據(jù)處理方法的流程圖，如圖1所示，該方法包括如下步驟：

步驟s101，確定預設區(qū)域內的多個用電用戶類型中每個用電用戶類型的歷史用電量和歷史影響因素數(shù)據(jù)：

預設區(qū)域是待預測用電量的用電區(qū)域，預設區(qū)域內的所有用電用戶可以分為多個用電用戶類型，每個用電用戶類型包括多個用戶。該實施例提供的數(shù)據(jù)處理方法是根據(jù)不同的用電用戶類型采用不同的用電量預測模型來更準確地對用電用戶的用電量進行預測。具體而言，需要先確定預設區(qū)域內每個用電用戶類型下所有用電用戶的歷史用電量和歷史影響因素數(shù)據(jù)，將預設區(qū)域內所有用電用戶的歷史數(shù)據(jù)按照用電用戶類型分為多個類別。

步驟s102，根據(jù)每個用電用戶類型的歷史用電量和歷史影響因素數(shù)據(jù)建立對應的用電用戶類型的用電量預測模型：

在確定出每個用電用戶類型的歷史用電量和歷史影響因素數(shù)據(jù)之后，分別根據(jù)每個用電用戶類型的歷史用電量和歷史影響因素數(shù)據(jù)建立對應的用電用戶類型的用電量預測模型，其中，用電量預測模型用于根據(jù)對應的用電用戶類型的影響因素預測預設時間段內對應的用電用戶類型的用電量。具體而言，多個用電用戶類型可以包括第一用電用戶類型、第二用電用戶類型、……，在建立模型時，分別建立各個用電用戶類型對應的模型，也即，通過第一用電用戶類型包括的用電用戶的歷史數(shù)據(jù)(歷史用電量和歷史影響因素數(shù)據(jù))建立第一用電用戶類型的用電量預測模型，第一用電用戶類型的用電量預測模型可以根據(jù)第一用電用戶類型在需要預測的時間段內的影響因素數(shù)據(jù)預測第一用電用戶類型在需要預測的時間段內的用電量，其它類型的用電用戶對應的用電量預測模型的建模方式也是相似的，在此不再贅述。

步驟s103，根據(jù)每個用電用戶類型的用電量預測模型和對應用電用戶類型的影響因素數(shù)據(jù)確定對應的用電用戶類型的預測用電量以確定預設區(qū)域內的總預測用電量：

在根據(jù)每個用電用戶類型的歷史用電量和歷史影響因素數(shù)據(jù)建立對應的用電用戶類型的用電量預測模型之后，根據(jù)每個用電用戶類型的用電量預測模型和對應用電用戶類型的影響因素數(shù)據(jù)確定對應的用電用戶類型的預測用電量以確定預設區(qū)域內的總預測用電量。

多個用電用戶類型可以分為多個產業(yè)類型和居民類型，其中，多個產業(yè)類型中每個產業(yè)類型的用電用戶的影響因素為經濟數(shù)據(jù)，居民類型的影響因素為人口數(shù)據(jù)。

在上述應用場景下，確定預設區(qū)域內的總預測用電量可以包括：根據(jù)每個產業(yè)類型的歷史經濟數(shù)據(jù)確定對應產業(yè)類型的平均經濟數(shù)據(jù)；確定每個產業(yè)類型在待預測的預設時間段內的經濟數(shù)據(jù)偏差；根據(jù)每個產業(yè)類型的經濟數(shù)據(jù)偏差修正對應的產業(yè)類型的平均經濟數(shù)據(jù)，得到對應的產業(yè)類型在預設時間段內的預期經濟數(shù)據(jù)；根據(jù)每個產業(yè)類型的預期經濟數(shù)據(jù)和用電量預測模型確定對應的產業(yè)類型的預測用電量。

在上述應用場景下，確定預設區(qū)域內的總預測用電量可以包括：根據(jù)預設區(qū)域內的歷史人口數(shù)據(jù)確定預設區(qū)域內的平均人口數(shù)據(jù)；確定預設區(qū)域內在待預測的預設時間段內的人口數(shù)據(jù)偏差；根據(jù)人口數(shù)據(jù)偏差修正預設區(qū)域內的平均人口數(shù)據(jù)，得到預設區(qū)域內在預設時間段內的預期人口數(shù)據(jù)；根據(jù)預期人口數(shù)據(jù)和居民類型的用電用戶的用電量預測模型確定居民類型的用電用戶在預設時間段內的預測用電量。

可選的，還可以通過天氣因素對預測的總用電量進行修正，具體而言，根據(jù)歷史用電量與歷史天氣數(shù)據(jù)的關系確定在預設時間段內的天氣情況對總預測用電量的影響，得到修正值，根據(jù)修正值修正預測的總預測用電量。

該實施例通過確定預設區(qū)域內的多個用電用戶類型中每個用電用戶類型的歷史用電量和歷史影響因素數(shù)據(jù)；根據(jù)每個用電用戶類型的歷史用電量和歷史影響因素數(shù)據(jù)建立對應的用電用戶類型的用電量預測模型，其中，用電量預測模型用于根據(jù)對應的用電用戶類型的影響因素預測預設時間段內對應的用電用戶類型的用電量；根據(jù)每個用電用戶類型的用電量預測模型和對應用電用戶類型的影響因素數(shù)據(jù)確定對應的用電用戶類型的預測用電量以確定預設區(qū)域內的總預測用電量，解決了相關技術中預測用電量的準確率較低的技術問題，進而實現(xiàn)了能夠更準確地預測預設區(qū)域內的用電量的技術效果。

如圖2所示，下面結合一種具體應用場景對上述實施例提供的數(shù)據(jù)處理方法的步驟進行進一步地詳細說明：

步驟一、搜集歷史電量數(shù)據(jù)：

搜集歷史電量數(shù)據(jù)，包括第一產業(yè)用電量、第二產業(yè)用電量、第三產業(yè)用電量和居民用電量等，在數(shù)據(jù)來源受限時，也可以僅搜集全社會用電量總值。為保證用電量預測模型的有效性，數(shù)據(jù)搜集期限最好不低于10年。

步驟二、搜集歷史經濟數(shù)據(jù)：

搜集歷史經濟數(shù)據(jù)(經濟歷史數(shù)據(jù))。經濟歷史數(shù)據(jù)包括第一產業(yè)gdp、第二產業(yè)gdp、第三產業(yè)gdp、消費系數(shù)等經濟數(shù)據(jù)，當數(shù)據(jù)來源受限時，也可以僅搜集gdp總量值，經濟數(shù)據(jù)搜集期限與電量數(shù)據(jù)保持一致。

可選的，在搜集歷史經濟數(shù)據(jù)時，也可以同時搜集歷史人口數(shù)據(jù)。

步驟三、將電量數(shù)據(jù)與經濟數(shù)據(jù)分別進行擬合：

第一產業(yè)用電量與第一產業(yè)gdp的相關度最高，第二產業(yè)用電量與第二產業(yè)gdp相關度最高，第三產業(yè)用電量與第三產業(yè)gdp相關度最高，全行業(yè)用電量與gdp相關度最高。在步驟三之后，執(zhí)行步驟四以及步驟五。

步驟四、建立行業(yè)用電量與gdp類之間的非線性擬合模型：

在建立第一產業(yè)的用電量預測模型時，可以建立第一產業(yè)用電量與第一產業(yè)gdp、第二產業(yè)gdp、第三產業(yè)gdp和全行業(yè)gdp的關系，也即，以第一產業(yè)gdp、第二產業(yè)gdp、第三產業(yè)gdp和全行業(yè)gdp為變量，第一產業(yè)用電量為因變量進行擬合，得到第一產業(yè)用電量的用電量預測模型，其它產業(yè)用電量的預測模型的建立方式相似，在此不再贅述。擬合方法可以采用非線性方法，可以是對數(shù)法、指數(shù)法或其他方法。

在建立行業(yè)用電量與gdp類之間的非線性擬合模型之后，可以得到全行業(yè)用電量，具體公式為：ei＝e1+e2+e3＝f1(gdp1)+f2(gdp2)+f3(gdp3)，其中，ei表示全行業(yè)用電量；e1、e2、e3分別為第一產業(yè)用電量、第二產業(yè)用電量、第三產業(yè)用電量；gdp1、gdp2、gdp3分別為第一產業(yè)gdp、第二產業(yè)gdp、第三產業(yè)gdp；f1、f2、f3分別為第一產業(yè)用電量與第一產業(yè)gdp的非線性回歸函數(shù)、第二產業(yè)用電量與第二產業(yè)gdp的非線性回歸函數(shù)、第三產業(yè)用電量與第三產業(yè)gdp的非線性回歸函數(shù)。

步驟五、建立居民用電量與人口之間的非線性擬合模型：

居民類型的用電用戶的用電量與人口是正相關的，居民用電量與人口數(shù)據(jù)之間相關度最高，居民用電量的用電量預測模型可以表示居民用電量與人口數(shù)據(jù)之間的關系。擬合方法可以采用非線性方法，可以是對數(shù)法、指數(shù)法或其他方法。

居民用電量與人口數(shù)據(jù)之間的非線性回歸函數(shù)模型公式為：ep＝fp(pop)，其中，ep表示居民用電量；pop表示人口數(shù)據(jù)；fp表示居民用電量與人口數(shù)據(jù)之間的非線性回歸函數(shù)。

步驟六、獲得全社會用電量的基礎預測模型：

在步驟四和步驟五之后，得到全社會用電量的基礎預測模型，作為修正前的基礎模型。

步驟七、區(qū)域非常規(guī)發(fā)展熱點引起的正修正電量：

可選的，可以根據(jù)國家和地區(qū)出臺的相關政策，梳理預測期為1年、3年、5年、10年或更長時間內區(qū)域中的非常規(guī)熱點，根據(jù)熱點負荷大小，對熱點產生的電量進行逐年預測，得到修正量△ee。

步驟八、人口趨勢非常規(guī)變化引起的正/負修正電量：

可選的，可以根據(jù)人口發(fā)展形勢，梳理因人口趨勢變化產生的預測期逐年電量修正值△ep。如果預測期人口發(fā)展趨勢高于歷史趨勢，則修正值為正值；否則為負值。

步驟九、極端天氣引起的正修正量

可選的，可以根據(jù)氣象局預測的天氣情況，梳理因天氣變化導致的預測期逐年電量修正值△ew。如果預測期人口發(fā)展趨勢高于歷史趨勢，則修正值為正值；否則為負值。

步驟十、區(qū)域功能疏解的負修正電量

可選的，可以根據(jù)國家和地區(qū)出臺的相關政策，梳理預測期因地區(qū)功能疏解導致部分產業(yè)搬遷造成的電量損失，得到負修正值△ef。

在執(zhí)行上述步驟之后，得到最后的電量預測模型，該電量預測模型是一個考慮了全要素、高精度的電量預測模型。全要素、高精度電量預測模型的公式為：e＝ei+ep+△ee+△ep+△ew+△ef。

利用該實施例提出的方法對“十三五”某地區(qū)的售電量開展了預測，方法可行，2016年售電量預測結果顯示本發(fā)明提出的方法在預測精度上較常規(guī)方法有較大提升。并用本發(fā)明提出的方法對于“十二五”時期的電量預測結果進行了校核，預測平均誤差在1％以內。

該實施例提出了一種能夠預測電量的數(shù)據(jù)處理方法，能夠對地區(qū)電量開展精確預測，有助于電網提供方開展輸配電價成本核算，幫助電網提供方合理安排電網投資計劃和生產經營任務，同時有助于精確把握地區(qū)電量走勢。

需要說明的是，在附圖的流程圖雖然示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。

本申請還提供了一種存儲介質的實施例，該實施例的存儲介質包括存儲的程序，其中，在程序運行時控制存儲介質所在設備執(zhí)行本發(fā)明實施例的數(shù)據(jù)處理方法。

本申請還提供了一種處理器的實施例，該實施例的處理器用于運行程序，其中，程序運行時執(zhí)行本發(fā)明實施例的數(shù)據(jù)處理方法。

本申請還提供了一種數(shù)據(jù)處理裝置的實施例。需要說明的是，本發(fā)明實施例提供的數(shù)據(jù)處理裝置可以用于執(zhí)行本發(fā)明實施例提供的數(shù)據(jù)處理方法。

圖3是根據(jù)本發(fā)明實施例的一種可選的數(shù)據(jù)處理裝置的示意圖，如圖3所示，該裝置包括第一確定單元10，建模單元20和第二確定單元30，其中，第一確定單元，用于確定預設區(qū)域內的多個用電用戶類型中每個用電用戶類型的歷史用電量和歷史影響因素數(shù)據(jù)；建模單元，用于根據(jù)每個用電用戶類型的歷史用電量和歷史影響因素數(shù)據(jù)建立對應的用電用戶類型的用電量預測模型，其中，用電量預測模型用于根據(jù)對應的用電用戶類型的影響因素預測預設時間段內對應的用電用戶類型的用電量；第二確定單元，用于根據(jù)每個用電用戶類型的用電量預測模型和對應用電用戶類型的影響因素數(shù)據(jù)確定對應的用電用戶類型的預測用電量以確定預設區(qū)域內的總預測用電量。

該實施例通過第一確定單元，用于確定預設區(qū)域內的多個用電用戶類型中每個用電用戶類型的歷史用電量和歷史影響因素數(shù)據(jù)；建模單元，用于根據(jù)每個用電用戶類型的歷史用電量和歷史影響因素數(shù)據(jù)建立對應的用電用戶類型的用電量預測模型，其中，用電量預測模型用于根據(jù)對應的用電用戶類型的影響因素預測預設時間段內對應的用電用戶類型的用電量；第二確定單元，用于根據(jù)每個用電用戶類型的用電量預測模型和對應用電用戶類型的影響因素數(shù)據(jù)確定對應的用電用戶類型的預測用電量以確定預設區(qū)域內的總預測用電量，解決了相關技術中預測用電量的準確率較低的技術問題，進而實現(xiàn)了能夠更準確地預測預設區(qū)域內的用電量的技術效果。

進一步地，多個用電用戶類型分為多個產業(yè)類型和居民類型，其中，多個產業(yè)類型中每個產業(yè)類型的用電用戶的影響因素為經濟數(shù)據(jù)，居民類型的影響因素為人口數(shù)據(jù)。

進一步地，第二確定單元包括：第一確定模塊，用于根據(jù)每個產業(yè)類型的歷史經濟數(shù)據(jù)確定對應產業(yè)類型的平均經濟數(shù)據(jù)；第二確定模塊，用于確定每個產業(yè)類型在待預測的預設時間段內的經濟數(shù)據(jù)偏差；第一修正模塊，用于根據(jù)每個產業(yè)類型的經濟數(shù)據(jù)偏差修正對應的產業(yè)類型的平均經濟數(shù)據(jù)，得到對應的產業(yè)類型在預設時間段內的預期經濟數(shù)據(jù)；第三確定模塊，用于根據(jù)每個產業(yè)類型的預期經濟數(shù)據(jù)和用電量預測模型確定對應的產業(yè)類型的預測用電量。

進一步地，第二確定單元包括：第四確定模塊，用于根據(jù)預設區(qū)域內的歷史人口數(shù)據(jù)確定預設區(qū)域內的平均人口數(shù)據(jù)；第五確定模塊，用于確定預設區(qū)域內在待預測的預設時間段內的人口數(shù)據(jù)偏差；第二修正模塊，用于根據(jù)人口數(shù)據(jù)偏差修正預設區(qū)域內的平均人口數(shù)據(jù)，得到預設區(qū)域內在預設時間段內的預期人口數(shù)據(jù)；第六確定模塊，用于根據(jù)預期人口數(shù)據(jù)和居民類型的用電用戶的用電量預測模型確定居民類型的用電用戶在預設時間段內的預測用電量。

上述的裝置可以包括處理器和存儲器，上述單元均可以作為程序單元存儲在存儲器中，由處理器執(zhí)行存儲在存儲器中的上述程序單元來實現(xiàn)相應的功能。

存儲器可能包括計算機可讀介質中的非永久性存儲器，隨機存取存儲器(ram)和/或非易失性內存等形式，如只讀存儲器(rom)或閃存(flashram)，存儲器包括至少一個存儲芯片。

上述本申請實施例的順序不代表實施例的優(yōu)劣。

在本申請的上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側重，某個實施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實施例的相關描述。在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的技術內容，可通過其它的方式實現(xiàn)。

其中，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如所述單元的劃分，可以為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，單元或模塊的間接耦合或通信連接，可以是電性或其它的形式。

另外，在本申請各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。

所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中。基于這樣的理解，本申請的技術方案本質上或者說對現(xiàn)有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的全部或部分可以以軟件產品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可為個人計算機、服務器或者網絡設備等)執(zhí)行本申請各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質包括：u盤、只讀存儲器(rom，read-onlymemory)、隨機存取存儲器(ram，randomaccessmemory)、移動硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。

以上所述僅是本申請的優(yōu)選實施方式，應當指出，對于本技術領域的普通技術人員來說，在不脫離本申請原理的前提下，還可以做出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應視為本申請的保護范圍。