本發(fā)明涉及拆遷安置管理領域，尤其涉及一種拆遷估價安置方法及系統(tǒng)。

背景技術：

近年來，隨著城市建設力度的加大，拆遷安置房地產(chǎn)開發(fā)的迅速發(fā)展，拆遷安置房地產(chǎn)管理的要求也越來越高，信息處理要求也越來越快，信息量也越來越大，這就需要有一套好的軟件管理系統(tǒng)來解決所面臨的問題，使拆遷安置房的管理更全面系統(tǒng)化、信息化；讓管理工作全面人性化、簡單化、科學化；讓信息存儲科學化、有效化、安全化，并且可以為高層管理人員提供決策支持。

基于C/S架構的拆遷安置系統(tǒng)以電算化管理方式為主導，解決目前存在的結算慢、資料共享難和拆遷主體對賬繁瑣的問題。系統(tǒng)以項目管理為核心，貫穿拆遷過程、安置過程、房屋產(chǎn)權辦理過程。系統(tǒng)在項目執(zhí)行過程中動態(tài)的記錄、處理、管理安置戶從拆遷、安置、產(chǎn)權辦理的過程信息。系統(tǒng)提供多種靈活的統(tǒng)計方法，能以安置房套為單位或以安置房為單位，快速匯總拆遷安置結算。該系統(tǒng)能夠真正提高工作效率，促進工作效果，實現(xiàn)管理規(guī)范化，減少辦公開支，降低管理成本，最大化地利用現(xiàn)有資源，提升無形資產(chǎn)價值。但現(xiàn)有技術中的技術方案未能解決在實際拆遷過程中所暴露的關鍵問題即拆遷房屋評估和安置選房兩個環(huán)節(jié)，進而容易導致拆遷糾紛的出現(xiàn)。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種拆遷估價安置方法及系統(tǒng)，解決現(xiàn)有技術中未能解決在實際拆遷過程中所暴露的關鍵問題即拆遷房屋評估和安置選房兩個環(huán)節(jié)，進而容易導致拆遷糾紛的出現(xiàn)的技術問題。

本發(fā)明的目的是通過以下技術方案實現(xiàn)的：

一種拆遷估價安置方法，包括：

利用ArcSDE引擎存儲征用房屋類型、拆遷人口、其他外業(yè)數(shù)據(jù)、圖件文檔數(shù)據(jù)、樓盤信息及房源信息，并實現(xiàn)拆遷征地屬性數(shù)據(jù)的可視化和地圖化；

建立面向拆遷房屋價格評估指標體系，并根據(jù)房屋價格評估指標體系，建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的被拆遷房屋估價模型；

接收多用戶的并發(fā)簽約請求，依據(jù)簽約先后順序及補償方式進行排隊，生成選房順序號，所述選房順序號用于確定選房的先后順序；

當簽約完成后，自動讀取選房人的基本信息、補償信息和簽約順序號，生成簽約確認單。

一種拆遷估價安置系統(tǒng)，包括：

拆遷信息管理模塊，用于利用ArcSDE引擎存儲征用房屋類型、拆遷人口、其他外業(yè)數(shù)據(jù)、圖件文檔數(shù)據(jù)、樓盤信息及房源信息，并實現(xiàn)拆遷征地屬性數(shù)據(jù)的可視化和地圖化；

拆遷評估管理模塊，用于建立面向拆遷房屋價格評估指標體系，并根據(jù)房屋價格評估指標體系，建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的被拆遷房屋估價模型；

拆遷簽約管理模塊，用于接收多用戶的并發(fā)簽約請求，依據(jù)簽約先后順序及補償方式進行排隊，生成選房順序號，所述選房順序號用于確定選房的先后順序；

查詢模塊，用于當簽約完成后，自動讀取選房人的基本信息、補償信息和簽約順序號，生成簽約確認單。

本發(fā)明提供一種拆遷估價安置方法及系統(tǒng)，通過利用ArcSDE引擎存儲征用房屋類型、拆遷人口、其他外業(yè)數(shù)據(jù)、圖件文檔數(shù)據(jù)、樓盤信息及房源信息，并實現(xiàn)拆遷征地屬性數(shù)據(jù)的可視化和地圖化；建立面向拆遷房屋價格評估指標體系，并根據(jù)房屋價格評估指標體系，建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的被拆遷房屋估價模型；接收多用戶的并發(fā)簽約請求，依據(jù)簽約先后順序及補償方式進行排隊，生成選房順序號，所述選房順序號用于確定選房的先后順序；當簽約完成后，自動讀取選房人的基本信息、補償信息和簽約順序號，生成簽約確認單。本發(fā)明不僅能夠減少估價過程的主觀隨意性，使估價結果更具公信力，而且能夠提高估價作業(yè)的效率，實現(xiàn)了“誰先簽約，誰先選房”的方式，則可極大地調動被拆遷簽約的積極性，使得及早完成簽約階段的工作。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實施例的一種拆遷估價安置方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明實施例的一種拆遷估價安置系統(tǒng)的結構圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結合附圖和具體實施方式對本發(fā)明作進一步詳細的說明。

如圖1所示，為一種拆遷估價安置方法的流程圖，包括：

步驟101、利用ArcSDE引擎存儲征用房屋類型、拆遷人口、其他外業(yè)數(shù)據(jù)、圖件文檔數(shù)據(jù)、樓盤信息及房源信息，并實現(xiàn)拆遷征地屬性數(shù)據(jù)的可視化和地圖化；

其中，步驟101具體可以包括：

步驟101-1、利用ArcSDE引擎將房屋圖形數(shù)據(jù)疊加在基礎地形數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、房屋類型、拆遷人口、其他外業(yè)數(shù)據(jù)、樓盤信息及房源信息上，以進行存儲；

其中，樓盤信息記錄安置樓盤房源信息，如樓盤幢基本信息、房源信息、車庫信息等；房源信息記錄安置房源信息；房源統(tǒng)計記錄樓盤幢安置房源的統(tǒng)計信息；車庫信息記錄安置車庫信息；為了更直觀地表示各類數(shù)據(jù)走勢及分布情況，從而更好地支持輔助決策，構建的GIS平臺提供了專題地圖制作功能，能夠利用顏色渲染、填充圖案、符號、直方或餅圖渲染生成多種專題圖，實現(xiàn)拆遷征地屬性數(shù)據(jù)的可視化和地圖化。主要圖件包括：被拆遷人員或房屋分布情況圖，用大小不同的等級符號表示家庭人口數(shù)量或房屋面積，或利用餅圖表示不同村組的人員類型比例或房屋面積比例；拆遷進度圖，利用餅圖表示不同區(qū)域已簽協(xié)議人員比例情況；拆遷成本預算示意圖、決算示意圖，以不同密度點或色彩表示不同區(qū)域的拆遷成本。

步驟101-2、對房屋拆遷、簽約、安置各個階段進行不同顏色的渲染，從直觀上反映項目的整體進度。

步驟102、建立面向拆遷房屋價格評估指標體系，并根據(jù)房屋價格評估指標體系，建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的被拆遷房屋估價模型；

其中，步驟102具體可以包括：

步驟102-1、分別從區(qū)域因素、個別因素、交易情況及交易日期等方面選取了對其價格影響較大的12個重要指標，建立面向拆遷房屋價格評估指標體系；

步驟102-2、根據(jù)拆遷房屋價格評估指標體系，運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡，構建房屋價格評估的BP網(wǎng)絡模型，以獲取房屋市場價格與影響因素之間的映射關系。

步驟103、接收多用戶的并發(fā)簽約請求，依據(jù)簽約先后順序及補償方式進行排隊，生成選房順序號，所述選房順序號用于確定選房的先后順序；

其中，步驟103具體可以包括：

步驟103-1、接收多用戶的并發(fā)簽約請求，依據(jù)簽約先后順序及補償方式進行排隊，生成選房順序號

步驟103-2、采用可重啟性檢測的動態(tài)調整串行化順序的樂觀并發(fā)控制協(xié)議，對多用戶的并發(fā)簽約請求進行處理。

步驟104、當簽約完成后，自動讀取選房人的基本信息、補償信息和簽約順序號，生成簽約確認單。

為了解決業(yè)務目標，在多個參與者之間，利用計算機，按某種預定規(guī)則自動傳遞文檔、信息或者任務，能夠銜接、自動進行的業(yè)務活動或任務?？衫霉ぷ髁骷夹g，簡化工作流程，讓工作人員開展工作更簡單、更高效。對于不同部門、不同人員之間的協(xié)同起到了很好的作用，因此，本方法還可以將工作流程中的工作前后組織在一起的邏輯和規(guī)則在計算機中以恰當?shù)哪Ｐ瓦M行表示，以構建工作流。

本發(fā)明提供一種拆遷估價安置方法，通過利用ArcSDE引擎存儲征用房屋類型、拆遷人口、其他外業(yè)數(shù)據(jù)、圖件文檔數(shù)據(jù)、樓盤信息及房源信息，并實現(xiàn)拆遷征地屬性數(shù)據(jù)的可視化和地圖化；建立面向拆遷房屋價格評估指標體系，并根據(jù)房屋價格評估指標體系，建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的被拆遷房屋估價模型；接收多用戶的并發(fā)簽約請求，依據(jù)簽約先后順序及補償方式進行排隊，生成選房順序號，所述選房順序號用于確定選房的先后順序；當簽約完成后，自動讀取選房人的基本信息、補償信息和簽約順序號，生成簽約確認單。本發(fā)明不僅能夠減少估價過程的主觀隨意性，使估價結果更具公信力，而且能夠提高估價作業(yè)的效率，實現(xiàn)了“誰先簽約，誰先選房”的方式，則可極大地調動被拆遷簽約的積極性，使得及早完成簽約階段的工作。

本發(fā)明實施例還提供了一種拆遷估價安置系統(tǒng)，如圖2所示，包括：

拆遷信息管理模塊210，用于利用ArcSDE引擎存儲征用房屋類型、拆遷人口、其他外業(yè)數(shù)據(jù)、圖件文檔數(shù)據(jù)、樓盤信息及房源信息，并實現(xiàn)拆遷征地屬性數(shù)據(jù)的可視化和地圖化；

拆遷評估管理模塊220，用于建立面向拆遷房屋價格評估指標體系，并根據(jù)房屋價格評估指標體系，建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的被拆遷房屋估價模型；

拆遷簽約管理模塊230，用于接收多用戶的并發(fā)簽約請求，依據(jù)簽約先后順序及補償方式進行排隊，生成選房順序號，所述選房順序號用于確定選房的先后順序；

查詢模塊240，用于當簽約完成后，自動讀取選房人的基本信息、補償信息和簽約順序號，生成簽約確認單。

其中，所述拆遷信息管理模塊210，包括：

存儲單元211，用于利用ArcSDE引擎將房屋圖形數(shù)據(jù)疊加在基礎地形數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、房屋類型、拆遷人口、其他外業(yè)數(shù)據(jù)、樓盤信息及房源信息上，以進行存儲；

可視化單元212，用于對房屋拆遷、簽約、安置各個階段進行不同顏色的渲染，從直觀上反映項目的整體進度。

所述拆遷評估管理模塊220，包括：

指標單元221，用于分別從區(qū)域因素、個別因素、交易情況及交易日期等方面選取了對其價格影響較大的12個重要指標，建立面向拆遷房屋價格評估指標體系；

建模單元222，用于根據(jù)拆遷房屋價格評估指標體系，運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡，構建房屋價格評估的BP網(wǎng)絡模型，以獲取房屋市場價格與影響因素之間的映射關系。

所述拆遷簽約管理模塊230，包括：

接收單元231，用于接收多用戶的并發(fā)簽約請求，依據(jù)簽約先后順序及補償方式進行排隊，生成選房順序號

處理單元232，用于采用可重啟性檢測的動態(tài)調整串行化順序的樂觀并發(fā)控制協(xié)議，對多用戶的并發(fā)簽約請求進行處理。

該系統(tǒng)還可以包括：

工作流構建模塊250，用于將工作流程中的工作前后組織在一起的邏輯和規(guī)則在計算機中以恰當?shù)哪Ｐ瓦M行表示，以構建工作流。

通過以上的實施方式的描述，本領域的技術人員可以清楚地了解到本發(fā)明可借助軟件加必需的硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當然也可以全部通過硬件來實施，但很多情況下前者是更佳的實施方式?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術方案對背景技術做出貢獻的全部或者部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品可以存儲在存儲介質中，如ROM/RAM、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，服務器，或者網(wǎng)絡設備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。

以上對本發(fā)明進行了詳細介紹，本文中應用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領域的一般技術人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實施方式及應用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內容不應理解為對本發(fā)明的限制。