本發(fā)明涉及營銷策略指導(dǎo)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種旅游多模式營銷策略指導(dǎo)系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著我國國民經(jīng)濟的飛速發(fā)展，人民生活質(zhì)量的大幅提高，旅游行業(yè)進入了一個蓬勃向上的時代，旅游企業(yè)如雨后春筍般的迅速崛起。但也應(yīng)看到，很多旅游企業(yè)在市場經(jīng)濟大潮中，因為市場把握不準(zhǔn)，而被旅游市場所淘汰。新環(huán)境下的旅游市場為旅游企業(yè)的發(fā)展提出了新的機遇和挑戰(zhàn)。如何針對風(fēng)云莫測的市場變化推出不同的、實時的營銷策略，成為旅游行業(yè)亟待解決的問題。

現(xiàn)有市場上的旅游營銷策略大多數(shù)由營銷人員去制定。旅游行業(yè)數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，靠人力分析耗時長、成本高，而且嚴(yán)重依賴營銷人員的營銷經(jīng)驗和對市場的直覺把握。這往往造成了營銷策略的非時效、不準(zhǔn)確，給旅游企業(yè)的營銷帶來損失。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種旅游多模式營銷策略指導(dǎo)系統(tǒng)，能夠準(zhǔn)確進行營銷策略的指導(dǎo)。

本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的：

一種旅游多模式營銷策略指導(dǎo)系統(tǒng)，包括輸入模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊和輸出模塊；

所述輸入模塊用于輸入旅游數(shù)據(jù)并發(fā)送至所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊，所述旅游數(shù)據(jù)包括景區(qū)狀況數(shù)據(jù)、經(jīng)濟狀況數(shù)據(jù)、地區(qū)狀況數(shù)據(jù)、營銷手段數(shù)據(jù)、景區(qū)輿情狀況數(shù)據(jù)、景區(qū)周邊狀況數(shù)據(jù)和游客狀況數(shù)據(jù)；

所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊用于根據(jù)所述旅游數(shù)據(jù)預(yù)測營銷策略數(shù)據(jù)

所述輸出模塊用于顯示所述營銷策略數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊為長短時記憶深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型模塊。

優(yōu)選的，還包括數(shù)據(jù)清理模塊；

所述數(shù)據(jù)清理模塊用于對所述輸入模塊輸入的數(shù)據(jù)進行清理。

優(yōu)選的，所述數(shù)據(jù)清理模塊包括格式內(nèi)容清理單元、數(shù)值變換單元、噪聲數(shù)據(jù)清理單元、重復(fù)值清理單元、邏輯錯誤清理單元和歸一化處理單元。

優(yōu)選的，所述營銷策略數(shù)據(jù)包括：

游客量數(shù)據(jù)和市場熱度數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的，所述輸入模塊設(shè)置有選擇單元；

所述選擇單元用于選擇所述旅游數(shù)據(jù)的時間維度。

本發(fā)明提出的旅游多模式營銷策略指導(dǎo)系統(tǒng)，通過采集景區(qū)狀況數(shù)據(jù)、經(jīng)濟狀況數(shù)據(jù)、地區(qū)狀況數(shù)據(jù)、營銷手段數(shù)據(jù)、景區(qū)輿情狀況數(shù)據(jù)、景區(qū)周邊狀況數(shù)據(jù)和游客狀況數(shù)據(jù)，從而能夠全面包含旅游數(shù)據(jù)，從而能夠使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的營銷策略數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確，準(zhǔn)確進行營銷策略的指導(dǎo)。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實施例提出的旅游多模式營銷策略指導(dǎo)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

如圖1所示，本發(fā)明實施例提出了一種旅游多模式營銷策略指導(dǎo)系統(tǒng)1，包括輸入模塊101、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊102和輸出模塊103；

輸入模塊101用于輸入旅游數(shù)據(jù)并發(fā)送至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊，旅游數(shù)據(jù)包括景區(qū)狀況數(shù)據(jù)、經(jīng)濟狀況數(shù)據(jù)、地區(qū)狀況數(shù)據(jù)、營銷手段數(shù)據(jù)、景區(qū)輿情狀況數(shù)據(jù)、景區(qū)周邊狀況數(shù)據(jù)和游客狀況數(shù)據(jù)；

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊102用于根據(jù)旅游數(shù)據(jù)預(yù)測營銷策略數(shù)據(jù)

輸出模塊103用于顯示營銷策略數(shù)據(jù)。

可見，本發(fā)明實施例提出的旅游多模式營銷策略指導(dǎo)系統(tǒng)，通過采集景區(qū)狀況數(shù)據(jù)、經(jīng)濟狀況數(shù)據(jù)、地區(qū)狀況數(shù)據(jù)、營銷手段數(shù)據(jù)、景區(qū)輿情狀況數(shù)據(jù)、景區(qū)周邊狀況數(shù)據(jù)和游客狀況數(shù)據(jù)，從而能夠全面包含旅游數(shù)據(jù)，從而能夠使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的營銷策略數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確，即準(zhǔn)確進行營銷策略的指導(dǎo)。

其中，景區(qū)狀況包括景區(qū)人流量、景區(qū)季度人流量、景區(qū)所在地、景區(qū)活動等信息。

經(jīng)濟狀況包括季度gdp、居民消費水平、人均可支配收入、居民家庭恩格爾系數(shù)、貨物進出口貿(mào)易總額、區(qū)域經(jīng)濟水平、郵電業(yè)務(wù)總量、財政支出等信息。

地區(qū)狀況包括地區(qū)產(chǎn)業(yè)政策、地區(qū)城市化水平、地區(qū)景區(qū)數(shù)量、地區(qū)文化底蘊水平、地區(qū)外來人口數(shù)量、地區(qū)城鎮(zhèn)人口比重、地區(qū)就業(yè)人數(shù)、地區(qū)客運量等信息。

營銷手段包括營銷類型、營銷成本、營銷范圍、營銷目標(biāo)群體、營銷時間、參與人數(shù)、媒體影響力、網(wǎng)絡(luò)營銷影響力等信息。

景區(qū)輿情狀況包括游客搜索數(shù)據(jù)、景區(qū)搜索量、游客搜索偏好、景區(qū)關(guān)注度、微博標(biāo)簽、社會媒體數(shù)據(jù)、好評地區(qū)、景區(qū)受歡迎程度、游記數(shù)量、游記熱度等信息。

景區(qū)周邊狀況包括酒店稅收、酒店價格、酒店入住率、酒店房間總數(shù)、交通路線開通、在線旅游機票分布、機票訂單數(shù)量、旅行社訂單數(shù)量、地區(qū)交通便利程度、地區(qū)穩(wěn)定程度等信息。

游客狀況包括游客來源地區(qū)、游客收入、游客停留天數(shù)、游客酒店人均支出、游客飲食人均支出、游客情緒、游客反饋、游客年齡段、游客性別、游客職業(yè)、游客學(xué)歷等信息。

在本發(fā)明的一個優(yōu)選實施例中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊為長短時記憶深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型(longshort-termmemory，lstm)模塊。

長短時記憶深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型模塊，是由經(jīng)典lstm長短時記憶深度學(xué)習(xí)模型算法構(gòu)成，通過時間序列輸入得到對應(yīng)的時間序列輸出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

在本發(fā)明的一個優(yōu)選實施例中，還包括數(shù)據(jù)清理模塊。

其中，數(shù)據(jù)清理模塊包括格式內(nèi)容清理單元、數(shù)值變換單元、噪聲數(shù)據(jù)清理單元、重復(fù)值清理單元、邏輯錯誤清理單元和歸一化處理單元。

數(shù)據(jù)的清理方法包括：

步驟1、格式內(nèi)容清理，用于進行格式內(nèi)容清洗，主要進行三個方面的清洗：

a、將時間、日期、數(shù)值、全半角等格式不一致的，統(tǒng)一修改成指定格式；

b、清洗內(nèi)容中不該存在的字符，如多余空格、多余的標(biāo)點符號、多余的量詞等；

c、清洗與所在字段要求內(nèi)容不符的數(shù)據(jù)，如地區(qū)字段寫成非地理位置、價格寫成漢字等。

步驟2、數(shù)值變換。主要將非數(shù)值型數(shù)據(jù)人為映射成數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù)方便后續(xù)分析處理。

步驟3、噪聲數(shù)據(jù)清理。用于利用直方圖統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)分布特征的方法來識別數(shù)據(jù)集中的噪聲數(shù)據(jù)，刪除一些異常值。

步驟4、重復(fù)值清理。用于將一些由人為因素造成的多次上報數(shù)據(jù)進行識別并刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。

步驟5、邏輯錯誤清理。用于去掉一些使用簡單邏輯推理就能直接發(fā)現(xiàn)問題的數(shù)據(jù)，分為三個方面：a、去掉重復(fù)內(nèi)容；b、去除不合理的值，根據(jù)字段限定的取值范圍進行清洗；c、修改有矛盾的內(nèi)容。

步驟6、歸一化處理。用于將數(shù)據(jù)不在0～1范圍的映射到0～1范圍內(nèi)，方便后續(xù)的計算處理，采用min-max標(biāo)準(zhǔn)化方法，計算公式為

x^*＝(x-min)/(max-min)

其中，x^*為歸一化處理后得到的值。

在本實施例中，完成數(shù)據(jù)的清洗后，可以將清洗后的數(shù)據(jù)以此拼接成長度為n的特征向量，輸入到短時記憶深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型(longshort-termmemory，lstm)模塊中進行預(yù)測。

在本發(fā)明的一個優(yōu)選實施例中，營銷策略數(shù)據(jù)包括：

游客量數(shù)據(jù)和市場熱度數(shù)據(jù)。

其中，游客量數(shù)據(jù)和市場熱度數(shù)據(jù)是制定營銷策略時最重要的數(shù)據(jù)，通過輸出游客量數(shù)據(jù)和市場熱度數(shù)據(jù)，對旅游營銷的綜合指導(dǎo)性強。另外，也可以根據(jù)需要，將客流量指標(biāo)、市場熱度指標(biāo)擴充到其他指標(biāo)上，不限于此2類指標(biāo)。

在本發(fā)明的一個優(yōu)選實施例中，輸入模塊設(shè)置有選擇單元；

選擇單元用于選擇旅游數(shù)據(jù)的時間維度。

其中，時間維度單位依據(jù)可為天、星期或月等，也可以是不同時間段的同一時間點的同比序列，或者是相同熱點事件的時間點，可依據(jù)具體情況選定。通過選擇時間維度，可以使預(yù)測輸出結(jié)果時間寬度較靈活，可達到1天至數(shù)年的可擴充時間度量。

本發(fā)明實施例提出的旅游多模式營銷策略指導(dǎo)系統(tǒng)工作時，輸入模塊輸入旅游數(shù)據(jù)，選擇單元可以選擇旅游數(shù)據(jù)的時間維度，清理模塊對旅游數(shù)據(jù)進行清洗，完成數(shù)據(jù)的清洗后，可以將清洗后的數(shù)據(jù)以此拼接成長度為n的特征向量，輸入到短時記憶深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型模塊中進行預(yù)測，輸出游客量數(shù)據(jù)和市場熱度數(shù)據(jù)進行營銷策略的指導(dǎo)。

綜上所述，本發(fā)明實施例至少可以實現(xiàn)如下效果：

在本發(fā)明實施例中，通過采集景區(qū)狀況數(shù)據(jù)、經(jīng)濟狀況數(shù)據(jù)、地區(qū)狀況數(shù)據(jù)、營銷手段數(shù)據(jù)、景區(qū)輿情狀況數(shù)據(jù)、景區(qū)周邊狀況數(shù)據(jù)和游客狀況數(shù)據(jù)，從而能夠全面包含旅游數(shù)據(jù)，從而能夠使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的營銷策略數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確，即準(zhǔn)確進行營銷策略的指導(dǎo)。

在本發(fā)明實施例中，旅游多模式營銷策略指導(dǎo)系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)清理模塊，從而便于短時記憶深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型模塊的預(yù)測。

在本發(fā)明實施例中，輸入模塊設(shè)置有選擇單元，從而可依據(jù)具體情況選定時間維度；通過選擇時間維度，可以使預(yù)測輸出結(jié)果時間寬度較靈活，可達到1天至數(shù)年的可擴充時間度量。

最后需要說明的是：以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例，僅用于說明本發(fā)明的技術(shù)方案，并非用于限定本發(fā)明的保護范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所做的任何修改、等同替換、改進等，均包含在本發(fā)明的保護范圍內(nèi)。