技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種宮頸細(xì)胞液基涂片人工智能輔助閱片系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：細(xì)胞圖像采集模塊，細(xì)胞圖像預(yù)處理模塊，細(xì)胞圖像檢測(cè)分割模塊，用于對(duì)圖像細(xì)胞的不同細(xì)胞成分進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，同時(shí)對(duì)同一細(xì)胞成分中細(xì)胞核、細(xì)胞質(zhì)、背景進(jìn)行自動(dòng)分割；對(duì)分割結(jié)果進(jìn)行微調(diào)與優(yōu)化；細(xì)胞快速分級(jí)識(shí)別模塊，用于對(duì)分割后的圖像進(jìn)行識(shí)別，區(qū)分為單個(gè)細(xì)胞或細(xì)胞團(tuán)簇；采用附加知識(shí)領(lǐng)域的雙流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和構(gòu)建的細(xì)胞知識(shí)圖譜對(duì)單個(gè)細(xì)胞分別進(jìn)行分級(jí)識(shí)別，分別得到兩種分級(jí)結(jié)果；采用細(xì)胞團(tuán)簇的雙流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)不可分細(xì)胞團(tuán)簇的識(shí)別；和判讀和后處理模塊，用于對(duì)單個(gè)細(xì)胞的兩種分級(jí)結(jié)果進(jìn)行聯(lián)合判讀，進(jìn)行沖突處理，得到單個(gè)細(xì)胞的分級(jí)結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員：楊志明;李亞偉
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深思考人工智能機(jī)器人科技（北京）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.18
技術(shù)公布日：2017.10.20