本發(fā)明屬于選礦綜合指標(biāo)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于配礦產(chǎn)品性質(zhì)的選礦綜合指標(biāo)預(yù)測方法。

背景技術(shù)：

選礦產(chǎn)品綜合性質(zhì)的好壞是選礦廠十分關(guān)注的問題，優(yōu)秀的選礦產(chǎn)品是選礦廠盈利的保障。一般選礦廠使用的礦石原料來源比較單一，因此選礦時(shí)針對(duì)不同批次的礦石往往在流程上保持穩(wěn)定，但由于選礦作業(yè)中的程序較多，經(jīng)常需要操作人員針對(duì)不同的產(chǎn)品指標(biāo)進(jìn)行微調(diào)。當(dāng)選礦流程保持穩(wěn)定時(shí)，配礦產(chǎn)品也就是入選礦石的各項(xiàng)性質(zhì)直接影響著選礦結(jié)果。因此在礦石入選前，根據(jù)已知數(shù)據(jù)預(yù)測出某一批礦石經(jīng)過選礦作業(yè)后的各項(xiàng)指標(biāo)有利于操作人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并選擇應(yīng)對(duì)方案。現(xiàn)行的方法主要是根據(jù)操作人員的經(jīng)驗(yàn)來判斷，這種方法對(duì)工作人員的業(yè)務(wù)能力要求較高，不能適用于全部情況。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，本發(fā)明提供一種基于配礦產(chǎn)品性質(zhì)的選礦綜合指標(biāo)預(yù)測方法。

一種基于配礦產(chǎn)品性質(zhì)的選礦綜合指標(biāo)預(yù)測方法，包括如下步驟：

步驟1：收集配礦產(chǎn)品性質(zhì)的歷史數(shù)據(jù)，包括入選礦石的全鐵品位、磁性鐵值、亞鐵值、碳酸鐵值、硅酸鐵值、礦石粒度、磁選管產(chǎn)率；

步驟2：收集配礦產(chǎn)品所對(duì)應(yīng)的選礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)，包括綜合精礦品位、綜合尾礦品位、礦石選比、礦石成本；

步驟3：根據(jù)收集到的配礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)和選礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法擬合出輸入值即配礦產(chǎn)品性質(zhì)與輸出值即選礦產(chǎn)品性質(zhì)的關(guān)系；

步驟4：將步驟3擬合出的輸入與輸出的關(guān)系以函數(shù)的形式保存；

步驟5：使用若干組新的輸入輸出數(shù)據(jù)對(duì)該函數(shù)進(jìn)行測試，若對(duì)誤差不滿意則需重復(fù)步驟3，若對(duì)誤差滿意則進(jìn)行下一步驟。

步驟6：以某批次配礦產(chǎn)品性質(zhì)實(shí)際值作為輸入，通過擬合出的函數(shù)關(guān)系計(jì)算出本批次礦石選礦產(chǎn)品綜合指標(biāo)的預(yù)測值。

所述步驟3根據(jù)收集到的配礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)和選礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法擬合出輸入值即配礦產(chǎn)品性質(zhì)與輸出值即選礦產(chǎn)品性質(zhì)的關(guān)系，具體步驟如下：

步驟3.1：對(duì)配礦產(chǎn)品的全鐵品位、磁性鐵值、亞鐵值、碳酸鐵值、硅酸鐵值、礦石粒度、磁選管產(chǎn)率以及所對(duì)應(yīng)選礦產(chǎn)品的綜合精礦品位、綜合尾礦品位、礦石選比、礦石成本進(jìn)行歸一化處理。

步驟3.2：對(duì)所有數(shù)據(jù)打亂順序，隨機(jī)排序。取數(shù)據(jù)的百分之九十組作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，后百分之十組作為測試數(shù)據(jù)。

步驟3.3：通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，并用測試數(shù)據(jù)對(duì)擬合結(jié)果進(jìn)行測試，當(dāng)測試結(jié)果滿意時(shí)，保存好這組關(guān)系。

所述步驟6以某批次配礦產(chǎn)品性質(zhì)實(shí)際值作為輸入，通過擬合出的函數(shù)關(guān)系計(jì)算出本批次礦石選礦產(chǎn)品綜合指標(biāo)的預(yù)測值，具體步驟如下：

步驟6.1：對(duì)輸入值進(jìn)行歸一化處理；

步驟6.2：通過保存的函數(shù)關(guān)系計(jì)算出對(duì)應(yīng)的輸出值：

步驟6.3：對(duì)輸出值進(jìn)行逆歸一化處理，得到選礦產(chǎn)品綜合指標(biāo)的預(yù)測值。

本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是：

結(jié)合歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)、現(xiàn)場調(diào)研情況以及專家經(jīng)驗(yàn)理論分析，選礦產(chǎn)品綜合指標(biāo)的預(yù)測有利于操作人員及時(shí)調(diào)整選礦策略，從而得到符合指標(biāo)要求的選礦產(chǎn)品。本發(fā)明基于配礦產(chǎn)品性質(zhì)，對(duì)選礦產(chǎn)品綜合指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測，能夠?yàn)檫x礦策略的選擇提供依據(jù)。減少人工干預(yù)，使預(yù)測結(jié)果更具有說服力，同時(shí)降低了因操作人員業(yè)務(wù)能力問題造成失誤的風(fēng)險(xiǎn)。現(xiàn)場數(shù)據(jù)自動(dòng)保存，不需要人工記錄，降低數(shù)據(jù)丟失、記錄錯(cuò)誤的幾率。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的具體實(shí)施方式的選礦綜合指標(biāo)預(yù)測方法流程圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖1，以某選礦廠實(shí)際情況為例，對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施做詳細(xì)說明。

本實(shí)施方式的選礦綜合指標(biāo)預(yù)測方法，包括如下步驟：

步驟1：收集配礦產(chǎn)品性質(zhì)的歷史數(shù)據(jù)，包括入選礦石的全鐵品位、磁性鐵值、亞鐵值、碳酸鐵值、硅酸鐵值、礦石粒度、磁選管產(chǎn)率；

表1配礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)表

步驟2：收集配礦產(chǎn)品所對(duì)應(yīng)的選礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)，包括綜合精礦品位、綜合尾礦品位、礦石選比、礦石成本；

表2選礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)

步驟3：根據(jù)收集到的配礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)和選礦產(chǎn)品性質(zhì)歷史數(shù)據(jù)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法擬合出輸入值即配礦產(chǎn)品性質(zhì)與輸出值即選礦產(chǎn)品性質(zhì)的關(guān)系；

輸入數(shù)據(jù)：

tfe為全鐵品位；mfe為磁性鐵值；feo為氧化亞鐵值；cfe為碳酸鐵值；sife為硅酸鐵值；g為礦石粒度；r為磁選管產(chǎn)率。

輸出數(shù)據(jù)：

α為綜合精礦品位；β為綜合尾礦品位；θ為礦石選比；δ為礦石成本。

具體步驟如下：

步驟3.1：對(duì)配礦產(chǎn)品的全鐵品位、磁性鐵值、亞鐵值、碳酸鐵值、硅酸鐵值、礦石粒度、磁選管產(chǎn)率以及所對(duì)應(yīng)選礦產(chǎn)品的綜合精礦品位、綜合尾礦品位、礦石選比、礦石成本進(jìn)行歸一化處理。

步驟3.2：對(duì)所有數(shù)據(jù)打亂順序，隨機(jī)排序。取數(shù)據(jù)的百分之九十組作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，后百分之十組作為測試數(shù)據(jù)。

步驟3.3：通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，并用測試數(shù)據(jù)對(duì)擬合結(jié)果進(jìn)行測試，當(dāng)測試結(jié)果滿意時(shí)，保存好這組關(guān)系。

步驟4：將步驟3擬合出的輸入與輸出的關(guān)系以函數(shù)的形式保存；

(α,β,θ,δ)＝f(tfe,mfe,feo,cfe,sife,g,r)

步驟5：使用若干組新的輸入輸出數(shù)據(jù)對(duì)該函數(shù)進(jìn)行測試，若對(duì)誤差不滿意則需重復(fù)步驟3，若對(duì)誤差滿意則進(jìn)行下一步驟。

步驟6：以某批次配礦產(chǎn)品性質(zhì)實(shí)際值作為輸入，通過擬合出的函數(shù)關(guān)系計(jì)算出本批次礦石選礦產(chǎn)品綜合指標(biāo)的預(yù)測值。

表3配礦產(chǎn)品性質(zhì)

具體步驟如下：

步驟6.1：對(duì)輸入值進(jìn)行歸一化處理；

步驟6.2：通過保存的函數(shù)關(guān)系計(jì)算出對(duì)應(yīng)的輸出值：

步驟6.3：對(duì)輸出值進(jìn)行逆歸一化處理，得到選礦產(chǎn)品綜合指標(biāo)的預(yù)測值。

表4選礦綜合指標(biāo)

本發(fā)明基于配礦產(chǎn)品性質(zhì)，對(duì)選礦產(chǎn)品綜合指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測，與現(xiàn)行的依賴人工經(jīng)驗(yàn)預(yù)測的方法相比較具有以下優(yōu)點(diǎn)：快速準(zhǔn)確的預(yù)測選礦產(chǎn)品綜合指標(biāo)，為選礦策略的選擇提供依據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與專家經(jīng)驗(yàn)以及歷史數(shù)據(jù)相結(jié)合，結(jié)果可信度更高。減少人工干預(yù)，預(yù)防不必要的錯(cuò)誤。