技術特征：

技術總結
本發(fā)明涉及一種基于場景變化分類和在線局部特征匹配的剛體目標跟蹤方法，其步驟包括：在初始圖像中選定感興趣的目標區(qū)域，在目標區(qū)域檢測SURF特征；對每個SURF特征建立場景描述向量，通過隨機的場景變化實現離線學習，得到每個SURF特征最能夠適應的場景分類信息；為每個SURF特征創(chuàng)建分類器；在當前圖像到來時，判斷當前圖像的場景分類，從初始圖像中選取最能夠適應當前場景的SURF特征，并將其與當前圖像檢測到的SURF特征進行基于分類器的匹配，形成匹配點對；根據得到的匹配點對計算得出運動參數，從而確定當前圖像的目標區(qū)域，實現目標跟蹤。本發(fā)明使跟蹤能夠保持對視頻中感興趣區(qū)域出現連續(xù)復雜變化的自適應性。

技術研發(fā)人員：苗權;吳昊;李晗;王貴錦;計哲;王永建;徐明宇;程光
受保護的技術使用者：國家計算機網絡與信息安全管理中心
技術研發(fā)日：2017.04.01
技術公布日：2017.09.22