技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于概率圖模型的個(gè)性化旅游游記推薦方法，該發(fā)明采用伽馬分布，泊松分解算法，對(duì)未知的用戶偏好，地點(diǎn)特征進(jìn)行很好的估算，能夠利用文本信息及地點(diǎn)，是否點(diǎn)評(píng)游記等三個(gè)信息挖掘出這些隱特征，不用考慮讀者的地理位置，景點(diǎn)的位置等一些無(wú)法獲取的信息，能夠提高推薦的準(zhǔn)確率；采用聯(lián)合的概率圖模型，對(duì)于推薦系統(tǒng)中常見(jiàn)的“冷啟動(dòng)”問(wèn)題，以及對(duì)于多圖少字的游記能夠很好的解決。

技術(shù)研發(fā)人員：安孝杰;任江濤
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中山大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.03.20
技術(shù)公布日：2017.07.07