技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明設(shè)計一種基于導(dǎo)向濾波和線性空間相關(guān)性信息的高光譜圖像分類方法，該方法包括：接收高光譜圖像數(shù)據(jù)集；根據(jù)所述高光譜圖像數(shù)據(jù)集得到空間紋理信息；根據(jù)高光譜圖像數(shù)據(jù)集得到線性空間相關(guān)性信息；將所述高光譜圖像數(shù)據(jù)集、空間紋理信息和線性空間相關(guān)性信息線性融合，得到新數(shù)據(jù)集；隨機從所述新數(shù)據(jù)集以預(yù)設(shè)比例挑選出訓(xùn)練集，新數(shù)據(jù)集的其余部分作為測試集；利用徑向基函數(shù)支持的向量機對所述訓(xùn)練集進行訓(xùn)練，獲取訓(xùn)練模型；利用徑向基函數(shù)支持的向量機對所述測試集進行分類，獲取所述高光譜圖像的分類結(jié)果。本發(fā)明通過提取高光譜圖像的空間紋理信息和線性空間相關(guān)性信息對高光譜圖像進行分類，能有效輔助光譜信息提高分類精度，彌補空間紋理信息中丟失的空間相關(guān)性。

技術(shù)研發(fā)人員：廖建尚;王立國;曹成濤
受保護的技術(shù)使用者：廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日：2017.03.29
技術(shù)公布日：2017.08.18