本發(fā)明涉及計算機
技術(shù)領(lǐng)域：
，尤其涉及一種地理區(qū)域的社會功能的識別方法與終端設備。
背景技術(shù)：
：隨著城市化的不斷推進，為了滿足人們不同的城市生活需求，每個地理區(qū)域都包含了不同的社會功能，甚至有的地理區(qū)域形成了以某種社會功能為主的功能區(qū)，例如居民區(qū)、商業(yè)區(qū)、工業(yè)園區(qū)等等。如果對地理區(qū)域的社會功能進行識別，可以有針對性地進行廣告投放、商業(yè)投資和城市規(guī)劃等。在進行地理區(qū)域的社會功能的識別時，常利用大量用戶在不同地理區(qū)域之間的移動規(guī)律和城市興趣點(pointofinterest，poi)的地理分布信息，通過建立主題模型以分析不同地理區(qū)域的主要社會功能?；谶@種思路的分析過程主要包含下面三個步驟：1、通過用戶在不同區(qū)域之間的移動軌跡，例如出租車的運行路線或者蜂窩網(wǎng)絡中經(jīng)歷的基站軌跡等，建立不同地理區(qū)域之間的聯(lián)系；2、把城市興趣點的地理分布信息作為先驗條件，通過主題模型得到每個地理區(qū)域的社會功能分布；3、根據(jù)地理區(qū)域的社會功能分布確定該地理區(qū)域的主要社會功能，從而確定城市的功能區(qū)域劃分。然而，這種做法的缺點是，需要城市中餐廳、商場等城市興趣點的地理分布信息作為先驗條件；除此以外，這種方式僅能確定商業(yè)區(qū)、教學區(qū)等大區(qū)域在城市中的分布，而不能具體識別某一具體的地理區(qū)域的社會功能。因此，如何確定一個地理區(qū)域是否包含某社會功能，成為一個亟待解決的問題。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明實施例提供了一種地理區(qū)域的社會功能的識別方法與終端設備，可以對地理區(qū)域內(nèi)用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)進行提取、處理，進而確定該地理區(qū)域是否具有某社會功能。第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種地理區(qū)域的社會功能的識別方法，包括：獲取至少兩個地理區(qū)域中用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)；根據(jù)所述用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計所述至少兩個地理區(qū)域的至少兩個第一特征量，所述至少兩個第一特征量與所述至少兩個地理區(qū)域一一對應；對所述至少兩個第一特征量進行特征聚類以獲得至少兩個地理區(qū)域分類；根據(jù)所述用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計所述至少兩個地理區(qū)域的至少兩個第二特征量，所述至少兩個第二特征量與所述至少兩個地理區(qū)域一一對應；分別統(tǒng)計所述至少兩個地理區(qū)域分類中對應的第二特征量符合目標社會功能的先驗條件的地理區(qū)域的數(shù)量占所在的地理區(qū)域分類的地理區(qū)域總數(shù)量的比例，從而用于將所述比例最高的地理區(qū)域分類中的地理區(qū)域作為具有所述目標社會功能的地理區(qū)域。在該實施方式中，可以通過特征聚類的方式將需識別的地理區(qū)域分為至少兩類，再從中確定一個類別作為目標社會功能的分類(即該類別中的地理區(qū)域具有目標社會功能)。作為一種可選的實施方式，所述將所述比例最高的地理區(qū)域分類中的地理區(qū)域作為具有所述目標社會功能的地理區(qū)域之后，所述方法還包括：標記具有所述目標社會功能的地理區(qū)域。在該實施方式中，將目標社會功能的分類中包含的地理區(qū)域標記為含有目標社會功能的地理區(qū)域，即可以確定每個單獨的地理區(qū)域是否包含某社會功能，而不是確定一個大范圍的地理區(qū)域的主要社會功能。作為一種可選的實施方式，所述用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)包括：用戶的語音通話記錄、短信記錄、上網(wǎng)記錄和應用使用記錄。在該實施方式中，可以通過用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)總結(jié)出該地理區(qū)域中用戶使用終端設備的行為特征，由于用戶在不同社會功能的地理區(qū)域中使用終端設備的行為存在較大差異，因而可以將用戶使用終端設備的行為特征包含在第一特征量之中，再利用第一特征量為建立多維特征對地理區(qū)域進行特征聚類。作為一種可選的實施方式，所述根據(jù)所述用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)統(tǒng)計所述地理區(qū)域的第一特征量之前，所述方法還包括：根據(jù)所述目標社會功能確定需統(tǒng)計的所述第一特征量；所述統(tǒng)計所述至少兩個分類中每個地理區(qū)域的第二特征量之前，所述方法還包括：根據(jù)所述目標社會功能確定需統(tǒng)計的所述第二特征量。在該實施方式中，根據(jù)預先調(diào)研得到的目標社會功能的地理區(qū)域的特點，確定需統(tǒng)計的第一特征量與第二特征量。因此，第一特征量與第二特征量，根據(jù)需識別的目標社會功能的不同而有所區(qū)別。作為一種可選的實施方式，所述目標社會功能包括：辦公功能、居住功能、餐館或商場。在該實施方式中，目標社會功能還可能包括圖書館、醫(yī)院等，由于具有不同社會功能的地理區(qū)域，用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)不同的特點，因而可以根據(jù)用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)，來確定地理區(qū)域是否具有目標社會功能。作為一種可選的實施方式，所述至少兩個第一特征量為用于指示對應的地理區(qū)域中平均每個用戶與運營商網(wǎng)絡交互的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。作為一種可選的實施方式，所述目標社會功能為所述辦公功能，所述第一特征量包括：工作日在第一預設時間段內(nèi)用戶與所述運營商網(wǎng)絡交互的平均時間間隔；工作日在所述第一預設時間段內(nèi)用戶與所述運營商網(wǎng)絡交互的時間間隔的方差；工作日在所述第一預設時間段內(nèi)用戶使用應用的平均時間間隔；工作日在所述第一預設時間段內(nèi)用戶使用應用的時間間隔的方差；工作日在所述第一預設時間段內(nèi)用戶與所述運營商網(wǎng)絡交互的頻率；工作日在所述第一預設時間段內(nèi)用戶使用應用的頻率；工作日在所述第一預設時間段內(nèi)用戶使用社交類應用的頻率；工作日在所述第一預設時間段內(nèi)用戶使用瀏覽器訪問網(wǎng)頁的頻率；以及，工作日在第二預設時間段內(nèi)用戶使用應用的個數(shù)中的至少一項。作為一種可選的實施方式，所述至少兩個第二特征量為用于指示對應的地理區(qū)域中人流量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。在該實施方式中，第一特征量包含至少一項反映用戶在地理區(qū)域使用終端設備的行為特征的量，因此，可以根據(jù)上述列舉的量建立多維聚類的坐標系，將需識別的地理區(qū)域聚類為至少兩個簇，每個簇代表對地理區(qū)域的一種分類。作為一種可選的實施方式，所述目標社會功能為所述辦公功能，所述第二特征量包括：工作日在所述第一預設時間段在所述運營商網(wǎng)絡注冊的平均人數(shù)；節(jié)假日在所述第一預設時間段在所述運營商網(wǎng)絡注冊的平均人數(shù)；工作日在所述運營商網(wǎng)絡注冊人數(shù)增加最多的時間段；工作日在所述運營商網(wǎng)絡注冊人數(shù)減少最多的時間段中的至少一項。在該實施方式中，第二特征量包含至少一項反映地理區(qū)域的人流量特征的量，由于不同社會功能的地理區(qū)域的人流量特征存在一定差異，因此可以根據(jù)預先總結(jié)的目標社會功能的先驗條件(目標社會功能的地理區(qū)域的人流量特征)來確定特征聚類后的哪個分類為目標社會功能的分類。作為一種可選的實施方式，所述目標社會功能為所述辦公功能，所述目標社會功能的先驗條件包括：工作日在所述第一預設時間段在所述運營商網(wǎng)絡注冊的平均人數(shù)多于節(jié)假日在所述第一預設時間段在所述運營商網(wǎng)絡注冊的平均人數(shù)；工作日在所述運營商網(wǎng)絡注冊人數(shù)增加最多的時間段為第三預設時間段；以及，工作日在所述運營商網(wǎng)絡注冊人數(shù)減少最多的時間段為第四預設時間段中的至少一項。在該實施方式中，同級特征聚類后的至少兩個分類中，第二特征量符合上述先驗條件的地理區(qū)域的比例，將比例最高的分類確定為辦公功能的分類(即該分類中的各個地理區(qū)域，均具有辦公功能)。第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種終端設備，包括：獲取單元，用于獲取至少兩個地理區(qū)域中用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)；第一統(tǒng)計單元，用于根據(jù)所述用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計所述至少兩個地理區(qū)域的至少兩個第一特征量，所述至少兩個第一特征量與所述至少兩個地理區(qū)域一一對應；特征聚類單元，用于對所述至少兩個第一特征量進行特征聚類以獲得至少兩個地理區(qū)域分類；第二統(tǒng)計單元，用于根據(jù)所述用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計所述至少兩個地理區(qū)域的至少兩個第二特征量，所述至少兩個第二特征量與所述至少兩個地理區(qū)域一一對應；第三統(tǒng)計單元，用于分別統(tǒng)計所述至少兩個地理區(qū)域分類中對應的第二特征量符合目標社會功能的先驗條件的地理區(qū)域的數(shù)量占所在的地理區(qū)域分類的地理區(qū)域總數(shù)量的比例，從而用于將所述比例最高的地理區(qū)域分類中的地理區(qū)域作為具有所述目標社會功能的地理區(qū)域。作為一種可選的實施方式，所述終端設備還包括：標記單元，用于標記具有所述目標社會功能的地理區(qū)域。作為一種可選的實施方式，所述用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)包括：用戶的語音通話記錄、短信記錄、上網(wǎng)記錄和應用使用記錄。作為一種可選的實施方式，所述終端設備還包括：第一確定單元，用于根據(jù)所述目標社會功能確定所述第一統(tǒng)計單元需統(tǒng)計的所述第一特征量；所述終端設備還包括：第二確定單元，用于根據(jù)所述目標社會功能確定所述第二統(tǒng)計單元需統(tǒng)計的所述第二特征量。作為一種可選的實施方式，所述目標社會功能包括：辦公功能、居住功能、餐館或商場。作為一種可選的實施方式，所述至少兩個第一特征量為用于指示對應的地理區(qū)域中平均每個用戶與運營商網(wǎng)絡交互的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。作為一種可選的實施方式，所述目標社會功能為所述辦公功能，所述第一特征量包括：工作日在第一預設時間段內(nèi)用戶與所述運營商網(wǎng)絡交互的平均時間間隔；工作日在所述第一預設時間段內(nèi)用戶與所述運營商網(wǎng)絡交互的時間間隔的方差；工作日在所述第一預設時間段內(nèi)用戶使用應用的平均時間間隔；工作日在所述第一預設時間段內(nèi)用戶使用應用的時間間隔的方差；工作日在所述第一預設時間段內(nèi)用戶與所述運營商網(wǎng)絡交互的頻率；工作日在所述第一預設時間段內(nèi)用戶使用應用的頻率；工作日在所述第一預設時間段內(nèi)用戶使用社交類應用的頻率；工作日在所述第一預設時間段內(nèi)用戶使用瀏覽器訪問網(wǎng)頁的頻率；以及，工作日在第二預設時間段內(nèi)用戶使用應用的個數(shù)中的至少一項。作為一種可選的實施方式，所述至少兩個第二特征量為用于指示對應的地理區(qū)域中人流量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。作為一種可選的實施方式，所述目標社會功能為所述辦公功能，所述第二特征量包括：工作日在所述第一預設時間段在所述運營商網(wǎng)絡注冊的平均人數(shù)；節(jié)假日在所述第一預設時間段在所述運營商網(wǎng)絡注冊的平均人數(shù)；工作日在所述運營商網(wǎng)絡注冊人數(shù)增加最多的時間段；工作日在所述運營商網(wǎng)絡注冊人數(shù)減少最多的時間段中的至少一項。作為一種可選的實施方式，所述目標社會功能為所述辦公功能，所述目標社會功能的先驗條件包括：工作日在所述第一預設時間段在所述運營商網(wǎng)絡注冊的平均人數(shù)多于節(jié)假日在所述第一預設時間段在所述運營商網(wǎng)絡注冊的平均人數(shù)；工作日在所述運營商網(wǎng)絡注冊人數(shù)增加最多的時間段為第三預設時間段；以及，工作日在所述運營商網(wǎng)絡注冊人數(shù)減少最多的時間段為第四預設時間段中的至少一項。通過實施本發(fā)明實施例，可以對地理區(qū)域內(nèi)用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)進行提取、處理，進而確定該地理區(qū)域是否具有某社會功能。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或
背景技術(shù)：
中的技術(shù)方案，下面將對本發(fā)明實施例或
背景技術(shù)：
中所需要使用的附圖進行說明。圖1a是本發(fā)明實施例公開的一種地理區(qū)域的社會功能的識別方法的流程示意圖；圖1b是本發(fā)明實施例公開的一種小區(qū)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖1c是本發(fā)明實施例公開的另一種小區(qū)的結(jié)構(gòu)示意圖；圖1d是本發(fā)明實施例公開的一種k-means算法的聚類結(jié)果的示意圖；圖2是本發(fā)明實施例公開的一種用戶終端與基站以及用于社會功能識別的終端設備之間的交互示意圖；圖3是本發(fā)明實施例公開的一種終端設備300的結(jié)構(gòu)示意圖；圖4是本發(fā)明實施例公開的另一種終端設備400的結(jié)構(gòu)示意圖；圖5是本發(fā)明實施例公開的又一種終端設備500的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實施方式下面結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖對本發(fā)明實施例進行描述。請參見圖1a，圖1a是本發(fā)明實施例提供的一種地理區(qū)域的社會功能的識別方法的流程示意圖。其中，該流程包括以下步驟：101、獲取至少兩個地理區(qū)域中用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)。本發(fā)明實施例中，終端設備獲取地理區(qū)域中用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)。上述終端設備可為智能手機、智能手表、掌上電腦、平板電腦、個人數(shù)字助理(personaldigitalassistant，pda)、個人電腦(personalcomputer，pc)、小型服務器、分布式服務器等，本發(fā)明實施例后續(xù)不作復述。本發(fā)明實施例中，基站向用戶提供運營商的網(wǎng)絡接入，用戶的終端設備在與基站進行交互的過程中，基站可以記錄用戶使用終端設備時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括：用戶的語音通話記錄、短信記錄、上網(wǎng)記錄和應用使用記錄等。其中，該應用使用記錄應為用戶的終端設備中，需要與運營商網(wǎng)絡進行數(shù)據(jù)交互的應用，在該交互過程中產(chǎn)生的應用使用記錄。終端設備可以從運營商處獲得數(shù)據(jù)的接口，從而獲取上述基站記錄的數(shù)據(jù)。除此之外，用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)也可以預先存儲于終端設備的存儲介質(zhì)中，在執(zhí)行本發(fā)明實施例中所描述的地理區(qū)域的社會功能的識別方法時，通過終端設備內(nèi)部進程調(diào)取存儲于存儲介質(zhì)中的數(shù)據(jù)。其中，基站記錄的用戶數(shù)據(jù)具有一定的格式，如表1所示，表1為部分從基站獲得的數(shù)據(jù)的字段的解釋及數(shù)據(jù)樣例。字段名字段解釋樣例user_no用戶編號12366time記錄時間1474876937.0lac位置區(qū)號a038sac服務區(qū)號02abci小區(qū)號00aahost訪問的urlm.taobao.com表1基站記錄的數(shù)據(jù)樣例請參閱圖1b，圖1b為本發(fā)明實施例公開的一種小區(qū)的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖1b所示，小區(qū)的理論形狀為六邊形，當提供無線覆蓋的基站為定向性基站時，一個基站可提供3個小區(qū)，因此基站位于小區(qū)的六邊形的頂點處。假設如圖1b所示的小區(qū)為微小區(qū)，其覆蓋半徑大約為30m～300m，圖1b中的甲小區(qū)正好覆蓋了一棟大樓的地理區(qū)域。請參閱圖1c，圖1c為本發(fā)明實施例公開的另一種小區(qū)的結(jié)構(gòu)示意圖。如圖1c所示，當提供無線覆蓋的基站為全向性基站時，全向性基站使用全向天線，整個小區(qū)只需要一個天線即可實現(xiàn)覆蓋。用戶若在該小區(qū)內(nèi)與運營商網(wǎng)絡進行交互，則該基站可以獲取并記錄用戶使用終端設備時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。102、根據(jù)上述用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計上述至少兩個地理區(qū)域的至少兩個第一特征量。本發(fā)明實施例中，上述至少兩個第一特征量與上述至少兩個地理區(qū)域一一對應。在終端設備根據(jù)上述用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)統(tǒng)計上述地理區(qū)域的第一特征量之前，先根據(jù)想要識別的目標社會功能確定需統(tǒng)計的第一特征量。舉例來說，當目標社會功能為辦公功能時，對辦公功能的地理區(qū)域進行一定的調(diào)研統(tǒng)計，總結(jié)出辦公功能的地理區(qū)域中，人們使用智能手機、智能手表等終端設備的行為規(guī)律：碎片化使用為主，其具體表現(xiàn)為與終端設備的交互頻率較低、每次使用的持續(xù)時間短，應用使用種類少，并且通話和短信占終端設備使用行為的比重較大。因此，基于辦公功能的地理區(qū)域中人們使用終端設備的行為規(guī)律，確定以下量中的至少一項作為第一特征量：a.工作日在第一預設時間段內(nèi)用戶與上述運營商網(wǎng)絡交互的平均時間間隔；b.工作日在第一預設時間段內(nèi)用戶與上述運營商網(wǎng)絡交互的時間間隔的方差；c.工作日在第一預設時間段內(nèi)用戶使用應用的平均時間間隔；d.工作日在第一預設時間段內(nèi)用戶使用應用的時間間隔的方差；e.工作日在第一預設時間段內(nèi)用戶與上述運營商網(wǎng)絡交互的頻率；f.工作日在第一預設時間段內(nèi)用戶使用應用的頻率；g.工作日在第一預設時間段內(nèi)用戶使用社交類應用的頻率；h.工作日在第一預設時間段內(nèi)用戶使用瀏覽器訪問網(wǎng)頁的頻率；以及，i.工作日在第二預設時間段內(nèi)用戶使用應用的個數(shù)。其中，第一預設時間和第二預設時間大致為上班時間，根據(jù)地區(qū)的不同，上班時間可能會有較大差異，舉例來說，第一預設時間可為9：00～17：00，第二預設時間為9：00～18：00，以此為例，下面具體說明根據(jù)基站獲得的用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)計算上述a～i項特征的方法：a.工作日在第一預設時間段內(nèi)用戶與上述運營商網(wǎng)絡交互的平均時間間隔：a1)針對每個用戶，篩選其工作日9：00-17：00在該基站記錄的交互記錄；a2)對篩選后每個用戶的記錄按照時間先后順序進行排序；a3)對排序后每個用戶的記錄按天進行統(tǒng)計，計算每天交互記錄兩兩間的時間間隔，并求平均；a4)對每個用戶每天得到的平均時間間隔，按天求取平均；a5)對每個用戶得到的按天平均后的平均時間間隔按用戶進行平均，從而得到平均每個用戶的交互記錄平均時間間隔。b.工作日在第一預設時間段內(nèi)用戶與上述運營商網(wǎng)絡交互的時間間隔的方差：b1)針對每個用戶，篩選其工作日9：00-17：00在該基站記錄的交互記錄；b2)對篩選后每個用戶的記錄按照時間先后順序進行排序；b3)對排序后每個用戶的記錄按天進行統(tǒng)計，計算每天交互記錄兩兩間的時間間隔，并求方差；b4)對每個用戶每天得到的方差，按天求取平均；b5)對每個用戶得到的按天平均后的方差按用戶進行平均，從而得到平均每個用戶的交互記錄時間間隔的方差。c.工作日在第一預設時間段內(nèi)用戶使用應用的平均時間間隔：c1)針對每個用戶，篩選其工作日9：00-17：00在該基站記錄的app的使用記錄；c2)對篩選后每個用戶的記錄按照時間先后順序進行排序；c3)對排序后每個用戶的記錄按天進行統(tǒng)計，計算每天app使用記錄兩兩間的時間間隔，并求平均；c4)對每個用戶每天得到的平均時間間隔，按天求取平均；c5)對每個用戶得到的按天平均后的平均時間間隔按用戶進行平均，從而得到平均每個用戶的app使用記錄的平均時間間隔。d.工作日在第一預設時間段內(nèi)用戶使用應用的時間間隔的方差：d1)針對每個用戶，篩選其工作日9：00-17：00在該基站記錄的app使用記錄；d2)對篩選后每個用戶的記錄按照時間先后順序進行排序；d3)對排序后每個用戶的記錄按天進行統(tǒng)計，計算每天app使用記錄兩兩間的時間間隔，并求方差；d4)對每個用戶每天得到的方差，按天求取平均；d5)對每個用戶得到的按天平均后的方差按用戶進行平均，從而得到平均每個用戶的app使用記錄時間間隔的方差。e.工作日在第一預設時間段內(nèi)用戶與上述運營商網(wǎng)絡交互的頻率：e1)針對每個用戶，篩選其工作日9：00-17：00在該基站記錄的交互記錄；e2)統(tǒng)計存在交互記錄的天數(shù)以及統(tǒng)計周期內(nèi)交互記錄的數(shù)目；e3)將交互記錄的總數(shù)目除以存在交互記錄天數(shù)，再除以8個小時，從而得到平均每個用戶交互記錄的頻率；e4)按照用戶對上述頻率進行平均，從而得到平均每個用戶的與運營商網(wǎng)絡交互的頻率。f.工作日在第一預設時間段內(nèi)用戶使用應用的頻率：f1)針對每個用戶，篩選其工作日9：00-17：00在該基站記錄的app使用記錄；f2)統(tǒng)計存在交互記錄的天數(shù)以及統(tǒng)計周期內(nèi)app使用記錄的數(shù)目；f3)將交互記錄的總數(shù)目除以存在app使用記錄天數(shù)，再除以8個小時，從而得到平均每個用戶app使用記錄的頻率；f4)按照用戶對上述頻率進行平均，從而得到平均每個用戶的應用使用頻率。g.工作日在第一預設時間段內(nèi)用戶使用社交類應用的頻率：g1)針對每個用戶，篩選其工作日9：00-17：00在該基站記錄的社交類app使用記錄；g2)統(tǒng)計存在交互記錄的天數(shù)以及統(tǒng)計周期內(nèi)社交類app使用記錄的數(shù)目；g3)將交互記錄的總數(shù)目除以存在社交類app使用記錄天數(shù)，再除以8個小時，從而得到平均每個用戶社交類app使用記錄的頻率；g4)按照用戶對上述頻率進行平均，從而得到平均每個用戶的社交類應用使用頻率。h.工作日在第一預設時間段內(nèi)用戶使用瀏覽器訪問網(wǎng)頁的頻率：h1)針對每個用戶，篩選其工作日9：00-17：00在該基站記錄的使用瀏覽器訪問網(wǎng)頁的記錄；h2)統(tǒng)計存在交互記錄的天數(shù)以及統(tǒng)計周期內(nèi)使用瀏覽器訪問網(wǎng)頁記錄的數(shù)目；h3)將交互記錄的總數(shù)目除以存在使用瀏覽器訪問網(wǎng)頁記錄天數(shù)，再除以8個小時，從而得到每個用戶使用瀏覽器訪問網(wǎng)頁記錄的頻率；h4)按照用戶對上述頻率進行平均，從而得到平均每個用戶使用瀏覽器訪問網(wǎng)頁的頻率。i.工作日在第二預設時間段內(nèi)用戶使用應用的個數(shù)：i1)針對每個用戶，篩選其工作日9：00-17：00在該基站記錄的使用app的記錄；i2)統(tǒng)計工作日每個用戶9:00-17:00使用的app數(shù)目；i3)按天對每個用戶使用的app數(shù)目進行平均，確定每個用戶的app的平均個數(shù)；i4)對用戶進行平均，從而確定平均每個用戶平均使用個數(shù)。除此之外，如果目標社會功能為居住功能時，第一特征量可以包括以下量中的至少一項：在第三時間段內(nèi)用戶與運營商網(wǎng)絡交互的平均時間間隔；在第三時間段內(nèi)用戶與運營商網(wǎng)絡交互的平均時間間隔的方差；在第三時間段內(nèi)用戶與運營商網(wǎng)絡交互的頻率；在第三時間段內(nèi)用戶使用應用和頁面訪問的頻率；在第三時間段內(nèi)用戶使用社交類應用的頻率；在第三時間段內(nèi)用戶使用瀏覽器訪問網(wǎng)頁的頻率；在第三時間段內(nèi)用戶使用移動購物類應用的頻率；在第三時間段內(nèi)用戶使用游戲類應用的頻率；在第三時間段內(nèi)用戶使用應用的個數(shù)。其中，第三時間段可以設置為人們晚上回家之后和睡覺之前的時間，舉例來說，可以設置為19點～24點，在這段時間之內(nèi)，人們有較高的概率使用終端設備接入運營商網(wǎng)絡，進行游戲、聊天、購物等較為休閑的活動。而如果目標社會功能為餐館時，第一特征量可以包括以下量中的至少一項：在第四時間段內(nèi)用戶使用的應用類型是否為團購類應用；在第四時間段內(nèi)用戶使用的應用類型是否為導航類應用；在第四時間段內(nèi)用戶使用的應用類型是否為支付類應用；在第四時間段內(nèi)用戶的終端設備是否收到銀行發(fā)送的短信；在第四時間段內(nèi)用戶使用應用和訪問網(wǎng)頁的頻率；在第四時間段內(nèi)用戶使用團購類應用的頻率在第四時間段內(nèi)用戶使用支付類應用的頻率。其中，第三時間段可以設置為10點～12點或18點～20點，并且根據(jù)不同地區(qū)人們用餐時間的采樣統(tǒng)計結(jié)果，第三時間段可以進行相應的調(diào)整。103、對上述至少兩個第一特征量進行特征聚類以獲得至少兩個地理區(qū)域分類。本發(fā)明實施例中，可以利用多種聚類算法對需識別的地理區(qū)域進行特征聚類，例如k-均值(means)、j-均值、增長細胞模型(growingcellstructures，gcs)、概率gcs等，以k-means算法為例來進行說明。k-means算法是一種基于原型、基于劃分的經(jīng)典的聚類方法，這個方法的主要思想是對于每一個簇，可以選出一個中心點，使得該簇中所有的點到該中心點的距離小于到其他簇的中心點的距離。因此，兩個對象的距離越近，其相似度就越大，因此，應用于本發(fā)明實施例，距離越近的兩個對象，就越可能是具有相同社會功能的地理區(qū)域。請參閱圖1d，圖1d為以兩維特征為例，使用k-means算法處理數(shù)據(jù)而獲得的結(jié)果的示意圖。圖中的橫軸和縱軸分別為一種特征，類比于本發(fā)明實施例，在本發(fā)明實施例中，坐標軸所代表的量應為第一特征量。其中，特征聚類所獲得的類別總數(shù)可由用戶定義，圖中展示的為將待聚類點分為三類時的聚類結(jié)果。圖中每個簇中心的較為顯著的一個點為該類別的聚類中心，以該點來表示此類別下的聚類點的平均傾向，通過判斷聚類點與聚類中心之間的距離來確定聚類點的類別歸屬。104、根據(jù)上述用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計上述至少兩個地理區(qū)域的至少兩個第二特征量。本發(fā)明實施例中，上述至少兩個第二特征量與上述至少兩個地理區(qū)域一一對應。本發(fā)明實施例中，在統(tǒng)計每個地理區(qū)域的第二特征量之前，先根據(jù)目標社會功能確定需統(tǒng)計的第二特征量。舉例來說，若目標社會功能為辦公功能，對辦公功能的地理區(qū)域進行一定的調(diào)研統(tǒng)計，總結(jié)出辦公功能的地理區(qū)域中，工作日注冊的人數(shù)多于節(jié)假日，一天中在運營商網(wǎng)絡注冊人數(shù)增加最多的時間段是上班時間(比如8:00-10:00)，一天中注冊人數(shù)減少最多的時間段是下班時間(比如17:00-19:00)。因此，基于辦公功能的地理區(qū)域中的人流量規(guī)律，確定以下量中的至少一項作為第二特征量：j.工作日在第一預設時間段在上述運營商網(wǎng)絡注冊的平均人數(shù)；k.節(jié)假日在第一預設時間段在上述運營商網(wǎng)絡注冊的平均人數(shù)；l.工作日在上述運營商網(wǎng)絡注冊人數(shù)增加最多的時間段；m.工作日在上述運營商網(wǎng)絡注冊人數(shù)減少最多的時間段。其中，第一預設時間大致為上班時間，根據(jù)地區(qū)的不同，上班時間可能會有較大差異，舉例來說，第一預設時間可為9：00～17：00，以此為例，下面具體說明根據(jù)基站獲得的用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)計算上述j～m項特征的方法：j.工作日在第一預設時間段在上述運營商網(wǎng)絡注冊的平均人數(shù)：j1)針對每個基站，篩選工作日9:00-17:00的記錄；j2)統(tǒng)計每個基站篩選后記錄中每天的用戶數(shù)目；j3)按天對每個基站的記錄用戶數(shù)目進行平均，確定平均人數(shù)。k.節(jié)假日在第一預設時間段在上述運營商網(wǎng)絡注冊的平均人數(shù)：k1)針對每個基站，篩選休息日9:00-17:00的記錄；k2)統(tǒng)計每個基站篩選后的記錄中每天的用戶數(shù)目；k3)按天對每個基站的記錄用戶數(shù)目進行平均，確定平均記錄人數(shù)。l.工作日在上述運營商網(wǎng)絡注冊人數(shù)增加最多的時間段：l1)針對每個基站，篩選工作日的記錄；l2)對每個時段篩選得到的記錄，確定其中的用戶數(shù)目；l3)按天對每個基站每個時段的記錄用戶數(shù)進行平均，確定平均每天每個時段的用戶數(shù)目；l4)比較前后兩個時段平均用戶數(shù)目的增加量，確定增加最多的時刻。m.工作日在上述運營商網(wǎng)絡注冊人數(shù)減少最多的時間段：m1)針對每個基站，篩選工作日的記錄；m2)對每個時段篩選得到的記錄，確定其中的用戶數(shù)目；m3)按天對每個基站每個時段的記錄用戶數(shù)進行平均，確定平均每天每個時段的用戶數(shù)目；m4)比較前后兩個時段平均用戶數(shù)目的減少量，確定減少最多的時刻。然而，若目標社會功能為居住功能，對居住功能的地理區(qū)域進行一定的調(diào)研統(tǒng)計，總結(jié)出居住功能的地理區(qū)域中，工作日在運營商網(wǎng)絡注冊人數(shù)減少最多的時間段為大約6點到8點，工作日在運營商網(wǎng)絡注冊人數(shù)增加最多的時間段為大約18點～20點，工作日9點～17點在運營商網(wǎng)絡注冊的平均人數(shù)小于節(jié)假日的平均人數(shù)，并且工作日9點～17點在運營商網(wǎng)絡注冊的平均人數(shù)小于19～24點的平均人數(shù)。其中，上述時間段均為舉例說明，在不同城市、不同地區(qū)其具體的時間會有一定的差異，本發(fā)明實施例不做限定。針對居住功能的地理區(qū)域的人流量特點，可以歸納出與居住功能相對應的第二特征量來進行統(tǒng)計，以用于確定地理區(qū)域是否具有居住功能。與此對應，若目標社會功能為餐館，餐館的人流量特征可能為：在運營商網(wǎng)絡注冊人數(shù)增加最多的時間段為10點～12點或18點～20點，針對餐館的人流量特點，可以歸納出與餐館相對應的第二特征量來進行統(tǒng)計，以用于確定地理區(qū)域是否為餐館。105、分別統(tǒng)計上述至少兩個地理區(qū)域分類中對應的第二特征量符合目標社會功能的先驗條件的地理區(qū)域的數(shù)量占所在的地理區(qū)域分類的地理區(qū)域總數(shù)量的比例，從而用于將上述比例最高的地理區(qū)域分類中的地理區(qū)域作為具有上述目標社會功能的地理區(qū)域。本發(fā)明實施例中，目標社會功能的先驗條件可為具有目標社會功能的地理區(qū)域的人流量特點，以目標社會功能為辦公功能為例，目標社會功能的先驗條件可為辦公功能的地理區(qū)域的人流量特點：工作日注冊的人數(shù)多于節(jié)假日，一天中在運營商網(wǎng)絡注冊人數(shù)增加最多的時間段是上班時間(比如8:00-10:00)，一天中注冊人數(shù)減少最多的時間段是下班時間(比如17:00-19:00)。計算了各個地理區(qū)域的第二特征量之后，分別統(tǒng)計各個分類中第二特征量符合上述人流量特征的地理區(qū)域的比例。以目標社會功能為辦公功能為例，假設甲分類中，符合辦公功能的地理區(qū)域的人流量特點的地理區(qū)域的比例為80％，乙分類中，符合辦公功能的地理區(qū)域的人流量特征的地理區(qū)域的比例為30％，基于k-means算法的基本思想，同一個分類中的地理區(qū)域極有可能是具有相同社會功能的地理區(qū)域，因此，將甲分類確定為辦公功能的分類。作為一種可選的實施方式，可以將甲分類中包含的地理區(qū)域均標記為含有辦公功能的地理區(qū)域。因此，在本發(fā)明實施例中，可以確定一個單一的地理區(qū)域是否具有某社會功能。而對于地理區(qū)域的劃分，可以通過基站建立的小區(qū)的覆蓋面積來確定，針對宏小區(qū)、微小區(qū)、微微小區(qū)，其覆蓋的區(qū)域大小有所不同，比如微微小區(qū)的覆蓋半徑可能為10～30m，因此，本發(fā)明實施例可以用于小至一棟辦公樓的地理區(qū)域是否具有某社會功能的確定。在實驗中，隨機抽取十個地理區(qū)域進行實地考察以確定該地理區(qū)域是否具有辦公功能，與利用本發(fā)明實施例中所描述的方法的判斷結(jié)果進行比較，比較結(jié)果如表2所示：表2地理區(qū)域的辦公功能識別結(jié)果表2中的w表示該地理區(qū)域含有辦公功能，為空則表示該地理區(qū)域不具有辦公功能。“真值”列代表通過實地考察確認該地理區(qū)域具有辦公功能，“實驗值”列代表通過本發(fā)明實施例中提供的方法的識別結(jié)果。通過真值與實驗值的比較可知，本發(fā)明實施例中的識別方法可以達到接近90％的準確性。在圖1a所描述的地理區(qū)域的社會功能識別方法中，第一特征量包括用戶在該地理區(qū)域使用終端設備的行為特征，第二特征量包括該地理區(qū)域的人流量特征。因此，可以根據(jù)用戶在地理區(qū)域中使用終端設備的行為特征對地理區(qū)域進行特征聚類從而獲得至少兩個分類；之后再統(tǒng)計上述各個分類中，每個地理區(qū)域的第二特征量(比如，人流量特征)；最后根據(jù)目標社會功能的先驗條件(比如含有目標社會功能的地理區(qū)域的人流量特征)確定出上述各個分類中，為目標社會功能的分類。因此，在該實施方式中可以利用地理區(qū)域內(nèi)用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)來確定地理區(qū)域是否具有目標社會功能。請參見圖2，圖2是本發(fā)明實施例公開的一種用戶終端與基站以及用于社會功能識別的終端設備之間的交互示意圖，在圖2中，將用于地理區(qū)域的社會功能的識別的終端設備簡稱為識別設備。在圖2中，用戶終端發(fā)送注冊信息給基站以在運營商網(wǎng)絡上注冊，之后與基站進行交互以發(fā)送數(shù)據(jù)或接收數(shù)據(jù)；基站獲取用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)，并存儲這些數(shù)據(jù)；識別設備向基站發(fā)送請求消息，以獲取用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)，在對數(shù)據(jù)進行了數(shù)據(jù)清洗等預處理之后，執(zhí)行地理區(qū)域的社會功能的識別過程；其中，識別過程的具體實現(xiàn)可以參照圖1a所示的方法實施例的相應描述。上述詳細闡述了本發(fā)明實施例的方法，下面提供了本發(fā)明實施例的裝置。請參見圖3，圖3是本發(fā)明實施例提供的一種終端設備300的結(jié)構(gòu)示意圖，該終端設備可以包括獲取單元301、第一統(tǒng)計單元302、特征聚類單元303、第二統(tǒng)計單元304、第三統(tǒng)計單元305，其中，各個單元的詳細描述如下。獲取單元301，用于獲取至少兩個地理區(qū)域中用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)。第一統(tǒng)計單元302，用于根據(jù)上述獲取單元獲取的用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計上述至少兩個地理區(qū)域的至少兩個第一特征量，上述至少兩個第一特征量與上述至少兩個地理區(qū)域一一對應。特征聚類單元303，用于對上述第一統(tǒng)計單元統(tǒng)計得到的至少兩個第一特征量進行特征聚類以獲得至少兩個地理區(qū)域分類。第二統(tǒng)計單元304，用于根據(jù)上述獲取單元獲取的用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計上述至少兩個地理區(qū)域的至少兩個第二特征量，上述至少兩個第二特征量與上述至少兩個地理區(qū)域一一對應。第三統(tǒng)計單元305，用于根據(jù)上述第二統(tǒng)計單元統(tǒng)計得到的至少兩個第二特征量，分別統(tǒng)計上述特征聚類單元得到的至少兩個地理區(qū)域分類中對應的第二特征量符合目標社會功能的先驗條件的地理區(qū)域的數(shù)量占所在的地理區(qū)域分類的地理區(qū)域總數(shù)量的比例，從而用于將上述比例最高的地理區(qū)域分類中的地理區(qū)域作為具有上述目標社會功能的地理區(qū)域。需要說明的是，各個單元的實現(xiàn)還可以對應參照圖1a所示的方法實施例的相應描述。在圖3所描述的終端設備300中，可以利用地理區(qū)域內(nèi)用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)統(tǒng)計出第一特征量，再利用第一特征量對地理區(qū)域進行特征聚類從而獲得至少兩個分類；之后再統(tǒng)計上述各個分類中，每個地理區(qū)域的第二特征量(比如，人流量特征)；最后根據(jù)目標社會功能的先驗條件(比如含有目標社會功能的地理區(qū)域的人流量特征)確定出上述各個分類中，為目標社會功能的分類。因此，在該實施方式中可以利用地理區(qū)域內(nèi)用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)來確定地理區(qū)域是否具有目標社會功能。請一并參閱圖4，圖4是本發(fā)明實施例公開的另一種終端設備400的結(jié)構(gòu)示意圖。其中，圖4所示的終端設備是由圖3所示的終端設備進行優(yōu)化得到的，與圖3所示的終端設備相比，圖4所示的終端設備還包括：標記單元306、第一確定單元307和第二確定單元308。各個單元的詳細描述如下。標記單元306，用于標記具有上述目標社會功能的地理區(qū)域。第一確定單元307，用于在根據(jù)上述用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)統(tǒng)計上述地理區(qū)域的第一特征量之前，根據(jù)上述目標社會功能確定第一統(tǒng)計單元302需統(tǒng)計的第一特征量；第二確定單元308，用于在統(tǒng)計上述至少兩個分類中每個地理區(qū)域的第二特征量之前，根據(jù)上述目標社會功能確定第二統(tǒng)計單元304需統(tǒng)計的第二特征量。在圖4所描述的終端設備400中，可以利用地理區(qū)域內(nèi)用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)統(tǒng)計出第一特征量，再利用第一特征量對地理區(qū)域進行特征聚類從而獲得至少兩個分類；之后再統(tǒng)計上述各個分類中，每個地理區(qū)域的第二特征量(比如，人流量特征)；最后根據(jù)目標社會功能的先驗條件(比如含有目標社會功能的地理區(qū)域的人流量特征)確定出上述各個分類中，為目標社會功能的分類。因此，在該實施方式中可以利用地理區(qū)域內(nèi)用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)來確定地理區(qū)域是否具有目標社會功能。請參閱圖5，圖5是本發(fā)明實施例公開的另一種終端設備500的實體結(jié)構(gòu)示意圖，如圖5所示，該終端設備可以包括：輸入單元501、處理器單元502、輸出單元503、存儲單元504、通信單元505以及電源506等組件。這些組件通過一條或多條總線507進行通信。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，圖5所示的終端設備的結(jié)構(gòu)并不構(gòu)成對本發(fā)明的限定，它既可以是總線型結(jié)構(gòu)，也可以是星型結(jié)構(gòu)，還可以包括比圖5所示的結(jié)構(gòu)更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件布置。在本發(fā)明實施方式中，圖5所示的終端設備包括但不限于移動電話、移動電腦、平板電腦、個人數(shù)字助理(personaldigitalassistant，pda)等各種終端設備。輸入單元501用于實現(xiàn)用戶與終端設備的交互和/或信息輸入到終端設備中。在本發(fā)明具體實施方式中，輸入單元501可以是觸控面板，觸控面板也稱為觸摸屏或觸控屏，可收集用戶在其上觸摸或接近的操作動作。比如用戶使用手指、觸筆等任何適合的物體或附件在觸控面板上或接近觸控面板位置的操作動作，并根據(jù)預先設定的程式驅(qū)動相應的連接裝置?？蛇x的，觸控面板可包括觸摸檢測裝置和觸摸控制器兩個部分。其中，觸摸檢測裝置檢測用戶的觸摸操作，并將檢測到的觸摸操作轉(zhuǎn)換為電信號，以及將電信號傳送給觸摸控制器；觸摸控制器從觸摸檢測裝置上接收電信號，并將它轉(zhuǎn)換成觸點坐標，再送給處理器單元502。觸摸控制器還可以接收處理器單元502發(fā)來的命令并執(zhí)行。此外，可以采用電阻式、電容式、紅外線(infrared)以及表面聲波等多種類型實現(xiàn)觸控面板。處理器單元502為終端設備的控制中心，利用各種接口和線路連接整個終端設備的各個部分，通過運行或執(zhí)行存儲在存儲單元504內(nèi)的程序代碼和/或模塊，以及調(diào)用存儲在存儲單元504內(nèi)的數(shù)據(jù)，以執(zhí)行終端設備的各種功能和/或處理數(shù)據(jù)。處理器單元502可以由集成電路(integratedcircuit，簡稱ic)組成，例如可以由單顆封裝的ic所組成，也可以由連接多顆相同功能或不同功能的封裝ic而組成。舉例來說，處理器單元502可以僅包括中央處理器(centralprocessingunit，簡稱cpu)，也可以是cpu、數(shù)字信號處理器(digitalsignalprocessor，簡稱dsp)、圖形處理器(graphicprocessingunit，簡稱gpu)及通信單元中的控制芯片(例如基帶芯片)的組合。在本發(fā)明實施方式中，cpu可以是單運算核心，也可以包括多運算核心。輸出單元503可以包括但不限于影像輸出單元、聲音輸出和觸感輸出單元。影像輸出單元用于輸出文字、圖片和/或視頻。影像輸出單元可包括顯示面板，例如采用液晶顯示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有機發(fā)光二極管(organiclight-emittingdiode，oled)、場發(fā)射顯示器(fieldemissiondisplay，簡稱fed)等形式來配置的顯示面板?；蛘哂跋褫敵鰡卧梢园ǚ瓷涫斤@示器，例如電泳式(electrophoretic)顯示器，或利用光干涉調(diào)變技術(shù)(interferometricmodulationoflight)的顯示器。影像輸出單元可以包括單個顯示器或不同尺寸的多個顯示器。在本發(fā)明的具體實施方式中，上述輸入單元501所采用的觸控面板亦可同時作為輸出單元503的顯示面板。雖然在圖5中，輸入單元501與輸出單元503是作為兩個獨立的部件來實現(xiàn)終端設備的輸入和輸出功能，但是在某些實施例中，可以將觸控面板與顯示面板集成一體而實現(xiàn)終端設備的輸入和輸出功能。存儲單元504可用于存儲程序代碼以及模塊，處理器單元502通過運行存儲在存儲單元504的程序代碼以及模塊，從而執(zhí)行終端設備的各種功能應用以及實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。存儲單元504主要包括程序存儲區(qū)和數(shù)據(jù)存儲區(qū)，其中，程序存儲區(qū)可存儲操作系統(tǒng)、至少一個功能所需的程序代碼；數(shù)據(jù)存儲區(qū)可存儲根據(jù)終端設備的使用所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)(比如音頻數(shù)據(jù)、電話本等)等。在本發(fā)明具體實施方式中，存儲單元504可以包括易失性存儲器，例如非揮發(fā)性動態(tài)隨機存取內(nèi)存(nonvolatilerandomaccessmemory，簡稱nvram)、相變化隨機存取內(nèi)存(phasechangeram，簡稱pram)、磁阻式隨機存取內(nèi)存(magetoresistiveram，簡稱mram)等，還可以包括非易失性存儲器，例如至少一個磁盤存儲器件、電子可抹除可規(guī)劃只讀存儲器(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory，簡稱eeprom)、閃存器件，例如反或閃存(norflashmemory)或是反及閃存(nandflashmemory)。非易失存儲器儲存處理器單元502所執(zhí)行的操作系統(tǒng)及程序代碼。處理器單元502從非易失存儲器加載運行程序與數(shù)據(jù)到內(nèi)存并將數(shù)字內(nèi)容儲存于大量儲存裝置中。操作系統(tǒng)包括用于控制和管理常規(guī)系統(tǒng)任務，例如內(nèi)存管理、存儲設備控制、電源管理等，以及有助于各種軟硬件之間通信的各種組件和/或驅(qū)動器。在本發(fā)明實施方式中，操作系統(tǒng)可以是google公司的android系統(tǒng)、apple公司開發(fā)的ios系統(tǒng)或microsoft公司開發(fā)的windows操作系統(tǒng)等，或者是vxworks這類的嵌入式操作系統(tǒng)。通信單元505用于建立通信信道，使終端設備通過通信信道連接至遠程服務器，并從遠程服務器下載媒體數(shù)據(jù)。通信單元505可以包括無線局域網(wǎng)(wirelesslocalareanetwork，簡稱wirelesslan)模塊、藍牙模塊、近距離無線通信(nearfieldcommunication，簡稱nfc)、基帶(baseband)模塊等無線通信模塊和以太網(wǎng)、通用串行總線(universalserialbus，簡稱usb)、閃電接口(lightning，目前apple用于iphone6/6s等設備)等有線通信模塊。電源506用于給終端設備的不同部件進行供電以維持其運行。作為一般性理解，電源506可以是內(nèi)置的電池，例如常見的鋰離子電池、鎳氫電池等，也包括直接向終端設備供電的外接電源，例如ac適配器等。在本發(fā)明的一些實施方式中，電源506還可以作更為廣泛的定義，例如還可以包括電源管理系統(tǒng)、充電系統(tǒng)、電源故障檢測電路、電源轉(zhuǎn)換器或逆變器、電源狀態(tài)指示器(如發(fā)光二極管)，以及與終端設備的電能生成、管理及分布相關(guān)聯(lián)的其他任何組件。在圖5所示的終端設備中，處理器單元502可以調(diào)用存儲單元504中存儲的程序代碼，用于執(zhí)行以下操作：獲取至少兩個地理區(qū)域中用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)；根據(jù)上述用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計上述至少兩個地理區(qū)域的至少兩個第一特征量，上述至少兩個第一特征量與上述至少兩個地理區(qū)域一一對應；對上述至少兩個第一特征量進行特征聚類以獲得至少兩個地理區(qū)域分類；根據(jù)上述用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計上述至少兩個地理區(qū)域的至少兩個第二特征量，上述至少兩個第二特征量與上述至少兩個地理區(qū)域一一對應；分別統(tǒng)計上述至少兩個地理區(qū)域分類中對應的第二特征量符合目標社會功能的先驗條件的地理區(qū)域的數(shù)量占所在的地理區(qū)域分類的地理區(qū)域總數(shù)量的比例，從而用于將上述比例最高的地理區(qū)域分類中的地理區(qū)域作為具有上述目標社會功能的地理區(qū)域。需要說明的是，各個操作的實現(xiàn)還可以對應參照圖1a所示的方法實施例的相應描述。在圖5所描述的設備500中，可以利用地理區(qū)域內(nèi)用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)統(tǒng)計出第一特征量，再利用第一特征量對地理區(qū)域進行特征聚類從而獲得至少兩個分類；之后再統(tǒng)計上述各個分類中，每個地理區(qū)域的第二特征量(比如，人流量特征)；最后根據(jù)目標社會功能的先驗條件(比如含有目標社會功能的地理區(qū)域的人流量特征)確定出上述各個分類中，為目標社會功能的分類。因此，在該實施方式中可以利用地理區(qū)域內(nèi)用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)來確定地理區(qū)域是否具有目標社會功能。綜上上述，通過實施本發(fā)明實施例，可以對地理區(qū)域內(nèi)用戶與運營商網(wǎng)絡交互的數(shù)據(jù)進行提取、處理，進而確定該地理區(qū)域是否具有某社會功能。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實現(xiàn)上述實施例方法中的全部或部分流程，該流程可以由計算機程序來指令相關(guān)的硬件完成，該程序可存儲于計算機可讀取存儲介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時，可包括如上述各方法實施例的流程。而前述的存儲介質(zhì)包括：rom或隨機存儲記憶體ram、磁碟或者光盤等各種可存儲程序代碼的介質(zhì)。當前第1頁12