技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于時(shí)域及環(huán)境特征的自學(xué)習(xí)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)算法，其包括以下步驟：S1：選取歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)，并通過溫濕度影響因子算法得到溫濕度影響因子；S2：利用步驟S1中所得的溫濕度影響因子，對(duì)所述的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)的溫濕度影響進(jìn)行還原；S3：運(yùn)用灰度理論預(yù)測(cè)模型對(duì)已去除溫濕度影響的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行溫濕度影響疊加；S4：通過負(fù)荷結(jié)果的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值進(jìn)行比較，進(jìn)行溫濕度影響因子的回歸適應(yīng)。優(yōu)點(diǎn)在于：具有能夠?qū)貪穸扔绊懸蜃幼詫W(xué)習(xí)回歸，提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度等優(yōu)點(diǎn)。

技術(shù)研發(fā)人員：丁國(guó)茂;周冬冬;馬征海;周黎
受保護(hù)的技術(shù)使用者：浙江華立電力科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.03.21
技術(shù)公布日：2017.08.18