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絕緣子金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測方法與流程

文檔序號:12720321閱讀:328來源:國知局
絕緣子金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測方法與流程

本發(fā)明涉及特高壓直流輸電技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及絕緣子金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測方法。



背景技術(shù):

近年來,我國高壓直流輸電技術(shù)發(fā)展迅速,但隨之也帶來了一些問題,在涉及高壓直流絕緣子的技術(shù)領(lǐng)域,多條高壓直流輸電線路上的玻璃和瓷絕緣子出現(xiàn)了大面積的金屬附件腐蝕現(xiàn)象。

絕緣子金屬附件腐蝕主要分為鋼腳腐蝕和鐵帽腐蝕兩種。鋼腳腐蝕會直接造成絕緣子機械強度的下降,同時,腐蝕產(chǎn)物會導(dǎo)致鋼腳與水泥之間產(chǎn)生一個比較大的應(yīng)力,進而導(dǎo)致絕緣子的損壞;而鐵帽腐蝕則會造成絕緣子上出現(xiàn)由腐蝕物造成的銹跡通道,該銹跡通道能夠加速污穢的積累。金屬附件腐蝕嚴重時,還會造成絕緣子脫落等問題,進而影響輸電線路的安全運行。為了保護絕緣子金屬附件不受腐蝕,目前最行之有效的方法是在絕緣子上加裝鋅制保護裝置。

然而,鋅制保護裝置一般都是依據(jù)經(jīng)驗值進行設(shè)計的,即年均腐蝕電荷量低于1500℃的地區(qū)保護鋅套設(shè)計為4mm厚時,該鋅套使用壽命為30年。但是實際年均腐蝕電荷量一般隨時間的變化而出現(xiàn)變動,這就會造成鋅套實際壽命短于設(shè)計壽命或者鋅套材料浪費的情況出現(xiàn)。



技術(shù)實現(xiàn)要素:

本發(fā)明提供了一種絕緣子金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測方法,以解決絕緣子保護裝置壽命減少和浪費材料的問題。

本發(fā)明的實施例提供了一種絕緣子金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測方法,所述方法包括:

從絕緣子金屬附件腐蝕電荷量在線監(jiān)測系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù);

對所述數(shù)據(jù)進行缺失值處理,得到連續(xù)數(shù)據(jù);

對所述連續(xù)數(shù)據(jù)進行金屬附件腐蝕電荷量的提取和特征量的提取,得到所述金屬附件腐蝕電荷量和所述特征量,所述特征量包括:相對濕度、溫差和降雨情況;

將所述金屬附件腐蝕電荷量和所述特征量通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的處理,得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果;

將所述金屬附件腐蝕電荷量通過時間序列分析法的處理,得到時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果和年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果;

將所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果與所述時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果進行對比,得到短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果。

優(yōu)選地,所述將所述金屬附件腐蝕電荷量和所述特征量通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的處理,得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果的過程中,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法包括:

將所述特征量作為變量,將所述金屬附件腐蝕電荷量作為因變量,建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;

將所述特征量和所述金屬附件腐蝕電荷量進行歸一化處理,得到處理后的數(shù)據(jù);

將所述處理后的數(shù)據(jù)進行分類,得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù);

將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,得到測試金屬附件腐蝕電荷量;

將所述測試數(shù)據(jù)中的金屬附件腐蝕電荷量與所述測試金屬附件腐蝕電荷量相減,得到差值;

將所述差值與預(yù)設(shè)范圍比較,得到標(biāo)準模型;

根據(jù)所述標(biāo)準模型,對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量進行預(yù)測,得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果。

優(yōu)選地,所述將所述差值與預(yù)設(shè)范圍比較,包括:

判斷所述差值是否在所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi);

如果所述差值在所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為所述標(biāo)準模型;

如果所述差值不在所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行修訂后得到所述標(biāo)準模型。

優(yōu)選地,所述將所述金屬附件腐蝕電荷量通過時間序列分析法的處理,得到時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果和年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果的過程中,所述時間序列分析法包括:

將所述金屬附件腐蝕電荷量按照時間順序排列,建立時間序列;

測定季節(jié)變化對所述時間序列的影響,得到季節(jié)變化影響因子;

根據(jù)所述季節(jié)變化影響因子,對所述時間序列進行修訂,得到消除影響后的時間序列和所述金屬附件腐蝕電荷量隨時間變化的變化曲線;

將所述消除影響后的時間序列與所述變化曲線進行擬合;

計算擬合后的所述時間序列的周期波動幅度和周期長度;

根據(jù)所述周期波動幅度和所述周期長度對所述時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量和所述年均金屬附件腐蝕電荷量進行預(yù)測,得到時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果和年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果。

優(yōu)選地,所述將所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果與所述時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果進行對比,得到短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果的過程中,所述對比的方法,包括:

如果所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果與所述時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果相同,則將所述相同的結(jié)果作為所述短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果;

如果所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果大于所述時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果,則將所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果作為所述短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果;

如果所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果小于所述時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果,則將所述時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果作為所述短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果。

優(yōu)選地,所述方法還包括:在所述將所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果與所述時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果進行對比,得到短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果之后,所述方法還包括:根據(jù)所述短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果,對所述絕緣子的運行狀態(tài)進行評估。

優(yōu)選地,在所述將所述金屬附件腐蝕電荷量通過時間序列分析法的處理,得到時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果和年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果之后,所述方法還包括:根據(jù)所述年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果,對所述絕緣子的金屬附件保護裝置進行設(shè)計。

優(yōu)選地,所述對數(shù)據(jù)進行缺失值處理的方法為就近插值法。

由以上技術(shù)方案可知,本發(fā)明實施例提供了一種絕緣子金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測方法,先從絕緣子金屬附件腐蝕電荷量在線監(jiān)測系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù),對獲取的數(shù)據(jù)進行缺失值處理,使數(shù)據(jù)具有連續(xù)性;把金屬附件腐蝕電荷量和特征量從連續(xù)數(shù)據(jù)中提取出來;運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對金屬附件腐蝕電荷量和特征量進行處理,得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果;運用時間序列分析法對金屬附件腐蝕電荷量進行處理,得到時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果和年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果;再將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果與時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果對比,得到短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果;最后根據(jù)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果對絕緣子的運行狀態(tài)進行評估,根據(jù)年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果,對絕緣子的金屬附件保護裝置進行設(shè)計,解決絕緣子保護裝置壽命減少和浪費材料的問題。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明的技術(shù)方案,下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員而言,在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為根據(jù)一優(yōu)選實施例提供的絕緣子金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測方法的流程圖;

圖2為根據(jù)一優(yōu)選實施例提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的流程圖;

圖3為根據(jù)一優(yōu)選實施例提供的時間序列分析法的流程圖。

具體實施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖,對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整的描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發(fā)明保護的范圍。

如圖1所述,為本發(fā)明實施例提供的一種絕緣子金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測方法的流程圖,所述方法包括:

S101,從絕緣子金屬附件腐蝕電荷量在線監(jiān)測系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)。

所述絕緣子金屬附件腐蝕電荷量在線監(jiān)測系統(tǒng)中存儲有每分鐘內(nèi)的放電量、積累放電量、一分鐘最大放電電流、溫度以及相對濕度等數(shù)據(jù),所述絕緣子金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測方法中,首先要將數(shù)據(jù)從所述在線監(jiān)測系統(tǒng)中獲取出來。

S102,對所述數(shù)據(jù)進行缺失值處理,得到連續(xù)數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)采集的過程中,很可能因為所述在線監(jiān)測系統(tǒng)的故障問題,造成一些數(shù)據(jù)的缺失,而在數(shù)據(jù)處理的過程中,缺失的數(shù)據(jù)值會對數(shù)據(jù)的處理造成一定的影響,比如如果所述在線監(jiān)測系統(tǒng)丟失了大量的有用信息,會不易確定所述在線監(jiān)測系統(tǒng)的確定性,也會使輸出的數(shù)據(jù)包含空值,使輸出數(shù)據(jù)不可信,因此有必要對所述數(shù)據(jù)進行缺失值處理,得到連續(xù)數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)可靠性增強,使預(yù)測的結(jié)果更準確。

S103,對所述連續(xù)數(shù)據(jù)進行金屬附件腐蝕電荷量的提取和特征量的提取,得到所述金屬附件腐蝕電荷量和所述特征量;所述特征量包括:相對濕度、溫差和降雨情況。

通過對所述連續(xù)數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析,利用相關(guān)圖及相關(guān)系數(shù)可以確定出絕緣子金屬附件腐蝕電荷量影響較大的因素,結(jié)合實際理論情況,可以得到相對濕度、溫差及降雨情況是影響絕緣子金屬附件腐蝕電荷量的主要因素,所以將相對濕度、溫差及降雨情況作為特征量提取出來;本發(fā)明的實施例中以一小時為單位進行研究,以一小時內(nèi)的平均相對濕度作為這個時間段內(nèi)的相對濕度,以一日內(nèi)最大溫差作為這個時間段內(nèi)的溫差,另外還要統(tǒng)計每天是否降雨。

S104,將所述金屬附件腐蝕電荷量和所述特征量通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的處理,得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果。

S105,將所述金屬附件腐蝕電荷量通過時間序列分析法的處理,得到時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果和年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果。

S106,將所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果與所述時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果進行對比,得到短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果。

由以上技術(shù)方案可知,本發(fā)明實施例提供了一種絕緣子金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測方法,先從絕緣子金屬附件腐蝕電荷量在線監(jiān)測系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù),對獲取的數(shù)據(jù)進行缺失值處理,使數(shù)據(jù)具有連續(xù)性;把金屬附件腐蝕電荷量和特征量從連續(xù)數(shù)據(jù)中提取出來;運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對金屬附件腐蝕電荷量和特征量進行處理,得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果;運用時間序列分析法對金屬附件腐蝕電荷量進行處理,得到時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果和年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果;再將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果與時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果對比,得到短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果;最后根據(jù)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果對絕緣子的運行狀態(tài)進行評估,根據(jù)年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果,對絕緣子的金屬附件保護裝置進行設(shè)計,解決絕緣子保護裝置壽命減少和浪費材料的問題。

如圖2所示,為本發(fā)明實施例提供的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的流程圖,所述方法包括如下步驟:

S201,將所述特征量作為變量,將所述金屬附件腐蝕電荷量作為因變量,建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

人類大腦在信息處理過程中主要依靠神經(jīng)元之間的相互作用,人工的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對這一過程的模擬,進而處理分析一些復(fù)雜的問題;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱藏層和輸出層構(gòu)成,每一層又有多個神經(jīng)元構(gòu)成,神經(jīng)元的輸出可以由多個輸入來決定,輸入與輸出的關(guān)系如下式所示:

yi=f(Xi)

式中,xj,j=1,2,…,n為神經(jīng)元的輸入信號;θi為神經(jīng)元的閾值;kji為從細胞j到細胞i的連接權(quán)重;n為輸入信號的數(shù)目;yi為神經(jīng)元的輸出。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之上,根據(jù)上式,將變量作為輸入值,將因變量作為輸出值,可以得到因變量與變量的關(guān)系式,即得到所述特征量與所述金屬附件腐蝕電荷量關(guān)系,建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

S202,將所述特征量和所述金屬附件腐蝕電荷量進行歸一化處理,得到處理后的數(shù)據(jù)。

對所述特征量和所述金屬附件腐蝕電荷量進行歸一化處理,按照下式將數(shù)據(jù)映射到(0,1)的區(qū)間內(nèi):

式中,xi為原始數(shù)據(jù),x′i為原始數(shù)據(jù)進行歸一化處理后的數(shù)值,xmax、xmin分別為原始數(shù)據(jù)的最大值以及最小值。將所述特征量和所述金屬附件腐蝕電荷量進行歸一化處理的目的是為了加快數(shù)據(jù)在訓(xùn)練過程中的收斂速度。

S203,將所述處理后的數(shù)據(jù)進行分類,得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)。

S204,將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,得到測試金屬附件腐蝕電荷量。

S205,將所述測試數(shù)據(jù)中的金屬附件腐蝕電荷量與所述測試金屬附件腐蝕電荷量相減,得到差值。

S206,將所述差值與預(yù)設(shè)范圍比較,得到標(biāo)準模型。

S207,根據(jù)所述標(biāo)準模型,對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量進行預(yù)測,得到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果。

根據(jù)所述標(biāo)準模型,可以利用未來一段時間內(nèi)的天氣預(yù)報情況,得出相對濕度、溫差和降雨情況,將得到的相對濕度、溫差和降雨情況作為所述標(biāo)準模型的輸入值,得出未來一段時間內(nèi)的所述金屬附件腐蝕電荷量。

進一步地,所述將所述差值與預(yù)設(shè)范圍比較,包括:

判斷所述差值是否在所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi);

如果所述差值在所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為所述標(biāo)準模型;

如果所述差值不在所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi),則對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行修訂后得到所述標(biāo)準模型。

如圖3所示,為本發(fā)明實施例提供的一種時間序列分析法的流程圖,所述方法包括:

S301,將所述數(shù)據(jù)中的金屬附件腐蝕電荷量按照時間順序排列,建立時間序列。

建立好所述時間序列后,需要找到影響所述時間序列的變動因素,進而確定變動類型。所述變動類型分為:長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)變動及不規(guī)則變動。確定變動類型有利于對所述時間序列進行分析。

S302,測定季節(jié)變化對所述時間序列的影響,得到季節(jié)變化影響因子。

S303,根據(jù)所述季節(jié)變化影響因子,對所述時間序列進行修訂,得到消除影響后的時間序列和所述金屬附件腐蝕電荷量隨時間變化的變化曲線。

因為所述時間序列隨著季節(jié)的變化而變化,這里消除季節(jié)變化對所述時間序列的影響,得到一個更為準確的時間序列,有利于對金屬附件腐蝕電荷量的預(yù)測。

S304,將所述消除影響后的時間序列與所述變化曲線進行擬合。

經(jīng)過擬合后的所述時間序列具有更加準確的周期性,對金屬附件腐蝕電荷量的預(yù)測更加準確。

S305,計算擬合后的所述時間序列的周期波動幅度和周期長度。

S306,根據(jù)所述周期波動幅度和所述周期長度對所述時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量和所述年均金屬附件腐蝕電荷量進行預(yù)測,得到所述時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量和所述年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果。

利用時間序列分析法對所述在線監(jiān)測系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行分析,得到的年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測值可以更為準確的反映未來多年內(nèi)金屬附件腐蝕電荷量的變化情況,更加貼近實際情況。

進一步地,所述將所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果與所述時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果進行對比,得到短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果的過程中,所述對比的方法,包括:

如果所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果與所述時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果相同,則將所述相同的結(jié)果作為所述短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果;

如果所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果大于所述時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果,則將所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果作為所述短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果;

如果所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果小于所述時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果,則將所述時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果作為所述短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果。

所述對比的方法,是取所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果與所述時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果之間的較大值,作為所述短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果,以增加預(yù)測值的可靠性。

進一步地,在所述將所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果與所述時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果進行對比,得到短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果之后,所述方法還包括:根據(jù)所述短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果,對所述絕緣子的運行狀態(tài)進行評估,進而保障電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。

進一步地,在所述將所述金屬附件腐蝕電荷量通過時間序列分析法的處理,得到時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果和年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果之后,所述方法還包括:根據(jù)所述年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果,對所述絕緣子的金屬附件保護裝置進行設(shè)計,可以有效避免浪費或者設(shè)計壽命不達標(biāo)的情況出現(xiàn),即保證了電網(wǎng)的安全運行,又節(jié)省了大量材料。

進一步地,所述對數(shù)據(jù)進行缺失值處理的方法為就近插值法。

對缺失值處理的一般方法為插值處理和刪除處理,因為在統(tǒng)計金屬附件腐蝕電荷量的過程中需要將記錄的腐蝕電荷量進行累加,因此只考慮插值處理的情況。插值處理又分為:隨機插值、依概率插值、就近插值和分類插值??紤]到金屬附件腐蝕電荷量一般具有連貫性,不會在分鐘為單位的時間內(nèi)出現(xiàn)很大的突變,因此在缺失值的處理上采用就近插值法,根據(jù)缺失值附近的其他記錄信息對數(shù)據(jù)進行插值補齊。

由以上技術(shù)方案可知,本發(fā)明實施例提供了一種絕緣子金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測方法,先從絕緣子金屬附件腐蝕電荷量在線監(jiān)測系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù),對獲取的數(shù)據(jù)進行缺失值處理,使數(shù)據(jù)具有連續(xù)性;把金屬附件腐蝕電荷量和特征量從連續(xù)數(shù)據(jù)中提取出來;運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對金屬附件腐蝕電荷量和特征量進行處理,得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果;運用時間序列分析法對金屬附件腐蝕電荷量進行處理,得到時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果和年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果;再將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果與時間序列短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果對比,得到短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果;最后根據(jù)短時金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果對絕緣子的運行狀態(tài)進行評估,根據(jù)年均金屬附件腐蝕電荷量預(yù)測的結(jié)果,對絕緣子的金屬附件保護裝置進行設(shè)計,解決絕緣子保護裝置壽命減少和浪費材料的問題。

本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮說明書及實踐這里公開的發(fā)明后,將容易想到本發(fā)明的其它實施方案。本發(fā)明旨在涵蓋本發(fā)明的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化,這些變型、用途或者適應(yīng)性變化遵循本發(fā)明的一般性原理并包括本發(fā)明未公開的本技術(shù)領(lǐng)域中的公知常識或慣用技術(shù)手段。說明書和實施例僅被視為示例性的,本發(fā)明的真正范圍和精神由下面的權(quán)利要求指出。

應(yīng)當(dāng)理解的是,本發(fā)明并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu),并且可以在不脫離其范圍進行各種修改和改變。本發(fā)明的范圍僅由所附的權(quán)利要求來限制。

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