技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于網(wǎng)格聚類分析的暴力行為檢測方法,步驟包括：S1、從攝像設(shè)備或已有的視頻文件中讀取視頻流，獲取視頻流中的源圖片幀；S2、將源圖片幀進(jìn)行預(yù)處理；S3、檢測預(yù)處理后的源圖片幀中的人體，并將檢測到的人體框出；S4、獲取源圖片幀的光流特征點(diǎn)，并對對光流特征點(diǎn)進(jìn)行光流追蹤；S5、對光流特征點(diǎn)進(jìn)行聚類分析，從而獲得圖像中的運(yùn)動物體；S6、分析運(yùn)動物體的運(yùn)動情況；S7、統(tǒng)計(jì)運(yùn)動物體在連續(xù)圖像幀中的聚合度變化趨勢，用來判斷暴力事件的檢測。本發(fā)明通過視頻圖像信息計(jì)算多個運(yùn)動物體間的聚合度變化趨勢，以及通過人體檢測，從而判斷是否發(fā)生暴力事件。

技術(shù)研發(fā)人員：伍馮潔;黎梓毅;黃文愷;張建華;張雨楠;陳志德;馮兆熙;肖穎
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣州大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.24
技術(shù)公布日：2017.09.22