本發(fā)明涉及計算機技術領域，具體是一種基于iozone模擬氣象平臺應用的數(shù)據讀寫測試方法。

背景技術：

目前，中國絕大部分氣象局，如中國氣象局、北京市氣象局等，對于數(shù)值天氣預報普遍采用mm5、wrf預報模型。此外，一些氣象局還采用一些自己研發(fā)的輔助預報模型，比如中國氣象局，其還采用其自主研發(fā)的grapes全球預報模型等。

但是，無論氣象局采用哪種氣象預報模型（下稱“氣象平臺”），其對應的計算量都非常大，中間產生的臨時數(shù)據對存儲（即數(shù)據的讀寫）的性能要求都很高。

現(xiàn)有技術中，往往通過實際搭建氣象應用環(huán)境，并在該搭建的環(huán)境下部署不同的氣象應用軟件，之后（通過實際部署氣象應用軟件）完成對氣象平臺中數(shù)據存儲性能的評估。測試環(huán)境部署繁瑣，測試周期長。此為現(xiàn)有技術的不足之處。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明所要解決的技術問題是，針對現(xiàn)有技術的不足，提供一種基于iozone模擬氣象平臺應用的數(shù)據讀寫測試方法，用于簡化測試環(huán)境的部署，縮短測試周期。

為解決上述技術問題，本發(fā)明提供了一種基于iozone模擬氣象平臺應用的數(shù)據讀寫測試方法，包括：

步驟a、在氣象平臺部署高性能文件系統(tǒng)；

步驟b、在氣象平臺創(chuàng)建一組測試文件；

步驟c、在氣象平臺安裝iozone，并基于該安裝的iozone以及上述步驟b中所創(chuàng)建的各測試文件，建立步驟a中所部署的高性能文件系統(tǒng)的數(shù)據讀寫模型；

步驟d、依據步驟c中建立的數(shù)據讀寫模型，配置上述iozone支持的進程數(shù)及上述iozone讀寫數(shù)據塊的大?。?/p>

步驟e、基于步驟d中所作的配置，編寫自動化測試腳本，以調用步驟c中所建立的數(shù)據讀寫模型，對氣象平臺的數(shù)據讀寫性能進行測試。

其中，上述步驟c中建立的數(shù)據讀寫模型包括單流數(shù)據讀寫模型。

其中，上述步驟c中建立的數(shù)據讀寫模型還包括多流數(shù)據讀寫模型。

其中，所述單流數(shù)據讀寫模型的實現(xiàn)方法包括步驟：

s1、從所述氣象平臺的各計算節(jié)點中選出一組計算節(jié)點；

s2、遍歷上述步驟s1中選出的各計算節(jié)點，分別采用單進程對當前遍歷出的各相應計算節(jié)點進行數(shù)據讀寫性能測試。

進一步地，所述步驟s1基于上述步驟a中所部署的高性能文件系統(tǒng)的io通路的長短進行相應計算節(jié)點的選擇，且該步驟s1中選出的各相應的計算節(jié)點包括：io通路最長的計算節(jié)點、io通路長度居中的計算節(jié)點，以及io通路最短的計算節(jié)點。

進一步地，上述步驟s2中進行的數(shù)據讀寫性能測試包括以下讀寫操作：write，re-write，read，re-read，randomread，randomwrite，randommix，backwardsread，recordrewrite，stridedread，fwrite，frewrite，fread，freread，writewithmmap，rewritewithmmap，readerwithmmap，re-readerwithmmap，writerposixasynci/o，re-writerposixasynci/o，readerposixasynci/o，re-readerposixasynci/o。

其中，所述多流數(shù)據讀寫模型的實現(xiàn)方法包括步驟：

步驟p1、分別為上述氣象平臺的各計算節(jié)點設置多進程；

步驟p2、控制上述氣象平臺的各計算節(jié)點分別依據預先設定的讀寫操作，通過并發(fā)運行步驟p1中為其各自設置的相應多進程，進行上述氣象平臺的數(shù)據讀寫測試。

其中，步驟p1中為所述的各計算節(jié)點設置的多進程包括：64進程、128進程、256進程和512進程。

其中，上述步驟p2中所述的預先設定的讀寫操作包括：write、re-write、read和re-read。

其中，所述的高性能文件系統(tǒng)為lustre文件系統(tǒng)、gpfsfs文件系統(tǒng)、hdfs文件系統(tǒng)、ceph文件系統(tǒng)、gridfs文件系統(tǒng)、mogilefs文件系統(tǒng)、tfs文件系統(tǒng)、fastdfs文件系統(tǒng)中任意一種文件系統(tǒng)。

與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明的優(yōu)點在于：

本發(fā)明基于iozone模擬氣象應用中對數(shù)據存儲的讀寫，不需要實際安裝并運行氣象應用軟件，即可完成對氣象平臺數(shù)據存儲性能的評估測試，環(huán)境部署簡單、測試周期短。

由此可見，本發(fā)明與現(xiàn)有技術相比，具有突出的實質性特點和顯著的進步，其實施的有益效果也是顯而易見的。

附圖說明

圖1為本發(fā)明所述基于iozone模擬氣象平臺應用的數(shù)據讀寫測試方法的方法流程圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明的技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結合附圖，對本發(fā)明的技術方案進行清楚、完整地描述。

具體實施方式1：

圖1為本發(fā)明所述的基于iozone模擬氣象平臺應用的數(shù)據讀寫測試方法的一種具體實施方式。其中，該基于iozone模擬氣象平臺應用的數(shù)據讀寫測試方法，包括以下步驟：

步驟a、在氣象平臺部署高性能文件系統(tǒng)。

本實施方式中，所述的高性能文件系統(tǒng)采用lustre文件系統(tǒng)，即實施時，在氣象平臺的各計算節(jié)點（本實施方式中有8個計算節(jié)點）部署lustre文件系統(tǒng)。

其中，lustre文件系統(tǒng)的server端的部署方法為，在linux環(huán)境下，安裝如下軟件包：

kernel-2.6.32-504.8.1.el6_lustre.x86_64.rpm；

kernel-debuginfo-2.6.32-504.8.1.el6_lustre.x86_64.rpm；

kernel-debuginfo-common-x86_64-2.6.32-504.8.1.el6_lustre.x86_64.rpm；

kernel-devel-2.6.32-504.8.1.el6_lustre.x86_64.rpm；

kernel-firmware-2.6.32-504.8.1.el6_lustre.x86_64.rpm；

kernel-headers-2.6.32-504.8.1.el6_lustre.x86_64.rpm；

lustre-2.7.0-2.6.32_504.8.1.el6_lustre.x86_64.x86_64.rpm；

lustre-debuginfo-2.7.0-2.6.32_504.8.1.el6_lustre.x86_64.x86_64.rpm；

lustre-dkms-2.7.0-1.el6.noarch.rpm；

lustre-iokit-2.7.0-2.6.32_504.8.1.el6_lustre.x86_64.x86_64.rpm；

lustre-modules-2.7.0-2.6.32_504.8.1.el6_lustre.x86_64.x86_64.rpm；

lustre-osd-ldiskfs-2.7.0-2.6.32_504.8.1.el6_lustre.x86_64.x86_64.rpm；

lustre-osd-ldiskfs-mount-2.7.0-2.6.32_504.8.1.el6_lustre.x86_64.x86_64.rpm；

lustre-osd-zfs-2.7.0-2.6.32_504.8.1.el6_lustre.x86_64.x86_64.rpm；

lustre-osd-zfs-mount-2.7.0-2.6.32_504.8.1.el6_lustre.x86_64.x86_64.rpm；

lustre-source-2.7.0-2.6.32_504.8.1.el6_lustre.x86_64.x86_64.rpm；

lustre-tests-2.7.0-2.6.32_504.8.1.el6_lustre.x86_64.x86_64.rpm；

perf-2.6.32-504.8.1.el6_lustre.x86_64.rpm；

perf-debuginfo-2.6.32-504.8.1.el6_lustre.x86_64.rpm；

python-perf-2.6.32-504.8.1.el6_lustre.x86_64.rpm；

python-perf-debuginfo-2.6.32-504.8.1.el6_lustre.x86_64.rpm。

lustre文件系統(tǒng)的client端（客戶端）部署方法為，在linux環(huán)境下，在所述氣象平臺的各計算節(jié)點分別安裝如下軟件包：

lustre-client-2.7.0-2.6.32_504.8.1.el6.x86_64.x86_64.rpm；

lustre-client-debuginfo-2.7.0-2.6.32_504.8.1.el6.x86_64.x86_64.rpm；

lustre-client-modules-2.7.0-2.6.32_504.8.1.el6.x86_64.x86_64.rpm；

lustre-client-source-2.7.0-2.6.32_504.8.1.el6.x86_64.x86_64.rpm；

lustre-client-tests-2.7.0-2.6.32_504.8.1.el6.x86_64.x86_64.rpm；

lustre-dkms-2.7.0-1.el6.noarch.rpm；

lustre-iokit-2.7.0-2.6.32_504.8.1.el6.x86_64.x86_64.rpm。

步驟b、在氣象平臺創(chuàng)建一組測試文件。

在本實施方式中，所創(chuàng)建的測試文件的大小包括：128kb、1mb、10mb、100mb、1gb、10gb、128gb、256gb。

步驟c、在氣象平臺安裝iozone，并基于該安裝的iozone以及上述步驟b中所創(chuàng)建的各測試文件，建立步驟a中所部署的高性能文件系統(tǒng)的數(shù)據讀寫模型。

其中，該步驟c中建立的數(shù)據讀寫模型包括單流數(shù)據讀寫模型和多流數(shù)據讀寫模型。

在本實施方式中，所述的單流數(shù)據讀寫模型的實現(xiàn)方法包括步驟：

s1、從所述氣象平臺的各計算節(jié)點中選出一組計算節(jié)點；

s2、遍歷上述步驟s1中選出的各計算節(jié)點，分別采用單進程對當前遍歷出的各相應計算節(jié)點進行數(shù)據讀寫性能測試。

進一步地，所述步驟s1基于上述步驟a中所部署的高性能文件系統(tǒng)的io通路的長短進行相應計算節(jié)點的選擇，且該步驟s1中選出的各相應的計算節(jié)點包括：io通路最長的計算節(jié)點、io通路長度居中的計算節(jié)點，以及io通路最短的計算節(jié)點。

進一步地，上述步驟s2中進行的數(shù)據讀寫性能測試包括以下讀寫操作：write，re-write，read，re-read，randomread，randomwrite，randommix，backwardsread，recordrewrite，stridedread，fwrite，frewrite，fread，freread，writewithmmap，rewritewithmmap，readerwithmmap，re-readerwithmmap，writerposixasynci/o，re-writerposixasynci/o，readerposixasynci/o，re-readerposixasynci/o。

在本實施方式中，所述多流數(shù)據讀寫模型的實現(xiàn)方法包括步驟：

步驟p1、分別為上述氣象平臺的各計算節(jié)點設置多進程；

步驟p2、控制上述氣象平臺的各計算節(jié)點分別依據預先設定的讀寫操作，通過并發(fā)運行步驟p1中為其各自設置的相應多進程，進行上述氣象平臺的數(shù)據讀寫測試。

其中，上述步驟p1中為所述的各計算節(jié)點設置的多進程包括：64進程、128進程、256進程和512進程。其中，在本實施方式中，每個iozone的測試進程運行在一個處理器核中，且氣象平臺的各計算節(jié)點均滿配運行。

其中，上述步驟p2中所述的預先設定的讀寫操作包括：write、re-write、read和re-read。

步驟d、依據步驟c中建立的數(shù)據讀寫模型，配置上述iozone支持的進程數(shù)及上述iozone讀寫數(shù)據塊的大小。

其中，在本實施方式中，相應的配置代碼如下所示：

#definemaxbuffersize(16*1024*1024*2)；/用于設置iozone最大支持的數(shù)據塊大小/

#definemaxstreams256*2。/用于設置iozone最大支持線程數(shù)大小/

具體配置時，將上述兩條配置代碼添加至上述iozone的iozone.c中。

步驟e、基于步驟d中所作的配置，編寫自動化測試腳本，以調用步驟c中所建立的數(shù)據讀寫模型，對氣象平臺的數(shù)據讀寫性能進行測試。

使用時，首先在氣象平臺的各計算節(jié)點部署lustre文件系統(tǒng)、并在該氣象平臺創(chuàng)建如上所述大小的各相應測試文件，之后在氣象平臺安裝iozone，并基于該安裝的iozone以及上述所創(chuàng)建的各測試文件，建立上述所部署lustre文件系統(tǒng)的數(shù)據讀寫模型；之后基于上述建立的數(shù)據讀寫模型，配置上述iozone支持的進程數(shù)及上述iozone讀寫數(shù)據塊的大??；最后基于上述所作的配置，編寫自動化測試腳本，調用上述所建立的數(shù)據讀寫模型，對氣象平臺的數(shù)據讀寫性能進行測試。

綜上，本發(fā)明基于iozone模擬氣象應用中對數(shù)據存儲的讀寫，不需要實際安裝并運行氣象應用軟件，即可完成對氣象平臺數(shù)據存儲性能的評估測試，環(huán)境部署簡單、測試周期短。且便于實現(xiàn)。便于推廣使用。

以上實施方式僅用以說明本發(fā)明的技術方案，而非對其限制；盡管參照前述實施方式對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解：其依然可以對前述各實施方式所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分技術特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應技術方案的本質脫離本發(fā)明各實施方式技術方案的范圍。