本發(fā)明涉及社會人口與計生領(lǐng)域，具體涉及一種中國未來人口數(shù)預(yù)測法。
背景技術(shù)：
：中國是世界上人口最多的國家，2015年時總?cè)丝谡际澜缛丝诘?9.6%，生育率更顯著影響未來的人口，所以需要準確的人口預(yù)測，偏差過大的總和生育率假設(shè)不利于中國未來戰(zhàn)略規(guī)劃。然而，準確預(yù)測中國未來人口面臨諸多挑戰(zhàn)，改革開放帶來各方面的變化，經(jīng)濟高速發(fā)展，城市化率提高使得人口流動頻繁，十二五時期，中國流動人口平均每年增長約800萬人，2015年末達到2.45億人，2015年11月11日，衛(wèi)計委發(fā)布的《中國流動人口發(fā)展報告2015》顯示，中國流動人口呈持續(xù)增長態(tài)勢。根據(jù)城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進程和城鄉(xiāng)人口變動趨勢預(yù)測，到2020年，中國流動遷移人口將逐步增長到2.91億，每年約增長600萬人左右，更多的流動人口導(dǎo)致人口統(tǒng)計更多的誤差。城鎮(zhèn)人口比例自2000年以來，每年上升至少1%，2015年末，城鎮(zhèn)人口比例達到57.35%。2010年人口普查與2000年對比，平均結(jié)婚年齡推遲2.82歲，第一次婚育年齡也推遲了2歲。不要孩子的家庭與多孩（3個以上）的家庭比例與10年前也發(fā)生了變化。自2000年以來，多名中國人口研究學(xué)者預(yù)測中國未來的人口數(shù)，基于灰色pso_bp人口預(yù)測模型（蔣若凡，2011）做了較準確的預(yù)測，:基于leslie矩陣和arma模型的口預(yù)測的隨機方法（任強，2011），logistic模型法(閻慧臻,2008),基于雙線性模型(虞力2014)，arima與指數(shù)平滑法（涂雄苓2009），改進的動態(tài)gm_1_1_模型(李富榮2013),*年齡移算法(蔣遠營2012)*復(fù)合模型(段克峰2012),回歸法（朱艷偉2010；朱興造2009），還有（陳衛(wèi)2006），（席瑋2015）,美國人口普查局（http://www.census.gov/）動態(tài)、長期對世界各國人口進行預(yù)測，在線提供各種歷史及未來預(yù)測的人口數(shù)據(jù)。與中國統(tǒng)計局年度公報的人口數(shù)據(jù)對比，上述的人口預(yù)測出現(xiàn)較大的誤差，未來十年后的總?cè)丝谡`差在1000萬以上。誤差來源于死亡人口，出生人口、基礎(chǔ)人口數(shù)據(jù)及人口的國際凈遷移。為解決人口預(yù)測誤差大的問題，本發(fā)明針對中國人口的特點：人口多，各個年齡別的人口數(shù)據(jù)樣本多，較詳細的歷史人口數(shù)據(jù)短，1990年人口普查的數(shù)據(jù)質(zhì)量好，計劃生育政策影響等等，提出年齡別死亡率時間衰減函數(shù)模型，該模型僅依賴1990年及2000年的年齡別性別死亡率數(shù)據(jù)，并以1990年人口普查結(jié)果為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，根據(jù)漏報的數(shù)據(jù)對0-6歲年齡段的兒童數(shù)進行修復(fù)，還利用2000年,2010年人口普查數(shù)據(jù)對1990年的90-100歲的年齡、性別的人口及死亡率進行推演補數(shù)，此外假設(shè)2000年后的總和生育率為1.6，根據(jù)中國統(tǒng)計局的公報的出生人口數(shù)，對2009-2012的總和生育率做了1.5的修正。同時考慮了人口國際凈遷移。數(shù)據(jù)結(jié)果表明：2001-2015年累計的出生誤差及死亡誤差為77萬、-12萬，精度遠高于美國人口普查局的-451萬及-234萬。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明實施例所要解決的技術(shù)問題在于，提供一種對中國未來人口數(shù)預(yù)測法，利用校正后的人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、創(chuàng)建的死亡率模型、通過假設(shè)的總和生育率數(shù)據(jù)、國際人口凈遷移數(shù)據(jù)及l(fā)eslie矩陣，預(yù)測中國未來人口數(shù)，具有執(zhí)行速度快，人口預(yù)測精度高的技術(shù)效果及社會效果。為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實施例提出了一種中國未來人口數(shù)預(yù)測法，利用校正后的人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、創(chuàng)建的死亡率模型、通過假設(shè)的總和生育率數(shù)據(jù)、國際人口凈遷移數(shù)據(jù)及l(fā)eslie矩陣，所述方法包括：基礎(chǔ)人口數(shù)據(jù)校正模塊死亡率模型建立模塊總和生育率假設(shè)模塊利用leslie矩陣計算未來人口模塊誤差分析模塊國家全面二孩政策與否對比模塊。計算機程序?qū)崿F(xiàn)步驟：(1)數(shù)據(jù)庫：基礎(chǔ)人口數(shù)據(jù)表，總和生育率表，死亡率基礎(chǔ)表，國際人口凈遷移表(2)運算程序：利用leslie矩陣計算全面二孩政策與否的未來至2100年中國人口數(shù)據(jù)(3)服務(wù)程序：將數(shù)據(jù)在網(wǎng)站上展示。附圖說明圖1為本發(fā)明的流程圖。圖2為本發(fā)明的基礎(chǔ)人口數(shù)據(jù)校正模塊流程圖。圖3為本發(fā)明的死亡率模型建立模塊的流程圖。圖4為本發(fā)明的總和生育率假設(shè)的流程圖。圖5為本發(fā)明的利用leslie矩陣計算未來人口的流程圖。圖6為本發(fā)明的誤差分析的流程圖。圖7為本發(fā)明的國家全面二孩政策與否對比的流程圖。圖8為本發(fā)明的計算機程序?qū)崿F(xiàn)的流程圖。圖9為本發(fā)明的數(shù)據(jù)補充前后人口金字塔圖。圖10為本發(fā)明的1990年及2000年年齡性別死亡率的曲線圖。圖11為本發(fā)明的總和生育率假設(shè)的曲線圖。圖12為本發(fā)明的美國人口普查暑官網(wǎng)的誤差分析的曲線圖。圖13為本發(fā)明的誤差分析的曲線圖。圖14為本發(fā)明的非全面二孩政策人口預(yù)測總?cè)丝跀?shù)的曲線圖。圖15為本發(fā)明的出生人口數(shù)與死亡人口數(shù)的曲線圖。圖16為本發(fā)明的撫養(yǎng)比與贍養(yǎng)比的曲線圖。圖17為本發(fā)明的人均壽命與年齡中位數(shù)的曲線圖。圖18為本發(fā)明的全面二孩政策與否的總?cè)丝趯Ρ葓D。圖19為本發(fā)明的全面二孩政策與否的2020,2030,2050,2080的對比人口金字塔圖。圖20為本發(fā)明的全面二孩政策與否的撫養(yǎng)比與贍養(yǎng)比對比圖。具體實施方式需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互結(jié)合，下面結(jié)合附圖和具體實施例對本發(fā)明作進一步詳細說明。本發(fā)明實施例提供了一種中國未來人口數(shù)預(yù)測法，利用校正后的人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、創(chuàng)建的死亡率模型、通過假設(shè)的總和生育率數(shù)據(jù)、國際人口凈遷移數(shù)據(jù)及l(fā)eslie矩陣，預(yù)測中國未來人口數(shù)，下面就結(jié)合附圖和具體實施例來對本發(fā)明提供的技術(shù)方案進行詳細描述。請參照圖1至圖20，本發(fā)明實施例的中國未來人口數(shù)預(yù)測法主要包括:基礎(chǔ)人口數(shù)據(jù)校正模塊s1，死亡率模型建立模塊s2，總和生育率假設(shè)模塊s3，利用leslie矩陣計算未來人口模塊s4，誤差分析模塊s5，國家全面二孩政策與否對比模塊s6，計算機程序?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)s7?；A(chǔ)人口數(shù)據(jù)校正模塊s11990年人口普查數(shù)據(jù)校正s101，具體為，以1990年人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),包括人口的年齡性別結(jié)構(gòu)、分年齡生育率和分年齡性別死亡率，根據(jù)1990年底全國人口數(shù)據(jù)總量11433萬（崔紅艷,2000）,中國的四次以后的人口普查截止日期為10月30日，需要對1990年12月31日的數(shù)據(jù)進行調(diào)整:根據(jù)2000年人口普查的數(shù)據(jù)及1991-1999年國家統(tǒng)計公報的數(shù)據(jù)，推算1990年至1991年各年齡段的人口月增數(shù)，根據(jù)人口月增數(shù)推算1990年12月31日的各年齡性別的人口總數(shù)假設(shè)px,g為1990年人口普查年齡為x的g性人口數(shù)，δpx,g為1990年至1991年年齡為x的g性人口數(shù)增加數(shù)，則1990年12月31日年齡為x的g性人口數(shù)為px,g+δpx,g/6其中x=1,2,…,100,g=男，女。0~6歲兒童數(shù)據(jù)校正s102，具體為通過（張為民，崔紅艷,2000）2000年人口普查數(shù)據(jù)分析，將漏報的兒童數(shù)據(jù)平均分配到0~6兒童數(shù)據(jù)上并保持性別比表1年齡1990普查男性人口1990普查女性人口男性糾正數(shù)女性糾正數(shù)男性人口女性人口012251097118105134312021123011031181061349120921267115112211013891261312681162122112138912734111410271079912211126510419581009211401050。91~100歲數(shù)據(jù)回算s103，具體為，1990年人口普查中，90歲以上的人口數(shù)據(jù)不分年齡別明細數(shù)據(jù)，隨著醫(yī)療水平的進步，生活水平的提高，90歲以上的人口越來越多，將90歲以上人口作為一個整體來分析過于粗略，預(yù)測未來人口時將產(chǎn)生較大的誤差，本發(fā)明對90歲以上的人口數(shù)據(jù)進行細分成91-100歲及100以上數(shù)據(jù)。根據(jù)2000年及2010年人口普查中90-100歲數(shù)據(jù)推算1990年90-100歲年齡別性別的死亡率，根據(jù)2000年人口普查中90-100歲數(shù)據(jù)比例及1990年90歲以上的人口總數(shù)推算1990年90-100歲各年齡性別的人口總數(shù)表2年齡男性人口女性人口男性死亡率女性死亡率912813775148327.65285.43921999156716383.69318.73931420342805422.70355.54941009132306393.03348.1295716924382319.97398.2796509318401288.99428.9097361813887267.04461.0398257010480334.43539.519918267909299.62385.4610012975969542.79466.89調(diào)整前后的人口金字塔對比如附圖9。死亡率數(shù)據(jù)校正s104。近三十多年，中國的醫(yī)藥醫(yī)療保健水平隨著世界、中國的醫(yī)藥醫(yī)療科技的進步也同時在提高。糧食作物育種、耕種水平顯著的提高，糧食作物的產(chǎn)量幾乎逐年提高，肉蛋禽蔬菜、水產(chǎn)品的單位產(chǎn)量及總產(chǎn)量也逐年提高，為中國這個世界的烹飪大國強國提供豐富的食材，1990年、2000年、2010年的人口普查數(shù)據(jù)表明，中國的人口死亡率顯著的逐漸下降，人均壽命顯著的提升，世界衛(wèi)生組織（15）表明，2015年，中國人均壽命達到76.1歲，而1990年與2000年分別是68.6，及71.4，中國地域廣，多民族，各個省區(qū)劃分成許多有戶口構(gòu)成的格子，準確統(tǒng)計中國人口死亡率不容易，尤其對65歲以上人口死亡率漏報的情況（崔紅艷,2013），對1990年及2000年人口普查數(shù)據(jù)的死亡率進行修正（于學(xué)軍,2002），并推算1990年12月31日的人口死亡率及2000年12月31日的人口死亡率，附圖10，于是形成以1990年人口普查的年齡別性別的人口數(shù)據(jù)，生育率數(shù)據(jù)，死亡率數(shù)據(jù)及性別比?？偤蜕蕯?shù)據(jù)校正s105。通過公安部門的戶口數(shù)據(jù)，教育部門的學(xué)生數(shù)據(jù)及計劃生育部門的數(shù)據(jù)，若干年后的人口普查數(shù)據(jù)推算，獲取較準確的中國的總和生育率。根據(jù)2000年人口普查數(shù)據(jù)推算2000年12月31日人口年齡別性別數(shù)據(jù)，修正死亡率數(shù)據(jù)及出生人口數(shù)據(jù)，同時，將國家1991-1999年統(tǒng)計公報中出生人口及死亡人口數(shù)據(jù)考慮進去，形成1991-2000年的總和生育率，并假設(shè)2000年以后總和生育率保持1.6不變，參照2001-20015年中國國家統(tǒng)計局的公報人口數(shù)據(jù)及2010年人口普查數(shù)據(jù)，對2005年及2009-2013年的總和生育率進行微量修正，1991年-2015年總和生育率如圖，1992年至1998年總和生育率為1.8，經(jīng)過1999年及2000年的下降，2001年至2008年的總和生育率維持在1.6其后的四年至2012年，緩慢下降至1.5，此后回升至1.6，并假設(shè)此后總和生育率保持1.6不變，附圖11。人口國際凈遷移s106.中國是人口大國，國際人口凈遷移數(shù)據(jù)占人口總數(shù)的百分比很小，但不能完全忽視，截至2014年，中國凈出國留學(xué)總數(shù)有170萬[17，18，19]，1990年—2000年間，中國海外移民平均每年增加14萬人，年均增長3.0%；2000年—2010年間，每年增加32.7萬人，年均增長4.8%；2010年—2013年間，每年增加19.3萬人，年均增長2.2%。并將2001-2006年72萬出國凈留學(xué)總數(shù)均勻分布表3年份出國回國凈流出200112200212200312200412200512200613.412200714.45410.4520081871120092311122010281315201134191520124027132013413011201445.9836.489.5201552.3740.9111.46。死亡率模型建立模塊s2輸入1990年及2000年年齡性別的死亡率數(shù)據(jù)步驟s201。建立死亡率模型公式步驟s202，中國過去數(shù)十年經(jīng)濟增長，醫(yī)療科技的進步，政府對養(yǎng)老保險的支持，逐年降低了中國的人口死亡率，假設(shè)的未來數(shù)十年的時間內(nèi)，這些降低死亡率的因素及其程度持續(xù)存在，假設(shè)未來中國不會發(fā)生發(fā)規(guī)模的戰(zhàn)爭、災(zāi)難，構(gòu)造了從兩個人口生命表產(chǎn)生的死亡率模型，利用兩次人口普查數(shù)據(jù)定義m(x,t)為t年時，年齡為x的男性中心死亡率，其中，x=0,1,2,…,100設(shè)m(x,t)是關(guān)于變量t的嚴格凸凹函數(shù)，且二次可微，則0<m(x,t)<1,且lim(t→∞)m(x,t)=0，及對于任意的t1,t2當t1<t2時，m(x,t1)>m(x,t2)假設(shè)m(x,t)關(guān)于變量t是嚴格上凸函數(shù)，則有2*m(x,t+δt)>m(x,t)+m(x,t+2δt)即有m(x,t+δt)-m(x,t)>m(x,t+2δt)-m(x,t+δt)m(x,t+nδt)-m(x,t)=m(x,t+iδt)-m(x,t+iδt-δt)<n(m(x,t+δt)-m(x,t))m(x,t+nδt)<m(x,t)+n(m(x,t+δt)-m(x,t))由于m(x,t+δt)-m(x,t)<0,則存在足夠大的整數(shù)n使得m(x,t)+n(m(x,t+δt)-m(x,t))<0,于是有m(x,t+nδt)<0,與任意的t,m(x,t)>0矛盾，故有m(x,t)關(guān)于變量t是嚴格下凸函數(shù)(?^2m(x,t))/?t2>0還假設(shè)死亡率m(x,t)隨時間下降是有限的，即-?m(x,t)/?t<a(x)令ux,t=-?m(x,t)/?t則0<u(x,t)<a(x)及?u(x,t)/?t<0由于m(x,t)是嚴格的遞減函數(shù)且有l(wèi)im(t→∞)m(x,t)=0則lim(t→∞)u(x,t)=0u(x,t)與m(x,t)具有相同的函數(shù)性質(zhì)，不妨假設(shè)u(x,t)=a(x)*m(x,t)即-?m(x,t)/?t=a(x)*m(x,t)解此方程m(x,t)=c(x)*e-a(x)t即有m(x,t)=c(x)*b-t(x)假設(shè)當t=t0及t=t1時，m(x,t0)及m(x,t1)已知即可解得方程：m(x,t)=m(x,t0)*exp(ln(m(x,t1)/m(x,t0))/(t1-t0)*(t-t0))人口預(yù)測中調(diào)用此公式步驟s204。總和生育率假設(shè)模塊s3輸入1990年及2000年總和生育率數(shù)據(jù)步驟s301；總和生育率計算公式步驟s302；具體為假設(shè)ty1,a，ty2,a分別為年份為y1，y2年齡為a的生育率a=15,16,…,49,年份為y的總和生育率為tf，經(jīng)計算，年份為y1，y2的總和生育率分別為tf1，tf2則ty,a=(ty1,a/tf1+(ty2,a/tf2-ty1,a/tf1)*(y-y1)/(y2-y1)*tf當y1<=y<=y2ty,a=ty2,a*tf/tf2當y>y2其中y2>y1ty1,a，ty2,a分別為來自于經(jīng)過校正的1990年、2000年人口普查的中國生育率數(shù)據(jù),tfy(y=1991,1992,…2000)通過中國統(tǒng)計局的出生人口計算而得，假設(shè)tfy=1.6(y=2000，2001，….),經(jīng)中國統(tǒng)計局的出生人口，校正tfy=1.5(y=2009，2010，2011，2012)人口預(yù)測計算值調(diào)用此公式步驟s305。利用leslie矩陣計算未來人口模塊s4輸入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、死亡率數(shù)據(jù)、總和生育率數(shù)據(jù)、國際凈遷移數(shù)據(jù)步驟s401,輸入全面二孩政策與否的未來總和生育率假設(shè)數(shù)據(jù)s402,輸入公式步驟s403如下py+1,a+1,g=py,a,g*（1-dy,a,g）+my,a,gpy+1,0,男=∑apy,a,女*r/(1+r)*by,apy+1,0,女=∑apy,a,女*1/(1+r)*by,a分別計算兩種場景的未來預(yù)測人口數(shù)據(jù)步驟s404。誤差分析模塊s5，輸入國家統(tǒng)計局、美國國家人口普查暑人口數(shù)據(jù)步驟s501，預(yù)測總?cè)丝谂c國內(nèi)其他論文對比步驟s502，具體為，數(shù)十年來，數(shù)十甚至上百篇中國國內(nèi)的論文及國際學(xué)者對中國的未來的總?cè)丝谶M行預(yù)測，預(yù)測的方法，預(yù)測的時間，準確度也千差萬別，表3表明，蔣若凡的預(yù)測有較高的準確度，5年的誤差是104萬，蔣遠營，李富榮，劉曉冬也有較好的結(jié)果，其他的論文預(yù)測的結(jié)果誤差大，每年的誤差超過200萬，本發(fā)明預(yù)測的總?cè)丝谡`差5年的誤差增量是是93-90=3萬，15年人口總誤差增量是283—90=193萬，年勻誤差近13萬表4總?cè)丝谡`差數(shù)、出生人口誤差數(shù)、死亡人口誤差數(shù)、累計出生人口誤差數(shù)、累計死亡人口誤差數(shù)計算步驟s503，人口預(yù)測數(shù)據(jù)與美國人口普查暑官網(wǎng)對比步驟s504，具體為表5表明，美國人口普查署對中國的人口預(yù)測以2000年為起點，往前至1991年，預(yù)測的總?cè)丝谡`差偏多且越來越大，至1991年的1001萬，往后至2015年總?cè)丝谡`差偏少且也越來越大，至2015年的713萬，平均誤差率為4.51‰，預(yù)測的出生人口數(shù)誤差總小于216萬，誤差率最高至11.3%，1991年-2015年平均出生誤差率為3.29%,最大出生累積誤差及死亡累計誤差分別是1340萬與444萬，自1991年至2015年，與中國國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)對比，累積少出生1287萬，累積多死亡數(shù)是160萬，總?cè)丝谡`差至713萬。圖4還表示，預(yù)測總?cè)丝跀?shù)隨時間幾乎呈單向偏少，自1009萬至-713萬，出生誤差累積由1991年至1995年維持較小的范圍，之后至2005年逐漸擴大至-1289萬，此后誤差幾乎不變。死亡誤差累積由1991年至2002年逐漸擴大至444萬，之后至2015年逐漸糾正至160萬。表5美國人口普查署網(wǎng)預(yù)測中國人口誤差附圖12，美國人口普查署網(wǎng)站預(yù)測中國人口的總誤差，累積出生與累積死亡數(shù)誤差5.2本發(fā)明預(yù)測結(jié)果與中國國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)對比進行誤差分析表6表明，15年的總?cè)丝谡`差控制在374萬以內(nèi)，誤差率小于2.75‰，1991年-2000年平均誤差率為0.385‰,2001年-2015年平均誤差率為1.37‰,預(yù)測的出生人口數(shù)誤差總小于137萬，誤差率小于8.54%，1991年-2000年平均出生誤差率為1.73%,2001年-2015年平均誤差率為3.14%,預(yù)測的死亡人口數(shù)誤差總小于33萬，誤差率小于4.19%，1991年-2000年平均死亡人口數(shù)誤差率為2.16%,2001年-2015年平均誤差率為1.81%,最大出生累積誤差及死亡累計誤差分別是437萬與234萬，截至2000年，出生累積誤差及死亡累積誤差分別是247萬及171萬，而2001年至2015年所產(chǎn)生的累積出生誤差及累積死亡誤差分別是104-(-247)=351萬及-181-(-171)=-10萬，圖5還表示，總?cè)丝谡`差在-200萬與400萬之間波動，出生誤差累積由1991年至2006年間擴大至437萬，之后至2015年縮小至104萬。死亡誤差累積由1991年至2000年間擴大至171萬，之后至2005年縮小至105萬，到2012年時又擴大至234萬，至2015年時，又縮小至181萬通過總?cè)丝谡`差，出生人口累積誤差，死亡人口累積誤差分析表明，本發(fā)明所采用的數(shù)據(jù)及模型所產(chǎn)生的誤差是隨機的，系統(tǒng)產(chǎn)生的誤差很小，本發(fā)明預(yù)測的中長期人口數(shù)據(jù)是可靠的表6本發(fā)明預(yù)測總?cè)丝?、出生人口?shù)、死亡人口數(shù)與中國國家統(tǒng)計局的對比見附圖13將人口普查數(shù)據(jù)與預(yù)測數(shù)據(jù)每隔5年分成一個年齡組統(tǒng)計，計算所得的誤差見表7，表7表明，0-4歲，5-9歲，95歲以上年齡組誤差大，但95歲以上年齡組的人口總數(shù)較小，且95歲以上人口對未來的人口影響不大，0-4歲，5-9歲組誤差大，0-4歲組，5-9歲組，2000年人口普查數(shù)分別是6898萬與9015萬，2010年的人口普查的10-14歲，15-19歲分別是7491萬與9989萬，數(shù)字明顯變多。10-79歲的預(yù)測誤差較小，通過2000年的誤差與2010年的誤差分析對比，2000年的20-24歲與2010年的30-34歲組存在明顯的誤差，20-24歲組，2000年人口普查數(shù)是9457萬，30-34歲組，2010年人口普查數(shù)是9714萬，數(shù)量增加明顯，這可能與這個年齡段出國留學(xué)回國有關(guān)，2000年的35-39歲組與2010年的45-49歲的誤差都較大，說明1990年人口普查的25-29歲組的誤差大表72000年與2010年人口普查數(shù)據(jù)的年齡結(jié)構(gòu)預(yù)測誤差年齡2000預(yù)測數(shù)2000人口普查數(shù)2000誤差%2000年齡2010預(yù)測數(shù)2010人口普查數(shù)2010誤差%2010誤差%2010與誤差%2000之差0-4歲803875536.415-9歲769570888.560-4歲9454689837.0610-14歲9337749124.65-12.405-9歲10156901512.6515-19歲1011399891.24-11.4210-14歲12563125400.1920-24歲1249512741-1.93-2.1215-19歲1006710303-2.2925-29歲998210101-1.181.1120-24歲964794572.0030-34歲95429714-1.77-3.7825-29歲11880117601.0235-39歲1172511803-0.66-1.6730-34歲1241412731-2.5040-44歲1220412475-2.170.3235-39歲1027310915-5.8845-49歲1004610559-4.861.0140-44歲822481241.2350-54歲795378750.99-0.2445-49歲84108552-1.6755-59歲79978131-1.660.0150-54歲61216330-3.3160-64歲56465867-3.77-0.4655-59歲46064637-0.6665-69歲40244111-2.11-1.4560-64歲41134170-1.3670-74歲32403297-1.74-0.3765-69歲351934781.1875-79歲23412385-1.86-3.0570-74歲25462557-0.4380-84歲12601337-5.76-5.3375-79歲163415932.6185-89歲512563-9.08-11.7080-84歲8227992.9390-94歲139158-12.13-15.0685-89歲3123033.1195-99歲2837-25.54-28.6490-94歲7778-1.1495-99歲1017-40.06本發(fā)明預(yù)測結(jié)果誤差與美國國家統(tǒng)計局預(yù)測數(shù)據(jù)誤差對比與中國國家統(tǒng)計局的人口數(shù)據(jù)對比，用五種方式誤差分析：總?cè)丝谡`差率‰，出生人口誤差率%，死亡人口誤差率%，累積出生口誤差率%，累積死亡人口誤差率%，見表8。取1991年至2015年的誤差平均值，本發(fā)明的誤差與美國國家統(tǒng)計局預(yù)測數(shù)據(jù)誤差分別是0.98‰，2.58%，1.95%，1.18%，1.82%及4.51‰，3.29%，4.26%，2.95%，3.02%。說明本發(fā)明預(yù)測總?cè)丝谡`差是美國普查署預(yù)測的1/5，本發(fā)明預(yù)測出生人口誤差及死亡人數(shù)誤差約為美國普查署預(yù)測的1/2表8本發(fā)明與美國普查署預(yù)測人口數(shù)據(jù)誤差對比國家全面二孩政策與否對比模塊s6，輸入非全面二孩政策的未來總和生育率假設(shè)數(shù)據(jù)步驟s501，具體為場景1一—計劃生育政策總?cè)丝诟綀D14顯示，中國總?cè)丝谧?001年的12.76億人幾乎線性增長至2015年的13.74億人，之后至2039年的25年間，先升后將，在13.74億與14.1億之間變動，并在2026年達到峰值14.08億人，此后至2100年，幾乎線性遞減至7.57億人。本發(fā)明預(yù)測的人口峰值與美國人口普查局預(yù)測的峰值13.9億值一致。與(陳衛(wèi)2006)預(yù)測的2009年人口高峰14.42億相差0.34億，與(朱興造2009)預(yù)測的人口峰值14.21億相差甚少，也與(蔣遠營，2012)預(yù)測的中等方案的峰值14.07億一致。中國自1980年10億人口，到2075年10億人口，用了近一個世紀。年齡結(jié)構(gòu)出生人口數(shù)及死亡人口數(shù)如圖出生人口自1990年的2545萬下降至2001年的1648萬后，徘徊及緩慢攀升至2014年的1682萬，此后一直下降，并在2026年與死亡人數(shù)相等，此后數(shù)量持續(xù)下降，而死亡人口數(shù)自1991年的756萬先緩慢上升至2026年的1205萬后，死亡人數(shù)的增速加快至2052年的1908萬峰值，此后年死亡人數(shù)逐年下降至2061年的1823萬，經(jīng)過十年的徘徊，再次下降，見附圖15表9顯示,在2020年之前,我國0~14歲的少兒人口基本上穩(wěn)定在2.3億,之后出現(xiàn)下降。15~64歲勞動年齡人口上升到2016年的峰值10億,然后緩慢下降至2025年的9.8億,之后以較高的速度下降。65歲及以上老年人口在預(yù)測期內(nèi)一直在上升,2015年達到1.43億,2025年達到2.06億,2035年達到3億。2028年我國65歲及以上老年人口將首次超過0~14歲少兒人口。20-64勞動力自2015年至2025年間在9.1億左右并與2018年達到峰值9.18億，2015年后以較快的速度下降，至2080年，為2015年的一半表9yearpopulation[0-14][15-64][65+][20-64]2015137431236471002191375990897201613800123610100284143119135920171385242357110011815050915902018139000235239990215799917522019139427234559958116625916722020139804233089921717522914522025140761220069849020558906952030140410198279609824829881322035139152179719138030145839352040137020169788631934066798082045133867163478260835255768082050129492153727832436140727272055124067140387174238630662182060118507128476707438930618982065113124120606261038797579812070107288114575916437011549692075101082107295548735210514992080951679867515173412847672少兒撫養(yǎng)比至2020年，維持在23%附近，至2030年，下降至19%，并持續(xù)至2080年。老年撫養(yǎng)比，自2015年的13.7%快速升至2040年的39.47%，至2080年，升了26.7%至66%而撫養(yǎng)比自2015年的37.3%幾乎線性升至至2019年40.2%,之后速度加快，2025年至2040年及2050至2065年速度更快。2065年后，撫養(yǎng)比是2020年前的一倍多，表明，中國自2025年后，存在嚴重的勞動力短缺，工作負擔重，老年社會顯著，見附圖16人均壽命、年齡中位數(shù)男性人均壽命由1990年的69歲延長至2015年的73.5歲，2035則可達到76.1歲，女性人均壽命由1990年的72.2歲延長至2015年的77.5歲，2035則可達到80.5歲，低于世衛(wèi)組織報告預(yù)測的人均壽命0.5歲左右，男性人均壽命曲線與女性人均壽命曲線幾乎平行，并且壽命的增加量隨時間遞減，形成一個下凹函數(shù)。1990年的年齡中位數(shù)為24歲，2015年則達到35.8歲，2025年近40歲，2030年則超過42歲，2050年接近50歲，年齡中位數(shù)反映了中國未來人口老齡化問題嚴重，見附圖17場景2——全面二孩政策中國全面二孩新政后，對總和生育率產(chǎn)生影響，單獨一孩夫婦中大約有60%的愿意生二孩(中國育齡人群二孩生育意愿與生育計劃研究_張麗萍),2014年調(diào)查表明，育齡人群的平均理想子女數(shù)為1.9,本發(fā)明將總和生育率自2016年設(shè)為1.8（考慮孕期及前期二孩趕生的情況），2017年至2045年設(shè)置為1.9，2045年后設(shè)置為1.6表10全面二孩后中國未來人口年份總?cè)丝赱0-14][15-64][65+][25-45][20-64]201513743123647100219137594597290897201613820223810100284143114556991359201713901424061100118150504495191590201813977124293999021579944511917522019140472245009958116625440869167220201411162462199217175224376291452202514329524540984902055843192906952030144030234479609824829411838813220351438282134892678301453681983935204014301220452888383406634323811052045141622205028620835255335177932120501380191925482969361403335576316205513334517372776863863032448708462060128544151987476138930311816781820651240861457771056387972941965636207011917814171683403701128420633752075113633133686539935210268536062820801082431213162328341282516257528208510341510957582983450523179537352090987001029854650340962103650677209594174983751403332781987447836210089424923348208323281881244818見附圖18——全面開放二孩否未來總?cè)丝趯Ρ雀綀D19表明：全面開放二孩政策后，未來的總?cè)丝跀?shù)總是多于全面開放二孩政策前的總?cè)丝跀?shù)，隨時間推移，增加數(shù)遞增。全面開放二孩政策與否的最多人口總數(shù)分別是2031年的144063萬及2026年的140777，最多人口增加量是3286萬，最多人口數(shù)的時間推移5年。見附圖20——實行計生政策與全面二孩政策未來的撫養(yǎng)比與贍養(yǎng)比的對比附圖20表明，實現(xiàn)全面二孩政策后，贍養(yǎng)比至2035年前無多大變化，但隨時間推移，得到明顯的逐步改善，至2080年改善了11%，而實現(xiàn)全面二孩政策后的撫養(yǎng)比逐漸高于實行計生政策的撫養(yǎng)比，但最多高出4%左右，這說明，中國實現(xiàn)全面二孩政策，短期內(nèi)增加了撫養(yǎng)比，增加總?cè)丝?，但在未來的長時間內(nèi)，大大改善了贍養(yǎng)比。全面二孩政策開放前后，2016年至2045年預(yù)計出生的人口數(shù)分別是3.72億及4.52億，兩者差為8000萬。2016年1月1日全面二孩新政后，自2016年10月中國將迎來持續(xù)的新增出生人口，增量為0.3/1.6=19%，自2019年、2022年、2028年、2034年秋季起，中國分別將有不到19%增量的孩子上幼兒園、上小學(xué)、上中學(xué)、上大學(xué)或就業(yè)，中國的學(xué)校需要做好準備，2034年后，需要做好迎接孩子們就業(yè)的準備。計算機程序?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)s7。建立數(shù)據(jù)庫表步驟s701,在表中插入數(shù)據(jù)步驟s702，編寫計算程序代碼步驟s703，結(jié)果在網(wǎng)站上展示步驟s704。另外，本發(fā)明的一部分可被應(yīng)用為計算機程序產(chǎn)品，例如計算機程序指令，當其被計算機執(zhí)行時，通過該計算機的操作，可以調(diào)用或提供根據(jù)本發(fā)明的方法和/或技術(shù)方案。而調(diào)用本發(fā)明的方法的程序指令，可能被存儲在固定的或可移動的記錄介質(zhì)中，和/或通過廣播或其他信號承載媒體中的數(shù)據(jù)流而被傳輸，和/或被存儲在根據(jù)所述程序指令運行的計算機設(shè)備的工作存儲器中。在此，根據(jù)本發(fā)明的一個實施例包括一個裝置，該裝置包括用于存儲計算機程序指令的存儲器和用于執(zhí)行程序指令的處理器，其中，當該計算機程序指令被該處理器執(zhí)行時，觸發(fā)該裝置運行基于前述根據(jù)本發(fā)明的多個實施例的方法和/或技術(shù)方案。盡管已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實施例，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以理解在不脫離本發(fā)明的原理和精神的情況下可以對這些實施例進行多種變化、修改、替換和變型，本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求及其等同范圍限定。當前第1頁12