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一種基于靜電數(shù)字印刷的高動態(tài)范圍圖像紙媒再現(xiàn)方法與流程

文檔序號:11730154閱讀:328來源:國知局
一種基于靜電數(shù)字印刷的高動態(tài)范圍圖像紙媒再現(xiàn)方法與流程

本發(fā)明屬于印刷圖像處理復制技術領域,具體涉及高動態(tài)范圍圖像處理及利用靜電數(shù)字印刷在紙媒上的顯示再現(xiàn)方法。



背景技術:

高動態(tài)范圍圖像是一種與場景相關的圖像,動態(tài)范圍一般超過1000:1,可以記錄視覺感知到的大部分場景。高動態(tài)范圍圖像在高清影片、游戲特效、遠程醫(yī)療、遙感衛(wèi)星及印刷復制等領域得到越來越廣泛的應用。但是目前高動態(tài)范圍圖像本身無法直接再現(xiàn)于低動態(tài)范圍媒介尤其是紙媒上。

現(xiàn)有紙媒再現(xiàn)高動態(tài)范圍圖像遠小于人眼可感知的動態(tài)范圍,也小于lcd等顯示媒體再現(xiàn)高動態(tài)范圍圖像的范圍,容易造成再現(xiàn)質量不高,細節(jié)丟失嚴重等問題。紙媒所能再現(xiàn)動態(tài)范圍大約為50:1,當高動態(tài)范圍圖像直接再現(xiàn)于紙媒時,動態(tài)范圍大大壓縮,呈現(xiàn)場景的亮度信息會發(fā)生較大改變,使得表現(xiàn)真實場景的顏色、紋理細節(jié)信息都發(fā)生較大變化。通過提高紙媒光學屬性也無法直接增加再現(xiàn)圖像細節(jié)信息。

圖像處理可以通過濾波處理將高動態(tài)范圍圖像強度信息分解為亮度層和細節(jié)層,主要采用濾波器對圖像進行空域或頻域處理,常用濾波器主要有高斯濾波、均值濾波和雙邊濾波等。但采用單次濾波處理后,總是出現(xiàn)光暈、翻轉等各種噪聲。

階調映射技術可以將高動態(tài)范圍圖像階調范圍映射到紙媒階調范圍之內(nèi),即將圖像亮度范圍映射到紙媒亮度范圍,使更多細節(jié)能夠再現(xiàn)于紙媒上,特別是高亮度區(qū)域和低亮度區(qū)域可以顯示更多細節(jié)。盡管階調映射采用全局映射和局部映射的方法,解決了部分問題,但是仍然存在動態(tài)范圍過度壓縮引起的細節(jié)丟失過多、出現(xiàn)光暈等現(xiàn)象。

為了滿足高動態(tài)范圍圖像在紙媒上再現(xiàn),必須開發(fā)適用于此需求的高動態(tài)范圍圖像處理方法和減少階調映射過程中細節(jié)過度丟失。



技術實現(xiàn)要素:

本發(fā)明的目的是用來解決現(xiàn)有高動態(tài)范圍圖像通過靜電數(shù)字印刷方式再現(xiàn)于紙媒上的不足,提供一種基于靜電數(shù)字印刷的高動態(tài)范圍圖像紙媒再現(xiàn)方法,能夠在紙媒上層次分明的顯示高動態(tài)范圍圖像。

本發(fā)明為了實現(xiàn)上述目的所采用的技術方案為:

本發(fā)明提供了一種基于靜電數(shù)字印刷的高動態(tài)范圍圖像紙媒再現(xiàn)方法,包括以下步驟:

(1)測量紙媒介屬性,包括光學屬性和物理屬性,獲得紙媒介自身顯示動態(tài)范圍;

(2)利用靜電印刷機輸出獲得紙媒呈色特性;

(3)讀取高動態(tài)范圍圖像iin,利用灰度計算公式計算得到灰度圖像i0;

(4)對灰度圖像i0進行分層,采用多次濾波,第一次使用雙邊濾波獲得亮度層l1和細節(jié)層d1:

,其中,,

其中,bf表示雙邊濾波操作,iin是輸入的源圖像,是像素i和像素j空間幾何距離的高斯函數(shù)表示,是像素i和像素j色度差值的高斯函數(shù)表示;為像素ij的空間位置關系表征,為像素ij的色差尺度表征;

對l1,根據(jù)紙媒介階調特性,選擇映射函數(shù)f1進行映射,獲得l1’;對d1,根據(jù)紙媒介顯色特性進行增強,采用增強系數(shù)α,獲得d2’;

(5)第二次濾波處理,對l1’進行均值濾波處理,獲得低通圖像層l2和高通圖像層d2:

其中,

對l2,根據(jù)紙張媒介階調特性,選擇映射函數(shù)f2進行映射,獲得l2’;對d2,根據(jù)紙媒介顯色特性進行增強,采用增強系數(shù)β,獲得d2’;

(6)第三次濾波處理,對l2’進行高斯濾波處理,獲得低通圖像層l3和高通圖像層d3:

其中,

對l3,根據(jù)紙張媒介階調特性,選擇映射函數(shù)f3進行映射,獲得l3’;對d3,根據(jù)紙媒介特性進行增強,選擇增強系數(shù)γ,獲得d3’;

(7)將處理后的各層圖像根據(jù)靜電印刷紙媒屬性,逆向加和,得到最終印刷輸出圖像。

進一步的,所述光學屬性為白度、不透明度;所述物理屬性為定量、平滑度、挺度和孔隙率。

進一步的,所述紙媒呈色特性包括最大密度值、色域特性。

進一步的,所述增強系數(shù)α的參考值為1.01;所述增強系數(shù)β的參考值為0.9;所述增強系數(shù)γ的參考值為0.9。

本發(fā)明的有益效果為:與現(xiàn)有技術相比,本發(fā)明可以在不改變紙張屬性的前提下,在紙媒上再現(xiàn)圖像更多層次細節(jié),降噪使邊緣區(qū)域不受模糊影響,有效的消除光暈現(xiàn)象,提升視覺感知效果。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的整體流程框架圖;

圖2為本發(fā)明實施案例的紙媒介特性流程圖;

圖3為本發(fā)明實施案例紙媒介顯色色域圖。

圖4為未處理及處理后的輸出圖像;

其中,a為一次濾波處理后輸出圖像;b為二次濾波處理后輸出圖像;c為三次濾波處理后輸出圖像;d為未處理直接輸出的源圖像。

具體實施方式

下面結合附圖及具體實施方式,進一步闡述本發(fā)明技術方案。

實施例1

如圖1所示,本發(fā)明的整體流程包括以下步驟:

步驟1,測量5種紙媒介屬性,分別設為1#、2#、3#、4#和5#,該步驟具體實現(xiàn)方法采用現(xiàn)有方法,此處不再贅述。

步驟2,根據(jù)圖2所示流程,制作紙張?zhí)匦晕募?。利用靜電數(shù)字印刷4組墨粉,通過數(shù)字打樣軟件和打印機完成紙張線性化,生成紙張?zhí)匦曰募?,紙張?zhí)匦曰募涗浟水斍按蛴C、墨粉和紙張三者之間的匹配關系,以及由這三者結合后的各種色彩信息的還原能力,如圖3。

步驟3,讀取高動態(tài)范圍圖像iin,利用灰度計算公式,本實施例采用計算得到高動態(tài)范圍的灰度圖像i0;

步驟4,對灰度圖像i0進行分層,采用濾波器為雙邊濾波,其中,本實施例中模板大小取n=5,色度差值取δe=3,獲得亮度層l1和細節(jié)層d1:

其中,,,

其中,bf表示雙邊濾波操作,iin是輸入的源圖像,是像素i和像素j空間幾何距離的高斯函數(shù)表示,是像素i和像素j色度差值的高斯函數(shù)表示。為像素ij的空間位置關系表征,本實施例設置為2.24,為像素ij的色差尺度表征,本實施例中設置為3。

對l1,根據(jù)步驟1和2獲得的紙媒介特性,選擇映射函數(shù)f1進行映射,獲得l1’,取f1為反曲函數(shù);對d1,根據(jù)紙媒介顯色特性進行增強,采用增強系數(shù)α,獲得d2’,取α=1.01;

步驟5,第二次濾波處理,對l1’進行均值濾波處理,獲得低通圖像層l2和高通圖像層d2:

其中,

對l2,根據(jù)紙張媒介階調特性,選擇映射函數(shù)f2進行映射,獲得l2’,取f2亮度線性壓縮函數(shù);對d2,根據(jù)紙媒介顯色特性進行增強,采用增強系數(shù)β,獲得d2’,取β=0.9;

步驟6,第三次濾波處理,對l2’進行高斯濾波處理,獲得低通圖像層l3和高通圖像層d3:

其中,

對l3,根據(jù)紙張媒介階調特性,選擇映射函數(shù)f3進行映射,獲得l3’,取f3為線性壓縮函數(shù);對d3,根據(jù)紙媒介特性進行增強,選擇增強系數(shù)γ,獲得d3’,取γ=0.9;

步驟7,將處理后的各層圖像根據(jù)靜電印刷紙媒屬性,逆向加和,得到最終印刷輸出圖像。

對比例1

步驟1,測量5種紙媒介屬性,分別設為1#、2#、3#、4#和5#,該步驟具體實現(xiàn)方法采用現(xiàn)有方法,此處不再贅述。

步驟2,根據(jù)圖2所示流程,制作紙張?zhí)匦晕募?。利用靜電數(shù)字印刷4組墨粉,通過數(shù)字打樣軟件和打印機完成紙張線性化,生成紙張?zhí)匦曰募垙執(zhí)匦曰募涗浟水斍按蛴C、墨粉和紙張三者之間的匹配關系,以及由這三者結合后的各種色彩信息的還原能力,如圖3。

步驟3,讀取高動態(tài)范圍圖像iin,利用灰度計算公式,本實施例采用計算得到高動態(tài)范圍的灰度圖像i0;

步驟4,對灰度圖像i0進行分層,采用濾波器為雙邊濾波,其中,本實施例中模板大小取n=5,色度差值取δe=3,獲得亮度層l1和細節(jié)層d1:

其中,,

其中,bf表示雙邊濾波操作,iin是輸入的源圖像,是像素i和像素j空間幾何距離的高斯函數(shù)表示,是像素i和像素j色度差值的高斯函數(shù)表示。為像素ij的空間位置關系表征,本實施例設置為2.24,為像素ij的色差尺度表征,本實施例中設置為3。

對l1,根據(jù)步驟1和2獲得的紙媒介特性,選擇映射函數(shù)f1進行映射,獲得l1’,取f1為反曲函數(shù);對d1,根據(jù)紙媒介顯色特性進行增強,采用增強系數(shù)α,獲得d2’,取α=1.01;

步驟5,第二次濾波處理,對l1’進行高斯濾波處理,獲得低通圖像層l2和高通圖像層d2:

,

其中,

對l2,根據(jù)紙張媒介階調特性,選擇映射函數(shù)f2進行映射,獲得l2’,取f2為線性壓縮函數(shù);對d2,根據(jù)紙媒介特性進行增強,選擇增強系數(shù)γ,獲得d2’,取γ=0.9;

步驟6,將處理后的各層圖像根據(jù)靜電印刷紙媒屬性,逆向加和,得到最終印刷輸出圖像。

對比例2

步驟1,測量5種紙媒介屬性,分別設為1#、2#、3#、4#和5#,該步驟具體實現(xiàn)方法采用現(xiàn)有方法,此處不再贅述。

步驟2,根據(jù)圖2所示流程,制作紙張?zhí)匦晕募?。利用靜電數(shù)字印刷4組墨粉,通過數(shù)字打樣軟件和打印機完成紙張線性化,生成紙張?zhí)匦曰募?,紙張?zhí)匦曰募涗浟水斍按蛴C、墨粉和紙張三者之間的匹配關系,以及由這三者結合后的各種色彩信息的還原能力,如圖3。

步驟3,讀取高動態(tài)范圍圖像iin,利用灰度計算公式,本實施例采用計算得到高動態(tài)范圍的灰度圖像i0;

步驟4,對灰度圖像i0進行分層,采用濾波器為雙邊濾波,其中,本實施例中模板大小取n=5,色度差值取δe=3,獲得亮度層l1和細節(jié)層d1:

其中,,,

其中,bf表示雙邊濾波操作,iin是輸入的源圖像,是像素i和像素j空間幾何距離的高斯函數(shù)表示,是像素i和像素j色度差值的高斯函數(shù)表示。為像素ij的空間位置關系表征,本實施例設置為2.24,為像素ij的色差尺度表征,本實施例中設置為3。

對l1,根據(jù)步驟1和2獲得的紙媒介特性,選擇映射函數(shù)f1進行映射,獲得l1’,取f1為反曲函數(shù);對d1,根據(jù)紙媒介顯色特性進行增強,采用增強系數(shù)α,獲得d2’,取α=1.01;

步驟5,第二次濾波處理,對l1’進行均值濾波處理,獲得低通圖像層l2和高通圖像層d2:

其中,

對l2,根據(jù)紙張媒介階調特性,選擇映射函數(shù)f2進行映射,獲得l2’,取f2亮度線性壓縮函數(shù);對d2,根據(jù)紙媒介顯色特性進行增強,采用增強系數(shù)β,獲得d2’,取β=0.9;

步驟6,將處理后的各層圖像根據(jù)靜電印刷紙媒屬性,逆向加和,得到最終印刷輸出圖像。

經(jīng)對比,對比例1和對比例2較本發(fā)明提供的技術方案,仍存在高動態(tài)圖像靜電印刷輸出時細節(jié)信息的過度壓縮,部分區(qū)域階調翻轉和階調差距過大的問題,且無法有效消除光暈及雜色的干擾,印刷視覺效果較差,具體效果見圖4。

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