本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)操作技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及電力自動(dòng)化綜合數(shù)據(jù)診斷的方法。
背景技術(shù)：
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數(shù)據(jù)診斷技術(shù)在電力自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用研究是立足于為企業(yè)和機(jī)構(gòu)用戶解決數(shù)據(jù)分析和管理應(yīng)用需求的產(chǎn)品化系統(tǒng)。其設(shè)計(jì)與開發(fā)基于先進(jìn)的BI技術(shù)并借鑒大量企業(yè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，其中整合了眾多報(bào)表與數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。其優(yōu)點(diǎn)是系統(tǒng)穩(wěn)定成熟、可持續(xù)化升級(jí)、界面與操作友好，更重要的是極大地從易用性上進(jìn)行設(shè)計(jì)和封裝，意在降低報(bào)表設(shè)計(jì)和搭建數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的專業(yè)技術(shù)難度和復(fù)雜性，讓企業(yè)用戶能夠基于系統(tǒng)功能與頁面向?qū)Х浅７奖?、快捷地?shí)現(xiàn)報(bào)表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、權(quán)限控制、系統(tǒng)管理等應(yīng)用。
而如今電能量采集與管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量每2～3年時(shí)間就會(huì)成倍增長，數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量也從20世紀(jì)80年代的兆(M)字節(jié)及千兆(G)字節(jié)過渡到現(xiàn)在的兆兆(T)字節(jié)和千兆兆(P)字節(jié)，同時(shí)，用戶的查詢需求也越來越復(fù)雜，涉及的已不僅是查詢或操縱一張關(guān)系表中的一條或幾條記錄，而且要對(duì)多張表中千萬條記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和信息綜合，關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已不能全部滿足這一要求。數(shù)據(jù)診斷技術(shù)在電力自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用研究項(xiàng)目的研究目的是為滿足決策支持和多維環(huán)境特定查詢和報(bào)表需求傾力打造的OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)產(chǎn)品，其功能注重從多維角度觀察數(shù)據(jù)組成、橫向比對(duì)和縱向趨勢變化等情況，在短時(shí)間內(nèi)響應(yīng)非數(shù)據(jù)處理專業(yè)人員的復(fù)雜查詢要求。
目前以潤乾報(bào)表為工具的數(shù)據(jù)智能分析應(yīng)用已達(dá)到了國內(nèi)領(lǐng)先、國際先進(jìn)、部分技術(shù)國際領(lǐng)先的水平，國內(nèi)已有煙草、家電、醫(yī)藥、商業(yè)、銀行、機(jī)械等多個(gè)行業(yè)，采用潤乾報(bào)表工具，積累了大量豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，但在電力行業(yè)電能計(jì)量方面尚存在較大空白。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
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本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于克服現(xiàn)有的技術(shù)缺陷提供一種方法合理、操作便捷、實(shí)施簡單的電力自動(dòng)化綜合數(shù)據(jù)診斷的方法。
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題采用以下的技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)：
電力自動(dòng)化綜合數(shù)據(jù)診斷的方法，其特征在于：包括以下步驟，
步驟一、建立數(shù)據(jù)庫：在PC端或者儲(chǔ)存端建立所需要的資料、數(shù)據(jù)等的庫；
步驟二、數(shù)據(jù)處理：將表碼數(shù)據(jù)提取出然后傳輸?shù)教幚砥髦羞M(jìn)行數(shù)據(jù)處理；
步驟三、檢測處理：當(dāng)步驟二完成之后再進(jìn)行換表檢測，然后進(jìn)行旁路檢測、再進(jìn)行數(shù)據(jù)異常檢測、最后進(jìn)行數(shù)據(jù)突變糾錯(cuò)，均為電力電量的檢測，當(dāng)檢測完之后將電量數(shù)據(jù)傳輸回?cái)?shù)據(jù)庫；
步驟四、電量數(shù)據(jù)處理：將電量數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫整合之后輸入dataanalyse處理器進(jìn)行處理，先通過ProcessThreadsView進(jìn)行線程分析，然后講分析結(jié)果傳回dataanalyse處理器，再進(jìn)行糾錯(cuò)處理，然后將數(shù)據(jù)傳回?cái)?shù)據(jù)處理器中，重復(fù)步驟二的步驟。
本發(fā)明的有益效果為：分析線程：根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的電量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的診斷與糾錯(cuò)功能，數(shù)據(jù)診斷技術(shù)在電力自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用研究建成后，實(shí)現(xiàn)報(bào)表制作采用模板模式、語義層應(yīng)用、開發(fā)等多種方式，使報(bào)表的制作更人性化、更方便和便捷；能實(shí)現(xiàn)報(bào)表和數(shù)據(jù)庫一體化，報(bào)表的維護(hù)只需修改相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫即可；能實(shí)現(xiàn)任意時(shí)段報(bào)表的查詢，能滿足不同客戶對(duì)同一張報(bào)表的查詢需求。SOLAP具有靈活的分析功能、直觀的數(shù)據(jù)操作和分析結(jié)果可視化表示等突出優(yōu)點(diǎn)，從而使用戶對(duì)基于大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析變得輕松而高效，以利于迅速做出正確判斷。
附圖說明：
圖1為本發(fā)明的操作流程圖。
具體實(shí)施方式：
為了使本發(fā)明實(shí)現(xiàn)的技術(shù)手段、創(chuàng)作特征、達(dá)成目的與功效易于明白了解，下面結(jié)合具體圖示，進(jìn)一步闡述本發(fā)明。
如圖1所示，電力自動(dòng)化綜合數(shù)據(jù)診斷的方法，其特征在于：包括以下步驟，
步驟一、建立數(shù)據(jù)庫：在PC端或者儲(chǔ)存端建立所需要的資料、數(shù)據(jù)等的庫；
步驟二、數(shù)據(jù)處理：將表碼數(shù)據(jù)提取出然后傳輸?shù)教幚砥髦羞M(jìn)行數(shù)據(jù)處理；
步驟三、檢測處理：當(dāng)步驟二完成之后再進(jìn)行換表檢測，然后進(jìn)行旁路檢測、再進(jìn)行數(shù)據(jù)異常檢測、最后進(jìn)行數(shù)據(jù)突變糾錯(cuò)，均為電力電量的檢測，當(dāng)檢測完之后將電量數(shù)據(jù)傳輸回?cái)?shù)據(jù)庫；
步驟四、電量數(shù)據(jù)處理：將電量數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫整合之后輸入dataanalyse處理器進(jìn)行處理，先通過ProcessThreadsView進(jìn)行線程分析，然后講分析結(jié)果傳回dataanalyse處理器，再進(jìn)行糾錯(cuò)處理，然后將數(shù)據(jù)傳回?cái)?shù)據(jù)處理器中，重復(fù)步驟二的步驟。
以上顯示和描述了本發(fā)明的基本原理和主要特征和本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)。本行業(yè)的技術(shù)人員應(yīng)該了解，本發(fā)明不受上述實(shí)施例的限制，上述實(shí)施例和說明書中描述的只是說明本發(fā)明的原理，在不脫離本發(fā)明精神和范圍的前提下，本發(fā)明還會(huì)有各種變化和改進(jìn)，這些變化和改進(jìn)都落入要求保護(hù)的本發(fā)明范圍內(nèi)。本發(fā)明要求保護(hù)范圍由所附的權(quán)利要求書及其等效物界定。