技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種評估拼接圖像清晰度的方法，屬于圖像拼接和圖像質(zhì)量評價(jià)技術(shù)領(lǐng)域，涉及計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，包括以下步驟：S1：生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集。S2：生成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。S3：基于訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試測試數(shù)據(jù)集。本發(fā)明根據(jù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的每塊的輸出標(biāo)簽，計(jì)算每一幅待評價(jià)拼接合成圖像所有塊的輸出標(biāo)簽的平均值，然后計(jì)算同一拼接算法下所有拼接合成圖像輸出標(biāo)簽的平均值作為該拼接算法效果好壞的評價(jià)等級。利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以代替繁瑣的，大量的人為統(tǒng)計(jì)評分，并且可以準(zhǔn)確的判斷圖像拼接中融合區(qū)域清晰度的好壞，克服單因素評價(jià)指標(biāo)所帶來的局限性，有利于全自動自適應(yīng)圖像拼接系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，具有非常重要的應(yīng)用價(jià)值。

技術(shù)研發(fā)人員：不公告發(fā)明人
受保護(hù)的技術(shù)使用者：長沙全度影像科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.03.06
技術(shù)公布日：2017.07.04