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圖像矯正的方法及裝置與流程

文檔序號:12804813閱讀:488來源:國知局
圖像矯正的方法及裝置與流程

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種圖像矯正的方法及裝置。



背景技術(shù):

隨著相機對焦技術(shù)的不斷發(fā)展,對焦技術(shù)已由手動對焦發(fā)展到現(xiàn)在的自動對焦。自動對焦中有一種對焦方式稱為相位對焦(phasedetectionautofocus,pdaf),為了實現(xiàn)相位對焦,某些圖像像素點的輸入光被遮擋一部分,這些像素點稱為相位像素或相位點(本文中稱為相位點),左半部分被遮擋的像素點稱為左相位點,右半部被遮擋的像素點稱為右相位點。

相位對焦方式中,相位點的部分入射光線被遮擋,這會對最終的圖像輸出產(chǎn)生明顯的影像,體現(xiàn)為相位點和其周圍像素點偏暗或偏亮,或出現(xiàn)偽彩色。因此,需要對相位點的像素值進行矯正,以獲得正確的輸出圖像。

現(xiàn)有矯正相位點像素值的方法中,通常是將該相位點作為壞點來矯正,使得該相位點的像素值幾乎完全被丟掉,使得成像時用于計算的參考像素值數(shù)據(jù)較少,出錯幾率高,換言之,獲得正確的輸出圖像的概率較低。



技術(shù)實現(xiàn)要素:

本發(fā)明解決的技術(shù)問題是提供一種圖像矯正的方法及裝置,以矯正相位點的像素值,從而提高獲得正確輸出圖像的概率。

為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明實施例提供一種圖像矯正的方法,所述方法包括:

獲取原始圖像中當前待矯正相位點的第一像素值;

確定所述當前待矯正相位點對應(yīng)的矯正倍數(shù);

將所述第一像素值與所述矯正倍數(shù)的乘積作為所述當前待矯正相位點的矯正像素值。

可選地,所述矯正倍數(shù)通過以下方式確定:

讓攝像頭模組對指定場景成像,得到標定圖像;

根據(jù)所述標定圖像中與所述當前待矯正相位點具有同色濾鏡的像素點的像素值,以及所述第一像素值計算所述矯正倍數(shù)。

可選地,所述指定場景為均勻光照下的平坦場景。

可選地,所述根據(jù)所述標定圖像中與所述當前待矯正相位點具有同色濾鏡的像素點的像素值,以及所述第一像素值計算所述矯正倍數(shù),包括:

從所述標定圖像中獲取所述當前待矯正相位點的第二像素值;

在所述當前待矯正相位點的第一鄰域內(nèi),計算與所述當前待矯正相位點具有同色濾鏡的像素點的像素值的平均值以作為第一平均值;

將所述第一平均值與所述第二像素值的商作為所述矯正倍數(shù)。

可選地,所述圖像矯正的方法還包括:

當所述當前待矯正相位點的濾鏡顏色與第二鄰域內(nèi)同顏色通道的像素點的濾鏡顏色不同時,參照所述第二鄰域內(nèi)所述同顏色通道的像素點的通道顏色與所述待矯正相位點的濾鏡顏色的光譜相關(guān)性更新計算矯正像素值。

可選地,所述參照第二鄰域內(nèi)所述同顏色通道的像素點的通道顏色與所述待矯正相位點的濾鏡顏色的光譜相關(guān)性更新計算矯正像素值,包括:

在所述當前待矯正相位點的第二鄰域內(nèi),計算與所述當前待矯正相位點的顏色通道相同的像素點像素值的平均值,以作為第二平均值;

在所述當前待矯正相位點的第二鄰域內(nèi),計算與所述當前待矯正相位點的顏色濾鏡相同的像素點的像素值的平均值,以作為第三平均值;

將所述第三平均值與所述第二平均值之差作為所述光譜相關(guān)性;

將所述矯正像素值與所述光譜相關(guān)性做差,以更新所述矯正像素值。

可選地,所述圖像矯正的方法,還包括:

將所述待矯正相位點的矯正像素值與所述第二鄰域內(nèi)具有相同顏色通道的像素點的像素值進行高斯濾波,并使用高斯濾波的結(jié)果更新所述矯正像素值。

可選地,所述原始圖像為拜耳圖像。

本發(fā)明實施例還提供一種圖像矯正的裝置,包括:

第一像素值獲取單元,適于獲取原始圖像中當前待矯正相位點的第一像素值;

矯正倍數(shù)確定單元,適于確定所述當前待矯正相位點對應(yīng)的矯正倍數(shù);

矯正像素值計算單元,適于將所述第一像素值與所述矯正倍數(shù)的乘積作為所述當前待矯正相位點的矯正像素值。

可選地,所述矯正倍數(shù)確定單元,包括:

標定圖像獲取子單元,適于獲取攝像頭模組對指定場景成像后得到的標定圖像;

矯正倍數(shù)計算子單元,適于根據(jù)所述標定圖像中與所述當前待矯正相位點具有同色濾鏡的像素點的像素值,以及所述第一像素值計算所述矯正倍數(shù)。

可選地,所述指定場景為均勻光照下的平坦場景。

可選地,所述矯正倍數(shù)計算子單元,包括:

第二像素值獲取模塊,適于從所述標定圖像中獲取所述當前待矯正相位點的第二像素值;

第一平均值計算子模塊,適于在所述當前待矯正相位點的第一鄰域內(nèi),計算與所述當前待矯正相位點具有同色濾鏡的像素點的像素值的平均值以作為第一平均值;

矯正倍數(shù)計算子模塊,適于將所述第一平均值與所述第二像素值的商作為所述矯正倍數(shù)。

可選地,所述圖像矯正的裝置,還包括:

矯正像素值修正單元,適于當所述當前待矯正相位點的濾鏡顏色與第二鄰域內(nèi)同顏色通道的像素點的濾鏡顏色不同時,參照所述第二鄰域內(nèi)所述同顏色通道的像素點的通道顏色與所述待矯正相位點的濾鏡顏色的光譜相關(guān)性更新計算矯正像素值。

可選地,所述矯正像素值修正單元包括:

第二平均值計算子單元,適于在所述當前待矯正相位點的第二鄰域內(nèi),計算與所述當前待矯正相位點的顏色通道相同的像素點像素值的平均值,以作為第二平均值;

第三平均值計算子單元,適于在所述當前待矯正相位點的第二鄰域內(nèi),計算與所述當前待矯正相位點的顏色濾鏡相同的像素點的像素值的平均值,以作為第三平均值;

光譜相關(guān)性計算子單元,適于將所述第三平均值與所述第二平均值之差作為所述光譜相關(guān)性;

矯正像素值修正子單元,適于將所述矯正像素值與所述光譜相關(guān)性做差,以更新所述矯正像素值。

可選地,所述圖像矯正的裝置,還包括:

濾波單元,適于將所述待矯正相位的矯正像素值與所述第二領(lǐng)域內(nèi)同顏色通道的像素點的像素值進行高斯濾波,并使用高斯濾波的結(jié)果更新所述矯正像素值。

可選地,所述原始圖像為拜耳圖像。

與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明實施例的技術(shù)方案具有以下有益效果:

本發(fā)明實施例的技術(shù)方案通過獲取原始圖像中當前待矯正相位點的第一像素值,確定所述當前待矯正相位點對應(yīng)的矯正倍數(shù),將所述第一像素值與所述矯正倍數(shù)的乘積作為所述當前待矯正相位點的矯正像素值,從而可以在圖像的后續(xù)處理過程中使用矯正后的相位點像素值來參與計算,進而避免現(xiàn)有技術(shù)中幾乎丟掉相位點像素值的矯正方法造成的輸出圖像出錯的問題,從而提高獲得正確的輸出圖像的概率。

進一步地,本發(fā)明實施例的技術(shù)方案通過在當前待矯正相位點的濾鏡顏色與第二鄰域內(nèi)同顏色通道的像素點的濾鏡顏色不同時,參照所述第二鄰域內(nèi)所述同顏色通道的像素點的通道顏色與所述待矯正相位點的濾鏡顏色的光譜相關(guān)性更新計算矯正像素值,使得矯正像素值的計算結(jié)果更加準確。

進一步地,本發(fā)明實施例的技術(shù)方案通過將所述待矯正相位點的矯正像素值與所述第二鄰域內(nèi)具有相同顏色通道的像素點的像素值進行高斯濾波,以更新所述矯正像素值,從而使得矯正后的相位點的像素值更加準確,從而提高獲得正確輸出圖像的概率。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例中的一種圖像矯正的方法的流程圖;

圖2是本發(fā)明實施例中的另一種圖像矯正的方法的流程圖;

圖3a和圖3b是本發(fā)明實施例中的當前待矯正相位點及其鄰域5×7窗口的拜耳圖像;

圖4是本發(fā)明實施例中的一種圖像矯正的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖;

圖5是圖4中的一種矯正倍數(shù)確定單元的結(jié)構(gòu)示意圖;

圖6是本發(fā)明實施例中的另一種圖像矯正的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

如背景技術(shù)所言,現(xiàn)有矯正相位點像素值的方法中,通常是將該相位點作為壞點來矯正,使得該相位點的像素值幾乎完全被丟掉,使得成像時用于計算的參考像素值數(shù)據(jù)較少,出錯幾率高,換言之,獲得正確的輸出圖像的概率較低。

本申請的發(fā)明人通過研究發(fā)現(xiàn),對于相位點來說,其遮蔽物已經(jīng)固定,其擋住的入射光比例恒定,則可以推測該相位點乘以某一個固定倍率就可以得到該相位點成像時該輸出的像素值。因此,本發(fā)明實施例的技術(shù)方案通過獲取原始圖像中當前待矯正相位點的第一像素值,確定所述當前待矯正相位點對應(yīng)的矯正倍數(shù),將所述第一像素值與所述矯正倍數(shù)的乘積作為所述當前待矯正相位點的矯正像素值,從而可以在圖像的后續(xù)處理過程中使用矯正后的相位點像素值來參與計算,進而避免現(xiàn)有技術(shù)中幾乎丟掉相位點像素值的矯正方法造成的輸出圖像出錯的問題,從而提高獲得正確的輸出圖像的概率。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和有益效果能夠更為明顯易懂,下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的具體實施例做詳細的說明。

圖1是本發(fā)明實施例中的一種圖像矯正的方法的流程圖。下面參照圖1所示對圖像矯正的方法進行詳細說明。

步驟s101:獲取原始圖像中當前待矯正相位點的第一像素值。

在具體實施中,所述原始圖像為圖像傳感器捕捉到的光源信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號得到的圖像,原始圖像記錄了圖像傳感器的原始信息,通常情況下相機內(nèi)部的原始圖像是拜耳(bayer)圖像,一般后綴名為.raw,其中帶有相位點的數(shù)值信息。當然,原始圖像還可以是其他適當?shù)母袷?,只要其中仍然保留有相位點的信息即可。

步驟s102:確定所述當前待矯正相位點對應(yīng)的矯正倍數(shù)。

在具體實施中,矯正倍數(shù)是預先計算并存儲的,每個待矯正相位點都有對應(yīng)的矯正倍數(shù),可以通過對應(yīng)關(guān)系查找到預先存儲的矯正倍數(shù)。其中,所述矯正倍數(shù)的計算可以由多種方法。

步驟s103:將所述第一像素值與所述矯正倍數(shù)的乘積作為所述當前待矯正相位點的矯正像素值。

所述矯正像素值即為所述待矯正相位點經(jīng)矯正后的像素值。

在本發(fā)明的一實施例中,步驟s102中所述的矯正倍數(shù)可以通過以下方式確定:

讓攝像頭模組對指定場景成像,得到標定圖像;

根據(jù)所述標定圖像中與所述當前待矯正相位點具有同色濾鏡的像素點的像素值,以及所述第一像素值計算所述矯正倍數(shù)。

在上述方法的一實例中,所述指定場景可以是均勻光照下的平坦場景。

在上述方法的一實例中,得到所述平坦場景下標定圖像后,所述根據(jù)所述標定圖像中與所述當前待矯正相位點具有同色濾鏡的像素點的像素值,以及所述第一像素值計算所述矯正倍數(shù),可以包括:

從所述標定圖像中獲取所述當前待矯正相位點的第二像素值;

在所述當前待矯正相位點的第一鄰域內(nèi),計算與所述當前待矯正相位點 具有同色濾鏡的像素點的像素值的平均值以作為第一平均值;

將所述第一平均值與所述第二像素值的商作為所述矯正倍數(shù)。

在具體實施中,所述第一鄰域的大小可以根據(jù)需要進行設(shè)置,在此不做限制。

本實施例通過獲取原始圖像中當前待矯正相位點的第一像素值,確定所述當前待矯正相位點對應(yīng)的矯正倍數(shù),將所述第一像素值與所述矯正倍數(shù)的乘積作為所述當前待矯正相位點的矯正像素值,從而可以在圖像的后續(xù)處理過程中使用矯正后的相位點像素值來參與計算,進而避免現(xiàn)有技術(shù)中幾乎丟掉相位點像素值的矯正方法造成的輸出圖像出錯的問題,從而提高獲得正確的輸出圖像的概率。

下面結(jié)合圖2對本發(fā)明的另一實施例進行說明。

圖2是本發(fā)明實施例中的另一種圖像矯正的方法的流程圖。下面參照圖2對所述圖像矯正的方法進行詳細說明。

步驟s201:獲取原始圖像中當前待矯正相位點的第一像素值;

步驟s202:確定所述當前待矯正相位點對應(yīng)的矯正倍數(shù);

步驟s203:將所述第一像素值與所述矯正倍數(shù)的乘積作為所述當前待矯正相位點的矯正像素值;

步驟s204:當所述當前待矯正相位點的濾鏡顏色與第二鄰域內(nèi)同顏色通道的像素點的濾鏡顏色不同時,參照所述第二鄰域內(nèi)所述同顏色通道的像素點的通道顏色與所述待矯正相位點的濾鏡顏色的光譜相關(guān)性更新計算矯正像素值;

步驟s205:將所述待矯正相位點的矯正像素值與所述第二鄰域內(nèi)具有相同顏色通道的像素點的像素值進行高斯濾波,并使用高斯濾波的結(jié)果更新所述矯正像素值。

在本實施例中,步驟s201至步驟s203的說明請對應(yīng)參照圖1中步驟s101至步驟s103的描述,在此不再贅述。

在步驟s204的具體實施中,可以通過以下方式更新計算所述矯正像素值:

在所述當前待矯正相位點的第二鄰域內(nèi),計算與所述當前待矯正相位點的顏色通道相同的像素點像素值的平均值,以作為第二平均值;

在所述當前待矯正相位點的第二鄰域內(nèi),計算與所述當前待矯正相位點的顏色濾鏡相同的像素點的像素值的平均值,以作為第三平均值;

將所述第三平均值與所述第二平均值之差作為所述光譜相關(guān)性;

將所述矯正像素值與所述光譜相關(guān)性做差,以更新所述矯正像素值。

下面結(jié)合圖3a和圖3b對上述步驟s204的實施方式進行舉例說明:

圖3a和圖3b示出了一種相位點及其鄰域5×7窗口的bayer圖像。圖3a具體示出了該bayer圖像中各像素點所處的顏色通道,r表示紅色通道(r通道),g表示綠色通道(g通道),b表示藍色通道(b通道),當前待矯正相位點o請見圖3a中的陰影部分,圖3b具體標識出了所述當前待矯正相位點o及其3×3鄰域內(nèi)的點a、b、c、d、e、f、g和h。

請對照圖3a和圖3b,所述當前待矯正相位點o處于g通道,其3×3鄰域內(nèi)同處于g通道的還有a、b、c和d點,圖中e點和f點處于r通道,g點和h點處于b通道。

本實施例的所述第二鄰域為所述當前待矯正相位點o的3×3鄰域,通常情況下,在像素點蓋上的濾鏡顏色與該像素點的通道顏色相同,但相位點上覆蓋的濾鏡顏色可能與相位點所述的通道顏色不同。對照圖3a和圖3b所示,a、b、c和d點的濾鏡顏色與通道顏色相同,均為紅色,而此時相位點的濾鏡顏色可能為其他顏色,本例中假設(shè)為藍色。這時,可參照所述第二鄰域內(nèi)所述同顏色通道的像素點的通道顏色與所述待矯正相位點的濾鏡顏色的光譜相關(guān)性來更新計算矯正像素值。

具體地,在所述當前待矯正相位點o的3×3鄰域內(nèi),計算與所述當前待矯正相位點o的顏色通道相同的像素點(a、b、c和d點)的像素值的平均值,以作為第二平均值m;

在所述當前待矯正相位點o的3×3鄰域內(nèi),計算與所述當前待矯正相位點o的濾鏡顏色藍色相同的像素點(e和f點)的像素值的平均值,以作為第三 平均值n;

將所述第三平均值與所述第二平均值之差n-m作為所述光譜相關(guān)性r;

假設(shè)經(jīng)步驟s203計算得到的矯正像素值為t,則將所述矯正像素值t與所述光譜相關(guān)性r做差,使用t-r更新所述矯正像素值t。

請繼續(xù)參照圖3b,在步驟s205的具體實施中,將所述待矯正相位點o的矯正像素值與所述第二鄰域內(nèi)具有相同顏色通道的像素點(a、b、c和d點)的像素值進行高斯濾波,并使用高斯濾波的結(jié)果更新所述矯正像素值。

需要指出的是,請參照圖1,在經(jīng)過步驟s103得到所述矯正像素值后,也可以使用本實施例中的步驟s204所述的方法進行濾波,以更新步驟s103得到的矯正像素值。

本實施例通過獲取原始圖像中當前待矯正相位點的第一像素值,確定所述當前待矯正相位點對應(yīng)的矯正倍數(shù),將所述第一像素值與所述矯正倍數(shù)的乘積作為所述當前待矯正相位點的矯正像素值,從而可以在圖像的后續(xù)處理過程中使用矯正后的相位點像素值來參與計算,進而避免現(xiàn)有技術(shù)中幾乎丟掉相位點像素值的矯正方法造成的輸出圖像出錯的問題,從而提高獲得正確的輸出圖像的概率。

進一步地,本實施例通過在當前待矯正相位點的濾鏡顏色與第二鄰域內(nèi)同顏色通道的像素點的濾鏡顏色不同時,參照所述第二鄰域內(nèi)所述同顏色通道的像素點的通道顏色與所述待矯正相位點的濾鏡顏色的光譜相關(guān)性更新計算矯正像素值,使得矯正像素值的計算結(jié)果更加準確。

進一步地,本實施例通過將所述待矯正相位點的矯正像素值與所述第二鄰域內(nèi)具有相同顏色通道的像素點的像素值進行高斯濾波,以更新所述矯正像素值,從而使得矯正后的相位點的像素值更加準確,從而提高獲得正確輸出圖像的概率。

下面結(jié)合圖4和圖5對本發(fā)明實施例中的圖像矯正的方法對應(yīng)的裝置做進一步詳細的介紹。

圖4是本發(fā)明實施例中的一種圖像矯正的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖,請參照圖4, 所述圖像矯正的裝置40可以包括:

第一像素值獲取單元401,適于獲取原始圖像中當前待矯正相位點的第一像素值;

矯正倍數(shù)確定單元402,適于確定所述當前待矯正相位點對應(yīng)的矯正倍數(shù);

矯正像素值計算單元403,適于將所述第一像素值與所述矯正倍數(shù)的乘積作為所述當前待矯正相位點的矯正像素值。

在具體實施中,所述矯正倍數(shù)確定單元402可以包括標定圖像成像子單元4021和矯正倍數(shù)計算子單元4022,請參照圖5所示,圖5示出了圖4中所述的矯正倍數(shù)確定單元的一種結(jié)構(gòu)示意圖,具備圖5中結(jié)構(gòu)的所述矯正倍數(shù)確定單元402可以預先計算好所述矯正倍數(shù)?;蛘?,在另一具體實施中,所述矯正倍數(shù)確定單元402也可以僅具備查找功能,從外部或內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫、存儲器等獲取先前已經(jīng)確定的矯正倍數(shù)。

所述標定圖像獲取子單元4021,適于獲取在攝像頭模組對指定場景成像得到的標定圖像;

所述矯正倍數(shù)計算子單元4022,適于根據(jù)所述標定圖像中與所述當前待矯正相位點具有同色濾鏡的像素點的像素值,以及所述第一像素值計算所述矯正倍數(shù)。

在具體實施中,所述指定場景可以是均勻光照下的平坦場景。

在具體實施中,所述矯正倍數(shù)計算子單元4022,可以包括:

第二像素值獲取模塊,適于從所述標定圖像中獲取所述當前待矯正相位點的第二像素值;

第一平均值計算子模塊,適于在所述當前待矯正相位點的第一鄰域內(nèi),計算與所述當前待矯正相位點具有同色濾鏡的像素點的像素值的平均值以作為第一平均值;

矯正倍數(shù)計算子模塊,適于將所述第一平均值與所述第二像素值的商作為所述矯正倍數(shù)。

本實施例通過獲取原始圖像中當前待矯正相位點的第一像素值,確定所述當前待矯正相位點對應(yīng)的矯正倍數(shù),將所述第一像素值與所述矯正倍數(shù)的乘積作為所述當前待矯正相位點的矯正像素值,從而可以在圖像的后續(xù)處理過程中使用矯正后的相位點像素值來參與計算,進而避免現(xiàn)有技術(shù)中幾乎丟掉相位點像素值的矯正方法造成的輸出圖像出錯的問題,從而提高獲得正確的輸出圖像的概率。

圖6是本發(fā)明實施例中的一種圖像矯正的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖,請參照圖6,所述圖像矯正的裝置60可以包括:第一像素值獲取單元601,矯正倍數(shù)確定單元602和矯正像素值計算單元603。

其中,所述第一像素值獲取單元601,矯正倍數(shù)確定單元602和矯正像素值計算單元603的描述請對應(yīng)參照圖4中所述第一像素值獲取單元401,矯正倍數(shù)確定單元402和矯正像素值計算單元403的描述,在此不再贅述。

本實施例的所述圖像矯正的裝置60還可以包括:矯正像素值修正單元604和濾波單元605。其中:

所述矯正像素值修正單元604,適于在所述原始圖像中,當所述當前待矯正相位點的濾鏡顏色與第二鄰域內(nèi)同顏色通道的像素點的濾鏡顏色不同時,參照所述第二鄰域內(nèi)所述同顏色通道的像素點的通道顏色與所述待矯正相位點的濾鏡顏色的光譜相關(guān)性更新計算矯正像素值。

所述濾波單元605,適于將所述待矯正相位的矯正像素值與所述第二領(lǐng)域內(nèi)同顏色通道的像素點的像素值進行高斯濾波,并使用高斯濾波的結(jié)果更新所述矯正像素值。

在具體實施中,所述矯正像素值修正單元604可以包括:

所述第二平均值計算子單元6041,適于在所述當前待矯正相位點的第二鄰域內(nèi),計算與所述當前待矯正相位點的顏色通道相同的像素點像素值的平均值,以作為第二平均值;

第三平均值計算子單元6042,適于在所述當前待矯正相位點的第二鄰域內(nèi),計算與所述當前待矯正相位點的顏色濾鏡相同的像素點的像素值的平均值,以作為第三平均值;

光譜相關(guān)性計算子單元6043,適于將所述第三平均值與所述第二平均值之差作為所述光譜相關(guān)性;

矯正像素值修正子單元6044,適于將所述矯正像素值與所述光譜相關(guān)性做差,以更新所述矯正像素值。

本實施例通過獲取原始圖像中當前待矯正相位點的第一像素值,確定所述當前待矯正相位點對應(yīng)的矯正倍數(shù),將所述第一像素值與所述矯正倍數(shù)的乘積作為所述當前待矯正相位點的矯正像素值,從而可以在圖像的后續(xù)處理過程中使用矯正后的相位點像素值來參與計算,進而避免現(xiàn)有技術(shù)中幾乎丟掉相位點像素值的矯正方法造成的輸出圖像出錯的問題,從而提高獲得正確的輸出圖像的概率。

進一步地,本實施例通過在當前待矯正相位點的濾鏡顏色與第二鄰域內(nèi)同顏色通道的像素點的濾鏡顏色不同時,參照所述第二鄰域內(nèi)所述同顏色通道的像素點的通道顏色與所述待矯正相位點的濾鏡顏色的光譜相關(guān)性更新計算矯正像素值,使得矯正像素值的計算結(jié)果更加準確。

進一步地,本實施例通過將所述待矯正相位點的矯正像素值與所述第二鄰域內(nèi)具有相同顏色通道的像素點的像素值進行高斯濾波,以更新所述矯正像素值,從而使得矯正后的相位點的像素值更加準確,從而提高獲得正確輸出圖像的概率。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解上述實施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件來完成,該程序可以存儲于計算機可讀存儲介質(zhì)中,存儲介質(zhì)可以包括:rom、ram、磁盤或光盤等。

以上對本發(fā)明實施例的方法及系統(tǒng)做了詳細的介紹,本發(fā)明并不限于此。任何本領(lǐng)域技術(shù)人員,在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內(nèi),均可作各種更動與修改,因此本發(fā)明的保護范圍應(yīng)當以權(quán)利要求所限定的范圍為準。

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