技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了融合模糊2DPCA和模糊2DLDA的人臉識(shí)別方法，屬于模式識(shí)別領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域。該方法首先計(jì)算出訓(xùn)練樣本圖像矩陣的模糊隸屬度值和類中心值，然后根據(jù)模糊2DPCA計(jì)算出訓(xùn)練樣本圖像矩陣的模糊二維總體散射矩陣Sf2DT及Sf2DT的特征值和特征向量；其次根據(jù)模糊2DLDA計(jì)算出訓(xùn)練樣本圖像矩陣的模糊二維類間散射矩陣Sf2DB，并且計(jì)算出Sf2DT逆矩陣與Sf2DB的乘積矩陣的特征值和特征向量；最后用模糊2DPCA的特征向量和模糊2DLDA的特征向量實(shí)現(xiàn)人臉圖像矩陣的壓縮，再將壓縮后的測(cè)試樣本矩陣和訓(xùn)練樣本矩陣按列拉成向量，將向量投影到特征轉(zhuǎn)換矩陣上，用最近鄰分類器得出結(jié)果。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)人臉圖像的準(zhǔn)確識(shí)別，具有高識(shí)別率和高效率性。

技術(shù)研發(fā)人員：武小紅;馬鑫;武斌;賈紅雯;高培根;殷靜義;寧俐彬
受保護(hù)的技術(shù)使用者：江蘇大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.20
技術(shù)公布日：2017.09.22