本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理
技術(shù)領(lǐng)域：
，特別涉及一種基于用戶(hù)類(lèi)型的評(píng)價(jià)反饋方法及裝置。
背景技術(shù)：
：隨著科技的不斷發(fā)展，社會(huì)信息化進(jìn)程的加快，電子商務(wù)交易平臺(tái)的不斷完善，越來(lái)越多的人們通過(guò)網(wǎng)上購(gòu)物的方式來(lái)獲取自己所需的商品，商品的種類(lèi)可以涉及到人們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?，為人們生活提供了極大的便利。由于電商平臺(tái)的便捷性和實(shí)時(shí)性，現(xiàn)在很多商家都會(huì)為了宣傳或市場(chǎng)調(diào)研通過(guò)電商平臺(tái)發(fā)放一些免費(fèi)的試用品供用戶(hù)試用，并獲得用戶(hù)對(duì)于試用品的評(píng)價(jià)和反饋，并根據(jù)用戶(hù)的評(píng)價(jià)和反饋反向引導(dǎo)供應(yīng)商的生產(chǎn)規(guī)模的調(diào)整或生產(chǎn)工藝的調(diào)整。然而目前反饋系統(tǒng)一般只是反饋商品成交訂單的數(shù)量變化情況及用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息的具體內(nèi)容，反饋信息不夠直觀，供應(yīng)商還需要對(duì)反饋的信息進(jìn)行進(jìn)一步的人工分析，對(duì)于生產(chǎn)規(guī)模或生產(chǎn)工藝調(diào)整的指導(dǎo)性較弱，具有一定的滯后性。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)不足，提供了一種基于用戶(hù)類(lèi)型的評(píng)價(jià)反饋方法及裝置，在獲取用戶(hù)評(píng)價(jià)時(shí)能夠區(qū)分用戶(hù)的類(lèi)型，使供應(yīng)商獲得的反饋信息更加客觀可靠。本發(fā)明為實(shí)現(xiàn)上述目的采用以下的技術(shù)方案：第一方面，本發(fā)明提供了一種基于用戶(hù)類(lèi)型的評(píng)價(jià)反饋方法，包括：獲取待評(píng)價(jià)商品信息，并根據(jù)所述待評(píng)價(jià)商品信息獲取增量標(biāo)示及存量標(biāo)示；獲取用戶(hù)的地理位置信息；記所述地理位置信息與所述增量標(biāo)示匹配的用戶(hù)為增量用戶(hù)；記所述地理位置信息與所述存量標(biāo)示匹配的用戶(hù)為存量用戶(hù)；獲取所述增量用戶(hù)對(duì)所述待評(píng)價(jià)商品的評(píng)價(jià)信息，記為增量評(píng)價(jià)信息；獲取所述存量用戶(hù)對(duì)所述待評(píng)價(jià)商品的評(píng)價(jià)信息，記為存量評(píng)價(jià)信息；根據(jù)所述增量評(píng)價(jià)信息及存量評(píng)價(jià)信息生成反饋信息。在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述獲取待評(píng)價(jià)商品信息，并根據(jù)所述待評(píng)價(jià)商品信息獲取增量標(biāo)示及存量標(biāo)示，具體包括：根據(jù)訂單信息及預(yù)設(shè)特征關(guān)聯(lián)表生成關(guān)聯(lián)信息表，其中，所述關(guān)聯(lián)信息表包括第一地域標(biāo)示、及與所述第一地域標(biāo)示匹配的第一商品信息、及與所述第一地域標(biāo)示匹配的第二商品信息；根據(jù)所述待評(píng)價(jià)商品信息從所述關(guān)聯(lián)信息表中獲取與所述待評(píng)價(jià)商品信息匹配的第二商品信息，并根據(jù)所獲取的第二商品信息獲取與所述第二商品信息匹配的第一地域標(biāo)示；獲取與所述第一地域標(biāo)示匹配的第一商品信息；當(dāng)所述第二商品信息與所述第一商品信息不一致時(shí)，則記所述第一地域標(biāo)示為增量標(biāo)示；當(dāng)所述第二商品信息與所述第一商品信息一致時(shí)，則記所述第一地域標(biāo)示為存量標(biāo)示。在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述獲取待評(píng)價(jià)商品信息，并根據(jù)所述待評(píng)價(jià)商品信息獲取增量標(biāo)示及存量標(biāo)示，還包括：根據(jù)所述待評(píng)價(jià)商品信息從所述關(guān)聯(lián)信息表中獲取與所述待評(píng)價(jià)商品信息匹配的第一商品信息，并根據(jù)所獲取的第一商品信息獲取與所述第一商品信息匹配的第一地域標(biāo)示，記為存量標(biāo)示。在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述根據(jù)訂單信息及預(yù)設(shè)特征關(guān)聯(lián)表生成關(guān)聯(lián)信息表，具體包括：獲取訂單信息；根據(jù)所述訂單信息中的收貨地址進(jìn)行分組，并設(shè)置分組標(biāo)示，記所述分組標(biāo)示為第一地域標(biāo)示；統(tǒng)計(jì)各個(gè)所述分組中各種商品的購(gòu)買(mǎi)次數(shù)；獲取任一分組中所述購(gòu)買(mǎi)次數(shù)大于預(yù)設(shè)次數(shù)的商品信息，記所獲取的商品信息為該分組的第一商品信息；根據(jù)所述第一地域標(biāo)示從預(yù)設(shè)特征關(guān)聯(lián)表中獲取對(duì)應(yīng)的商品信息，記所獲取的商品信息為第二商品信息；根據(jù)各個(gè)所述第一地域標(biāo)示、及與所述地域標(biāo)示匹配的第一商品信息、及與所述地域標(biāo)示匹配的第二商品信息生成關(guān)聯(lián)信息表。在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述預(yù)設(shè)地域特征關(guān)聯(lián)表中包含至少一個(gè)地域特征數(shù)據(jù)組，各個(gè)所述地域特征數(shù)據(jù)組均包含第二地域標(biāo)示、至少一個(gè)商品信息、及與所述商品信息對(duì)應(yīng)的權(quán)重值；所述根據(jù)所述第一地域標(biāo)示從預(yù)設(shè)特征關(guān)聯(lián)表中獲取對(duì)應(yīng)的商品信息，記所獲取的商品信息為第二商品信息，具體包括：根據(jù)所述第一地域標(biāo)示獲取與所述第一地域標(biāo)示匹配的第二地域標(biāo)示；根據(jù)所述第二地域標(biāo)示獲取對(duì)應(yīng)地域特征數(shù)據(jù)組中的所有商品信息及與之對(duì)應(yīng)的權(quán)重值；記所述權(quán)重值最大的商品信息為第二商品信息。在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述獲取所述增量用戶(hù)對(duì)所述待評(píng)價(jià)商品的評(píng)價(jià)信息，記為增量評(píng)價(jià)信息，具體包括：獲取增量用戶(hù)對(duì)所述待評(píng)價(jià)商品的評(píng)價(jià)信息；將所獲取的評(píng)價(jià)信息與預(yù)設(shè)第一特征信息對(duì)比；記與所述預(yù)設(shè)第一特征信息不匹配的評(píng)價(jià)信息為增量評(píng)價(jià)信息。進(jìn)一步的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述獲取所述增量用戶(hù)對(duì)所述待評(píng)價(jià)商品的評(píng)價(jià)信息，記為增量評(píng)價(jià)信息，還包括：記與所述預(yù)設(shè)第一特征信息匹配的評(píng)價(jià)信息為存量評(píng)價(jià)信息。在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述獲取所述存量用戶(hù)對(duì)所述待評(píng)價(jià)商品的評(píng)價(jià)信息，記為存量評(píng)價(jià)信息，具體包括獲取存量用戶(hù)對(duì)所述待評(píng)價(jià)商品的評(píng)價(jià)信息；將所獲取的評(píng)價(jià)信息與預(yù)設(shè)第二特征信息對(duì)比；記與所述預(yù)設(shè)第二特征信息不匹配的評(píng)價(jià)信息為存量評(píng)價(jià)信息。進(jìn)一步的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述獲取所述存量用戶(hù)對(duì)所述待評(píng)價(jià)商品的評(píng)價(jià)信息，記為存量評(píng)價(jià)信息，還包括：記與所述預(yù)設(shè)第二特征信息匹配的評(píng)價(jià)信息為增量評(píng)價(jià)信息。在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述根據(jù)所述增量評(píng)價(jià)信息及存量評(píng)價(jià)信息生成反饋信息，具體包括：根據(jù)所述待評(píng)價(jià)商品信息獲取對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)特征量化表，其中，所述預(yù)設(shè)特征量化表包括至少一個(gè)特征標(biāo)簽，及至少一個(gè)與所述特征標(biāo)簽匹配的量化值；獲取所述預(yù)設(shè)特征量化表中與所述增量評(píng)價(jià)信息匹配的特征標(biāo)簽，并根據(jù)所獲取的特征標(biāo)簽獲取匹配的量化值；根據(jù)所獲取的量化值及所獲取的增量評(píng)價(jià)信息的數(shù)量計(jì)算平均增量評(píng)分；獲取所述預(yù)設(shè)特征量化表中與所述存量評(píng)價(jià)信息匹配的特征標(biāo)簽，并根據(jù)所獲取的特征標(biāo)簽獲取匹配的量化值；根據(jù)所獲取的量化值及所獲取的存量評(píng)價(jià)信息的數(shù)量計(jì)算平均存量評(píng)分；根據(jù)所述平均增量評(píng)分及平均存量評(píng)分計(jì)算總評(píng)價(jià)評(píng)分，記所述總評(píng)價(jià)評(píng)分為反饋信息。進(jìn)一步的，所述根據(jù)所述平均增量評(píng)分及平均存量評(píng)分計(jì)算總評(píng)價(jià)評(píng)分，具體包括：獲取預(yù)設(shè)增量權(quán)重及預(yù)設(shè)存量權(quán)重；根據(jù)所述平均增量評(píng)分、預(yù)設(shè)增量權(quán)重、平均存量評(píng)分及預(yù)設(shè)存量權(quán)重計(jì)算總評(píng)價(jià)評(píng)分。第二方面本發(fā)明還提供了一種基于用戶(hù)類(lèi)型的評(píng)價(jià)反饋裝置，包括標(biāo)示獲取模塊，地理位置獲取模塊，第一用戶(hù)獲取模塊，第二用戶(hù)獲取模塊，第一評(píng)價(jià)獲取模塊，第二評(píng)價(jià)獲取模塊及反饋模塊；所述標(biāo)示獲取模塊用于獲取待評(píng)價(jià)商品信息，并根據(jù)所述待評(píng)價(jià)商品信息獲取增量標(biāo)示及存量標(biāo)示；所述地理位置獲取模塊用于獲取用戶(hù)的地理位置信息；所述第一用戶(hù)獲取模塊用于記所述地理位置信息與所述增量標(biāo)示匹配的用戶(hù)為增量用戶(hù)；所述第二用戶(hù)獲取模塊用于記所述地理位置信息與所述存量標(biāo)示匹配的用戶(hù)為存量用戶(hù)；所述第一評(píng)價(jià)獲取模塊用于獲取增量用戶(hù)對(duì)所述待評(píng)價(jià)商品的評(píng)價(jià)信息，記為增量評(píng)價(jià)信息；所述第二評(píng)價(jià)獲取模塊用于獲取所述存量用戶(hù)對(duì)所述待評(píng)價(jià)商品的評(píng)價(jià)信息，記為存量評(píng)價(jià)信息；所述反饋模塊用于根據(jù)所述增量評(píng)價(jià)信息及存量評(píng)價(jià)信息生成反饋信息。進(jìn)一步的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述標(biāo)示獲取模塊包括關(guān)聯(lián)信息生成模塊、試用信息獲取模塊、第一地域信息獲取模塊、判斷模塊；其中，所述關(guān)聯(lián)信息生成模塊用于根據(jù)訂單信息及預(yù)設(shè)特征關(guān)聯(lián)表生成關(guān)聯(lián)信息表，還用于將所述關(guān)聯(lián)信息表發(fā)送給所述第一地域信息獲取模塊；所述試用信息獲取模塊用于獲取待評(píng)價(jià)商品信息，還用于將所述待評(píng)價(jià)商品信息發(fā)送給所述第一地域信息獲取模塊；所述第一地域信息獲取模塊用于根據(jù)所述待評(píng)價(jià)商品信息從所述關(guān)聯(lián)信息表中獲取與所述待評(píng)價(jià)商品信息匹配的第二商品信息，并根據(jù)所獲取的第二商品信息獲取與所述第二商品信息匹配的第一地域標(biāo)示；所述第一地域信息獲取模塊還用于獲取與所述第一地域標(biāo)示匹配的第一商品信息；所述第一地域信息獲取模塊還用于將所述第一地域標(biāo)示、第一商品信息及第二商品信息發(fā)送給所述判斷模塊；所述判斷模塊用于當(dāng)所述第二商品信息與所述第一商品信息不一致時(shí)，則記所述第一地域標(biāo)示為增量標(biāo)示；所述判斷模塊還用于當(dāng)所述第二商品信息與所述第一商品信息一致時(shí)，則記所述第一地域標(biāo)示為存量標(biāo)示。進(jìn)一步的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述基于用戶(hù)類(lèi)型的評(píng)價(jià)反饋裝置，還包括第二地域信息獲取模塊；所述第二地域信息獲取模塊用于根據(jù)所述待評(píng)價(jià)商品信息從所述關(guān)聯(lián)信息表中獲取與所述待評(píng)價(jià)商品信息匹配的第一商品信息，并根據(jù)所獲取的第一商品信息獲取與所述第一商品信息匹配的第一地域標(biāo)示，并記為存量標(biāo)示。進(jìn)一步的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述反饋模塊包括評(píng)價(jià)量化模塊；所述評(píng)價(jià)量化模塊用于根據(jù)所述增量評(píng)價(jià)及存量評(píng)價(jià)計(jì)算總評(píng)價(jià)評(píng)分，并記所述總評(píng)價(jià)評(píng)分為反饋信息。本發(fā)明的有益效果：本發(fā)明提供了一種基于用戶(hù)類(lèi)型的評(píng)價(jià)反饋方法及裝置，可以根據(jù)用戶(hù)的地理位置信息判斷用戶(hù)的屬于新用戶(hù)(增量用戶(hù))，還是老用戶(hù)(存量用戶(hù))，并對(duì)其所獲取的評(píng)價(jià)信息加以區(qū)別，使得供應(yīng)商能夠獲得更客觀的商品評(píng)價(jià)情況；在本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例中，本發(fā)明所提供的基于用戶(hù)類(lèi)型的評(píng)價(jià)反饋方法及裝置，還可以對(duì)用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息進(jìn)行量化，并向供應(yīng)商直接反饋量化結(jié)果，使的用戶(hù)的評(píng)價(jià)反饋更加直觀。附圖說(shuō)明圖1為本發(fā)明一實(shí)施例中一種基于用戶(hù)類(lèi)型的評(píng)價(jià)反饋方法的流程示意圖；圖2為本發(fā)明一實(shí)施例中一種增量標(biāo)示及存量標(biāo)示獲取方法的流程示意圖圖3為本發(fā)明一實(shí)施例中一種關(guān)聯(lián)信息表生成方法的流程示意圖；圖4為本發(fā)明一實(shí)施例中一種增量用戶(hù)評(píng)價(jià)獲取方法的流程示意圖；圖5為本發(fā)明一實(shí)施例中一種存量用戶(hù)評(píng)價(jià)獲取方法的流程示意圖；圖6為本發(fā)明一實(shí)施例中一種用戶(hù)評(píng)價(jià)量化方法的流程示意圖圖7為本發(fā)明一實(shí)施例中一種基于用戶(hù)類(lèi)型的評(píng)價(jià)反饋裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式下面結(jié)合附圖以及具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步說(shuō)明，其中的示意性實(shí)施例以及說(shuō)明僅用來(lái)解釋本發(fā)明，但并不作為對(duì)本發(fā)明的限定。第一方面，如圖1所示，本發(fā)明提供了一種基于用戶(hù)類(lèi)型的評(píng)價(jià)反饋方法，包括：s100：獲取待評(píng)價(jià)商品信息，并根據(jù)所述待評(píng)價(jià)商品信息獲取增量標(biāo)示及存量標(biāo)示；s200：獲取用戶(hù)的地理位置信息；其中，所述用戶(hù)的地理位置信息包括ip地址、收貨地址、gps定位信息中的至少一種?？梢岳斫獾氖?，在獲得用戶(hù)的地理位置信息后，后臺(tái)服務(wù)器可以根據(jù)商品的對(duì)地域敏感性的不同，按照不同的預(yù)設(shè)精度對(duì)用戶(hù)的地理位置信息進(jìn)行行政區(qū)域的劃分，如，可以根據(jù)用戶(hù)的ip地址定位用戶(hù)所在的省、市或區(qū)；如，后臺(tái)服務(wù)器通過(guò)用戶(hù)的ip地址判斷用戶(hù)位于廣州市，服務(wù)器中預(yù)設(shè)精度為省份，因此后臺(tái)服務(wù)器判斷該用戶(hù)的地理位置信息為廣東省。s300：記所述地理位置信息與所述增量標(biāo)示匹配的用戶(hù)為增量用戶(hù)；s400：記所述地理位置信息與所述存量標(biāo)示匹配的用戶(hù)為存量用戶(hù)；具體的，后臺(tái)服務(wù)器在獲取用戶(hù)的地理位置信息后，根據(jù)所述增量標(biāo)示或存量標(biāo)示對(duì)用戶(hù)進(jìn)行篩選；如，所述增量標(biāo)示為湖南，所述存量標(biāo)示為廣東，則后臺(tái)服務(wù)器將地理位置信息為湖南的用戶(hù)記為增量用戶(hù)，將地理位置信息為廣東的用戶(hù)記為存量用戶(hù)；其中，可以理解的是，所述用戶(hù)為對(duì)所述待評(píng)價(jià)商品作出評(píng)價(jià)的用戶(hù)。s500：獲取所述增量用戶(hù)對(duì)所述待評(píng)價(jià)商品的評(píng)價(jià)信息，記為增量評(píng)價(jià)信息；具體的，后臺(tái)服務(wù)器獲取所述增量用戶(hù)對(duì)所述待評(píng)價(jià)商品作出的評(píng)價(jià)信息，并記為增量評(píng)價(jià)信息。s600：獲取所述存量用戶(hù)對(duì)所述待評(píng)價(jià)商品的評(píng)價(jià)信息，記為存量評(píng)價(jià)信息；具體的，后臺(tái)服務(wù)器獲取所述存量用戶(hù)對(duì)所述待評(píng)價(jià)商品作出的評(píng)價(jià)信息，并記為存量評(píng)價(jià)信息；s700：根據(jù)所述增量評(píng)價(jià)信息及存量評(píng)價(jià)信息生成反饋信息。進(jìn)一步的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述獲取待評(píng)價(jià)商品信息，并根據(jù)所述待評(píng)價(jià)商品信息獲取增量標(biāo)示及存量標(biāo)示，具體包括如圖2所示步驟：s110：根據(jù)訂單信息及預(yù)設(shè)特征關(guān)聯(lián)表生成關(guān)聯(lián)信息表；其中，所述關(guān)聯(lián)信息表包括第一地域標(biāo)示、及與所述第一地域標(biāo)示匹配的第一商品信息、及與所述第一地域標(biāo)示匹配的第二商品信息。s120：獲取待評(píng)價(jià)商品信息；s130：根據(jù)所述待評(píng)價(jià)商品信息從所述關(guān)聯(lián)信息表中獲取與所述待評(píng)價(jià)商品信息匹配的第二商品信息，并根據(jù)所獲取的第二商品信息獲取與所述第二商品信息匹配的第一地域標(biāo)示；具體的，如后臺(tái)服務(wù)器獲取的待評(píng)價(jià)商品信息為綠茶，所述關(guān)聯(lián)信息表有若干個(gè)分組，并以省份作為分組標(biāo)示，即第一地域標(biāo)示，如廣東、湖南、云南等，每個(gè)分組均包含至少一個(gè)第一商品信息及至少一個(gè)第二商品信息，如廣東組的第一商品信息為綠茶、第二商品信息為紅茶，湖南組的第一商品信息為黑茶，第二商品信息為綠茶；后臺(tái)服務(wù)器以綠茶為檢索條件，搜索關(guān)聯(lián)信息表中第二商品信息為綠茶的分組，如湖南組，獲取該組的分組標(biāo)示，即湖南，即后臺(tái)服務(wù)器獲取的第一地域標(biāo)示為湖南。s140：獲取與所述第一地域標(biāo)示匹配的第一商品信息；具體的，沿用上例，后臺(tái)服務(wù)器根據(jù)所獲取的第一地域標(biāo)示，湖南，獲取湖南分組中的第一商品信息，即黑茶。s150：當(dāng)所述第二商品信息與所述第一商品信息不一致時(shí)，則記所述第一地域標(biāo)示為增量標(biāo)示；具體的，沿用上例，后臺(tái)服務(wù)器通過(guò)比較所獲得的第二商品信息和第一商品信息，即黑茶和綠茶，判斷所第二商品信息與第一商品信息不一致，則將第一地域信息，湖南，記為增量標(biāo)示。s160：當(dāng)所述第二商品信息與所述第一商品信息一致時(shí)，則記所述第一地域標(biāo)示為存量標(biāo)示。進(jìn)一步的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述獲取待評(píng)價(jià)商品信息，并根據(jù)所述待評(píng)價(jià)商品信息獲取增量標(biāo)示及存量標(biāo)示，還包括：根據(jù)所述待評(píng)價(jià)商品信息從所述關(guān)聯(lián)信息表中獲取與所述待評(píng)價(jià)商品信息匹配的第一商品信息，并根據(jù)所獲取的第一商品信息獲取與所述第一商品信息匹配的第一地域標(biāo)示，記為存量標(biāo)示。進(jìn)一步的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，如圖3所示，步驟s110具體包括：s111：獲取訂單信息；s112：根據(jù)所述訂單信息中的收貨地址進(jìn)行分組，并設(shè)置分組標(biāo)示，記所述分組標(biāo)示為第一地域標(biāo)示；其中，可以理解的是，后臺(tái)服務(wù)器在進(jìn)行分組時(shí)，可按照不同的預(yù)設(shè)精度，如省、市、區(qū)等，對(duì)訂單信息中的收貨地址進(jìn)行行政區(qū)域的劃分；如，預(yù)設(shè)的分組精度為省份，則后臺(tái)服務(wù)器將收貨地址為廣州、佛山、深圳等均劃分到廣東組。s113：統(tǒng)計(jì)各個(gè)所述分組中各種商品的購(gòu)買(mǎi)次數(shù)；其中，可以理解的是，統(tǒng)計(jì)的商品種類(lèi)為后臺(tái)服務(wù)器中預(yù)設(shè)的商品種類(lèi)，如后臺(tái)服務(wù)器預(yù)設(shè)的商品種類(lèi)為茶葉，則統(tǒng)計(jì)訂單中包含各類(lèi)茶葉的購(gòu)買(mǎi)次數(shù)，忽略其他商品的訂單情況。s114：獲取任一分組中所述購(gòu)買(mǎi)次數(shù)大于預(yù)設(shè)次數(shù)的商品信息，記所獲取的商品信息為該分組的第一商品信息；具體的，當(dāng)后臺(tái)服務(wù)器統(tǒng)計(jì)廣東組的商品購(gòu)買(mǎi)情況時(shí)，后臺(tái)服務(wù)器調(diào)用收貨地址為廣東省的所有訂單的商品信息，按照商品的類(lèi)型分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)購(gòu)買(mǎi)次數(shù)，將統(tǒng)計(jì)后購(gòu)買(mǎi)次數(shù)超過(guò)后臺(tái)預(yù)設(shè)購(gòu)買(mǎi)次數(shù)的商品名稱(chēng)作為第一推送標(biāo)示，如，統(tǒng)計(jì)收貨地址為廣東的一共有100個(gè)訂單，其中，綠茶的購(gòu)買(mǎi)次數(shù)為60次，紅茶的25次，花茶的為15次，后臺(tái)服務(wù)器設(shè)置的預(yù)設(shè)購(gòu)買(mǎi)次數(shù)為50次，則以綠茶作為第一商品信息；其中，為了更準(zhǔn)確的反應(yīng)同一地區(qū)的各個(gè)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)情況，在統(tǒng)計(jì)購(gòu)買(mǎi)次數(shù)時(shí)只統(tǒng)計(jì)該類(lèi)商品的成交次數(shù)，而忽略購(gòu)買(mǎi)的商品數(shù)量。s115：根據(jù)所述第一地域標(biāo)示從預(yù)設(shè)特征關(guān)聯(lián)表中獲取對(duì)應(yīng)的商品信息，記所獲取的商品信息為第二商品信息；其中，所述預(yù)設(shè)地域特征關(guān)聯(lián)表中包含至少一個(gè)地域特征數(shù)據(jù)組，各個(gè)所述地域特征數(shù)據(jù)組均包含地域標(biāo)示、至少一個(gè)商品信息、及與所述商品信息對(duì)應(yīng)的權(quán)重值；具體的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，步驟s170具體包括：根據(jù)所述第一地域標(biāo)示獲取與所述第一地域標(biāo)示匹配的第二地域標(biāo)示；根據(jù)所述第二地域標(biāo)示獲取對(duì)應(yīng)地域特征數(shù)據(jù)組中的所有商品信息及與之對(duì)應(yīng)的權(quán)重值；記所述權(quán)重值最大的商品信息為第二商品信息。具體的，對(duì)于地域敏感性的商品而言，所述預(yù)設(shè)地域特征關(guān)聯(lián)表可以結(jié)合商品的特點(diǎn)及各地區(qū)的用戶(hù)特性數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)設(shè)。具體的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述預(yù)設(shè)地域特征關(guān)聯(lián)表根據(jù)茶葉的食用功效和各地區(qū)的健康大數(shù)據(jù)生成；其中，商品的權(quán)重值標(biāo)示根據(jù)該地區(qū)的健康數(shù)據(jù)該類(lèi)商品在本地區(qū)的適宜程度。具體的，比如茶葉行業(yè)，不同的茶葉因其制作工業(yè)、生產(chǎn)原料等原因除了口感不同意外，還會(huì)具有不同的食用功效，而用戶(hù)在選購(gòu)茶葉時(shí)，往往只會(huì)考慮茶葉口感，而忽視茶葉的食用功效，因此可以借由獲取各個(gè)地區(qū)的健康數(shù)據(jù)，并對(duì)比各類(lèi)茶葉的食用功效，獲得各地區(qū)最適宜飲用的茶葉種類(lèi)；如，綠茶具有降血脂的功效，黑茶具有降血糖的功效，白茶具有降暑功效，紅茶具有助消化的功效；獲取各地區(qū)的健康大數(shù)據(jù)，其中，廣東省為高血壓高發(fā)地區(qū)，湖南省具有較多的糖尿病患者，湖北省為中暑高發(fā)地區(qū)，四川省為腸胃病高發(fā)地區(qū)；根據(jù)上述數(shù)據(jù)可生成如下預(yù)設(shè)地域特征關(guān)聯(lián)表：廣東省湖南省湖北省四川省綠茶0.50.30.30.1紅茶0.20.20.20.6黑茶0.10.40.10.1白茶0.20.10.40.2其中，表中的數(shù)值代表的是根據(jù)該地區(qū)的健康數(shù)據(jù)該類(lèi)茶葉在本地區(qū)的適宜程度，數(shù)值越大，則代表該類(lèi)茶葉的功效越適宜該地區(qū)的用戶(hù)健康情況，如廣東省為高血壓高發(fā)地區(qū)，而綠茶具有降低血脂的功效，有利于降低高血壓的發(fā)病幾率，因此判斷綠茶適宜廣東省用戶(hù)，綠茶在廣東省的權(quán)重為0.5；因此沿用上例，結(jié)合上表，可獲得廣東省分組的第二商品信息為綠茶，湖南省分組的第二商品信息為黑茶，湖北省分組的第二商品信息為白茶，四川省分組的第二商品信息為紅茶。s116：據(jù)各個(gè)所述第一地域標(biāo)示、及與所述地域標(biāo)示匹配的第一商品信息、及與所述地域標(biāo)示匹配的第二商品信息生成關(guān)聯(lián)信息表。具體的，沿用上例，后臺(tái)服務(wù)器根據(jù)歷史成交訂單獲取的廣東省分組的第一商品信息為綠茶，湖南省分組的第一商品信息為黑茶，湖北省分組的第一商品信息為紅茶，四川省的第一商品信息為白茶；則所生成的關(guān)聯(lián)信息表如下：廣東省湖南省湖北省四川省第一商品信息綠茶黑茶紅茶白茶第二商品信息綠茶黑茶白茶紅茶進(jìn)一步的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，步驟300之后還包括：獲取所述增量用戶(hù)的消費(fèi)記錄中與所述待評(píng)價(jià)商品信息匹配的歷史訂單；當(dāng)所獲取的歷史訂單的數(shù)量大于預(yù)設(shè)值時(shí)；記所述增量用戶(hù)為存量用戶(hù)。具體的，后臺(tái)服務(wù)器在根據(jù)用戶(hù)的位置信息判斷用戶(hù)為增量用戶(hù)后，還會(huì)獲取增量用戶(hù)的消費(fèi)記錄，當(dāng)所述增量用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)所述待評(píng)價(jià)商品的次數(shù)超過(guò)預(yù)設(shè)值時(shí)，后臺(tái)服務(wù)器判斷該增量用戶(hù)為存量用戶(hù)；具體的，沿用上例，后臺(tái)服務(wù)器獲取的待評(píng)價(jià)商品信息為綠茶，增量標(biāo)示為湖南，后臺(tái)服務(wù)區(qū)獲取到某個(gè)用戶(hù)的位置信息為湖南，則后臺(tái)服務(wù)器判斷該用戶(hù)為增量用戶(hù)，后臺(tái)服務(wù)器獲取該用戶(hù)的消費(fèi)記錄，篩選出其中包含綠茶的歷史訂單并統(tǒng)計(jì)數(shù)量，該用戶(hù)的消費(fèi)記錄中有3條關(guān)于綠茶的歷史訂單信息，大于后臺(tái)服務(wù)器中的預(yù)設(shè)值，則后臺(tái)服務(wù)器重新判斷該用戶(hù)為存量用戶(hù)。在本發(fā)明一實(shí)施例中，如圖4所示，步驟s500具體包括：s510：獲取增量用戶(hù)對(duì)所述待評(píng)價(jià)商品的評(píng)價(jià)信息；s520：將所獲取的評(píng)價(jià)信息與預(yù)設(shè)第一特征信息對(duì)比；s530：記與所述預(yù)設(shè)第一特征信息不匹配的評(píng)價(jià)信息為增量評(píng)價(jià)信息；s540：記與所述預(yù)設(shè)第一特征信息匹配的評(píng)價(jià)信息為存量評(píng)價(jià)信息。在本發(fā)明一實(shí)施例中，如圖5所示，s600具體包括：s610：獲取存量用戶(hù)對(duì)所述待評(píng)價(jià)商品的評(píng)價(jià)信息；s620：將所獲取的評(píng)價(jià)信息與預(yù)設(shè)第二特征信息對(duì)比；s630：記與所述預(yù)設(shè)第二特征信息不匹配的評(píng)價(jià)信息為存量評(píng)價(jià)信息；s640：記與所述預(yù)設(shè)第二特征信息匹配的評(píng)價(jià)信息為增量評(píng)價(jià)信息。具體的，對(duì)于一些商品，如茶葉，老用戶(hù)與新用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息會(huì)出現(xiàn)較大的差異，新用戶(hù)的評(píng)價(jià)往往描述的過(guò)于籠統(tǒng)并不夠客觀；后臺(tái)服務(wù)器通過(guò)獲取用戶(hù)的地理位置信息判斷用戶(hù)為增量用戶(hù)或存量用戶(hù)時(shí)，會(huì)出現(xiàn)雖然用戶(hù)的地理位置信息與存量標(biāo)示匹配，卻是第一次購(gòu)買(mǎi)該類(lèi)商品的情況，即實(shí)際上該用戶(hù)為增量用戶(hù)，該用戶(hù)的評(píng)價(jià)應(yīng)歸為增量評(píng)價(jià)；因此，后臺(tái)服務(wù)器在獲取用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息時(shí)，還會(huì)根據(jù)預(yù)設(shè)的特征信息對(duì)用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息進(jìn)行進(jìn)一步的篩選；如，對(duì)于增量用戶(hù)，后臺(tái)服務(wù)器中預(yù)設(shè)所述第一特征信息為“第二次買(mǎi)”、“老用戶(hù)”等關(guān)鍵詞；當(dāng)獲取增量用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息時(shí)，后臺(tái)服務(wù)器對(duì)所獲取的評(píng)價(jià)信息與所述第一特征信息進(jìn)行對(duì)比，如用戶(hù)的評(píng)價(jià)中不包含“第二次買(mǎi)”、“老用戶(hù)”等關(guān)鍵詞，則后臺(tái)服務(wù)器判斷該用戶(hù)確實(shí)為增量用戶(hù)，該用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息記為增量評(píng)價(jià)信息；如用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息中出現(xiàn)“第二次買(mǎi)”、“老用戶(hù)”等關(guān)鍵詞，則后臺(tái)服務(wù)器判斷該用戶(hù)實(shí)際為存量用戶(hù)，該用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息記為存量評(píng)價(jià)信息；同時(shí)對(duì)于存量用戶(hù)，后臺(tái)服務(wù)器中預(yù)設(shè)所述第二特征信息為“第一次買(mǎi)”、“沒(méi)買(mǎi)過(guò)”等關(guān)鍵詞；當(dāng)獲取存量用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息時(shí)，后臺(tái)服務(wù)器對(duì)所獲取的評(píng)價(jià)信息與所述第二特征信息進(jìn)行對(duì)比，如用戶(hù)的評(píng)價(jià)中不包含“第一次買(mǎi)”、“沒(méi)買(mǎi)過(guò)”等關(guān)鍵詞，則后臺(tái)服務(wù)器判斷該用戶(hù)確實(shí)為存量用戶(hù)，該用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息記為存量評(píng)價(jià)信息；如用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息中出現(xiàn)“第一次買(mǎi)”、“沒(méi)買(mǎi)過(guò)”等關(guān)鍵詞，則后臺(tái)服務(wù)器判斷該用戶(hù)實(shí)際為增量用戶(hù)，該用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息記為增量評(píng)價(jià)信息。在本發(fā)明一實(shí)施例中，如圖6所示，步驟s700具體包括：s710：根據(jù)所述待評(píng)價(jià)商品信息獲取對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)特征量化表，其中，所述預(yù)設(shè)特征量化表包括至少一個(gè)特征標(biāo)簽，及至少一個(gè)與所述特征標(biāo)簽匹配的量化值；具體的，后臺(tái)服務(wù)器中預(yù)設(shè)有多個(gè)特征量化表，后臺(tái)服務(wù)器根據(jù)所獲取的待評(píng)價(jià)商品信息調(diào)用對(duì)應(yīng)的特征量化表；其中，所述特征量化表中包括多個(gè)特征標(biāo)簽，每個(gè)特征標(biāo)簽還對(duì)應(yīng)匹配的量化值，其中所述特征標(biāo)簽為用戶(hù)對(duì)該類(lèi)商品評(píng)價(jià)時(shí)主要的評(píng)價(jià)信息，如以綠茶為例，綠茶所對(duì)應(yīng)的特征量化表如下：特征標(biāo)簽量化值特征標(biāo)簽量化值特征標(biāo)簽量化值口感清新5口感較淡2寡淡無(wú)味-2茶湯碧綠5香氣濃郁5茶葉完整5很多碎葉1有黃葉1陳茶-3其中，特征標(biāo)簽為用戶(hù)在評(píng)價(jià)綠茶時(shí)主要的參考因素，如口感、茶湯的色澤、香氣的濃淡、茶葉的賣(mài)相等；量化值為對(duì)應(yīng)特征標(biāo)簽的預(yù)設(shè)評(píng)分，量化值越高即特征標(biāo)簽所對(duì)應(yīng)的用戶(hù)評(píng)價(jià)越高，量化值越低則特征標(biāo)簽所對(duì)應(yīng)的用戶(hù)評(píng)價(jià)越低。s720：獲取所述預(yù)設(shè)特征量化表中與所述增量評(píng)價(jià)信息匹配的特征標(biāo)簽，并根據(jù)所獲取的特征標(biāo)簽獲取匹配的量化值；s730：根據(jù)所獲取的量化值及所獲取的增量評(píng)價(jià)信息的數(shù)量計(jì)算平均增量評(píng)分；s740：獲取所述預(yù)設(shè)特征量化表中與所述存量評(píng)價(jià)信息匹配的特征標(biāo)簽，并根據(jù)所獲取的特征標(biāo)簽獲取匹配的量化值；s750：根據(jù)所獲取的量化值及所獲取的存量評(píng)價(jià)信息的數(shù)量計(jì)算平均存量評(píng)分；具體的，后臺(tái)服務(wù)器根據(jù)所獲取的特征量化表對(duì)用戶(hù)的評(píng)價(jià)信息進(jìn)行篩選匹配，當(dāng)用戶(hù)的評(píng)價(jià)中出現(xiàn)所述特征量化表中對(duì)應(yīng)的特征標(biāo)簽的關(guān)鍵詞時(shí)，后臺(tái)服務(wù)器獲取與所述特征標(biāo)簽匹配的量化值，并將所有獲得的量化值進(jìn)行累加記為該條評(píng)價(jià)的用戶(hù)評(píng)分；如，沿用上例，當(dāng)其中一個(gè)用戶(hù)的評(píng)價(jià)中出現(xiàn)“口感清晰”、“香氣濃郁”這2個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)，則記該用戶(hù)評(píng)價(jià)的用戶(hù)評(píng)分為10分；另一個(gè)用戶(hù)的評(píng)價(jià)中出息“陳茶”，“寡淡無(wú)味”，“很多碎葉”這3個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)，則記該用戶(hù)評(píng)價(jià)的用戶(hù)評(píng)分為-4分；其中，可以理解的是，對(duì)于用戶(hù)評(píng)價(jià)中重復(fù)出現(xiàn)的特征標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞可以只統(tǒng)計(jì)一次，如用戶(hù)評(píng)價(jià)中出現(xiàn)了2次“口感清新”，后臺(tái)服務(wù)器只統(tǒng)計(jì)一次“口感清新”，即該用戶(hù)評(píng)價(jià)的用戶(hù)評(píng)分為5分。后臺(tái)服務(wù)器對(duì)每條評(píng)價(jià)信息進(jìn)行量化后，分別計(jì)算所有增量評(píng)價(jià)及存量評(píng)價(jià)的平均用戶(hù)評(píng)分，并分別記為平均增量評(píng)分及平均存量評(píng)分。s760：根據(jù)所述平均增量評(píng)分及平均存量評(píng)分計(jì)算總評(píng)價(jià)評(píng)分，記所述總評(píng)價(jià)評(píng)分為反饋信息。在本發(fā)明一實(shí)施例中，步驟s760具體包括：獲取預(yù)設(shè)增量權(quán)重及預(yù)設(shè)存量權(quán)重；根據(jù)所述平均增量評(píng)分、平均存量評(píng)分及預(yù)設(shè)存量權(quán)重計(jì)算總評(píng)價(jià)評(píng)分；記所述總評(píng)價(jià)評(píng)分為反饋信息。具體的，對(duì)于一些商品，如茶葉，存量用戶(hù)的評(píng)價(jià)往往更具有參考性，增量用戶(hù)的評(píng)價(jià)一般較為籠統(tǒng)，且可能不能準(zhǔn)確的反應(yīng)用戶(hù)的真實(shí)意思，因此，后臺(tái)服務(wù)器在生產(chǎn)總評(píng)分時(shí)需要對(duì)所述平均增量評(píng)分及平均存量評(píng)分進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，供應(yīng)商可以根據(jù)實(shí)際情況預(yù)設(shè)對(duì)應(yīng)的增量權(quán)重及存量權(quán)重，如預(yù)設(shè)增量權(quán)重為0.3，存量權(quán)重為0.7，則后臺(tái)服務(wù)器最后所計(jì)算的總評(píng)價(jià)評(píng)分可以更好的反應(yīng)存量用戶(hù)的評(píng)價(jià)情況，同時(shí)也不會(huì)完全忽略增量用戶(hù)的評(píng)價(jià)情況?？梢岳斫獾氖?，本發(fā)明所述的第一商品信息及第二商品信息既可指代某一款商品，如龍井、碧螺春等；也可指代某一類(lèi)商品，如綠茶、紅茶等；本發(fā)明對(duì)此不作限定。第二方面，本發(fā)明還提供了一種基于本發(fā)明第一方面所述方法的評(píng)價(jià)反饋裝置，如圖7所示，一種基于用戶(hù)類(lèi)型的評(píng)價(jià)反饋裝置，包括標(biāo)示獲取模塊100，地理位置獲取模塊200，第一用戶(hù)獲取模塊300，第二用戶(hù)獲取模塊400，第一評(píng)價(jià)獲取模塊500，第二評(píng)價(jià)獲取模塊600及反饋模塊700；所述標(biāo)示獲取模塊100用于獲取待評(píng)價(jià)商品信息，并根據(jù)所述待評(píng)價(jià)商品信息獲取增量標(biāo)示及存量標(biāo)示；所述地理位置獲取模塊200用于獲取用戶(hù)的地理位置信息；所述第一用戶(hù)獲取模塊300用于記所述地理位置信息與所述增量標(biāo)示匹配的用戶(hù)為增量用戶(hù)；所述第二用戶(hù)獲取模塊400用于記所述地理位置信息與所述存量標(biāo)示匹配的用戶(hù)為存量用戶(hù)；所述第一評(píng)價(jià)獲取模塊500用于獲取增量用戶(hù)對(duì)所述待評(píng)價(jià)商品的評(píng)價(jià)信息，記為增量評(píng)價(jià)信息；所述第二評(píng)價(jià)獲取模塊600用于獲取所述存量用戶(hù)對(duì)所述待評(píng)價(jià)商品的評(píng)價(jià)信息，記為存量評(píng)價(jià)信息；所述反饋模塊700用于根據(jù)所述增量評(píng)價(jià)信息及存量評(píng)價(jià)信息生成反饋信息。進(jìn)一步的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述標(biāo)示獲取模塊100包括關(guān)聯(lián)信息生成模塊、試用信息獲取模塊、第一地域信息獲取模塊、判斷模塊；其中，所述關(guān)聯(lián)信息生成模塊用于根據(jù)訂單信息及預(yù)設(shè)特征關(guān)聯(lián)表生成關(guān)聯(lián)信息表，還用于將所述關(guān)聯(lián)信息表發(fā)送給所述第一地域信息獲取模塊；所述試用信息獲取模塊用于獲取待評(píng)價(jià)商品信息，還用于將所述待評(píng)價(jià)商品信息發(fā)送給所述第一地域信息獲取模塊；所述第一地域信息獲取模塊用于根據(jù)所述待評(píng)價(jià)商品信息從所述關(guān)聯(lián)信息表中獲取與所述待評(píng)價(jià)商品信息匹配的第二商品信息，并根據(jù)所獲取的第二商品信息獲取與所述第二商品信息匹配的第一地域標(biāo)示；所述第一地域信息獲取模塊還用于獲取與所述第一地域標(biāo)示匹配的第一商品信息；所述第一地域信息獲取模塊還用于將所述第一地域標(biāo)示、第一商品信息及第二商品信息發(fā)送給所述判斷模塊；所述判斷模塊用于當(dāng)所述第二商品信息與所述第一商品信息不一致時(shí)，則記所述第一地域標(biāo)示為增量標(biāo)示；所述判斷模塊還用于當(dāng)所述第二商品信息與所述第一商品信息一致時(shí)，則記所述第一地域標(biāo)示為存量標(biāo)示。進(jìn)一步的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述基于用戶(hù)類(lèi)型的評(píng)價(jià)反饋裝置，還包括第二地域信息獲取模塊；所述第二地域信息獲取模塊用于根據(jù)所述待評(píng)價(jià)商品信息從所述關(guān)聯(lián)信息表中獲取與所述待評(píng)價(jià)商品信息匹配的第一商品信息，并根據(jù)所獲取的第一商品信息獲取與所述第一商品信息匹配的第一地域標(biāo)示，并記為存量標(biāo)示。進(jìn)一步的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，所述反饋模塊700，還包括評(píng)價(jià)量化模塊；所述評(píng)價(jià)量化模塊用于根據(jù)所述增量評(píng)價(jià)及存量評(píng)價(jià)計(jì)算總評(píng)價(jià)評(píng)分，并記所述總評(píng)價(jià)評(píng)分為反饋信息。具體的，在本發(fā)明一實(shí)施例中，本發(fā)明第二方面所提供的一種基于用戶(hù)類(lèi)型的評(píng)價(jià)反饋裝置集成在供應(yīng)商的后臺(tái)服務(wù)器中，其所有功能及操作均由所述后臺(tái)服務(wù)器完成。顯然，上述實(shí)施例僅僅是為了更清楚的表達(dá)本發(fā)明技術(shù)方案所作的舉例，而非對(duì)本發(fā)明實(shí)施方式的限定。對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在上述說(shuō)明的基礎(chǔ)上還可以做出其它不同形式的變化或變動(dòng)，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此本發(fā)明專(zhuān)利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。當(dāng)前第1頁(yè)12