本發(fā)明涉及電力技術(shù)領(lǐng)域，更具體的說，是涉及一種針對電網(wǎng)投資效益的數(shù)據(jù)處理方法及裝置。

背景技術(shù)：

電網(wǎng)企業(yè)作為我國的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，在國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中具有不可替代的重要位置。隨著電網(wǎng)建設(shè)的快速發(fā)展，電網(wǎng)企業(yè)對于電網(wǎng)建設(shè)的投資逐年加大，因此對電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行投資效益分析及評價(jià)越來越受到電網(wǎng)企業(yè)的關(guān)注。

目前，針對電網(wǎng)投資效益進(jìn)行評價(jià)的方法主要是預(yù)先建立電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系，該體系中的評價(jià)指標(biāo)包含投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)兩類評價(jià)指標(biāo)，對該體系中所含的每一個評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，之后收集各評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)并處理，再將處理后的投入指標(biāo)數(shù)據(jù)和產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)各自進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，分別獲得該體系的產(chǎn)出得分和投入得分，進(jìn)而將這兩項(xiàng)得分相除，以計(jì)算出該電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系的評價(jià)結(jié)果。然而，現(xiàn)有的評價(jià)方法雖然從電網(wǎng)安全、服務(wù)效能、經(jīng)濟(jì)效益等維度選取了多項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)，但是評價(jià)指標(biāo)的整體分類仍不夠細(xì)致、全面，進(jìn)而使獲得的評價(jià)結(jié)果難以更為真實(shí)地反映出電網(wǎng)投資效益，不利于電網(wǎng)企業(yè)深度挖掘電網(wǎng)投資的不合理性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種針對電網(wǎng)投資效益的數(shù)據(jù)處理方法及裝置，能夠全面地將電網(wǎng)企業(yè)實(shí)際運(yùn)行中從不同角度反映資產(chǎn)利用率的各項(xiàng)指標(biāo)納入電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系中，使評價(jià)結(jié)果更加準(zhǔn)確，進(jìn)而為電網(wǎng)企業(yè)提高自身運(yùn)營能力提供更多合理、科學(xué)的決策。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

一種針對電網(wǎng)投資效益的數(shù)據(jù)處理方法，預(yù)先建立電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系，所述電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系包含多個一級指標(biāo)，每一個所述一級指標(biāo)包含多個二級指標(biāo)，每一個所述二級指標(biāo)包含多個三級指標(biāo)，每一個所述一級指標(biāo)、二級指標(biāo)和三級指標(biāo)均被賦值對應(yīng)的確定權(quán)重值，包括：

獲取目標(biāo)電網(wǎng)的n個電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)，每一個所述電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)于所述電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系中的一個所述三級指標(biāo)，其中n為正整數(shù)；

將n個所述電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，獲得n個三級指標(biāo)初始值；

將n個所述三級指標(biāo)初始值分別代入與各自所對應(yīng)的三級指標(biāo)的評分函數(shù)，獲得n個評分分?jǐn)?shù)，所述評分函數(shù)預(yù)先建立；

將n個所述評分分?jǐn)?shù)進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，獲得m個二級指標(biāo)結(jié)果，其中m小于n，m為正整數(shù)；

將m個所述二級指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，獲得k個一級指標(biāo)結(jié)果，其中，k小于m，k為正整數(shù)；

將k個所述一級指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，獲得電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果。

優(yōu)選地，對每一個所述一級指標(biāo)、二級指標(biāo)和三級指標(biāo)賦值對應(yīng)的確定權(quán)重值的過程包括：

利用德爾菲法對待定權(quán)重指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，獲得第一權(quán)重值，所述待定權(quán)重指標(biāo)為任一所述一級指標(biāo)、二級指標(biāo)或三級指標(biāo)；

利用層次分析法對所述待定權(quán)重指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，獲得第二權(quán)重值；

利用熵權(quán)法對所述待定權(quán)重指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，獲得第三權(quán)重值；

將所述第一權(quán)重值、第二權(quán)重值和第三權(quán)重值進(jìn)行相乘，獲得所述待定權(quán)重指標(biāo)對應(yīng)的確定權(quán)重值。

優(yōu)選地，預(yù)先建立每一個所述三級指標(biāo)的評分函數(shù)的過程包括：

獲取目標(biāo)三級指標(biāo)的最大值所對應(yīng)的第一評分值，標(biāo)準(zhǔn)值所對應(yīng)的第二評分值，以及最小值所對應(yīng)的第三評分值，所述目標(biāo)三級指標(biāo)為任一所述三級指標(biāo)；

計(jì)算所述目標(biāo)三級指標(biāo)的最大值、標(biāo)準(zhǔn)值和最小值；

將所述第一評分值和所述最大值進(jìn)行坐標(biāo)組合，獲得第一坐標(biāo)值；

將所述第二評分值和所述標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行坐標(biāo)組合，獲得第二坐標(biāo)值；

將所述第三評分值和所述最小值進(jìn)行坐標(biāo)組合，獲得第三坐標(biāo)值；

將所述第一坐標(biāo)值、第二坐標(biāo)值和第三坐標(biāo)值代入二次函數(shù)，獲得所述目標(biāo)三級指標(biāo)的評分函數(shù)，其中，所述二次函數(shù)為y＝ax²+bx+c，x為所述目標(biāo)三級指標(biāo)的最大值、標(biāo)準(zhǔn)值或最小值，y為所述目標(biāo)三級指標(biāo)的評分值，a為二次項(xiàng)系數(shù)，b為一次項(xiàng)系數(shù)，c為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

優(yōu)選地，所述計(jì)算所述目標(biāo)三級指標(biāo)的最大值、標(biāo)準(zhǔn)值和最小值，包括：

建立第一目標(biāo)矩陣，所述第一目標(biāo)矩陣包含所述目標(biāo)地區(qū)預(yù)設(shè)年限內(nèi)的電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)所對應(yīng)的目標(biāo)三級指標(biāo)初始值；

刪除所述第一目標(biāo)矩陣中不合理的目標(biāo)三級指標(biāo)初始值，獲得第二目標(biāo)矩陣；

按照所述第二目標(biāo)矩陣中的目標(biāo)三級指標(biāo)初始值的大小進(jìn)行分組，獲得l個分組范圍，l為正整數(shù)；

計(jì)算所述第二目標(biāo)矩陣中的目標(biāo)三級指標(biāo)初始值在每一個所述分組范圍的頻數(shù)；

利用所述頻數(shù)計(jì)算出所述目標(biāo)三級指標(biāo)的最大值、標(biāo)準(zhǔn)值和最小值。

優(yōu)選地，在所述獲得電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果之后，還包括：

獲取k個所述一級指標(biāo)結(jié)果中最大一級指標(biāo)結(jié)果或最小一級指標(biāo)結(jié)果；

在獲取到所述最大一級指標(biāo)結(jié)果時，獲取對應(yīng)所述最大一級指標(biāo)結(jié)果的最大二級指標(biāo)結(jié)果；

獲取對應(yīng)所述最大二級指標(biāo)結(jié)果的最大三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)；

顯示所述最大三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)及所述三級指標(biāo)；

在獲取到所述最小一級指標(biāo)結(jié)果時，獲取對應(yīng)所述最小一級指標(biāo)結(jié)果的最小二級指標(biāo)結(jié)果；

獲取對應(yīng)所述最小二級指標(biāo)結(jié)果的最小三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)；

顯示所述最小三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)及所述三級指標(biāo)。

一種針對電網(wǎng)投資效益的數(shù)據(jù)處理裝置，包括：

第一建立模塊，用于建立電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系，所述電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系包含多個一級指標(biāo)，每一個所述一級指標(biāo)包含多個二級指標(biāo)，每一個所述二級指標(biāo)包含多個三級指標(biāo)；

第一權(quán)重賦值模塊，用于對每一個所述一級指標(biāo)、二級指標(biāo)和三級指標(biāo)均賦值對應(yīng)的確定權(quán)重值；

第一獲取模塊，用于獲取目標(biāo)電網(wǎng)的n個電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)，每一個所述電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)于所述電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系中的一個所述三級指標(biāo)，其中n為正整數(shù)；

無量綱化處理模塊，用于將n個所述電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，獲得n個三級指標(biāo)初始值；

評分分?jǐn)?shù)計(jì)算模塊，用于將n個所述三級指標(biāo)初始值分別代入與各自所對應(yīng)的三級指標(biāo)的評分函數(shù)，獲得n個評分分?jǐn)?shù)，所述評分函數(shù)預(yù)先建立；

第一加權(quán)模塊，用于將n個所述評分分?jǐn)?shù)進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，獲得m個二級指標(biāo)結(jié)果，其中m小于n，m為正整數(shù)；

第二加權(quán)模塊，用于將m個所述二級指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，獲得k個一級指標(biāo)結(jié)果，其中，k小于m，k為正整數(shù)；

第三加權(quán)模塊，用于將k個所述一級指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，獲得電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果。

優(yōu)選地，所述第一權(quán)重賦值模塊包括：

第二權(quán)重賦值模塊，用于利用德爾菲法對待定權(quán)重指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，獲得第一權(quán)重值，所述待定權(quán)重指標(biāo)為任一所述一級指標(biāo)、二級指標(biāo)或三級指標(biāo)；

第三權(quán)重賦值模塊，用于利用層次分析法對所述待定權(quán)重指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，獲得第二權(quán)重值；

第四權(quán)重賦值模塊，用于利用熵權(quán)法對所述待定權(quán)重指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，獲得第三權(quán)重值；

權(quán)重計(jì)算模塊，用于將所述第一權(quán)重值、第二權(quán)重值和第三權(quán)重值進(jìn)行相乘，獲得所述待定權(quán)重指標(biāo)對應(yīng)的確定權(quán)重值。

優(yōu)選地，所述裝置還包括：

評分獲取模塊，用于獲取目標(biāo)三級指標(biāo)的最大值所對應(yīng)的第一評分值，標(biāo)準(zhǔn)值所對應(yīng)的第二評分值，以及最小值所對應(yīng)的第三評分值，所述目標(biāo)三級指標(biāo)為任一所述三級指標(biāo)；

指標(biāo)數(shù)值計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述目標(biāo)三級指標(biāo)的最大值、標(biāo)準(zhǔn)值和最小值；

第一坐標(biāo)組合模塊，用于將所述第一評分值和所述最大值進(jìn)行坐標(biāo)組合，獲得第一坐標(biāo)值；

第二坐標(biāo)組合模塊，用于將所述第二評分值和所述標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行坐標(biāo)組合，獲得第二坐標(biāo)值；

第三坐標(biāo)組合模塊，用于將所述第三評分值和所述最小值進(jìn)行坐標(biāo)組合，獲得第三坐標(biāo)值；

評分函數(shù)計(jì)算模塊，用于將所述第一坐標(biāo)值、第二坐標(biāo)值和第三坐標(biāo)值代入二次函數(shù)，獲得所述目標(biāo)三級指標(biāo)的評分函數(shù)，其中，所述二次函數(shù)為y＝ax²+bx+c，x為所述目標(biāo)三級指標(biāo)的最大值、標(biāo)準(zhǔn)值或最小值，y為所述目標(biāo)三級指標(biāo)的評分值，a為二次項(xiàng)系數(shù)，b為一次項(xiàng)系數(shù)，c為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

優(yōu)選地，所述指標(biāo)數(shù)值計(jì)算模塊包括：

第二建立模塊，用于建立第一目標(biāo)矩陣，所述第一目標(biāo)矩陣包含所述目標(biāo)地區(qū)預(yù)設(shè)年限內(nèi)的電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)所對應(yīng)的目標(biāo)三級指標(biāo)初始值；

刪除模塊，用于刪除所述第一目標(biāo)矩陣中不合理的目標(biāo)三級指標(biāo)初始值，獲得第二目標(biāo)矩陣；

分組模塊，用于按照所述第二目標(biāo)矩陣中的目標(biāo)三級指標(biāo)初始值的大小進(jìn)行分組，獲得l個分組范圍，l為正整數(shù)；

頻數(shù)計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述第二目標(biāo)矩陣中的目標(biāo)三級指標(biāo)初始值在每一個所述分組范圍的頻數(shù)；

指標(biāo)數(shù)值計(jì)算子模塊，用于利用所述頻數(shù)計(jì)算出所述目標(biāo)三級指標(biāo)的最大值、標(biāo)準(zhǔn)值和最小值。

優(yōu)選地，在所述第三加權(quán)模塊，獲得電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果之后，還包括：

第二獲取模塊，用于獲取k個所述一級指標(biāo)結(jié)果中最大一級指標(biāo)結(jié)果或最小一級指標(biāo)結(jié)果；

第三獲取模塊，用于在所述第二獲取模塊獲取到所述最大一級指標(biāo)結(jié)果時，獲取對應(yīng)所述最大一級指標(biāo)結(jié)果的最大二級指標(biāo)結(jié)果；

第四獲取模塊，用于獲取對應(yīng)所述最大二級指標(biāo)結(jié)果的最大三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)；

第一顯示模塊，用于顯示所述最大三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)及所述三級指標(biāo)；

第五獲取模塊，用于在所述第二獲取模塊獲取到所述最小一級指標(biāo)結(jié)果時，獲取對應(yīng)所述最小一級指標(biāo)結(jié)果的最小二級指標(biāo)結(jié)果；

第六獲取模塊，用于獲取對應(yīng)所述最小二級指標(biāo)結(jié)果的最小三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)；

第二顯示模塊，用于顯示所述最小三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)及所述三級指標(biāo)。

經(jīng)由上述的技術(shù)方案可知，與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明提供了一種針對電網(wǎng)投資效益的數(shù)據(jù)處理方法及裝置，預(yù)先建立電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系，該電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系包含多個一級指標(biāo)，每一個一級指標(biāo)包含多個二級指標(biāo)，每一個二級指標(biāo)包含多個三級指標(biāo)，每一個一級指標(biāo)、二級指標(biāo)和三級指標(biāo)均被賦值對應(yīng)的確定權(quán)重值，通過將對應(yīng)于多個三級指標(biāo)的多個評分分?jǐn)?shù)進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，可以獲得包含這些三級指標(biāo)的多個二級指標(biāo)結(jié)果，之后將多個二級指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，可以獲得包含這些二級指標(biāo)的多個一級指標(biāo)結(jié)果，進(jìn)而再對多個一級指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，以獲得電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果，可見，將投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)融合，并按照關(guān)聯(lián)后的指標(biāo)對于電網(wǎng)投資效益影響力的大小細(xì)致地將其歸類到一級指標(biāo)、二級指標(biāo)和三級指標(biāo)中，能夠全面地將電網(wǎng)企業(yè)實(shí)際運(yùn)行中的各項(xiàng)指標(biāo)納入到電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系，同時，基于不同指標(biāo)層級之間的上下級關(guān)系及計(jì)算的先后順序，可以使評價(jià)結(jié)果更加合理、科學(xué)，較為真實(shí)地反映出電網(wǎng)投資效益。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種針對電網(wǎng)投資效益的數(shù)據(jù)處理方法的方法流程圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種針對電網(wǎng)投資效益的數(shù)據(jù)處理方法的方法流程圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種對電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系所含指標(biāo)賦值權(quán)重方法的方法流程圖；

圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種三級指標(biāo)的評分函數(shù)的建立方法的方法流程圖；

圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種針對電網(wǎng)投資效益的數(shù)據(jù)處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖6為本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種針對電網(wǎng)投資效益的數(shù)據(jù)處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖7為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種對電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系所含指標(biāo)賦值權(quán)重裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖8為本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種針對電網(wǎng)投資效益的數(shù)據(jù)處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

本發(fā)明通過預(yù)先建立電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系，可以全面監(jiān)測電網(wǎng)企業(yè)多種資源投入的分布情況，進(jìn)而獲知電網(wǎng)投資效益的評價(jià)結(jié)果，為各電網(wǎng)企業(yè)增強(qiáng)投入產(chǎn)出意識和效益意識提供技術(shù)支撐。

在電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系的建立過程中，以電網(wǎng)投資管理體系和發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)為綱，并通過分電壓等級確定出影響電網(wǎng)企業(yè)投資效益的關(guān)鍵投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)，并利用關(guān)鍵成功因素分解法，從定性和定量的角度建立起投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)這兩者之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，進(jìn)而建立出電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系中的投入產(chǎn)出評價(jià)指標(biāo)，即一級指標(biāo)、二級指標(biāo)和三級指標(biāo)，具體表現(xiàn)形式如下表1所示，其中，一級指標(biāo)、二級指標(biāo)和三級指標(biāo)這三者之間按照對電網(wǎng)投資效益影響力的大小，而設(shè)定出上下層級關(guān)系以及計(jì)算時的先后順序；

之后，再依據(jù)各層級所含指標(biāo)對電網(wǎng)投資效益影響力的大小，分別對該電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系所包含的每一個一級指標(biāo)、二級指標(biāo)和三級指標(biāo)賦值對應(yīng)的確定權(quán)重值，使得在利用電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系獲取評價(jià)結(jié)果時，可以通過構(gòu)建出的不同等級的指標(biāo)進(jìn)行層層運(yùn)算來提升評價(jià)結(jié)果最終的準(zhǔn)確性和合理性。

本發(fā)明實(shí)施例所涉及到的電壓等級可以包括：750kv及以上、220kv、110kv、35kv、10kv及以下。

影響電網(wǎng)企業(yè)投資效益的關(guān)鍵投入指標(biāo)可以包括：線路檢修投資，變電檢修投資，線路技改投資，變電技改投資，解決設(shè)備重載、過載投資，滿足新增負(fù)荷供電要求投資，消除設(shè)備安全隱患投資，加強(qiáng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)投資，滿足變電站配套送出投資，滿足電源接入投資，智能化投資等。

影響電網(wǎng)企業(yè)投資效益的關(guān)鍵產(chǎn)出指標(biāo)可以包括：配網(wǎng)供電能力，供電質(zhì)量，電網(wǎng)效率，綜合效益，電網(wǎng)結(jié)構(gòu)，裝備水平，智能化水平等。

表1：電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種針對電網(wǎng)投資效益的數(shù)據(jù)處理方法，請參見附圖1，所述方法具體包括以下步驟：

s101：獲取目標(biāo)電網(wǎng)的n個電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)，每一個所述電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)于所述電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系中的一個所述三級指標(biāo)，其中n為正整數(shù)；

具體的，在建立了電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系之后，可以直接利用建立好的電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系對多個地區(qū)的電網(wǎng)企業(yè)進(jìn)行投資效益的評價(jià)，以獲知對應(yīng)的電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果。因此，在確定出本次所需進(jìn)行投資效益評價(jià)的電網(wǎng)企業(yè)后，首先將該電網(wǎng)企業(yè)作為目標(biāo)電網(wǎng)，按照電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系中的三級指標(biāo)，獲取對應(yīng)這些指標(biāo)的電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)，其中，可以根據(jù)所需進(jìn)行投資效益評價(jià)主要針對的某種資源投入情況，來選擇性地獲取對應(yīng)某些三級指標(biāo)的電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)，以表1中的數(shù)據(jù)為例，如本次需要對目標(biāo)電網(wǎng)的供電質(zhì)量進(jìn)行投資效益評價(jià)時，那么僅獲取該目標(biāo)電網(wǎng)對應(yīng)于三級指標(biāo)“單位投資用戶年平均減少停電時間”、“單位投資用戶年平均減少停電次數(shù)”、“單位投資解決供電端電壓越限問題數(shù)”和“單位投資減少受電端“低電壓”用戶數(shù)”的相關(guān)電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)即可。

s102：將n個所述電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，獲得n個三級指標(biāo)初始值；

具體的，由于每一個三級指標(biāo)可能具有各自的單位和數(shù)量級，因此需要在獲取到的對應(yīng)于三級指標(biāo)的多個電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)后，令這些電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)按照無量綱化處理公式進(jìn)行無量綱化處理，無量綱化處理公式為：

其中，xij為電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)，為三級指標(biāo)初始值，mj＝max{xij},mj＝min{xij}。

s103：將n個所述三級指標(biāo)初始值分別代入與各自所對應(yīng)的三級指標(biāo)的評分函數(shù)，獲得n個評分分?jǐn)?shù)，所述評分函數(shù)預(yù)先建立；

具體的，由于所獲得的三級指標(biāo)初始值具有動態(tài)隨機(jī)性，因此可以引入評分函數(shù)，將三級指標(biāo)初始值轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的評分分?jǐn)?shù)以實(shí)現(xiàn)定量分析。

s104：將n個所述評分分?jǐn)?shù)進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，獲得m個二級指標(biāo)結(jié)果，其中m小于n，m為正整數(shù)；

具體的，使對應(yīng)于三級指標(biāo)的每一個評分分?jǐn)?shù)分別乘以其對應(yīng)的三級指標(biāo)的權(quán)重值，再按照二級指標(biāo)所含的三級指標(biāo)，選擇性地將相乘后所得到的結(jié)果進(jìn)行相加運(yùn)算，以獲得對應(yīng)的二級指標(biāo)結(jié)果。仍以表1中的數(shù)據(jù)為例，如獲得的三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)包括：“單位投資用戶年平均減少停電時間70分”、“單位投資用戶年平均減少停電次數(shù)60分”、“單位投資增供負(fù)荷100分”、“單位投資增售電量88分”，由于評分分?jǐn)?shù)中“單位投資用戶年平均減少停電時間70分”和“單位投資用戶年平均減少停電次數(shù)60分”均對應(yīng)同一個二級指標(biāo)“單位投資供電”，而評分分?jǐn)?shù)“單位投資增供負(fù)荷100分”、“單位投資增售電量88分”均對應(yīng)二級指標(biāo)“單位投資效益提升”，因此將“單位投資用戶年平均減少停電時間70分”、“單位投資用戶年平均減少停電次數(shù)60分”乘以其各自對應(yīng)的三級指標(biāo)的權(quán)重后相加，以獲得二級指標(biāo)“單位投資供電”的二級指標(biāo)結(jié)果，將“單位投資增供負(fù)荷100分”、“單位投資增售電量88分”乘以其各自對應(yīng)的三級指標(biāo)的權(quán)重后相加，以獲得二級指標(biāo)“單位投資效益提升”的二級指標(biāo)結(jié)果。

s105：將m個所述二級指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，獲得k個一級指標(biāo)結(jié)果，其中，k小于m，k為正整數(shù)；

具體的，使對應(yīng)于二級指標(biāo)的每一個二級指標(biāo)結(jié)果分別乘以其對應(yīng)的二級指標(biāo)的權(quán)重值，再按照一級指標(biāo)所包含的二級指標(biāo)，選擇性地將相乘后所得到的結(jié)果進(jìn)行相加運(yùn)算，以獲得對應(yīng)的一級指標(biāo)結(jié)果。

s106：將k個所述一級指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，獲得電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果；

具體的，使對應(yīng)于一級指標(biāo)的每一個一級指標(biāo)結(jié)果分別乘以其對應(yīng)的一級指標(biāo)的權(quán)重值，所得的最終數(shù)值為本次進(jìn)行電網(wǎng)投資效益評估的評價(jià)結(jié)果。

本發(fā)明實(shí)施例公開的針對電網(wǎng)投資效益的數(shù)據(jù)處理方法中，預(yù)先建立電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系，并對該電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系所含的每一個指標(biāo)賦值對應(yīng)的確定權(quán)重值，通過將對應(yīng)于多個三級指標(biāo)的多個評分分?jǐn)?shù)進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，可以獲得包含這些三級指標(biāo)的多個二級指標(biāo)結(jié)果，之后將多個二級指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，可以獲得包含這些二級指標(biāo)的多個一級指標(biāo)結(jié)果，進(jìn)而再對多個一級指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，以獲得電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果，從而能夠基于將投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)關(guān)聯(lián)融合后所構(gòu)建的一級指標(biāo)、二級指標(biāo)和三級指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)將電網(wǎng)企業(yè)實(shí)際運(yùn)行中的各項(xiàng)指標(biāo)按照其對電網(wǎng)投資效益影響力的大小合理地納入電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系中，同時，利用不同指標(biāo)層級之間的上下級關(guān)系及計(jì)算的先后順序，可以提高評價(jià)結(jié)果的合理性與科學(xué)性，使其能夠更為真實(shí)地反映出電網(wǎng)投資效益。

本發(fā)明實(shí)施例公開了另一種針對電網(wǎng)投資效益的數(shù)據(jù)處理方法，請參見附圖2，所述方法具體包括以下步驟：

s201：獲取目標(biāo)電網(wǎng)的n個電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)，每一個所述電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)于所述電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系中的一個所述三級指標(biāo)，其中n為正整數(shù)。

s202：將n個所述電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，獲得n個三級指標(biāo)初始值。

s203：將n個所述三級指標(biāo)初始值分別代入與各自所對應(yīng)的三級指標(biāo)的評分函數(shù)，獲得n個評分分?jǐn)?shù)，所述評分函數(shù)預(yù)先建立。

s204：將n個所述評分分?jǐn)?shù)進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，獲得m個二級指標(biāo)結(jié)果，其中m小于n，m為正整數(shù)。

s205：將m個所述二級指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，獲得k個一級指標(biāo)結(jié)果，其中，k小于m，k為正整數(shù)。

s206：將k個所述一級指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，獲得電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果。

s207：獲取k個所述一級指標(biāo)結(jié)果中最大一級指標(biāo)結(jié)果或最小一級指標(biāo)結(jié)果，若獲取的是最大一級指標(biāo)結(jié)果，則執(zhí)行s208，若獲取的是最小一級指標(biāo)結(jié)果，則執(zhí)行s209；

具體的，在計(jì)算得到最終的電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果后，我們可以借助該電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果數(shù)值的大小來衡量該電網(wǎng)企業(yè)在某些或全部評價(jià)指標(biāo)方面所投入的效率、效果和效益，然而針對造成該電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果數(shù)值大或是小的具體指標(biāo)卻無法得知，進(jìn)而無法針對該具體指標(biāo)制定投資決策，以更好地提升電網(wǎng)資源的優(yōu)化配置能力。因此，需要進(jìn)一步確定出導(dǎo)致該電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果數(shù)值大或是小的一級指標(biāo)結(jié)果，同時，還可以將獲取到的最大一級指標(biāo)結(jié)果或最小一級指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行顯示。

s208：獲取對應(yīng)所述最大一級指標(biāo)結(jié)果的最大二級指標(biāo)結(jié)果，并執(zhí)行s2010；

具體的，在獲取到最大一級指標(biāo)結(jié)果時，可以依據(jù)一級指標(biāo)和二級指標(biāo)之間的層級關(guān)系及運(yùn)算關(guān)系，在經(jīng)過加權(quán)運(yùn)算得出最大一級指標(biāo)結(jié)果的多個二級指標(biāo)結(jié)果中，確定出數(shù)值最大的二級指標(biāo)結(jié)果，即最大二級指標(biāo)結(jié)果，從而能夠獲得較一級指標(biāo)更為細(xì)化的二級指標(biāo)，同時，還可以將獲取到的最大二級指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行顯示。

s209：獲取對應(yīng)所述最小一級指標(biāo)結(jié)果的最小二級指標(biāo)結(jié)果，并執(zhí)行s2011；

具體的，在獲取到最小一級指標(biāo)結(jié)果時，可以依據(jù)一級指標(biāo)和二級指標(biāo)之間的層級關(guān)系及運(yùn)算關(guān)系，在經(jīng)過加權(quán)運(yùn)算得出最小一級指標(biāo)結(jié)果的多個二級指標(biāo)結(jié)果中，確定出數(shù)值最小的二級指標(biāo)結(jié)果，即最小二級指標(biāo)結(jié)果，從而能夠獲得較一級指標(biāo)更為細(xì)化的二級指標(biāo)，同時，還可以將獲取到的最小二級指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行顯示。

s2010：獲取對應(yīng)所述最大二級指標(biāo)結(jié)果的最大三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)，并執(zhí)行s2012；

具體的，由于三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)經(jīng)過加權(quán)運(yùn)算可以計(jì)算出多個二級指標(biāo)結(jié)果，因此能夠依據(jù)確定出的最大二級指標(biāo)結(jié)果，進(jìn)一步確定出組成該最大二級指標(biāo)結(jié)果的多個三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)中最大的一個三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)。

s2011：獲取對應(yīng)所述最小二級指標(biāo)結(jié)果的最小三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)，并執(zhí)行s2013；

具體的，由于三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)經(jīng)過加權(quán)運(yùn)算可以計(jì)算出多個二級指標(biāo)結(jié)果，因此能夠依據(jù)確定出的最小二級指標(biāo)結(jié)果，進(jìn)一步確定出組成該最小二級指標(biāo)結(jié)果的多個三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)中最小的一個三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)。

s2012：顯示所述最大三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)及所述三級指標(biāo)；

s2013：顯示所述最小三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)及所述三級指標(biāo)。

本發(fā)明實(shí)施例公開的針對電網(wǎng)投資效益的數(shù)據(jù)處理方法中，通過在獲取到電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果后，在經(jīng)過加權(quán)運(yùn)算得出該電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果的多個一級指標(biāo)結(jié)果中，確定出最大一級指標(biāo)結(jié)果或最小一級指標(biāo)結(jié)果，并依據(jù)層級關(guān)系及運(yùn)算關(guān)系，依次獲取到與最大一級指標(biāo)結(jié)果對應(yīng)的最大二級指標(biāo)結(jié)果和最大三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)，或是與最小一級指標(biāo)結(jié)果對應(yīng)的最小二級指標(biāo)結(jié)果和最小三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)，之后將最大三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)及三級指標(biāo)進(jìn)行顯示，或是將最小三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)及三級指標(biāo)進(jìn)行顯示，進(jìn)而能夠快速獲知導(dǎo)致電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果較大或較小的具體評價(jià)指標(biāo)，以便可以針對該評價(jià)指標(biāo)制定相應(yīng)的修改策略，避免電網(wǎng)投資的不合理性。

請參見附圖3，上述實(shí)施例中提供的對電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系所包含的每一個一級指標(biāo)、二級指標(biāo)和三級指標(biāo)賦值對應(yīng)的確定權(quán)重值的具體實(shí)現(xiàn)過程包括以下步驟：

s301：利用德爾菲法對待定權(quán)重指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，獲得第一權(quán)重值，所述待定權(quán)重指標(biāo)為任一所述一級指標(biāo)、二級指標(biāo)或三級指標(biāo)；

具體的，由于指標(biāo)權(quán)重值的確定直接影響到評價(jià)結(jié)果的大小，因此需要選擇合適的賦權(quán)方法。本發(fā)明實(shí)施例在利用德爾菲法對一級指標(biāo)、二級指標(biāo)或三級指標(biāo)中的任意一個指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值時，可以先依據(jù)獲取到的不同專家對該待定權(quán)重指標(biāo)所給出的多個權(quán)重值進(jìn)行計(jì)算，獲得該待定權(quán)重指標(biāo)的均值與標(biāo)準(zhǔn)差，并在判斷所獲得的多個權(quán)重值與其計(jì)算出的均值的離差小于等于預(yù)先設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)值時，將當(dāng)前計(jì)算出的均值作為該待定權(quán)重指標(biāo)的第一權(quán)重值，否則就再一次獲取不同專家對該待定權(quán)重指標(biāo)重新給出的多個權(quán)重值。

s302：利用層次分析法對所述待定權(quán)重指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，獲得第二權(quán)重值；

具體的，在利用層次分析法對一級指標(biāo)、二級指標(biāo)或三級指標(biāo)中的任意一個指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值時，可以先建立一個初始判斷矩陣a＝(aij)n×n，再依據(jù)該初始判斷矩陣建立反對稱矩陣b＝(bij)n×n，bij＝lgaij(i,j＝1,2,......,n)，之后計(jì)算反對稱矩陣的最優(yōu)傳遞矩陣此時，可以將初始判斷矩陣中的元素aij替換為a*ij，進(jìn)而獲得判斷矩陣最后再利用乘積方根法計(jì)算出一級指標(biāo)、二級指標(biāo)或三級指標(biāo)中的任意一個指標(biāo)所對應(yīng)的第二權(quán)重值，其中，第二權(quán)重值的計(jì)算公式為：

其中

s303：利用熵權(quán)法對所述待定權(quán)重指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，獲得第三權(quán)重值；

具體的，在利用熵權(quán)法對一級指標(biāo)、二級指標(biāo)或三級指標(biāo)中的任意一個指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值時，可以先建立一個原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣x＝(xij)n×m，xij為目標(biāo)電網(wǎng)i關(guān)于指標(biāo)j的初始數(shù)值，m為指標(biāo)個數(shù)，n為電網(wǎng)個數(shù)，再從原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣中選取出每一個指標(biāo)的最優(yōu)值其中，若j為正指標(biāo)，則為最大值，若j為逆指標(biāo)，則為最小值，之后利用接近度計(jì)算公式計(jì)算出xij與的接近度，其中接近度計(jì)算公式為：

獲得接近度矩陣d＝(dij)n×m。

接著，利用歸一化公式對接近度矩陣進(jìn)行第一歸一化處理，第一歸一化公式為：

獲得矩陣d＝(dij)n×m，其中，0≤dij≤1，

利用矩陣d＝(dij)n×m計(jì)算指標(biāo)j的條件熵ej，計(jì)算公式為：

其中，

之后，利用emax對條件熵ej進(jìn)行第二歸一化處理，第二歸一化處理公式為：

獲得指標(biāo)j的重要性熵值e(dj)，其中，emax為條件熵ej的最大值。

最后，將重要性熵值e(dj)代入權(quán)值計(jì)算公式：

獲得指標(biāo)j的權(quán)值λj，即第三權(quán)重值，其中，且λj滿足：0≤λj≤1，

s304：將所述第一權(quán)重值、第二權(quán)重值和第三權(quán)重值進(jìn)行相乘，獲得所述待定權(quán)重指標(biāo)對應(yīng)的確定權(quán)重值。

本發(fā)明實(shí)施例中，選擇任意一個一級指標(biāo)、二級指標(biāo)或三級指標(biāo)作為一個待定權(quán)重指標(biāo)，通過采用德爾菲法、層次分析法和熵權(quán)法分別計(jì)算出該待定權(quán)重指標(biāo)所對應(yīng)的權(quán)重值，再將所得的三個權(quán)重值進(jìn)行相乘運(yùn)算，進(jìn)而能夠獲得該待定權(quán)重指標(biāo)的組合權(quán)重，即最終的確定權(quán)重值，從而將德爾菲法、層次分析法和熵權(quán)法三種權(quán)重賦值方法的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行綜合集成，有效避免了因主觀性過強(qiáng)而引起的偏差，提高了電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明實(shí)施例中，采用德爾菲法、層次分析法和熵權(quán)法分別計(jì)算出該待定權(quán)重指標(biāo)所對應(yīng)的權(quán)重值的計(jì)算過程之間不存在執(zhí)行的先后順序，可同時獨(dú)立地進(jìn)行計(jì)算。

在上述圖1所對應(yīng)實(shí)施例中，每一個三級指標(biāo)的評分函數(shù)是可以預(yù)先建立，故本發(fā)明實(shí)施例公開了一種三級指標(biāo)的評分函數(shù)的建立方法，請參見附圖4，所述方法具體包括以下步驟：

s401：獲取目標(biāo)三級指標(biāo)的最大值所對應(yīng)的第一評分值，標(biāo)準(zhǔn)值所對應(yīng)的第二評分值，以及最小值所對應(yīng)的第三評分值，所述目標(biāo)三級指標(biāo)為任一所述三級指標(biāo)；

舉例說明，目標(biāo)三級指標(biāo)的最大值所對應(yīng)的第一評分值可以設(shè)定為100分，標(biāo)準(zhǔn)值所對應(yīng)的第二評分值可以設(shè)定為70分，最小值所對應(yīng)的第三評分值可以設(shè)定為0分。

s402：計(jì)算所述目標(biāo)三級指標(biāo)的最大值、標(biāo)準(zhǔn)值和最小值；

具體的，可以采用矩陣可分析法來計(jì)算出該目標(biāo)三級指標(biāo)的最大值、標(biāo)準(zhǔn)值和最小值，具體步驟包括：

1)建立目標(biāo)矩陣x

其中，xij為目標(biāo)電網(wǎng)i在第j年關(guān)于三級指標(biāo)x的初始值，m為三級指標(biāo)個數(shù)，n為電網(wǎng)個數(shù)。

2)刪除所述第一目標(biāo)矩陣中不合理的目標(biāo)三級指標(biāo)初始值，獲得第二目標(biāo)矩陣；

3)按照所述第二目標(biāo)矩陣中的目標(biāo)三級指標(biāo)初始值的大小進(jìn)行分組，獲得l個分組范圍，l為正整數(shù)；

4)計(jì)算所述第二目標(biāo)矩陣中的目標(biāo)三級指標(biāo)初始值在每一個所述分組范圍的頻數(shù)；

5)利用所述頻數(shù)計(jì)算出所述目標(biāo)三級指標(biāo)的最大值、標(biāo)準(zhǔn)值和最小值。

s403：將所述第一評分值和所述最大值進(jìn)行坐標(biāo)組合，獲得第一坐標(biāo)值。

s404：將所述第二評分值和所述標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行坐標(biāo)組合，獲得第二坐標(biāo)值。

s405：將所述第三評分值和所述最小值進(jìn)行坐標(biāo)組合，獲得第三坐標(biāo)值。

s406：將所述第一坐標(biāo)值、第二坐標(biāo)值和第三坐標(biāo)值代入二次函數(shù)，獲得所述目標(biāo)三級指標(biāo)的評分函數(shù)，其中，所述二次函數(shù)為y＝ax²+bx+c，x為所述目標(biāo)三級指標(biāo)的最大值、標(biāo)準(zhǔn)值或最小值，y為所述目標(biāo)三級指標(biāo)的評分值，a為二次項(xiàng)系數(shù)，b為一次項(xiàng)系數(shù)，c為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

具體的，在分別獲得了三個坐標(biāo)值之后，通過將這三個坐標(biāo)值分別代入二次函數(shù)y＝ax²+bx+c中，可以獲得二次項(xiàng)系數(shù)a、一次項(xiàng)系數(shù)b以及隨機(jī)誤差項(xiàng)c的具體數(shù)值，此時，將a、b、c的具體數(shù)值代入后得到的二次函數(shù)y＝ax²+bx+c即為目標(biāo)三級指標(biāo)的評分函數(shù)。

本發(fā)明實(shí)施例公開的三級指標(biāo)的評分函數(shù)的建立方法中，通過確定出的目標(biāo)三級指標(biāo)的最大值、標(biāo)準(zhǔn)值和最小值，以及其所分別對應(yīng)的評分值，可以獲得三個坐標(biāo)值，進(jìn)而在將這三個坐標(biāo)值代入到二次函數(shù)中后，能夠確定出該二次函數(shù)的系數(shù)及隨機(jī)誤差項(xiàng)，以得到該目標(biāo)三級指標(biāo)的評分函數(shù)，從而能夠結(jié)合電網(wǎng)歷年投資效益的實(shí)際情況，確定出評分分?jǐn)?shù)與評價(jià)指標(biāo)之間的關(guān)系函數(shù)，提高了電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果計(jì)算過程中的準(zhǔn)確度。

本發(fā)明實(shí)施例公開了一種針對電網(wǎng)投資效益的數(shù)據(jù)處理裝置，請參見附圖5，所述裝置具體包括：

第一建立模塊501，用于建立電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系，所述電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系包含多個一級指標(biāo)，每一個所述一級指標(biāo)包含多個二級指標(biāo)，每一個所述二級指標(biāo)包含多個三級指標(biāo)；

第一權(quán)重賦值模塊502，用于對每一個所述一級指標(biāo)、二級指標(biāo)和三級指標(biāo)均賦值對應(yīng)的確定權(quán)重值；

第一獲取模塊503，用于獲取目標(biāo)電網(wǎng)的n個電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)，每一個所述電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)于所述電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系中的一個所述三級指標(biāo)，其中n為正整數(shù)；

無量綱化處理模塊504，用于將n個所述電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，獲得n個三級指標(biāo)初始值；

評分分?jǐn)?shù)計(jì)算模塊505，用于將n個所述三級指標(biāo)初始值分別代入與各自所對應(yīng)的三級指標(biāo)的評分函數(shù)，獲得n個評分分?jǐn)?shù)，所述評分函數(shù)預(yù)先建立；

第一加權(quán)模塊506，用于將n個所述評分分?jǐn)?shù)進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，獲得m個二級指標(biāo)結(jié)果，其中m小于n，m為正整數(shù)；

第二加權(quán)模塊507，用于將m個所述二級指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，獲得k個一級指標(biāo)結(jié)果，其中，k小于m，k為正整數(shù)；

第三加權(quán)模塊508，用于將k個所述一級指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，獲得電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果。

本發(fā)明實(shí)施例公開的針對電網(wǎng)投資效益的數(shù)據(jù)處理裝置中，預(yù)先由第一建立模塊501建立電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系，第一權(quán)重賦值模塊502對該電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系所含的每一個指標(biāo)賦值對應(yīng)的確定權(quán)重值，通過第一加權(quán)模塊506將對應(yīng)于多個三級指標(biāo)的多個評分分?jǐn)?shù)進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，可以獲得包含這些三級指標(biāo)的多個二級指標(biāo)結(jié)果，之后由第二加權(quán)模塊507將多個二級指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，可以獲得包含這些二級指標(biāo)的多個一級指標(biāo)結(jié)果，進(jìn)而第三加權(quán)模塊508對多個一級指標(biāo)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，以獲得電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果，從而能夠基于將投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)關(guān)聯(lián)融合后所構(gòu)建的一級指標(biāo)、二級指標(biāo)和三級指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)將電網(wǎng)企業(yè)實(shí)際運(yùn)行中的各項(xiàng)指標(biāo)按照其對電網(wǎng)投資效益影響力的大小合理地納入電網(wǎng)投資效益評價(jià)指標(biāo)體系中，同時，利用不同指標(biāo)層級之間的上下級關(guān)系及計(jì)算的先后順序，可以提高評價(jià)結(jié)果的合理性與科學(xué)性，使其能夠更為真實(shí)地反映出電網(wǎng)投資效益。

本發(fā)明實(shí)施例提供的各個模塊的工作過程，請參照附圖1所對應(yīng)的方法流程圖，具體工作過程不再贅述。

本發(fā)明實(shí)施例公開了另一種針對電網(wǎng)投資效益的數(shù)據(jù)處理裝置，請參見附圖6，所述裝置具體包括：

第一建立模塊501，第一權(quán)重賦值模塊502，第一獲取模塊503，無量綱化處理模塊504，評分分?jǐn)?shù)計(jì)算模塊505，第一加權(quán)模塊506，第二加權(quán)模塊507，第三加權(quán)模塊508，第二獲取模塊509，第三獲取模塊5010，第四獲取模塊5011，第一顯示模塊5012，第五獲取模塊5013，第六獲取模塊5014以及第二顯示模塊5015；

其中，所述第二獲取模塊509，用于獲取k個所述一級指標(biāo)結(jié)果中最大一級指標(biāo)結(jié)果或最小一級指標(biāo)結(jié)果；

第三獲取模塊5010，用于在所述第二獲取模塊509獲取到所述最大一級指標(biāo)結(jié)果時，獲取對應(yīng)所述最大一級指標(biāo)結(jié)果的最大二級指標(biāo)結(jié)果；

第四獲取模塊5011，用于獲取對應(yīng)所述最大二級指標(biāo)結(jié)果的最大三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)；

第一顯示模塊5012，用于顯示所述最大三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)及所述三級指標(biāo)；

第五獲取模塊5013，用于在所述第二獲取模塊509獲取到所述最小一級指標(biāo)結(jié)果時，獲取對應(yīng)所述最小一級指標(biāo)結(jié)果的最小二級指標(biāo)結(jié)果；

第六獲取模塊5014，用于獲取對應(yīng)所述最小二級指標(biāo)結(jié)果的最小三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)；

第二顯示模塊5015，用于顯示所述最小三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)及所述三級指標(biāo)。

本發(fā)明實(shí)施例公開的針對電網(wǎng)投資效益的數(shù)據(jù)處理方法中，通過在獲取到電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果后，由第二獲取模塊509在經(jīng)過加權(quán)運(yùn)算得出該電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果的多個一級指標(biāo)結(jié)果中，確定出最大一級指標(biāo)結(jié)果或最小一級指標(biāo)結(jié)果，并依據(jù)層級關(guān)系及運(yùn)算關(guān)系，由第三獲取模塊5010、第四獲取模塊5011依次獲取到與最大一級指標(biāo)結(jié)果對應(yīng)的最大二級指標(biāo)結(jié)果和最大三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)，或者是由第五獲取模塊5013、第六獲取模塊5014獲取到與最小一級指標(biāo)結(jié)果對應(yīng)的最小二級指標(biāo)結(jié)果和最小三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)，之后利用第一顯示模塊5012將最大三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)及三級指標(biāo)進(jìn)行顯示，或是是由第二顯示模塊5015將最小三級指標(biāo)的評分分?jǐn)?shù)及三級指標(biāo)進(jìn)行顯示，進(jìn)而能夠通過快速獲知導(dǎo)致電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果較大或較小的具體評價(jià)指標(biāo)，以便可以針對該評價(jià)指標(biāo)制定相應(yīng)的修改策略，避免電網(wǎng)投資的不合理性。

本發(fā)明實(shí)施例提供的各個模塊的工作過程，請參照附圖2所對應(yīng)的方法流程圖，具體工作過程不再贅述。

請參見附圖7，在上述圖5所對應(yīng)實(shí)施例中，所述第一權(quán)重賦值模塊502具體包括：

第二權(quán)重賦值模塊5021，用于利用德爾菲法對待定權(quán)重指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，獲得第一權(quán)重值，所述待定權(quán)重指標(biāo)為任一所述一級指標(biāo)、二級指標(biāo)或三級指標(biāo)；

第三權(quán)重賦值模塊5022，用于利用層次分析法對所述待定權(quán)重指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，獲得第二權(quán)重值；

第四權(quán)重賦值模塊5023，用于利用熵權(quán)法對所述待定權(quán)重指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值，獲得第三權(quán)重值；

權(quán)重計(jì)算模塊5024，用于將所述第一權(quán)重值、第二權(quán)重值和第三權(quán)重值進(jìn)行相乘，獲得所述待定權(quán)重指標(biāo)對應(yīng)的確定權(quán)重值。

本發(fā)明實(shí)施例中，將任意一個一級指標(biāo)、二級指標(biāo)或三級指標(biāo)作為一個待定權(quán)重指標(biāo)，通過第二權(quán)重賦值模塊5021、第三權(quán)重賦值模塊5022、第四權(quán)重賦值模塊5023依次采用德爾菲法、層次分析法和熵權(quán)法分別計(jì)算出該待定權(quán)重指標(biāo)所對應(yīng)的權(quán)重值，再由權(quán)重計(jì)算模塊5024將所得的三個權(quán)重值進(jìn)行相乘運(yùn)算，進(jìn)而能夠獲得該待定權(quán)重指標(biāo)的組合權(quán)重，即最終的確定權(quán)重值，從而將德爾菲法、層次分析法和熵權(quán)法三種權(quán)重賦值方法的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行綜合集成，有效避免了因主觀性過強(qiáng)而引起的偏差，提高了電網(wǎng)投資效益評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明實(shí)施例提供的各個模塊的工作過程，請參照附圖3所對應(yīng)的方法流程圖，具體工作過程不再贅述。

請參見附圖8，在上述圖5所對應(yīng)實(shí)施例的基礎(chǔ)上，本發(fā)明實(shí)施例公開了另一種針對電網(wǎng)投資效益的數(shù)據(jù)處理裝置，所述裝置具體包括：

第一建立模塊501，第一權(quán)重賦值模塊502，第一獲取模塊503，無量綱化處理模塊504，評分分?jǐn)?shù)計(jì)算模塊505，第一加權(quán)模塊506，第二加權(quán)模塊507，第三加權(quán)模塊508，評分獲取模塊5016，指標(biāo)數(shù)值計(jì)算模塊5017，第一坐標(biāo)組合模塊5018，第二坐標(biāo)組合模塊5019，第三坐標(biāo)組合模塊5020，評分函數(shù)計(jì)算模塊5021；

其中，所述評分獲取模塊5016，用于獲取目標(biāo)三級指標(biāo)的最大值所對應(yīng)的第一評分值，標(biāo)準(zhǔn)值所對應(yīng)的第二評分值，以及最小值所對應(yīng)的第三評分值，所述目標(biāo)三級指標(biāo)為任一所述三級指標(biāo)；

所述指標(biāo)數(shù)值計(jì)算模塊5017，用于計(jì)算所述目標(biāo)三級指標(biāo)的最大值、標(biāo)準(zhǔn)值和最小值；

所述第一坐標(biāo)組合模塊5018，用于將所述第一評分值和所述最大值進(jìn)行坐標(biāo)組合，獲得第一坐標(biāo)值；

所述第二坐標(biāo)組合模塊5019，用于將所述第二評分值和所述標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行坐標(biāo)組合，獲得第二坐標(biāo)值；

所述第三坐標(biāo)組合模塊5020，用于將所述第三評分值和所述最小值進(jìn)行坐標(biāo)組合，獲得第三坐標(biāo)值；

所述評分函數(shù)計(jì)算模塊5021，用于將所述第一坐標(biāo)值、第二坐標(biāo)值和第三坐標(biāo)值代入二次函數(shù)，獲得所述目標(biāo)三級指標(biāo)的評分函數(shù)，其中，所述二次函數(shù)為y＝ax²+bx+c，x為所述目標(biāo)三級指標(biāo)的最大值、標(biāo)準(zhǔn)值或最小值，y為所述目標(biāo)三級指標(biāo)的評分值，a為二次項(xiàng)系數(shù)，b為一次項(xiàng)系數(shù)，c為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

所述指標(biāo)數(shù)值計(jì)算模塊5017具體包括：

第二建立模塊50171，用于建立第一目標(biāo)矩陣，所述第一目標(biāo)矩陣包含所述目標(biāo)地區(qū)預(yù)設(shè)年限內(nèi)的電網(wǎng)樣本數(shù)據(jù)所對應(yīng)的目標(biāo)三級指標(biāo)初始值；

刪除模塊50172，用于刪除所述第一目標(biāo)矩陣中不合理的目標(biāo)三級指標(biāo)初始值，獲得第二目標(biāo)矩陣；

分組模塊50173，用于按照所述第二目標(biāo)矩陣中的目標(biāo)三級指標(biāo)初始值的大小進(jìn)行分組，獲得l個分組范圍，l為正整數(shù)；

頻數(shù)計(jì)算模塊50174，用于計(jì)算所述第二目標(biāo)矩陣中的目標(biāo)三級指標(biāo)初始值在每一個所述分組范圍的頻數(shù)；

指標(biāo)數(shù)值計(jì)算子模塊50175，用于利用所述頻數(shù)計(jì)算出所述目標(biāo)三級指標(biāo)的最大值、標(biāo)準(zhǔn)值和最小值。

本發(fā)明實(shí)施例公開的三級指標(biāo)的評分函數(shù)的建立方法中，通過指標(biāo)數(shù)值計(jì)算模塊5017、評分獲取模塊5016分別確定出目標(biāo)三級指標(biāo)的最大值、標(biāo)準(zhǔn)值和最小值，以及其所分別對應(yīng)的評分值，再由第一坐標(biāo)組合模塊5018、第二坐標(biāo)組合模塊5019、第三坐標(biāo)組合模塊5020分別獲得三個坐標(biāo)值，進(jìn)而在評分函數(shù)計(jì)算模塊5021將這三個坐標(biāo)值代入到二次函數(shù)中后，能夠確定出該二次函數(shù)的系數(shù)及隨機(jī)誤差項(xiàng)，以得到該目標(biāo)三級指標(biāo)的評分函數(shù)，從而能夠結(jié)合電網(wǎng)歷年投資效益的實(shí)際情況，確定出評分分?jǐn)?shù)與評價(jià)指標(biāo)之間的關(guān)系函數(shù)，提高了評價(jià)結(jié)果計(jì)算過程中的準(zhǔn)確度。

本發(fā)明實(shí)施例提供的各個模塊的工作過程，請參照附圖4所對應(yīng)的方法流程圖，具體工作過程不再贅述。

對所公開的實(shí)施例的上述說明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。對這些實(shí)施例的多種修改對本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實(shí)施例中實(shí)現(xiàn)。因此，本發(fā)明將不會被限制于本文所示的這些實(shí)施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點(diǎn)相一致的最寬的范圍。